arc124-genai
Descripción general
En este lab, aprenderás los aspectos básicos de la ingeniería de instrucciones con IA generativa y Google Cloud. Durante el lab, tendrás acceso a un chatbot que actuará como un .
Si recién comienzas a usar la IA generativa o buscas una descripción general de cómo empezar, estás en el lugar indicado. Continúa leyendo para obtener información específica sobre este lab y las áreas en las que adquirirás experiencia práctica.
En este lab, aprenderás a usar una aplicación de chat para interactuar y aprender lo siguiente:
- Conceptos básicos de la ingeniería de instrucciones
- Por qué es importante el contexto en relación con la IA
- Cómo trabajar con la IA generativa
Requisitos previos
Durante este lab, se requieren los siguientes elementos:
- Vertex AI
- Modelos de IA generativa
Tarea 1: Accede a la aplicación de chat
Abre el para acceder a la aplicación de chat del lab.
Nota: El vínculo del chatbot funciona tanto en una pestaña normal del navegador como en una ventana de incógnito. Aparecerá una pantalla de carga inicial mientras se preparan los datos del lab.
Desde aquí, podrás interactuar con un modelo de IA generativa durante el transcurso de este lab.
Nota: La imagen anterior es la pantalla principal del chat. La pantalla de chat incluye múltiples personajes que reflejan diferentes dominios de conocimiento. Cada personaje tiene habilidades específicas, pero limitadas, para demostrar la funcionalidad de la IA generativa en un tema definido.
El lab imita una interfaz de aplicación de chat para proporcionar acceso a un modelo de IA generativa. Selecciona una persona de la lista de contactos para iniciar un debate sobre un tema específico.
Nota: La aplicación usa una versión simplificada del modelo Gemini Flash. En esta demostración, cada consulta es distinta y, por lo tanto, el usuario debe ingresar el contexto completo por consulta.
La aplicación le permite al usuario realizar interacciones con la IA generativa de Google Cloud. Desde aquí, podrás probar el poder de la IA generativa en una situación que refleje el uso en el mundo real.
Tarea 2: Usa la ingeniería de instrucciones
En este lab, interactuaremos con un modelo de IA generativa para analizar . No te preocupes, si no sabes mucho sobre esto, úsalo como un ejercicio de aprendizaje.
La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que se puede usar para crear información nueva, como texto, imágenes o música. Esto la convierte en una herramienta poderosa para aprender sobre , ya que se puede usar para generar contenido nuevo realista.
La IA generativa se puede usar en actividades competitivas de varias maneras, como las siguientes:
-
Generación de nuevas rutinas de entrenamiento: La IA generativa puede usarse para generar nuevas rutinas de entrenamiento para los participantes. Esto se podría hacer proporcionándole a la IA un conjunto de parámetros, como la habilidad deseada para entrenar, el nivel de dificultad y la cantidad de participantes involucrados. Luego, la IA podría generar una rutina que cumpla con estos requisitos.
-
Creación de nuevos enfoques estratégicos: La IA generativa se puede usar para crear nuevos enfoques estratégicos para equipos o personas. Esto se puede lograr proporcionándole a la IA un conjunto de parámetros, como las fortalezas y debilidades del equipo o la persona, las fortalezas y debilidades de los oponentes y el resultado deseado. Luego, la IA podría generar una estrategia que cumpla con estos requisitos.
-
Mejora de los enfoques estratégicos existentes: La IA generativa se puede usar para mejorar los enfoques estratégicos existentes para equipos o individuos. Esto se puede lograr proporcionándole a la IA un conjunto de parámetros, como el resultado deseado, las fortalezas y debilidades del equipo o la persona, y las fortalezas y debilidades de los oponentes. Luego, la IA podría generar sugerencias para mejorar la estrategia.
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Personalización de la experiencia de entrenamiento: La IA generativa puede usarse para personalizar la experiencia de entrenamiento de los participantes. Esto podría hacerse proporcionándole a la IA un conjunto de parámetros, como el nivel de habilidad del participante, sus fortalezas y debilidades, y las áreas de mejora deseadas. Luego, la IA podría generar un plan de entrenamiento epersonalizado para el participante.
Estos son algunos ejemplos de cómo se usa la IA generativa en entornos competitivos en la actualidad:
- Las organizaciones profesionales usan la IA generativa para desarrollar nuevas rutinas de entrenamiento para sus participantes. La IA se usa para generar rutinas que se adaptan a las necesidades individuales de cada participante.
- Los equipos competitivos están usando la IA generativa para crear nuevos enfoques estratégicos. La IA se usa para generar estrategias basadas en las fortalezas y debilidades del equipo y de los equipos o individuos rivales.
- Las organizaciones usan la IA generativa para mejorar sus enfoques estratégicos existentes. La IA se usa para generar sugerencias sobre cómo mejorar su ofensiva y defensa.
- Las instalaciones de entrenamiento están usando la IA generativa para personalizar la experiencia de entrenamiento de sus participantes. La IA se usa para generar planes de entrenamiento personalizados para cada participante en función de sus necesidades individuales.
En general, la IA generativa tiene el potencial de revolucionar las actividades competitivas. Con la generación de nuevas rutinas de entrenamiento, la creación de nuevos enfoques estratégicos, la mejora de los enfoques estratégicos existentes y la personalización de la experiencia de entrenamiento, la IA generativa puede ayudar a los participantes a entrenar de manera más eficaz, competir de forma más inteligente y lograr mejores resultados.
Tarea 3: El contexto es fundamental
El chatbot de IA generativa necesita contexto para responder preguntas. En el bot del lab de demostración, quitamos algunas de sus funciones inteligentes para mostrar la importancia del contexto.
En la aplicación, podemos hacerle preguntas al modelo de IA. Para empezar, establezcamos algunos conceptos básicos sobre la importancia del contexto en relación con la creación de preguntas.
- Haz clic en el personaje.
Nota: Si haces clic en el personaje del chatbot, se abrirá la interfaz del chat. Desde esta interfaz, puedes interactuar con el modelo de IA generativa.
- Comienza saludando al chatbot con el siguiente texto:
{{{ project_0.startup_script.question_1 | "generated question" }}}
Nota: El chatbot responderá a esta interacción inicial con un mensaje útil para informarte que está listo para interactuar contigo.
- Comencemos con una pregunta general para la IA
{{{ project_0.startup_script.question_2 | "generated question" }}}
- Hagamos una pregunta más específica
{{{ project_0.startup_script.question_3 | "generated question" }}}
- Probemos la amplitud de conocimientos del chatbot
{{{ project_0.startup_script.question_4 | "generated question" }}}
Increíblemente, acabamos de establecer el contexto para nuestro recorrido de . El modelo de IA generativa tiene conocimientos sobre muchos temas. Aquí nos interesa obtener más información sobre .
Tarea 4: Mejora del conocimiento
Ahora que aprendimos los conceptos básicos, mejoremos nuestro conocimiento sobre .
Nota: Recuerda que los modelos de IA generativa se basan en datos tomados en un momento determinado. Los modelos deben generarse continuamente cuando se trabaja con información basada en el tiempo.
En la siguiente sección, usaremos la IA generativa para crear preguntas. Presta atención, ya que se te evaluará sobre esto más adelante en el lab.
- ¿Puedes usar el chatbot para responder la siguiente pregunta?
{{{ project_0.startup_script.question_5 | "generated question" }}}
- ¿Puedes usar el chatbot para responder la siguiente pregunta?
{{{ project_0.startup_script.question_6 | "generated question" }}}
Nota: ¿Quieres obtener más información? Hazle más preguntas al chatbot y ve si puede ayudarte.
Genial, parece que dominas el tema. Pasemos a la evaluación final.
Tarea 5: Realiza la evaluación
Por último, responde la pregunta de evaluación en función de .
Nota: Se accede a la evaluación del lab con la barra de navegación inferior. Haz clic en la opción Evaluar para ir a esta pantalla. Responde correctamente para aprobar la evaluación. Una vez que termines, puedes volver de la aplicación de chatbot a la interfaz del lab.
Haz clic en el botón de navegación inferior Evaluar para revelar la pregunta del lab. Selecciona la respuesta correcta para completar el lab.
Para completar correctamente la evaluación del lab, debes responder correctamente cada pregunta que se presente.
Nota: Se accede a la evaluación del lab con la barra de navegación inferior. Haz clic en la opción Evaluar para ir a esta pantalla. Responde correctamente para aprobar la evaluación. Una vez que termines, puedes volver de la aplicación de chatbot a la interfaz del lab.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
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En solo 30 minutos, desarrollaste una comprensión sólida de la IA generativa y la ingeniería de instrucciones. Ya está todo listo para que realices más labs.
¿Qué sigue?
Última actualización del manual: 6 de octubre de 2025
Prueba más reciente del lab: 6 de octubre de 2025
