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運用 TensorFlow Privacy 在機器學習技術中實現差異化隱私

Lab 1 hour 30 minutes universal_currency_alt 1 Credit show_chart Intermediate
info This lab may incorporate AI tools to support your learning.
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總覽

本實驗室說明如何運用 TensorFlow Privacy，在機器學習技術中實現差異化隱私。

學習目標

  1. 運用 TensorFlow Privacy，將現有的最佳化器納入對應的差異化隱私項目。
  2. 練習檢查差異化隱私機器學習技術所導入的超參數。
  3. 運用 TensorFlow Privacy 內含的分析工具，評估提供的隱私保障。

工作 0：設定和需求

每個實驗室都會提供新的 Google Cloud 專案和一組資源，讓您在時限內免費使用。

  1. 請以無痕視窗登入 Google Skills。

  2. 請記下實驗室時間限制 (例如 1:15:00)，務必在時限內完成作業。
    研究室不提供暫停功能。如有需要，您可以重新開始，但原先的進度恕無法保留。

  3. 準備就緒後，請按一下「Start lab」。

  4. 請記下研究室憑證 (使用者名稱和密碼)，這組資訊將用於登入 Google Cloud 控制台。

  5. 按一下「Open Google Console」。

  6. 按一下「Use another account」，然後複製這個研究室的憑證，並貼入提示訊息。
    如果使用其他憑證，系統會顯示錯誤或向您收取費用。

  7. 接受條款，然後略過資源復原頁面。

啟用 Notebooks API

  1. 前往 Google Cloud 控制台，依序點選「導覽選單」>「API 和服務」>「程式庫」。

  2. 搜尋「Notebooks API」並按下 Enter 鍵。

  3. 點選搜尋結果中的「Notebooks API」；若尚未啟用 API，請按一下「啟用」。

啟用 Vertex AI API

  1. 前往 Google Cloud 控制台，依序點選「導覽選單」>「Vertex AI」>「資訊主頁」。

  2. 點選「啟用所有建議的 API」。

點選「Check my progress」確認目標已達成。 啟用 Notebooks API 和 Vertex AI API

工作 1：開啟 Vertex AI Workbench 執行個體

  1. 前往 Google Cloud 控制台，依序點選「導覽選單」>「Vertex AI」>「Workbench」。

  2. 在「執行個體」頁面，點選「建立新項目」。

  3. 請使用預設可用區和區域： 。 其他設定維持不變，然後點選「建立」。新的 VM 會在 2 到 3 分鐘內啟用。

  4. 點選「開啟 JupyterLab」。 JupyterLab 視窗會在新分頁開啟。

點選「Check my progress」確認目標已達成。 建立 Vertex AI Workbench 執行個體

工作 2：複製 Vertex AI Workbench 執行個體中的課程存放區

如要複製 JupyterLab 執行個體中的筆記本，請按照下列步驟操作：

  1. 在 JupyterLab 開啟新的終端機視窗。

  2. 在指令列提示詞中執行下列指令：

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git cd asl-ml-immersion export PATH=$PATH:~/.local/bin make install
  1. 如要確認是否已複製存放區，請按兩下 asl-ml-immersion 目錄，確認可以查看內容。 此課程會用到的所有 Jupyter 筆記本實驗室檔案，都放在這個目錄。

點選「Check my progress」確認目標已達成。 複製 Vertex AI 平台 Notebooks 執行個體中的課程存放區

工作 3：透過 TensorFlow Privacy 實作差異化隱私

  1. 在筆記本介面中，依序前往「asl-ml-immersion」>「notebooks」>「responsible_ai」>「privacy」>「solutions」，然後開啟「privacy_dpsgd.ipynb」。

  2. 在筆記本介面中，依序點選「Edit」>「Clear Outputs of All Cells」。

  3. 詳閱筆記本操作說明，然後執行筆記本中的所有內容。

提示：如要執行目前的儲存格，請點選儲存格，然後按下 Shift + Enter 鍵。如需其他儲存格指令，請查看筆記本 UI 中的「Run」部分。

關閉研究室

完成實驗室後，請按一下「End Lab」。Google Skills 會移除您使用的資源，並清除所用帳戶。

您可以為實驗室的使用體驗評分。請選取合適的星級評等並提供意見，然後按一下「Submit」。

星級評等代表您的滿意程度：

  • 1 星 = 非常不滿意
  • 2 星 = 不滿意
  • 3 星 = 普通
  • 4 星 = 滿意
  • 5 星 = 非常滿意

如果不想提供意見回饋，您可以直接關閉對話方塊。

如有任何想法、建議或指教，請透過「Support」分頁提交。

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  1. Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
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