Dans cet atelier, vous allez apprendre à inspecter les évaluations de sécurité renvoyées par l'API Gemini Vertex AI et à définir un seuil de sécurité pour filtrer les réponses.
Objectifs de la formation
Appeler l'API Gemini Vertex AI et inspecter les évaluations de sécurité des réponses
Définir un seuil pour filtrer les évaluations de sécurité selon vos besoins
Tâche 0 : Préparation
Pour chaque atelier, nous vous attribuons un nouveau projet Google Cloud et un nouvel ensemble de ressources pour une durée déterminée, sans frais.
Connectez-vous à Qwiklabs dans une fenêtre de navigation privée.
Vérifiez le temps imparti pour l'atelier (par exemple : 01:15:00) : vous devez pouvoir le terminer dans ce délai.
Une fois l'atelier lancé, vous ne pouvez pas le mettre en pause. Si nécessaire, vous pourrez le redémarrer, mais vous devrez tout reprendre depuis le début.
Lorsque vous êtes prêt, cliquez sur Démarrer l'atelier.
Notez vos identifiants pour l'atelier (Nom d'utilisateur et Mot de passe). Ils vous serviront à vous connecter à Google Cloud Console.
Cliquez sur Ouvrir la console Google.
Cliquez sur Utiliser un autre compte, puis copiez-collez les identifiants de cet atelier lorsque vous y êtes invité.
Si vous utilisez d'autres identifiants, des messages d'erreur s'afficheront ou des frais seront appliqués.
Acceptez les conditions d'utilisation et ignorez la page concernant les ressources de récupération des données.
Activer l'API Notebooks
Dans la console Google Cloud, accédez au menu de navigation, puis cliquez sur API et services > Bibliothèque.
Recherchez API Notebooks et appuyez sur ENTRÉE.
Cliquez sur le résultat API Notebooks, puis sur Activer si l'API n'est pas activée.
Activer l'API Vertex AI
Dans la console Google Cloud, accédez au menu de navigation, puis cliquez sur Vertex AI > Tableau de bord.
Cliquez sur ACTIVER TOUTES LES API RECOMMANDÉES.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Activer les API Notebooks et Vertex AI
Tâche 1 : Ouvrir une instance Vertex AI Workbench
Dans le menu de navigation de la console Google Cloud, cliquez sur Vertex AI > Workbench.
Sur la page Instance, cliquez sur CRÉER.
Utilisez la zone et la région par défaut : .
Laissez les autres paramètres tels quels, puis cliquez sur Créer. Le démarrage de la nouvelle VM prend deux à trois minutes.
Cliquez sur Ouvrir JupyterLab.
Une fenêtre JupyterLab s'ouvre dans un nouvel onglet.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Créer une instance Vertex AI Workbench
Tâche 2 : Cloner un dépôt du cours dans votre instance Vertex AI Workbench
Pour cloner le notebook dans votre instance JupyterLab :
Dans JupyterLab, ouvrez une nouvelle fenêtre de terminal.
À l'invite, exécutez la commande suivante :
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git
cd asl-ml-immersion
export PATH=$PATH:~/.local/bin
make install
Pour vérifier que vous avez bien cloné le dépôt, double-cliquez sur le répertoire asl-ml-immersion et assurez-vous que vous pouvez voir son contenu.
Vous y trouverez les fichiers de tous les ateliers de ce cours basés sur des notebooks Jupyter.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Cloner le dépôt du cours dans votre instance Vertex AI Workbench
Tâche 3 : Mettre en place des sauvegardes avec l'API Gemini
Dans l'interface du notebook, accédez à asl-ml-immersion > notebooks > responsible_ai > safety > solutions et ouvrez gemini_safety_ratings.ipynb.
Dans l'interface du notebook, cliquez sur Modifier > Supprimer tous les résultats.
Lisez attentivement les instructions du notebook et exécutez le code qu'il contient.
Remarque : Pour exécuter la cellule actuellement sélectionnée, cliquez dessus et appuyez sur MAJ+ENTRÉE. Vous trouverez les autres commandes de cellule dans l'interface du notebook, sous Exécuter.
Terminer l'atelier
Une fois l'atelier terminé, cliquez sur End Lab (Terminer l'atelier). Qwiklabs supprime les ressources que vous avez utilisées, puis efface le compte.
Si vous le souhaitez, vous pouvez noter l'atelier. Sélectionnez le nombre d'étoiles correspondant à votre note, saisissez un commentaire, puis cliquez sur Submit (Envoyer).
Le nombre d'étoiles que vous pouvez attribuer à un atelier correspond à votre degré de satisfaction :
1 étoile = très mécontent(e)
2 étoiles = insatisfait(e)
3 étoiles = ni insatisfait(e), ni satisfait(e)
4 étoiles = satisfait(e)
5 étoiles = très satisfait(e)
Si vous ne souhaitez pas donner votre avis, vous pouvez fermer la boîte de dialogue.
Pour soumettre des commentaires, suggestions ou corrections, veuillez utiliser l'onglet Support (Assistance).
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Les ateliers créent un projet Google Cloud et des ressources pour une durée déterminée.
Les ateliers doivent être effectués dans le délai imparti et ne peuvent pas être mis en pause. Si vous quittez l'atelier, vous devrez le recommencer depuis le début.
En haut à gauche de l'écran, cliquez sur Démarrer l'atelier pour commencer.
Utilisez la navigation privée
Copiez le nom d'utilisateur et le mot de passe fournis pour l'atelier
Cliquez sur Ouvrir la console en navigation privée
Connectez-vous à la console
Connectez-vous à l'aide des identifiants qui vous ont été attribués pour l'atelier. L'utilisation d'autres identifiants peut entraîner des erreurs ou des frais.
Acceptez les conditions d'utilisation et ignorez la page concernant les ressources de récupération des données.
Ne cliquez pas sur Terminer l'atelier, à moins que vous n'ayez terminé l'atelier ou que vous ne vouliez le recommencer, car cela effacera votre travail et supprimera le projet.
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Dans cet atelier, vous allez apprendre à inspecter les évaluations de sécurité renvoyées par l'API Gemini Vertex AI et à définir un seuil de sécurité pour filtrer les réponses.
Durée :
0 min de configuration
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Accessible pendant 90 min
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Terminé après 90 min