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概览

在实验室挑战赛中，我们会为您提供一个场景和一系列任务。您将使用从课程的各个实验中学到的技能自行确定如何完成这些任务，而不是按照分步说明进行操作。自动评分系统（显示在本页面中）会提供有关您是否已正确完成任务的反馈。

在您参加实验室挑战赛期间，我们不会再教授新的 Google Cloud 概念知识。您需要拓展所学的技能，例如通过更改默认值和查看并研究错误消息来更正您自己所犯的错误。

要想获得满分，您必须在该时间段内成功完成所有任务！

建议已报名参加在 Vertex AI 中设计提示课程的学员参加此实验室挑战赛。准备好接受挑战了吗？

测试的主题

• 在 Vertex AI Studio 中编写有效的提示，并使用参数控制生成式 AI 输出。
• 应用 Gemini 模型，在真实的营销场景中创建产品描述和宣传口号。
• 检查并运行从 Vertex AI Studio 导出的 Python 代码，对生成式 AI 的实现有基本的了解。
• 使用 Jupyter 笔记本测试和修改生成式 AI 代码。

设置和要求

点击“开始实验”按钮前的注意事项

请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。为此，我们会向您提供新的临时凭据，您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验，您需要：

• 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。

注意：请使用无痕模式（推荐）或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。

• 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。

注意：请仅使用学生账号完成本实验。如果您使用其他 Google Cloud 账号，则可能会向该账号收取费用。

挑战场景

您在一家教育内容初创公司工作，您的公司致力于让学员与自然世界互动。你们与 Cymbal Direct 建立了合作伙伴关系，这家线上零售商近期推出了新的户外装备与服饰产品线，旨在鼓励年轻人探索和亲近大自然。

Cymbal Direct 希望利用生成式 AI 的强大力量，为这条新产品线创建一项营销活动。您的任务是帮助他们在 Google Cloud 的 Vertex AI 平台内开发一组工具，从而简化以下内容的生成：

• 唤起共鸣的产品说明：通过图片分析发掘灵感，撰写一段简短的描述性文字，展现其产品的精髓并描绘出沉浸在大自然中的感受。
• 抓人眼球的宣传口号：着力突显产品特点、目标受众以及希望激发的情绪反应。

任务 1. 构建 Gemini 图片分析工具

在此部分中，您将创建一个模板，以在 Vertex AI Studio 中使用 模型分析 Cymbal Direct 产品图片。目标是从图片中发掘灵感，从而生成一些描述性文字，从简单的产品详情说明，到氛围感十足、打动人心的短句。

任务：

1. 在 Vertex AI Studio 中使用 模型创建提示，以分析（Google Cloud Storage 中提供的）Cymbal Direct 产品图片，并以图片为灵感来源，生成多段描述性文字。

此任务的图片位于：。

2. 尝试使用不同的提示生成以下内容：

   • 以图片为灵感来源的简短描述性文字。
   • 抓人眼球、适合用作广告语的短句。
   • 一段富有诗意的描述，用于以大自然为中心的营销活动。

3. 评估和迭代：按需调整提示和参数以优化结果。

4. 将提示命名为 Cymbal Product Analysis。

5. 保存提示：在对结果感到满意后，点击保存并选择“”区域。

注意：请务必为此任务使用 模型！ 构建 Gemini 图片分析工具。

任务 2. 构建 Gemini 宣传口号生成器

在此任务中，您将创建提示，以使用 Vertex AI Studio 中的 模型生成多种宣传口号，探索不同的可能性。目标是根据产品特点、目标受众群体和希望激发的情感共鸣，开发出可以定制宣传口号风格的提示。

任务：

1. 使用 模型创建新的提示，为 Cymbal Direct 的新产品线创建可定制的宣传口号生成器。

2. 在系统指令框中，输入以下内容：

Cymbal Direct is partnering with an outdoor gear retailer. They're launching a new line of products designed to encourage young people to explore the outdoors. Help them create catchy taglines for this product line.

3. 在您的提示中包含 2 个示例，作为输出风格的指南。为您的第一个示例添加以下示例输入和输出，然后使用此模板添加其他示例。

输入	输出
Write a tagline for a durable backpack designed for hikers that makes them feel prepared. Consider styles like minimalist.	Built for the Journey: Your Adventure Essentials.

4. 设计提示，并使用参数来根据以下条件定制宣传口号：

   • 产品特点（例如：结实、轻便）
   • 目标受众群体（例如：年轻探险爱好者、家庭）
   • 情感共鸣（例如：赋能、建立关系）

5. 添加一条输入和您的提示，然后点击提交按钮，让 Gemini 生成一条可选的宣传口号。

6. 评估和迭代：

   • 尝试使用不同的参数组合，观察模型生成的各种宣传口号。
   • 根据结果微调提示的措辞、添加更多参数选项或是调整风格选择，以获得理想的输出结果。

7. 将提示命名为 Cymbal Tagline Generator Template。

8. 保存提示：在对结果感到满意后，点击保存并选择“”区域。注意：如果您已使用自动保存功能保存提示，请确保提示名称正确无误，且您能够在“提示管理”页面中看到该提示。

注意：请务必为此任务使用 模型！ 构建 Gemini 宣传口号生成器。

任务 3. 图片分析代码实验

在此任务中，您将探索之前创建的图片分析提示对应的 Python 代码。随后，您要修改提示，使其更加具体，并在笔记本中测试新提示。

1. 在 Google Cloud 控制台的导航菜单 () 中依次点击 Vertex AI > Workbench。

2. 找到 实例，然后点击打开 JupyterLab 按钮。

Workbench 实例的 JupyterLab 界面会在新浏览器标签页中打开。

3. 新建一个名为 image-analysis.ipynb 的笔记本文件。将内核设置为 Python 3。

探索图片分析代码

1. 在 Vertex AI Studio 页面中，前往提示管理页面。选择您创建的 Cymbal Product Analysis 提示。

2. 点击工具栏右侧的使用代码构建。使用 Python 作为编程语言。

注意：第一个代码块使用终端命令安装必要的 Python 软件包。前往文件 > 新建 > 终端，即可在 Workbench 实例内的终端运行这些命令。

3. 运行笔记本中的第二个代码单元。验证代码可以成功执行，并生成预期输出。

修改图片分析提示

1. 代码中会有一行文字包含在英文三引号 (""") 之间，这是您当前的图片分析提示。例如：

"""Describe this image with a focus on colors, textures, and the feeling it evokes."""

2. 现在，您需要修改提示，使其更加具体。在代码单元中更改提示的措辞，让输出精简到 10 个单词以内。

3. 接下来，修改提示代码，要求模型尽其所能生成最有创意、非同寻常、出人意料的图片描述。

提示：您需要调整代码中的一个参数来实现这一目标！

4. 保存代码更改。随后再次运行笔记本中的代码单元，使用新提示测试 Gemini。

5. 验证新生成的描述比之前更简短、更有创意。

注意：请确保您保存了笔记本文件，以通过进度检查！ 图片分析代码实验。

任务 4. 宣传口号生成代码实验

在此任务中，您将探索之前创建的宣传口号生成提示对应的 Python 代码。随后，您要修改提示，在其中包含特定的关键字，并在笔记本中测试新提示。

探索宣传口号生成器代码

1. 在 Workbench 实例中，新建一个名为 tagline-generator.ipynb 的笔记本文件。将内核设置为 Python 3。

2. 在 Vertex AI Studio 页面中，前往提示管理页面。选择您创建的 Cymbal Tagline Generator Template 提示。

3. 点击工具栏右侧的使用代码构建。使用 Python 作为编程语言。

注意：第一个代码块使用终端命令安装必要的 Python 软件包。如果您已在前面部分运行了该代码块，则无需再次运行。

4. 运行笔记本中的第二个代码单元。验证代码可以成功执行，并生成预期输出。

修改宣传口号生成提示

1. 代码中会有多行文字包含在英文三引号 (""") 之间，这是您当前的宣传口号生成提示。

2. 现在，您需要修改提示，以包含一个特定关键字。修改上次的输入 (last input)，以明确要求宣传口号包含关键字 nature 。

3. 保存代码更改。随后再次运行笔记本中的代码单元，使用新提示测试该语言模型。

4. 确认新的宣传口号包含关键字 nature。

宣传口号生成代码实验。 注意：等待几分钟时间，如果几分钟后仍未显示得分，请点击“检查我的进度”按钮。

恭喜！

恭喜！您已成功完成此实验！您帮助 Cymbal Direct 在 Google Cloud 的 Vertex AI 平台内创建了一组工具，从而更轻松地为其新产品线生成能唤起共鸣的产品说明和抓人眼球的宣传口号。您还在笔记本内探索并修改了图片分析和宣传口号生成代码。做得很棒！

后续步骤/了解详情

请参阅以下资源，详细了解 Gemini：

• Gemini 概览
• 有关 Vertex AI 上生成式 AI 的文档
• YouTube 上有关生成式 AI 的视频
• 探索 Vertex AI 实战宝典，了解精心挑选的生成式 AI 笔记，还可以在笔记本库中搜索内容。
• 探索 Google Cloud 生成式 AI 仓库中的其他笔记本和示例。

Google Cloud 培训和认证

…可帮助您充分利用 Google Cloud 技术。我们的课程会讲解各项技能与最佳实践，可帮助您迅速上手使用并继续学习更深入的知识。我们提供从基础到高级的全方位培训，并有点播、直播和虚拟三种方式选择，让您可以按照自己的日程安排学习时间。各项认证可以帮助您核实并证明您在 Google Cloud 技术方面的技能与专业知识。

本手册的最后更新时间：2025 年 5 月 14 日

本实验的最后测试时间：2025 年 5 月 14 日

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