GSP519

Ringkasan

Dalam challenge lab, Anda diberi sebuah skenario dan serangkaian tugas. Tidak ada petunjuk langkah demi langkah. Anda akan menggunakan keahlian yang dipelajari dari lab dalam kursus untuk mencari cara menyelesaikan sendiri tugas-tugas tersebut. Sistem pemberian skor otomatis (ditampilkan pada halaman ini) akan memberikan masukan tentang apakah Anda telah menyelesaikan tugas dengan benar atau tidak.

Saat mengikuti challenge lab, Anda tidak akan diajari konsep-konsep baru Google Cloud. Anda diharapkan dapat memperluas keahlian yang dipelajari, seperti mengubah nilai default dan membaca serta mengkaji pesan error untuk memperbaiki kesalahan Anda sendiri.

Untuk meraih skor 100%, Anda harus berhasil menyelesaikan semua tugas dalam jangka waktu tertentu.

Lab ini direkomendasikan bagi siswa yang sudah menyelesaikan kursus Desain Perintah dalam Agent Platform. Apakah Anda siap menghadapi tantangan ini?

Topik yang diujikan

• Membuat perintah yang efektif dan menggunakan parameter untuk memandu output AI generatif di Agent Studio.
• Menerapkan model Gemini untuk membuat deskripsi produk dan tagline dalam skenario pemasaran dunia nyata.
• Memeriksa dan menjalankan kode Python yang diekspor dari Agent Studio untuk menambah pemahaman dasar implementasi AI generatif.
• Menggunakan Notebook Jupyter untuk menguji dan memodifikasi kode AI generatif.

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Skenario Tantangan

Anda merupakan anggota startup konten edukasi yang ahli dalam menghubungkan pelajar dengan alam. Anda telah menjalin kemitraan dengan Cymbal Direct, sebuah retailer online yang meluncurkan lini baru perlengkapan dan pakaian outdoor yang dirancang untuk mendorong generasi muda menjelajahi dan terhubung dengan alam.

Cymbal Direct ingin membuat kampanye pemasaran untuk lini produk barunya yang memanfaatkan dukungan AI generatif. Anda bertugas untuk membantu mereka mengembangkan sekumpulan alat di platform Agent Platform Google Cloud yang akan menyederhanakan pembuatan hal-hal berikut:

• Deskripsi Produk yang Bermakna: menggunakan analisis gambar untuk menginspirasi teks deskriptif pendek yang menggambarkan esensi produk mereka dan perasaan saat berada di alam.
• Tagline Menarik: berfokus dalam menonjolkan fitur produk, target audiens, dan respons emosional yang diinginkan.

Tugas 1. Membangun alat analisis gambar Gemini

Di bagian ini, Anda akan membuat template untuk menganalisis gambar produk Cymbal Direct menggunakan model di Agent Studio. Tujuannya adalah menghasilkan opsi teks deskriptif yang terinspirasi dari gambar, dari detail sederhana hingga frasa yang menggugah perasaan dan lebih bermakna.

Tugas:

1. Buat perintah di Agent Studio dengan model untuk menganalisis gambar produk Cymbal Direct (disediakan di Google Cloud Storage) dan menghasilkan beberapa opsi teks deskriptif yang terinspirasi dari gambar tersebut.

Gambar untuk tugas ini berada di: .

2. Lakukan eksperimen dengan beberapa perintah berbeda untuk menghasilkan:

   • Teks deskriptif singkat yang terinspirasi dari gambar.
   • Frasa menarik yang sesuai untuk iklan.
   • Deskripsi puitis untuk kampanye yang berfokus ke alam.

3. Lakukan Evaluasi dan Iterasi: sesuaikan perintah dan parameter jika perlu untuk menyempurnakan hasil.

4. Namai perintah Anda sebagai Cymbal Product Analysis.

5. Simpan Perintah: Jika Anda sudah puas dengan hasilnya, klik Save, dan pilih region .

Catatan: Pastikan Anda menggunakan model untuk tugas ini. Membangun alat analisis gambar Gemini.

Tugas 2. Membangun generator tagline Gemini

Dalam tugas ini, Anda akan membuat perintah untuk menghasilkan beragam kemungkinan tagline menggunakan model di Agent Studio. Tujuannya adalah mengembangkan perintah yang memungkinkan penyesuaian gaya tagline, berdasarkan atribut produk, target audiens, dan kemampuan menggugah emosi.

Tugas:

1. Buat perintah baru dengan model untuk membuat generator tagline yang dapat disesuaikan untuk lini produk baru Cymbal Direct.

2. Di kotak System instructions, masukkan kode berikut:

Cymbal Direct is partnering with an outdoor gear retailer. They're launching a new line of products designed to encourage young people to explore the outdoors. Help them create catchy taglines for this product line.

3. Sertakan 2 Contoh dalam perintah Anda untuk memandu gaya output. Tambahkan contoh input dan output ini untuk contoh pertama Anda, lalu gunakan template ini untuk menambahkan contoh lain.

Input	Output
Write a tagline for a durable backpack designed for hikers that makes them feel prepared. Consider styles like minimalist.	Built for the Journey: Your Adventure Essentials.

4. Buat perintah dengan parameter untuk menyesuaikan tagline berdasarkan:

   • Atribut produk (mis., tahan lama, ringan)
   • Target audiens (mis., penjelajah muda, keluarga)
   • Kemampuan menggugah emosi (mis., menggugah semangat, koneksi sosial)

5. Tambahkan satu input dan perintah Anda, lalu klik tombol kirim untuk memerintahkan Gemini agar menghasilkan opsi tagline.

6. Lakukan Evaluasi dan Iterasi:

   • Lakukan eksperimen dengan kombinasi parameter lain untuk melihat berbagai tagline yang dihasilkan.
   • Berdasarkan hasilnya, sempurnakan bahasa perintah Anda, tambahkan lebih banyak opsi parameter, atau sesuaikan pilihan gaya untuk mendapatkan hasil yang diinginkan.

7. Namai perintah Anda sebagai Cymbal Tagline Generator Template.

8. Simpan Perintah: Jika Anda sudah puas dengan hasilnya, klik Save, dan pilih region . Catatan: jika perintah Anda sudah disimpan dengan fungsi Autosave, pastikan nama perintah sudah benar.

Catatan: Pastikan Anda menggunakan model untuk tugas ini. Membangun generator tagline Gemini.

Tugas 3. Bereksperimen dengan kode analisis gambar

Dalam tugas ini, Anda akan menjelajahi kode Python untuk perintah analisis gambar yang Anda buat. Anda lalu akan memodifikasi perintah tersebut menjadi lebih spesifik dan menguji perintah baru di notebook.

1. Di Konsol Google Cloud, pada Navigation menu (), klik Agent Platform > Notebooks.

2. Di bilah sisi kiri, klik Workbench.

3. Cari instance lalu klik tombol Open JupyterLab.

Antarmuka JupyterLab untuk instance Workbench Anda akan terbuka di tab browser baru.

Catatan: Jika Anda tidak melihat notebook di JupyterLab, ikuti langkah tambahan berikut untuk mereset instance:

1. Tutup tab browser untuk JupyterLab, lalu kembali ke halaman beranda Workbench.

2. Pilih kotak centang di samping nama instance, lalu klik Reset.

3. Setelah tombol Open JupyterLab diaktifkan kembali, tunggu satu menit, lalu klik Open JupyterLab.

3. Buka file notebook bernama image-analysis.ipynb. Tetapkan kernel ke Python 3.

4. Jalankan semua sel di notebook untuk memastikan lingkungan Anda disiapkan dengan benar.

Menjelajahi kode analisis gambar

1. Dari halaman Agent Studio, buka kembali perintah Cymbal Product Analysis yang Anda buat.

2. Di sisi kanan halaman, klik Code. Gunakan Python sebagai bahasanya.

3. Salin sel kode kedua ke dalam file notebook di sel yang ditentukan.

4. Jalankan kode dan verifikasi bahwa kode tersebut berhasil dijalankan dan menghasilkan output yang diharapkan.

Catatan: Setelah menempel kode, ingatlah untuk mengganti blok autentikasi klien (yang menggunakan kunci API) dengan versi yang menggunakan PROJECT_ID dan LOCATION Anda, seperti yang dijelaskan dalam sel markdown di notebook.

Memodifikasi perintah analisis gambar

1. Di dalam kode, terdapat satu baris teks di antara tiga tanda kutip ("""). Ini adalah perintah analisis gambar Anda saat ini. Contohnya, bisa berupa:

"""Describe this image with a focus on colors, textures, and the feeling it evokes."""

2. Kini Anda bisa memodifikasi perintah menjadi lebih spesifik. Ganti bahasa perintah di sel kode untuk membuat output kurang dari 10 kata.

3. Lalu, modifikasi kode perintah untuk mendorong model agar menghasilkan deskripsi yang paling kreatif, unik, dan tidak terduga dari gambar yang dianalisisnya.

Petunjuk: Anda perlu menyesuaikan salah satu parameter dalam kode untuk mendapatkannya.

4. Simpan perubahan ke kode Anda. Lalu, jalankan ulang sel kode di notebook Anda untuk menguji Gemini dengan perintah baru.

5. Lakukan verifikasi jika deskripsi baru lebih pendek dan lebih kreatif daripada sebelumnya.

Catatan: Pastikan Anda menyimpan file notebook agar lulus pemeriksaan progres. Bereksperimen dengan kode analisis gambar.

Tugas 4. Bereksperimen dengan kode pembuatan tagline

Dalam tugas ini, Anda akan menjelajahi kode Python untuk perintah tagline yang Anda buat. Anda lalu akan memodifikasi perintah dengan menyertakan kata kunci tertentu dan menguji perintah baru di notebook.

Mempelajari kode generator tagline

1. Di dalam instance Workbench, buka file notebook bernama tagline-generator.ipynb. Tetapkan kernel ke Python 3.

2. Dari halaman Agent Studio, buka kembali perintah Cymbal Tagline Generator Template yang Anda buat.

3. Di sisi kanan halaman, klik Code. Gunakan Python sebagai bahasanya.

4. Salin sel kode kedua ke dalam file notebook di sel yang ditentukan.

5. Jalankan kode dan verifikasi bahwa kode tersebut berhasil dijalankan dan menghasilkan output yang diharapkan.

Catatan: Setelah menempel kode, ingatlah untuk mengganti blok autentikasi klien (yang menggunakan kunci API) dengan versi yang menggunakan PROJECT_ID dan LOCATION Anda, seperti yang dijelaskan dalam sel markdown di notebook.

Memodifikasi perintah pembuatan tagline

1. Di dalam kode, terdapat banyak baris teks di antara tiga tanda kutip ("""). Ini adalah perintah pembuatan tagline Anda saat ini.

2. Kini Anda akan memodifikasi perintah dengan menyertakan kata kunci tertentu. Ubah input terakhir menjadi secara khusus meminta tagline menyertakan kata kunci nature.

3. Simpan perubahan ke kode Anda. Lalu, jalankan ulang sel kode di notebook Anda untuk menguji model bahasa dengan perintah baru.

4. Lakukan verifikasi jika tagline baru menyertakan kata kunci nature.

Bereksperimen dengan kode pembuatan tagline. Catatan: Tunggu selama dua menit dan klik tombol Periksa progres saya jika Anda tidak mendapatkan skor.

Selamat!

Selamat, Anda berhasil menyelesaikan lab! Anda telah membantu Cymbal Direct dalam membuat sekumpulan alat di platform Agent Platform Google Cloud yang akan mempermudah pembuatan deskripsi produk yang bermakna dan tagline menarik untuk lini produk baru mereka. Anda juga telah menjelajahi dan memodifikasi kode pembuatan tagline dan analisis gambar di notebook. Bagus sekali.

Langkah berikutnya/pelajari lebih lanjut

Baca referensi berikut untuk mempelajari Gemini lebih lanjut:

• Ringkasan Gemini
• Dokumentasi AI generatif di Vertex AI
• AI Generatif di YouTube
• Jelajahi Cookbook Vertex AI untuk melihat galeri notebook AI Generatif pilihan yang dapat Anda telusuri.
• Jelajahi notebook dan sampel lainnya di repositori AI Generatif Google Cloud.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 15 September 2025

Lab Terakhir Diuji pada 15 September 2025

Hak cipta 2026 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.