GSP380

總覽

在挑戰實驗室中，您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰實驗室中沒有逐步說明，請運用從課程實驗室學到的知識和技巧，獨立完成任務！自動評分系統 (如本頁所示) 會解析您是否正確完成工作。

挑戰實驗室中不會介紹新的 Google Cloud 概念。請活用所學技巧來解決問題，例如變更預設值、閱讀研究錯誤訊息。

如果想獲得滿分，就必須在時限內成功完成所有任務！

本實驗室適合已完成「建立及管理 Bigtable 執行個體」技能徽章課程的學員。準備好迎接挑戰了嗎？

測驗主題

• 建立新的 Bigtable 執行個體。
• 建立並填入 Bigtable 資料表。
• 在 Bigtable 查詢資料。
• 在 Bigtable 設定自動調度節點資源和複製功能。
• 備份及還原 Bigtable 資料。
• 刪除 Bigtable 資料。

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

• 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。

注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

挑戰情境

您受聘為電子商務公司的資料庫工程師，該公司有意提供個人化銷售服務。他們想使用 Bigtable 儲存線上使用者與產品的互動資料，以及機器學習模型提供的個人化推薦內容。

您的第一個任務是設定 Bigtable 執行個體和資料表，儲存使用者與產品互動的範例資料，以及每位使用者的個人化推薦內容，方便團隊進一步探索這些構想。

公司期望您已具備相關技能與知識，因此不會提供逐步指南。如果沒有特別指示，您可以使用任何工作流程或工具來完成任務。

工作 1：建立新的 Bigtable 執行個體

如要開始專案，請按照下列需求條件建立名為 ecommerce-recommendations 的新 Bigtable 執行個體：

屬性	值
執行個體 ID	ecommerce-recommendations
儲存空間類型	SSD

您的執行個體必須有一個已設定自動調度資源功能的叢集，並符合下列需求：

屬性	值
叢集 ID	ecommerce-recommendations-c1
區域
可用區
節點數量下限	1
節點數量上限	5
CPU 使用率目標	60

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立新的 Bigtable 執行個體。

工作 2：建立並填入 Bigtable 資料表

使用者參與度

請建立名為 SessionHistory 的資料表，儲存使用者與產品的互動情形。

• 請建立名為 import-sessions 的 Dataflow 工作，並使用下列 SequenceFile 檔案，將資料載入資料表：
  • gs://spls/gsp380/retail-engagements-sales-00000-of-00001
• 請查看下方的結構定義，找出這個資料表所需的資料欄系列。

...	互動	...	...	銷售
...	red_skirt	red_hat	orange_shoes	sale
orange4029#1638940844261		purchased		orange_shoes#orange_hat
purple3137#1638940844261	seen		seen	purple_hat
green1032#1638940844261			seen	green_blouse

• 成功將資料載入資料表後，請執行適當的查詢來回答下列問題。

注意：如果 Dataflow 工作未成功完成，請務必重新啟動 Dataflow API。如要進一步瞭解如何重新啟動 Dataflow API，請參閱「建立及填入 Bigtable 執行個體」實驗室。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立並填入 Bigtable 資料表，記錄使用者參與度。

產品建議

請建立名為 PersonalizedProducts 的資料表，儲存各使用者的產品推薦內容。

• 請建立名為 import-recommendations 的 Dataflow 工作，並使用下列 SequenceFile 檔案，將資料載入資料表：
  • gs://spls/gsp380//retail-recommendations-00000-of-00001
• 請查看下方的結構定義，找出這個資料表所需的資料欄系列。

...	建議	...	...	...
...	Recommendation0	Recommendation1	Recommendation2	Recommendation3
purple3103	purple_hat	purple_blouse	purple_skirt	purple_jacket
yellow4744	yellow_dress	yellow_jacket	yellow_shoes	yellow_hat
blue1936	blue_shoes	blue_blouse	blue_dress	blue_hat

• 成功將資料載入資料表後，請執行適當的查詢來回答下列問題。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立並填入 Bigtable 資料表，記錄使用者推薦內容。

工作 3：在 Bigtable 設定複製功能

請按照下列需求設定複製功能：

屬性	值
叢集 ID	ecommerce-recommendations-c2
區域
可用區	選取任何可用的可用區

套用節點自動調度資源功能，對應到工作 1 中建立的叢集。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 在 Bigtable 設定複製功能。

工作 4：備份及還原 Bigtable 資料

為了支援資料復原，請建立 PersonalizedProducts 資料表的備份：

• 將備份 ID 設為 PersonalizedProducts_7。
• 將到期日設為 1 週後。

建立備份後，將備份還原成名為 PersonalizedProducts_7_restored 的新資料表。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 在 Bigtable 建立備份並還原資料。

工作 5：刪除 Bigtable 資料

最後一項工作是刪除所有 Bigtable 資料表和備份，然後刪除 Bigtable 執行個體，以節省公司資源。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 刪除 Bigtable 資料。

恭喜！

在本挑戰實驗室中，您證明自己具備 Bigtable 技能，包括建立新的 Bigtable 執行個體、建立及填入新資料表、設定自動調度節點資源和複製功能，以及備份和還原 Bigtable 資料。

取得下一枚技能徽章

這個自學實驗室屬於「建立及管理 Bigtable 執行個體」技能徽章課程的一部分。完成這個技能徽章課程即可獲得上方的徽章，表彰您的成就。您可以在履歷表和社群平台張貼徽章，並加上 #GoogleCloudBadge 公開這項成就。

這個技能徽章課程屬於 Google Cloud 資料庫工程師學習路徑。歡迎報名「使用資料庫遷移服務將 MySQL 資料遷移至 Cloud SQL」或「建立及管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體」技能徽章課程，繼續精進專業能力。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2025 年 10 月 16 日

實驗室上次測試日期：2025 年 10 月 16 日

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