GSP380

Descripción general

En un lab de desafío, se te proporcionarán una situación y un conjunto de tareas. En lugar de seguir instrucciones paso a paso, deberás utilizar las habilidades aprendidas en los labs del curso para decidir cómo completar las tareas por tu cuenta. Un sistema automatizado de puntuación (en esta página) mostrará comentarios y determinará si completaste tus tareas correctamente.

En un lab de desafío, no se explican conceptos nuevos de Google Cloud, sino que se espera que amplíes las habilidades que adquiriste, como cambiar los valores predeterminados y leer o investigar los mensajes de error para corregir tus propios errores.

Debes completar correctamente todas las tareas dentro del período establecido para obtener una puntuación del 100%.

Se recomienda este lab a los estudiantes inscritos en la insignia de habilidad Crea y administra instancias de Bigtable. ¿Aceptas el desafío?

Temas evaluados

• Crear una nueva instancia de Bigtable
• Crear y completar tablas de Bigtable.
• Consultar datos en Bigtable
• Configurar el ajuste de escala automático de nodos y la replicación en Bigtable
• Crear copias de seguridad de los datos en Bigtable y restablecerlos
• Borrar datos de Bigtable

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Situación del desafío

Te contrataron como ingeniero de bases de datos en una empresa de comercio electrónico que está interesada en las ventas personalizadas. La empresa pretende usar Bigtable para almacenar las interacciones de los usuarios en línea con los productos y las recomendaciones personalizadas de los modelos de aprendizaje automático.

Como primera tarea, se te solicitó configurar la instancia y las tablas de Bigtable para almacenar datos de muestra de las interacciones de los usuarios con los productos y las recomendaciones personalizadas para cada usuario, de modo que tu equipo pueda explorar estas ideas más a fondo.

Se supone que tienes las habilidades y el conocimiento necesarios para realizar estas tareas, por lo que no se te proporcionarán guías paso a paso. A menos que se indique lo contrario, puedes usar cualquier flujo de trabajo o herramienta para completar las tareas.

Tarea 1: Crea una nueva instancia de Bigtable

Para comenzar tu proyecto, crea una nueva instancia de Bigtable llamada ecommerce-recommendations con los siguientes requisitos:

Tu instancia debe tener un clúster configurado con escalado automático y usar los siguientes requisitos:

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear una nueva instancia de Bigtable

Tarea 2: Crea y completa tablas de Bigtable

Interacciones de los usuarios

Para almacenar las interacciones de los usuarios con los productos, crea una tabla llamada SessionHistory.

• Para cargar datos en la tabla, crea un trabajo de Dataflow llamado import-sessions y usa el siguiente archivo SequenceFile:
  • gs://spls/gsp380/retail-engagements-sales-00000-of-00001
• Revisa el esquema a continuación para identificar las familias de columnas necesarias para esta tabla.

• Después de cargar los datos correctamente en la tabla, ejecuta las consultas adecuadas para responder la siguiente pregunta.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear y completar una tabla de Bigtable para las interacciones de los usuarios

Recomendaciones de productos

Para almacenar las recomendaciones de productos por usuario, crea una tabla llamada PersonalizedProducts.

• Para cargar datos en la tabla, crea un trabajo de Dataflow llamado import-recommendations y usa el siguiente archivo SequenceFile:
  • gs://spls/gsp380//retail-recommendations-00000-of-00001
• Revisa el esquema a continuación para identificar las familias de columnas necesarias para esta tabla.

• Después de cargar los datos correctamente en la tabla, ejecuta las consultas adecuadas para responder la siguiente pregunta.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear y completar una tabla de Bigtable para las recomendaciones de los usuarios

Tarea 3: Configura la replicación en Bigtable

Para configurar la replicación, usa los siguientes requisitos:

Aplica el ajuste de escala automático de nodos para que coincida con el clúster que creaste en la tarea 1.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Configurar la replicación en Bigtable

Tarea 4: Crea copias de seguridad de los datos en Bigtable y restablécelos

Para respaldar la recuperación de datos, crea una copia de seguridad de la tabla PersonalizedProducts:

• Establece el ID de copia de seguridad en PersonalizedProducts_7.
• Establece la fecha de vencimiento en 1 semana.

Después de crear la copia de seguridad, restablece la copia de seguridad como una tabla nueva llamada PersonalizedProducts_7_restored.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear una copia de seguridad de los datos en Bigtable y restablecerlos

Tarea 5: Borra datos de Bigtable

Como tarea final, borra todas las tablas y copias de seguridad de Bigtable. Luego, borra la instancia de Bigtable para conservar los recursos de la empresa.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Borrar datos de Bigtable

¡Felicitaciones!

En este lab de desafío, demostraste tus habilidades en Bigtable creando una nueva instancia de Bigtable, creando y completando nuevas tablas, configurando el escalamiento automático y la replicación de nodos, y haciendo copias de seguridad de datos y restableciéndolos en Bigtable.

Obtén tu próxima insignia de habilidad

Este lab de autoaprendizaje forma parte de la insignia de habilidad Crea y administra instancias de Bigtable. Si la completas, obtendrás la insignia que se muestra arriba como reconocimiento de tu logro. Comparte la insignia en tu currículum y tus plataformas sociales, y anuncia tu logro con el hashtag #GoogleCloudBadge.

Esta insignia de habilidad forma parte de la ruta de aprendizaje de Database Engineer de Google Cloud. Continúa tu recorrido de aprendizaje inscribiéndote en la insignia de habilidad Migra datos de MySQL a Cloud SQL con Database Migration Service o en la insignia de habilidad Crea y administra instancias de Cloud SQL para PostgreSQL.

Capacitación y certificación de Google Cloud

Recibe la formación que necesitas para aprovechar al máximo las tecnologías de Google Cloud. Nuestras clases incluyen habilidades técnicas y recomendaciones para ayudarte a avanzar rápidamente y a seguir aprendiendo. Para que puedas realizar nuestros cursos cuando más te convenga, ofrecemos distintos tipos de capacitación de nivel básico a avanzado: a pedido, presenciales y virtuales. Las certificaciones te ayudan a validar y demostrar tus habilidades y tu conocimiento técnico respecto a las tecnologías de Google Cloud.

Actualización más reciente del manual: 16 de octubre de 2025

Prueba más reciente del lab: 16 de octubre de 2025

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