01
Introduction to Generative AI - 简体中文
这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
Professional Cloud Architect Renewal Exam Learning Path
This learning path guides you through a curated collection of on-demand courses and labs and skill badges that provide you with real-world, hands-on experience to prepare for the Professional Cloud Architect Renewal Exam. The Professional Cloud Architect Renewal Exam is available to certified individuals who want to renew their active Professional Cloud Architect certification and are within their renewal eligibility period (60 days prior to and 30 days after the certification expiration date). Once you complete the path, check out the Professional Cloud Architect Renewal Exam Guide on https://services.google.com/fh/files/misc/professional_cloud_architect_renewal_exam_guide_eng.pdf
02
Introduction to Large Language Models - 简体中文
这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
03
Prompt Design in Vertex AI
完成 Vertex AI 中的提示设计入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Vertex AI 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。 技能徽章 是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章，旨在认可 您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度；您需要在 交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得。完成此技能 徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛，获得技能徽章， 并在您的社交圈中秀一秀自己的水平。
04
Modernizing Retail and Ecommerce Solutions with Google Cloud
In this course, you will learn about the various services Google Cloud offers for modernizing retail applications and infrastructure. Through a series of lecture content and hands-on labs, you will gain practical experience deploying cutting-edge retail and ecommerce solutions on...
05
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on...
06
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache...
07
Vertex AI Search for Commerce
This on-demand course provides partners the skills required to design, deploy, and monitor Vertail AI Search for Commerce solutions including retail search and recommendation AI for enterprise customers.
08
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI - 简体中文
本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。
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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文
本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果，做好模型评估至关重要。 学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战，并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform，学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。
10
Vertex AI：Qwik Start
在本实验中，您将使用 BigQuery 进行数据处理和探索性数据分析，并使用 Vertex AI 平台训练和部署自定义 TensorFlow 回归器模型，以预测客户生命周期价值 (CLV)。实验的目标是通过高价值的实际应用场景“可预测 CLV”来介绍 Vertex AI。从 BigQuery 和 TensorFlow 工作流开始，逐步进展到使用 Vertex AI 在云端训练和部署模型。
11
Vertex AI Studio 使用入门
在本实验中，您将了解如何通过 Vertex AI Studio 来利用 Gemini 的多模态功能创建提示和对话。
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通过 Gen AI SDK 开始使用 Google 生成式 AI 服务
在本实验中，您将了解 Google Gen AI SDK for Python 的主要功能，以便轻松上手使用 Google 生成式 AI 服务和模型。
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使用 Vertex AI 中的 Gemini API 探索生成式 AI：实验室挑战赛
此实验室挑战赛旨在检验您通过“使用 Vertex AI 中的 Gemini API 探索生成式 AI”课程的各个实验所掌握的技能和知识。在尝试此挑战赛之前，您应该先熟悉先前各个实验的内容。
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在 Vertex AI 中设计提示：实验室挑战赛
此实验室挑战赛旨在检验您通过“在 Vertex AI 中设计提示”课程的各个实验学到的技能和知识。在尝试此挑战赛之前，您应该先熟悉先前各个实验的内容。
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使用 Vertex AI 构建和部署机器学习解决方案：实验室挑战赛
在本实验室挑战赛中，您将使用 Vertex AI 训练、部署和创建模型流水线。
16
在 Vertex AI 中使用 Gemini API 执行多模态检索增强生成 (RAG)
在本实验中，您将学习如何在 Vertex AI 中使用 Gemini API 执行多模态检索增强生成 (RAG)。
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在 Vertex AI 中为 Gemini 模型接地
了解如何使用 Vertex AI 中的接地功能，以您自己的文档和数据为依据生成内容。
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通过 Vertex AI 使用生成式 AI：提示设计
本实验是一系列实验的一部分，旨在围绕 Google Cloud 上的生成式 AI 提供实操体验。
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Build a Multi-Modal GenAI Application: Challenge Lab
This challenge lab evaluates your understanding of Google's Vertex AI SDK for integrating generative AI models to build an Image generator app, and an app which enables you to ask questions about images and receive insightful text-based responses.