Questo lab mostra come ispezionare le valutazioni di sicurezza restituite dall'API Gemini di Vertex AI e come impostare una soglia di sicurezza per filtrare le risposte.
Obiettivi di apprendimento
Chiamare l'API Gemini di Vertex AI e ispezionare le valutazioni di sicurezza delle risposte
Definire una soglia per filtrare le valutazioni di sicurezza in base alle tue esigenze
Attività 0: configurazione e requisiti
Per ciascun lab, riceverai un nuovo progetto Google Cloud e un insieme di risorse per un periodo di tempo limitato senza alcun costo aggiuntivo.
Accedi a Qwiklabs utilizzando una finestra di navigazione in incognito.
Tieni presente la durata dell'accesso al lab (ad esempio, 1:15:00) e assicurati di finire entro quell'intervallo di tempo.
Non è disponibile una funzionalità di pausa. Se necessario, puoi riavviare il lab ma dovrai ricominciare dall'inizio.
Quando è tutto pronto, fai clic su Inizia lab.
Annota le tue credenziali del lab (Nome utente e Password). Le userai per accedere a Google Cloud Console.
Fai clic su Apri console Google.
Fai clic su Utilizza un altro account e copia/incolla le credenziali per questo lab nei prompt.
Se utilizzi altre credenziali, compariranno errori oppure ti verranno addebitati dei costi.
Accetta i termini e salta la pagina di ripristino delle risorse.
Abilita l'API Notebooks
Nella console Google Cloud, nel menu di navigazione, fai clic su API e servizi > Libreria.
Cerca API Notebooks e premi Invio.
Fai clic sul risultato API Notebooks e se l'API non è abilitata, fai clic su Abilita.
Abilita l'API Vertex AI
Nella console Google Cloud, nel menu di navigazione, fai clic su Vertex AI > Dashboard.
Fai clic su ABILITA TUTTE LE API CONSIGLIATE.
Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo.
Abilita le API Notebooks e Vertex AI
Attività 1: apri l'istanza di Vertex AI Workbench
Nella console Google Cloud, nel menu di navigazione, fai clic su Vertex AI > Workbench.
Nella pagina Istanza, fai clic su CREA NUOVA.
Utilizza la zona e la regione predefinite: .
Lascia tutte le altre impostazioni invariate, quindi fai clic su Crea. L'avvio della nuova VM richiederà 2-3 minuti.
Fai clic su Apri JupyterLab.
Si aprirà una finestra JupyterLab in una nuova scheda.
Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo.
Crea un'istanza di Vertex AI Workbench
Attività 2: clona un repository del corso nell'istanza di Vertex AI Workbench
Per clonare il blocco note nella tua istanza di JupyterLab:
In JupyterLab, apri una nuova finestra del terminale.
Al prompt della riga di comando, esegui questo comando:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git
cd asl-ml-immersion
export PATH=$PATH:~/.local/bin
make install
Per confermare di aver clonato il repository, fai doppio clic sulla directory asl-ml-immersion e assicurati di poterne vedere il contenuto.
I file per tutti i lab basati su blocchi note Jupyter di questo corso sono disponibili in questa directory.
Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo.
Clona un repository del corso nell'istanza di Vertex AI Platform Workbench
Attività 3: proteggiti con l'API Gemini
Nell'interfaccia del blocco note, vai ad asl-ml-immersion > notebooks > responsible_ai > safety > solutions e apri gemini_safety_ratings.ipynb.
Nell'interfaccia del blocco note, fai clic su Modifica > Cancella tutti gli output.
Leggi attentamente le istruzioni ed esamina il blocco note.
Suggerimento: per eseguire la cella corrente, fai clic sulla cella e premi MAIUSC+INVIO. Gli altri comandi delle celle sono elencati nella UI del blocco note sotto la voce Esegui.
Terminare il lab
Una volta completato il lab, fai clic su Termina lab. Qwiklabs rimuove le risorse che hai utilizzato ed esegue la pulizia dell'account.
Avrai la possibilità di inserire una valutazione in merito alla tua esperienza. Seleziona il numero di stelle applicabile, inserisci un commento, quindi fai clic su Invia.
Il numero di stelle corrisponde alle seguenti valutazioni:
1 stella = molto insoddisfatto
2 stelle = insoddisfatto
3 stelle = esperienza neutra
4 stelle = soddisfatto
5 stelle = molto soddisfatto
Se non vuoi lasciare un feedback, chiudi la finestra di dialogo.
Per feedback, suggerimenti o correzioni, utilizza la scheda Assistenza.
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I lab creano un progetto e risorse Google Cloud per un periodo di tempo prestabilito
I lab hanno un limite di tempo e non possono essere messi in pausa. Se termini il lab, dovrai ricominciare dall'inizio.
In alto a sinistra dello schermo, fai clic su Inizia il lab per iniziare
Utilizza la navigazione privata
Copia il nome utente e la password forniti per il lab
Fai clic su Apri console in modalità privata
Accedi alla console
Accedi utilizzando le tue credenziali del lab. L'utilizzo di altre credenziali potrebbe causare errori oppure l'addebito di costi.
Accetta i termini e salta la pagina di ripristino delle risorse
Non fare clic su Termina lab a meno che tu non abbia terminato il lab o non voglia riavviarlo, perché il tuo lavoro verrà eliminato e il progetto verrà rimosso
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Bene.
Ti contatteremo via email non appena sarà disponibile
Un lab alla volta
Conferma per terminare tutti i lab esistenti e iniziare questo
Utilizza la navigazione privata per eseguire il lab
Utilizza una finestra del browser in incognito o privata per eseguire questo lab. In questo modo eviterai eventuali conflitti tra il tuo account personale e l'account Studente, che potrebbero causare addebiti aggiuntivi sul tuo account personale.
In questo lab imparerai a ispezionare le valutazioni di sicurezza restituite dall'API Gemini di Vertex AI e a impostare una soglia di sicurezza per filtrare le risposte.
Durata:
Configurazione in 0 m
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Accesso da 90 m
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Completamento in 90 m