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개요

Bigtable은 Google의 확장 가능한 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스로, 키-값 스토어에 대량의 데이터를 저장하는 데 적합하며 맞춤설정, 광고 기술, 금융 기술, 디지털 미디어, 사물 인터넷(IoT)과 같은 사용 사례에 적합합니다. Bigtable은 짧은 지연 시간으로 높은 읽기 및 쓰기 처리량을 지원하므로 처리 및 분석을 위해 대량의 데이터에 빠르게 액세스할 수 있습니다.

Bigtable은 스토리지(디스크) 및 컴퓨팅(CPU) 사용률 차트, 노드 자동 확장을 위한 유연한 옵션, 데이터의 내구성과 가용성을 개선하기 위한 복제, 테이블 백업 및 복원 등 인스턴스의 상태와 성능을 모니터링하고 관리하는 다양한 옵션을 제공합니다.

이 실습에서는 다양한 차트에 액세스하여 Bigtable 인스턴스의 디스크 사용량을 모니터링하고, 노드 자동 확장을 사용하도록 기존 클러스터를 업데이트하고, 인스턴스에서 복제를 구현하고, Bigtable에서 데이터를 백업 및 복원합니다.

실습할 내용

이 실습에서는 Bigtable 인스턴스의 상태와 성능을 모니터링하고 관리하는 방법을 알아봅니다.

• Bigtable 인스턴스의 디스크 및 CPU 사용량을 모니터링합니다.
• Bigtable에서 노드 자동 확장 및 복제를 구성합니다.
• Bigtable에서 데이터를 백업 및 복원합니다.

기본 요건

• 인스턴스, 스키마, 키와 같은 데이터베이스 개념과 용어에 관한 기본적인 이해
• Bigtable 스키마 설계 및 쿼리 실습 완료

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

2. 다음 창을 클릭합니다.

   • Cloud Shell 정보 창을 통해 계속 진행합니다.
   • 사용자 인증 정보를 사용하여 Google Cloud API를 호출할 수 있도록 Cloud Shell을 승인합니다.

연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 학습자의 PROJECT_ID, (으)로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.

3. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 활성 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

4. 승인을 클릭합니다.

출력:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 참고: gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참고하세요.

태스크 1. 디스크 사용량 모니터링

Bigtable 인스턴스의 성능을 보장하려면 인스턴스에서 각 클러스터의 디스크 및 CPU 사용량을 모니터링하는 것이 중요합니다.

이 태스크에서는 Bigtable의 모니터링 탭을 사용하여 클러스터의 디스크 사용률을 검토하고 값이 권장 기준점 미만인지 확인합니다.

디스크 사용률 모니터링하기

Bigtable에서 각 클러스터의 스토리지 용량은 스토리지 유형(SSD 또는 HDD)과 노드 수에 따라 결정됩니다. 클러스터의 데이터 양이 증가하면 Bigtable은 클러스터의 노드에 데이터를 재분배합니다.

클러스터에서 주로 디스크 스토리지의 70% 미만을 사용하는 것이 좋습니다. 지연 시간에 민감한 애플리케이션의 경우 노드당 스토리지 사용률을 60% 미만으로 유지하는 것이 좋습니다. 데이터가 증가하면 노드를 더 추가하여 지연 시간을 짧게 유지할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔의 탐색 메뉴()에서 데이터베이스 아래의 Bigtable을 클릭합니다.

2. sandiego라는 인스턴스 ID를 클릭합니다.

3. Bigtable의 탐색 메뉴에서 시스템 통계를 클릭합니다.

4. 그룹화에서 클러스터를 선택합니다.

   접두사 Storage로 시작하는 이름의 차트를 검토합니다.

   스토리지 사용률(바이트)을 클러스터의 노드 수로 나누어 노드당 스토리지 사용량을 계산할 수 있습니다.

태스크 2. 노드 자동 확장 구성

클러스터의 디스크 및 CPU 사용률을 검토한 후 컴퓨팅 및 스토리지에 권장되는 수준을 충족하기 위해 노드 수를 늘려야 할 수 있습니다. Bigtable은 클러스터의 노드 수를 수동으로 할당하거나 자동 확장하는 옵션을 제공합니다.

클러스터에 자동 확장이 사용 설정되면 Bigtable은 CPU 및 스토리지 사용률 목표를 충족하도록 노드 수를 조정합니다. 이 태스크에서는 Bigtable 인스턴스의 기존 클러스터에서 노드 자동 확장을 사용 설정합니다.

1. Bigtable의 탐색 메뉴에서 인스턴스 아래의 개요를 클릭합니다.

2. 클러스터 ID 목록에서 sandiego-traffic-sensors-c1이라는 클러스터 ID를 클릭합니다.

   개요 섹션에 제공된 세부정보를 검토합니다. 노드 확장 모드가 현재 수동으로 노드 확장으로 설정되어 있습니다.

3. 클러스터에 노드 자동 확장을 적용하려면 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud bigtable clusters update sandiego-traffic-sensors-c1 \ --instance=sandiego \ --autoscaling-min-nodes=1 \ --autoscaling-max-nodes=3 \ --autoscaling-cpu-target=60

4. 페이지를 새로고침하고 노드 자동 확장의 세부정보 표시를 클릭합니다.

   자동 확장이 클러스터에 적용되어 노드 1개로 시작해 노드 3개까지 자동 확장됩니다. CPU 사용률 목표는 권장 값인 60%로 설정되어 있습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 노드 자동 확장 구성

태스크 3. 복제 구성

인스턴스에 클러스터가 하나만 있는 경우 데이터의 내구성 및 가용성이 클러스터가 위치한 영역으로 제한됩니다. 복제는 개별 데이터 복사본을 여러 영역 또는 리전에 저장하고 필요 시 자동으로 클러스터를 변경해 장애 조치를 취하므로 내구성과 가용성이 모두 향상될 수 있습니다.

이 태스크에서는 자동 확장이 사용 설정된 새 클러스터를 추가하여 새 클러스터에 적절한 리소스 프로비저닝을 보장함으로써 Bigtable 인스턴스에서 복제를 구성합니다.

1. 인스턴스의 개요 페이지로 돌아가려면 인스턴스 sandiego를 클릭합니다.

2. 인스턴스 수정을 클릭합니다.

3. 클러스터 추가를 클릭합니다.

4. 필요한 정보를 입력하여 새 클러스터를 만듭니다.

속성	값
클러스터 ID	sandiego-traffic-sensors-c2
리전
영역	사용 가능한 영역을 선택합니다.
노드 확장 모드	자동 확장
최소	1
최대	3
CPU 사용률 목표	60

5. 추가를 클릭합니다.

6. 저장을 클릭합니다.

이제 클러스터 ID 목록에 클러스터가 두 개 있습니다.

• sandiego-traffic-sensors-c1
• sandiego-traffic-sensors-c2

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 복제 구성

태스크 4. Bigtable에서 데이터 백업 및 복원

Bigtable에서는 테이블의 스키마와 데이터를 백업한 다음 필요에 따라 새 테이블에 백업을 복원할 수 있습니다. 복제는 다른 리전 또는 영역으로 장애 조치할 수 있도록 설계되었지만, 백업은 애플리케이션 수준 데이터 손상이나 운영 오류(실수로 인한 테이블 삭제 등)로부터 데이터를 복구할 수 있도록 설계되었습니다.

이 태스크에서는 current_conditions라는 테이블의 백업을 만든 다음 인스턴스의 새 테이블로 백업을 복원합니다.

백업 만들기

1. Bigtable의 탐색 메뉴에서 인스턴스 아래의 테이블을 클릭합니다.

2. 테이블 ID 목록에서 current_conditions 행의 테이블 작업() 메뉴를 클릭한 다음 백업 만들기를 클릭합니다.

   테이블 ID는 current_conditions로 자동 입력되어 있으며, 이 백업이 테이블에서 사용할 수 있는 첫 번째 백업입니다.

3. 클러스터 ID에서 sandiego-traffic-sensors-c1을 선택합니다.

   클러스터 ID는 테이블이 백업되는 클러스터와 백업이 저장되는 클러스터를 식별합니다.

4. 백업 ID에 current_conditions_30을 입력합니다.

5. 만료일 설정에서 30일을 선택합니다.

   만료일은 현재 시간으로부터 30일 후로 자동 업데이트됩니다.

6. 만들기를 클릭합니다.

백업 복원하기

Bigtable에서는 백업을 읽을 수 없습니다. 백업의 데이터에 액세스하려면 Bigtable의 백업 탭에서 복원 옵션을 사용하면 됩니다.

1. 백업 ID 목록에서 current_conditions_30 행의 복원을 클릭합니다.

2. 테이블 ID에 current_conditions_30_restored를 입력합니다.

3. 복원을 클릭합니다.

4. 테이블 ID의 필터를 삭제하려면 테이블: current_conditions_30_restored 옆에 있는 x를 클릭합니다.

   이제 테이블 ID 목록에 테이블이 두 개 있습니다.

   • current_conditions
   • current_conditions_30_restored

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 백업 만들기 및 복원

백업 삭제하기

또한 더 이상 필요하지 않은 백업은 쉽게 삭제할 수 있습니다.

1. Bigtable의 탐색 메뉴에서 인스턴스 아래의 백업을 클릭합니다.

2. 백업 ID 목록에서 current_conditions_30 행에 있는 세로 점 3개를 클릭하고 삭제를 선택합니다.

3. 확인 대화상자에서 current_conditions_30을 입력합니다.

4. 삭제를 클릭합니다.

수고하셨습니다

이제 디스크 사용률 검토, 노드 자동 확장 및 복제 사용 설정, 데이터 백업 및 복원 등 Bigtable 인스턴스의 상태와 성능을 모니터링하고 관리하는 주요 태스크를 완료했습니다.

다음 단계/더 학습하기

• 실습 Bigtable 인스턴스 만들고 관리하기: 챌린지 실습을 확인하세요.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2025년 5월 7일

실습 최종 테스트: 2025년 5월 7일

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