Create a new Bigtable instance
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Create and populate Bigtable tables
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Create Bigtable table and dataflow job
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Configure replication in Bigtable
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Create Backup and restore data in Bigtable
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Delete Bigtable data
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Dans un atelier challenge, vous devez suivre un scénario et effectuer une série de tâches. Aucune instruction détaillée n'est fournie : vous devez utiliser les compétences acquises au cours des ateliers du cours correspondant pour déterminer comment procéder par vous-même. Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).
Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts Google Cloud, mais approfondissez les compétences précédemment acquises. Il peut par exemple vous être demandé de modifier des valeurs par défaut ou encore d'examiner des messages d'erreur pour corriger vous-même les problèmes.
Pour atteindre le score de 100 %, vous devez mener à bien l'ensemble des tâches dans le délai imparti.
Cet atelier est recommandé aux participants inscrits pour le badge de compétence Créer et gérer des instances Bigtable. Êtes-vous prêt pour le challenge ?
Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.
Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.
Pour réaliser cet atelier :
Vous avez été embauché en tant qu'ingénieur de base de données par une entreprise d'e-commerce qui souhaite personnaliser ses ventes. L'entreprise voudrait utiliser Bigtable pour stocker les interactions des utilisateurs avec les produits en ligne et les recommandations personnalisées issues des modèles de machine learning.
Pour votre première mission, vous devez configurer l'instance et les tables Bigtable afin de stocker des exemples de données concernant les interactions des utilisateurs avec les produits et les recommandations personnalisées pour chaque utilisateur. Le but est de permettre à votre équipe de poursuivre l'exploration de ces pistes.
Vous êtes censé avoir les compétences et les connaissances requises pour ces tâches. Par conséquent, aucune instruction détaillée ne vous est fournie. Sauf indication contraire, vous pouvez utiliser n'importe quel workflow ou outil pour accomplir les tâches.
Pour commencer votre projet, créez une instance Bigtable nommée ecommerce-recommendations en respectant les exigences suivantes :
| Propriété | Valeur |
|---|---|
| ID d'instance | ecommerce-recommendations |
| Type de stockage | SSD |
Votre instance doit comporter un cluster, configuré avec l'autoscaling, et répondre aux exigences suivantes :
| Propriété | Valeur |
|---|---|
| ID du cluster | ecommerce-recommendations-c1 |
| Région | |
| Zone | |
| Nombre minimal de nœuds | 1 |
| Nombre maximal de nœuds | 5 |
| Objectif d'utilisation du CPU | 60 |
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Pour stocker les interactions des utilisateurs avec les produits, créez une table nommée SessionHistory.
gs://spls/gsp380/retail-engagements-sales-00000-of-00001| ... | Interactions | ... | ... | Ventes |
|---|---|---|---|---|
| ... | red_skirt | red_hat | orange_shoes | sale |
| orange4029#1638940844261 | purchased | orange_shoes#orange_hat | ||
| purple3137#1638940844261 | seen | seen | purple_hat | |
| green1032#1638940844261 | seen | green_blouse |
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Pour stocker les recommandations de produits par utilisateur, créez une table nommée PersonalizedProducts.
gs://spls/gsp380//retail-recommendations-00000-of-00001| ... | Recommandations | ... | … | … |
|---|---|---|---|---|
| ... | Recommendation0 | Recommendation1 | Recommendation2 | Recommendation3 |
| purple3103 | purple_hat | purple_blouse | purple_skirt | purple_jacket |
| yellow4744 | yellow_dress | yellow_jacket | yellow_shoes | yellow_hat |
| blue1936 | blue_shoes | blue_blouse | blue_dress | blue_hat |
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Pour configurer la réplication, vous devez respecter les exigences suivantes :
| Propriété | Valeur |
|---|---|
| ID du cluster | ecommerce-recommendations-c2 |
| Région | |
| Zone | Sélectionnez une zone disponible |
Appliquez l'autoscaling des nœuds pour qu'il corresponde au cluster que vous avez créé dans la tâche 1.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Pour faciliter la récupération des données, créez une sauvegarde de la table PersonalizedProducts :
Après avoir créé la sauvegarde, restaurez-la dans une nouvelle table nommée PersonalizedProducts_7_restored.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Pour terminer, supprimez toutes les tables et sauvegardes Bigtable, puis supprimez l'instance Bigtable pour économiser les ressources de l'entreprise.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Dans cet atelier challenge, vous avez démontré vos compétences en créant une instance Bigtable, en créant et en remplissant des tables, en configurant l'autoscaling des nœuds et la réplication, et en sauvegardant et restaurant des données dans Bigtable.
Cet atelier d'auto-formation contribue à l'obtention du badge de compétence Créer et gérer des instances Bigtable. Si vous terminez cette formation, vous obtiendrez le badge de compétence ci-dessus attestant de votre réussite. N'hésitez pas à ajouter ce badge à votre CV et à le partager sur les réseaux sociaux avec le hashtag #GoogleCloudBadge.
Ce badge de compétence est associé au parcours de formation Ingénieur en base de données de Google Cloud. Poursuivez votre parcours en tentant d'obtenir le badge de compétence Migrer des données MySQL vers Cloud SQL à l'aide de Database Migration Service ou le badge de compétence Créer et gérer des instances Cloud SQL pour PostgreSQL.
Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.
Dernière mise à jour du manuel : 16 octobre 2025
Dernier test de l'atelier : 16 octobre 2025
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