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Avis de non-responsabilité : Les informations de ce cours sont fournies à des fins éducatives uniquement. Elles ne constituent pas une autorisation de la part de Google d'utiliser son service d'IA générative à des fins diagnostiques ou thérapeutiques, ni pour prodiguer des soins directs à des patients.

Présentation

Agent Platform est une puissante plate-forme de machine learning conçue pour améliorer les applications de santé grâce à des fonctionnalités d'IA prédictive et générative. Agent Studio est une interface intuitive qui permet aux professionnels de santé et aux chercheurs de tester et de personnaliser facilement des modèles d'IA générative sans avoir une vaste expertise en machine learning. Cette plate-forme facile à utiliser fournit divers outils et ressources, y compris des interactions basées sur l'interface utilisateur et des exemples de code, ce qui permet d'exploiter facilement la puissance de l'IA générative pour les applications de santé.

Dans cet atelier pratique, vous allez découvrir Agent Studio et explorer les capacités des modèles d'IA générative de pointe comme Gemini multimodal. Avec Gemini, vous allez tester des techniques de conception de prompts pour résumer du texte, répondre à des questions et classer des sentiments. Tout cela peut être fait directement dans la console Google Cloud, sans API complexes ni SDK Python. Tous les professionnels de santé, quel que soit leur niveau d'expertise technique, peuvent ainsi en profiter.

Objectifs

Dans cet atelier, vous allez apprendre à effectuer les tâches suivantes :

• Analyser des images avec Gemini
• Analyser des vidéos avec Gemini
• Concevoir des prompts textuels zero-shot, one-shot et few-shot

Remarque : Veuillez ne saisir aucune information permettant de vous identifier personnellement dans cet atelier de formation. Les informations permettant d'identifier personnellement l'utilisateur peuvent inclure le nom, l'adresse, le numéro de téléphone, l'adresse e-mail, le numéro de sécurité sociale, la date de naissance, le numéro de permis de conduire, les informations financières et les dossiers médicaux d'une personne. Elles peuvent également comprendre des données biométriques, des photos et des adresses IP (Internet Protocol).

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

• Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).

Remarque : Ouvrez une fenêtre de navigateur en mode incognito (recommandé) ou de navigation privée pour effectuer cet atelier. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.

• Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.

Remarque : Utilisez uniquement le compte de participant pour cet atelier. Si vous utilisez un autre compte Google Cloud, des frais peuvent être facturés à ce compte.

Démarrer l'atelier et se connecter à la console Google Cloud

1. Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, une boîte de dialogue s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau "Détails concernant l'atelier", qui contient les éléments suivants :

   • Le bouton "Ouvrir la console Google Cloud"
   • Le temps restant
   • Les identifiants temporaires que vous devez utiliser pour cet atelier
   • Des informations complémentaires vous permettant d'effectuer l'atelier

2. Cliquez sur Ouvrir la console Google Cloud (ou effectuez un clic droit et sélectionnez Ouvrir le lien dans la fenêtre de navigation privée si vous utilisez le navigateur Chrome).

   L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page "Se connecter" dans un nouvel onglet.

   Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.

   Remarque : Si la boîte de dialogue Sélectionner un compte s'affiche, cliquez sur Utiliser un autre compte.

3. Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Vous trouverez également le nom d'utilisateur dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

4. Cliquez sur Suivant.

5. Copiez le mot de passe ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Bienvenue.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Vous trouverez également le mot de passe dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

6. Cliquez sur Suivant.

   Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis pour l'atelier. Ne saisissez pas ceux de votre compte Google Cloud. Remarque : Si vous utilisez votre propre compte Google Cloud pour cet atelier, des frais supplémentaires peuvent vous être facturés.

7. Accédez aux pages suivantes :

   • Acceptez les conditions d'utilisation.
   • N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (ce compte est temporaire).
   • Ne vous inscrivez pas à des essais sans frais.

Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.

Remarque : Pour accéder aux produits et services Google Cloud, cliquez sur le menu de navigation ou saisissez le nom du service ou du produit dans le champ Recherche.

Tâche 1 : Analyser des images avec Gemini

Dans cette section, vous allez analyser une image avec Gemini. Vous allez concevoir des prompts pour extraire des informations de l'image et observer la réponse du modèle.

Activer l'API Agent Platform

1. Accédez à la console Google Cloud et saisissez API Agent Platform dans la barre de recherche supérieure.

2. Dans les résultats, cliquez sur API Agent Platform sous "Marketplace et API".

3. Cliquez sur Activer.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider les objectifs.

Activer l'API Agent Platform

Analyser des images avec Gemini

1. Dans le menu de navigation () de la console Google Cloud, sélectionnez Agent Platform > Agent Studio > + Nouveau, puis Chat.

L'UI comprend trois sections principales :

• Instructions système (en haut) : ensemble d'instructions que le modèle traite avant de traiter les prompts. Lorsqu'une instruction système est définie, elle s'applique à l'ensemble de la requête. Elle fonctionne sur plusieurs tours d'utilisateur et de modèle lorsqu'elle est incluse dans le prompt. Nous vous recommandons d'utiliser des instructions système pour indiquer au modèle comment vous souhaitez qu'il se comporte et qu'il réponde aux prompts.
• Configuration (à droite) : cette section vous permet de sélectionner des modèles (y compris des modèles tiers), de configurer des paramètres, d'utiliser des outils (comme l'ancrage) et de définir des options avancées.
• Prompt (en bas) : cette section vous permet de créer un prompt qui utilise les fonctionnalités multimodales.

2. En haut à droite, cliquez sur Prompt sans titre et renommez votre prompt Medical Image Analysis.

3. Dans la section Configuration à droite, vérifiez que le nom du modèle est sélectionné. Vous pouvez modifier le modèle si nécessaire ou parcourir les autres modèles disponibles.

4. Téléchargez l'image d'exemple. Effectuez un clic droit sur l'image de la radiographie pulmonaire, puis enregistrez-la sur votre bureau.

5. En bas à gauche de la section Prompt, cliquez sur le bouton Insérer un média > Importer. Importez l'image radio que vous avez téléchargée. Le média peut correspondre à une image, une vidéo, un texte ou un fichier audio.

6. L'image s'affichera dans la section Requête. Copiez le texte ci-dessous et collez-le sous l'image, puis cliquez sur le bouton Envoyer en bas à droite de la section "Requête".

Title the image. Remarque : Si vous rencontrez une erreur "429 Quota épuisé", veuillez patienter une minute et réexécuter le prompt.

Vous pouvez aussi être plus précis :

Title the image in 4 words.

Le titre répond-il à vos attentes ? Essayez de modifier la requête pour voir si vous obtenez des résultats différents.

7. Décrivez l'image. Remplacez la requête précédente par celle proposée ci-dessous, puis cliquez sur Envoyer.

Describe the image in detail.

8. Réglez le paramètre. Dans la section "Configuration", ajustez la température en déplaçant le curseur de la gauche (0) vers la droite (2). Renvoyez la requête et observez toute modification du résultat par rapport au résultat précédent.

Remarque : La température permet de contrôler le caractère aléatoire de la sélection des jetons. Des températures basses sont idéales pour les requêtes visant une réponse vraie ou correcte, tandis que des températures élevées peuvent entraîner des résultats plus diversifiés, inattendus ou potentiellement biaisés. Avec une température de 0, le jeton dont la probabilité est la plus élevée est toujours sélectionné.

9. Extrayez les informations de l'image. Remplacez le prompt précédent par ce qui suit :

What conditions could this image indicate?

Ensuite, si vous souhaitez que le résultat soit présenté sous forme de liste, remplacez le prompt que vous venez d'effectuer par ce qui suit :

What conditions could this image indicate? Format the output as a list from greatest to least likely.

À vous de jouer : testez d'autres prompts ! En quoi ces résultats sont-ils différents des précédents ?

Le résultat répond-il à vos attentes ? Nous vous encourageons vivement à tester différents prompts pour diverses tâches. Vous êtes également invité à tester différents paramètres de température pour observer les variations du résultat.

10. Une fois que vous avez conçu le prompt, enregistrez-le en cliquant sur Enregistrer en haut à droite de la section "Configuration". Pour la région, sélectionnez dans le menu déroulant, puis confirmez votre choix en cliquant sur Enregistrer.

11. Pour retrouver vos prompts enregistrés, accédez au menu de gauche, puis à "Tout afficher" sous "Récents" et sélectionnez votre prompt.

Remarque : Après avoir sélectionné Enregistrer, attendez quelques secondes que les prompts soient bien enregistrés, puis passez aux étapes suivantes de l'atelier. Cliquez sur "Réessayer" si vous recevez un message indiquant que la mise à jour de l'historique a échoué.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider les objectifs.

Extraire le contenu de l'image

Tâche 2 : Analyser des vidéos avec Gemini

Outre le fait de traiter les images et le texte, Gemini multimodal peut également accepter en entrée des vidéos et générer du texte en sortie. Pour obtenir la vidéo, vous devez cliquer sur un lien vers une vidéo d'animation des poumons, enregistrer la vidéo sur votre ordinateur et l'importer dans Agent Studio.

1. Cliquez sur ce lien pour accéder à la vidéo d'animation des poumons. La vidéo devrait s'afficher dans votre navigateur Web. Effectuez un clic droit sur la vidéo pour l'enregistrer sur votre ordinateur.

2. Retournez à Agent Studio > + Nouveau, puis sélectionnez Chat.

3. Cliquez sur Prompt sans titre et renommez votre prompt Medical Video Analysis.

4. Dans la section Configuration, assurez-vous que le nom de modèle est sélectionné.

5. Cliquez sur Insérer un média > Importer. Sélectionnez la vidéo d'animation des poumons que vous avez téléchargée, puis cliquez sur Ouvrir.

6. Obtenez des informations sur la vidéo en insérant votre propre prompt. Par exemple, pour décrire la vidéo en détail, copiez ce qui suit dans la section Prompt, puis cliquez sur le bouton Envoyer.

Describe this video in detail.

7. Une fois que vous avez conçu le prompt, enregistrez-le en cliquant sur Enregistrer dans la section "Configuration". Pour la région, sélectionnez dans le menu déroulant, puis confirmez votre choix en cliquant sur Enregistrer.

Remarque : Si votre prompt est déjà enregistré automatiquement, assurez-vous que son nom est correct et qu'il s'affiche sur la page "Gestion des prompts".

Le mode multimodal avec Gemini offre de nombreuses fonctionnalités telles que la rédaction d'explications simples d'images complexes, l'analyse de vidéos et la génération de supports visuels multimédias éducatifs. Consultez des informations supplémentaires sur la création de prompts multimodaux.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider les objectifs.

Extraire le contenu de la vidéo

Tâche 3 : Concevoir des requêtes textuelles

Dans cette section, vous allez apprendre à concevoir des prompts textuels dans Agent Studio. Vous découvrirez les prompts zero-shot, one-shot et few-shot, et vous apprendrez à générer des résumés de texte, à répondre à des questions et à classer du texte.

Conception de prompt

Vous pouvez saisir le texte de votre choix, par exemple une question. Ensuite, le modèle renvoie une réponse en fonction de la structure de votre prompt. La conception de prompt désigne le processus consistant à créer le meilleur texte d'entrée (prompt) pour obtenir le résultat attendu du modèle.

Méthodes de conception des requêtes

Vous disposez de trois méthodes principales pour concevoir des requêtes :

• Prompting zero-shot : le LLM ne reçoit qu'un prompt décrivant la tâche, sans aucune donnée supplémentaire. Par exemple, si le LLM doit répondre à une question, vous pouvez simplement lui envoyer un prompt du type : "Qu'est-ce que la création de prompts ?".
• Prompting one-shot : le LLM reçoit un seul exemple de la tâche qu'on lui demande d'accomplir. Par exemple, si vous souhaitez que le LLM écrive un poème, vous pouvez lui donner un exemple de poème unique.
• Prompting few-shot : le LLM reçoit quelques exemples de la tâche qu'on lui demande d'accomplir. Si vous souhaitez que le LLM écrive un article d'actualité, vous pouvez lui donner plusieurs exemples d'articles à lire.

Paramètres

"Température" et "Limite de jetons" sont deux paramètres essentiels que vous pouvez ajuster pour influencer la réponse du modèle.

• Le paramètre Température contrôle le caractère aléatoire de la sélection des jetons. Une température basse est idéale si vous attendez une réponse vraie ou correcte. Une température de 0 signifie que le jeton ayant la probabilité la plus élevée est toujours sélectionné. Une température élevée peut entraîner des résultats diversifiés, inattendus ou potentiellement biaisés. Le modèle présente une plage de températures allant de 0 à 2 et une température par défaut de 1.
• La limite de jetons de sortie détermine la quantité maximale de texte pouvant être générée à partir d'un prompt. Un jeton correspond environ à quatre caractères.

Prompting zero-shot

1. Retournez à Agent Studio > + Nouveau, puis sélectionnez Chat.

2. Cliquez sur Prompt sans titre et renommez votre prompt Medical Condition Analysis.

3. Dans la section Configuration, assurez-vous que le nom de modèle est sélectionné.

Remarque : Le nom et la version du modèle peuvent changer avec la publication de nouveaux modèles.

4. Copiez le texte suivant dans le champ de saisie du prompt :

Generate a list of common medical conditions.

5. Cliquez sur le bouton Envoyer.

6. Copiez le texte suivant dans le champ de saisie du prompt.

Describe the underlying mechanism of Type 1 diabetes.

7. Cliquez sur le bouton Envoyer.

Le modèle renvoie une explication détaillée du mécanisme sous-jacent du diabète de type 1.

8. Ensuite, copiez le texte suivant dans le champ de saisie du prompt.

Describe common treatments for a sprained ankle.

9. Cliquez sur le bouton Envoyer.

Le modèle renvoie une liste de traitements courants pour une entorse de la cheville.

Prompting one-shot

Dans le prompting one-shot, vous fournissez un seul exemple au modèle pour générer une réponse.

1. Cliquez sur le menu à trois points (⋮) à côté de l'icône de partage dans la barre d'outils, puis sélectionnez l'option Supprimer pour effacer le prompt.

2. Retournez à Agent Studio > + Nouveau, puis sélectionnez Chat.

3. Cliquez sur Prompt sans titre et renommez votre prompt Medical Example Prompt.

4. Dans la section Configuration, assurez-vous que le nom de modèle est sélectionné.

5. Dans la section Prompt, cliquez sur le bouton Ajouter des exemples.

6. Dans la fenêtre Exemples, copiez le texte ci-dessous dans le champ Entrée.

Arthritis

7. Ajoutez le texte ci-dessous dans le champ Résultat :

When your joints get swollen and sore

8. Cliquez sur le bouton Ajouter des exemples.

9. Une fois que vous avez ajouté votre exemple, vous devez voir deux sections à remplir : {Input} et Prompt. Pour envoyer votre prompt, vous devrez fournir un autre exemple d'entrée, ainsi que le prompt.

10. Dans le champ {Input}, saisissez ce qui suit :

Diabetes

11. Dans le champ Prompt, saisissez ce qui suit :

Generate explanations of medical conditions. Simplify them to a 6th grade reading level.

12. Cliquez sur le bouton Envoyer.

Le modèle renvoie une explication simplifiée du diabète, adaptée au niveau de lecture d'un élève de 6e.

Prompting few-shot

Cette fois-ci, ajoutez quelques exemples sur lesquels le modèle s'appuiera pour formuler sa réponse.

1. Cliquez sur le bouton Modifier, puis sur la fenêtre Exemples. Ajoutez les exemples suivants en conservant l'exemple existant sur l'arthrite de la section précédente.

ENTRÉE	RÉSULTAT
Asthme	Tes voies respiratoires se rétrécissent, ce qui rend ta respiration difficile.
Eczéma	Ta peau devient sèche, irritée et rouge.

2. Dans le champ {INPUT}, saisissez ce qui suit :

Cancer

3. Dans le champ Prompt, modifiez votre prompt comme suit :

Generate explanations of medical conditions. Simplify them to a 6th grade reading level. Display them in a table.

4. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur le bouton Ajouter des exemples.

5. Cliquez sur le bouton Envoyer.

Vous avez réussi à modifier la façon dont le modèle produit des réponses. Votre modèle génère alors une explication simplifiée du cancer, adaptée au niveau de lecture d'élèves de sixième, dans un tableau.

Synthèse de texte

Dans le prochain exercice, vous allez utiliser le modèle pour résumer un paragraphe en une seule phrase.

1. Cliquez sur le menu à trois points (⋮) à côté de l'icône de partage dans la barre d'outils, puis sélectionnez l'option Supprimer pour effacer le prompt.

2. Retournez à Agent Studio > + Nouveau, puis sélectionnez Chat.

3. Cliquez sur Prompt sans titre et renommez votre prompt Text Summarization.

4. Dans la section Configuration, assurez-vous que le nom de modèle est sélectionné.

5. Copiez le paragraphe suivant dans le champ Prompt :

Explain this paragraph in one sentence: Antibiotics are a type of medication used to treat bacterial infections. They work by either killing the bacteria or preventing them from reproducing, allowing the body's immune system to fight off the infection. Antibiotics are usually taken orally in the form of pills, capsules, or liquid solutions, or sometimes administered intravenously. They are not effective against viral infections, and using them inappropriately can lead to antibiotic resistance.

6. Cliquez sur le bouton Envoyer.

Le modèle répondra à la question (votre réponse peut varier) :

Antibiotics are medications that fight bacterial infections by killing or stopping the growth of bacteria, allowing the body's immune system to eliminate the infection.

Systèmes de questions-réponses

1. Dans le champ Prompt, saisissez ce qui suit :

Answer the question based on the context below. Keep the answer short and concise. Respond "Unsure about answer" if not sure about the answer. Context: In 1847, Ignaz Semmelweis, a doctor in Vienna, noticed a significant difference in death rates between two maternity clinics. He observed that doctors in one clinic often went directly from autopsies to deliveries. Semmelweis suspected that "cadaverous particles" from autopsies were transferred to maternity patients via their hands, causing puerperal fever. He introduced a handwashing protocol using a chlorinated lime solution before patient contact. This intervention reduced mortality rates in the affected clinic. Question: What was the solution used for handwashing?

2. Cliquez sur le bouton Envoyer.

Le modèle répondra à la question (votre réponse peut varier) :

Chlorinated lime solution.

Classification de texte

1. Dans le champ Prompt, saisissez ce qui suit :

Classify the text into neutral, negative or positive. Text: I think the hospital staff was ok.

2. Cliquez sur le bouton Envoyer.

Le modèle répondra à la question (votre réponse peut varier) :

Neutral. The statement "I think the hospital staff was ok" does not express a clear positive or negative sentiment. It is a neutral statement that indicates the speaker's opinion on the hospital staff is neither particularly good nor bad.

3. Enregistrez le prompt en cliquant sur Enregistrer dans la section "Configuration". Pour la région, sélectionnez dans le menu déroulant, puis confirmez votre choix en cliquant sur Enregistrer.

Remarque : Si votre prompt est déjà enregistré automatiquement, assurez-vous que son nom est correct et qu'il s'affiche sur la page "Gestion des prompts".

Une fois sauvegardé, le prompt apparaîtra dans la section Gestion des prompts.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider les objectifs.

Créer des prompts avec du texte

Félicitations !

Félicitations ! Dans cet atelier, vous avez exploré les fonctionnalités de Agent Studio pour le secteur de la santé. Vous avez analysé une image et une vidéo avec Gemini multimodal, et conçu des prompts textuels. Vous avez également découvert le prompting zero-shot, one-shot et few-shot, et appris à générer des résumés de texte, des systèmes de questions-réponses et des classifications de texte. Vous êtes maintenant prêt à exploiter la puissance des modèles d'IA générative.

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Dernière mise à jour du manuel : 13 février 2026

Dernier test de l'atelier : 13 février 2026

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