Instrucciones y requisitos de configuración del lab
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Supervisa y administra el estado y el rendimiento de Bigtable

Lab 15 minutos universal_currency_alt 1 crédito show_chart Introductorio
info Es posible que este lab incorpore herramientas de IA para facilitar tu aprendizaje.
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GSP1056

Logotipo de los labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

Bigtable es el servicio de base de datos NoSQL escalable y completamente administrado de Google. Bigtable es ideal para almacenar grandes cantidades de datos en un almacén de pares clave-valor y para casos de uso como personalización, tecnología publicitaria, tecnología financiera, medios digitales y el Internet de las cosas (IoT). Bigtable admite una alta capacidad de procesamiento de lectura y escritura con una latencia baja, lo que brinda acceso rápido a grandes cantidades de datos para su procesamiento y análisis.

Bigtable ofrece muchas opciones para supervisar y administrar el estado y el rendimiento de tu instancia, incluidos gráficos para el uso de almacenamiento (disco) y de procesamiento (CPU), opciones flexibles para el escalado automático de nodos, replicación para mejorar la durabilidad y disponibilidad de tus datos, y copias de seguridad y restablecimiento de tablas.

En este lab, accederás a varios gráficos para supervisar el uso del disco en una instancia de Bigtable, actualizarás un clúster existente para usar el escalado automático de nodos, implementarás la replicación en una instancia y realizarás copias de seguridad de datos en Bigtable y los restablecerás.

Actividades

En este lab, aprenderás a supervisar y administrar el estado y el rendimiento de una instancia de Bigtable.

  • Supervisa el uso de disco y CPU para una instancia de Bigtable.
  • Configura el escalado automático de nodos y la replicación en Bigtable.
  • Crea copias de seguridad de los datos en Bigtable y restablécelos.

Requisitos previos

Contexto del lab y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

  • Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.
Nota: Usa una ventana del navegador privada o de incógnito (opción recomendada) para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.
  • Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).
Nota: Usa solo la cuenta de estudiante para este lab. Si usas otra cuenta de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos a esa cuenta.

Cómo iniciar tu lab y acceder a la consola de Google Cloud

  1. Haz clic en el botón Comenzar lab. Si debes pagar por el lab, se abrirá un diálogo para que selecciones la forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:

    • El botón para abrir la consola de Google Cloud
    • El tiempo restante
    • Las credenciales temporales que debes usar para el lab
    • Otra información para completar el lab, si es necesaria
  2. Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).

    El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.

    Sugerencia: Ordena las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.

    Nota: Si ves el diálogo Elegir una cuenta, haz clic en Usar otra cuenta.
  3. De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.

  4. Haz clic en Siguiente.

  5. Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.

  6. Haz clic en Siguiente.

    Importante: Debes usar las credenciales que te proporciona el lab. No uses las credenciales de tu cuenta de Google Cloud. Nota: Usar tu propia cuenta de Google Cloud para este lab podría generar cargos adicionales.
  7. Haz clic para avanzar por las páginas siguientes:

    • Acepta los Términos y Condiciones.
    • No agregues opciones de recuperación o autenticación de dos factores (esta es una cuenta temporal).
    • No te registres para obtener pruebas gratuitas.

Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.

Nota: Para acceder a los productos y servicios de Google Cloud, haz clic en el menú de navegación o escribe el nombre del servicio o producto en el campo Buscar. Ícono del menú de navegación y campo de búsqueda

Activa Cloud Shell

Cloud Shell es una máquina virtual que cuenta con herramientas para desarrolladores. Ofrece un directorio principal persistente de 5 GB y se ejecuta en Google Cloud. Cloud Shell proporciona acceso de línea de comandos a tus recursos de Google Cloud.

  1. Haz clic en Activar Cloud Shell Ícono de Activar Cloud Shell en la parte superior de la consola de Google Cloud.

  2. Haz clic para avanzar por las siguientes ventanas:

    • Continúa en la ventana de información de Cloud Shell.
    • Autoriza a Cloud Shell para que use tus credenciales para realizar llamadas a la API de Google Cloud.

Cuando te conectes, habrás completado la autenticación, y el proyecto estará configurado con tu Project_ID, . El resultado contiene una línea que declara el Project_ID para esta sesión:

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud es la herramienta de línea de comandos de Google Cloud. Viene preinstalada en Cloud Shell y es compatible con la función de autocompletado con tabulador.

  1. Puedes solicitar el nombre de la cuenta activa con este comando (opcional):
gcloud auth list
  1. Haz clic en Autorizar.

Resultado:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. Puedes solicitar el ID del proyecto con este comando (opcional):
gcloud config list project

Resultado:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Nota: Para obtener toda la documentación de gcloud, en Google Cloud, consulta la guía con la descripción general de gcloud CLI.

Tarea 1: Supervisa el uso del disco

Para garantizar el rendimiento de tu instancia de Bigtable, es importante supervisar el uso de disco y CPU de cada clúster en tu instancia.

En esta tarea, usarás la pestaña Monitoring en Bigtable para revisar la utilización del disco de un clúster y asegurarte de que los valores estén por debajo de los umbrales recomendados.

Supervisa el uso del disco

En Bigtable, la capacidad de almacenamiento de cada clúster se determina por el tipo de almacenamiento (SSD o HDD) y la cantidad de nodos. A medida que aumenta la cantidad de datos en un clúster, Bigtable redistribuye los datos en los nodos del clúster.

En general, recomendamos que utilices menos del 70% del almacenamiento en disco en un clúster. En el caso de las aplicaciones sensibles a la latencia, te recomendamos que el uso del almacenamiento por nodo se mantenga por debajo del 60%. A medida que crecen tus datos, puedes agregar más nodos para mantener una latencia baja.

  1. En el menú de navegación (Menú de navegación) de la consola de Google Cloud, en Bases de datos, haz clic en Bigtable.

  2. Haz clic en el ID de instancia llamado sandiego.

  3. En el menú de navegación de Bigtable, haz clic en Estadísticas del sistema.

  4. En Agrupar por, selecciona Clúster.

    Revisa los gráficos con nombres que comienzan con el prefijo Storage.

    Para calcular el uso de almacenamiento por nodo, divide el uso de almacenamiento en bytes por la cantidad de nodos del clúster.

Tarea 2: Configura el escalado automático de nodos

Después de revisar el uso de disco y de CPU de tus clústeres, es posible que debas aumentar la cantidad de nodos para satisfacer los niveles recomendados de procesamiento y almacenamiento. Bigtable ofrece opciones para la asignación manual o el escalado automático del recuento de nodos en un clúster.

Cuando el escalado automático está habilitado para un clúster, Bigtable ajusta la cantidad de nodos para cumplir con los objetivos de uso de CPU y almacenamiento. En esta tarea, habilitarás el escalado automático de nodos en un clúster existente en tu instancia de Bigtable.

  1. En el menú de navegación de Bigtable, en Instancia, haz clic en Descripción general.

  2. En la lista de IDs de clústeres, haz clic en el ID de clúster llamado sandiego-traffic-sensors-c1.

    Revisa los detalles proporcionados en la sección Descripción general. El modo de escalamiento de nodos está configurado en Escalamiento manual de los nodos.

  3. Para aplicar el escalado automático de nodos al clúster, ejecuta el siguiente comando:

gcloud bigtable clusters update sandiego-traffic-sensors-c1 \ --instance=sandiego \ --autoscaling-min-nodes=1 \ --autoscaling-max-nodes=3 \ --autoscaling-cpu-target=60
  1. Actualiza la página y haz clic en Mostrar detalles para Nodos de ajuste de escala automático.

    Se aplicó el escalado automático al clúster, que comenzó con un nodo y se ajustó de forma automática hasta tres. El objetivo de uso de CPU se establece en el valor recomendado del 60%.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Configurar el escalado automático de nodos.

Tarea 3: Configura la replicación

Si una instancia tiene un solo clúster, la durabilidad y la disponibilidad de tus datos estarán limitadas según la zona en la que se encuentre el clúster. La replicación puede mejorar la durabilidad y la disponibilidad, ya que almacena copias independientes de todos tus datos en varias zonas o regiones, y realiza la conmutación por error automáticamente entre los clústeres si es necesario.

En esta tarea, configurarás la replicación en tu instancia de Bigtable agregando un nuevo clúster con el escalado automático habilitado para garantizar el aprovisionamiento adecuado de recursos para ese clúster.

  1. Para volver a la página Descripción general de la instancia, haz clic en la instancia sandiego.

  2. Haz clic en Editar instancia.

  3. Haz clic en Agregar clúster.

  4. Ingresa la siguiente información requerida para crear un nuevo clúster:

Propiedad Valor
ID del clúster sandiego-traffic-sensors-c2
Región
Zona Selecciona cualquier zona disponible.
Modo de escalamiento de nodos Escalado automático
Mínimo 1
Máximo 3
Objetivo de uso de CPU 60

  1. Haz clic en Agregar.

  2. Haz clic en Guardar.

En la lista de IDs de clústeres, ahora hay dos clústeres:

  • sandiego-traffic-sensors-c1
  • sandiego-traffic-sensors-c2

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Configurar la replicación.

Tarea 4: Crea copias de seguridad de los datos en Bigtable y restablécelos

En Bigtable, puedes crear copias de seguridad del esquema y los datos de una tabla y, luego, restablecer la copia de seguridad en una tabla nueva según sea necesario. Si bien la replicación está diseñada para permitir la conmutación por error a diferentes regiones o zonas, las copias de seguridad están diseñadas para ayudar a recuperar datos de la corrupción de datos a nivel de la aplicación o errores operativos, como la eliminación accidental de tablas.

En esta tarea, crearás una copia de seguridad de la tabla llamada current_conditions y, luego, restablecerás la copia de seguridad en una tabla nueva en tu instancia.

Crea una copia de seguridad

  1. En el menú de navegación de Bigtable, en Instancia, haz clic en Tablas.

  2. En la lista de IDs de tablas, en la línea de current_conditions, haz clic en el menú Acción de tabla (Ícono Más) y, luego, en Crear copia de seguridad.

    El ID de la tabla se prepropaga como current_conditions y será la primera copia de seguridad disponible para la tabla.

  3. En ID de clúster, selecciona sandiego-traffic-sensors-c1.

    El ID del clúster identifica el clúster desde el que se crea una copia de seguridad de la tabla y el clúster en el que se almacena la copia de seguridad.

  4. En ID de la copia de seguridad, escribe current_conditions_30.

  5. En Establece una fecha de vencimiento, selecciona 30 días.

    La fecha de vencimiento se actualiza automáticamente a 30 días a partir de la fecha actual.

  6. Haz clic en Crear.

Restablece la copia de seguridad

En Bigtable, las copias de seguridad no son legibles. Para acceder a los datos en una copia de seguridad, puedes usar la opción Restablecer en la pestaña Copias de seguridad de Bigtable.

  1. En la lista de IDs de copias de seguridad, en la línea de current_conditions_30, haz clic en Restablecer.

  2. En ID de tabla, escribe current_conditions_30_restored.

  3. Haz clic en Restablecer.

  4. Para quitar el filtro del ID de la tabla, haz clic en la x junto a Tabla: current_conditions_30_restored.

    En la lista de IDs de tabla, ahora hay dos tablas:

    • current_conditions
    • current_conditions_30_restored

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear la copia de seguridad y restablecerla.

Borra la copia de seguridad

También puedes borrar fácilmente una copia de seguridad cuando ya no la necesites.

  1. En el menú de navegación de Bigtable, en Instancia, haz clic en Copias de seguridad.

  2. En la lista de IDs de copia de seguridad, en la línea de current_conditions_30, haz clic en los tres puntos verticales y selecciona Borrar.

  3. En el diálogo de confirmación, escribe current_conditions_30.

  4. Haz clic en Borrar.

¡Felicitaciones!

Ahora completaste las tareas clave para supervisar y administrar el estado y el rendimiento de tu instancia de Bigtable, lo que incluye revisar la utilización del disco, habilitar el escalado automático y la replicación de nodos, y crear copias de seguridad de datos y restablecerlos.

Próximos pasos y más información

Capacitación y certificación de Google Cloud

Recibe la formación que necesitas para aprovechar al máximo las tecnologías de Google Cloud. Nuestras clases incluyen habilidades técnicas y recomendaciones para ayudarte a avanzar rápidamente y a seguir aprendiendo. Para que puedas realizar nuestros cursos cuando más te convenga, ofrecemos distintos tipos de capacitación de nivel básico a avanzado: a pedido, presenciales y virtuales. Las certificaciones te ayudan a validar y demostrar tus habilidades y tu conocimiento técnico respecto a las tecnologías de Google Cloud.

Última actualización del manual: 7 de mayo de 2025

Prueba más reciente del lab: 7 de mayo de 2025

Copyright 2025 Google LLC. All rights reserved. Google y el logotipo de Google son marcas de Google LLC. Los demás nombres de productos y empresas pueden ser marcas de las respectivas empresas a las que estén asociados.

Antes de comenzar

  1. Los labs crean un proyecto de Google Cloud y recursos por un tiempo determinado
  2. .
  3. Los labs tienen un límite de tiempo y no tienen la función de pausa. Si finalizas el lab, deberás reiniciarlo desde el principio.
  4. En la parte superior izquierda de la pantalla, haz clic en Comenzar lab para empezar

Usa la navegación privada

  1. Copia el nombre de usuario y la contraseña proporcionados para el lab
  2. Haz clic en Abrir la consola en modo privado

Accede a la consola

  1. Accede con tus credenciales del lab. Si usas otras credenciales, se generarán errores o se incurrirá en cargos.
  2. Acepta las condiciones y omite la página de recursos de recuperación
  3. No hagas clic en Finalizar lab, a menos que lo hayas terminado o quieras reiniciarlo, ya que se borrará tu trabajo y se quitará el proyecto

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