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Présentation

Dans un atelier challenge, vous devez suivre un scénario et effectuer une série de tâches. Aucune instruction détaillée n'est fournie : vous devez utiliser les compétences acquises au cours des ateliers du cours correspondant pour déterminer comment procéder par vous-même. Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).

Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts Google Cloud. Vous allez approfondir les compétences précédemment acquises. Par exemple, vous devrez modifier les valeurs par défaut ou encore examiner des messages d'erreur pour corriger vous-même les problèmes.

Pour atteindre le score de 100 %, vous devez mener à bien l'ensemble des tâches dans le délai imparti.

Cet atelier est recommandé aux participants inscrits au cours Conception de prompts dans Agent Platform. Êtes-vous prêt pour le challenge ?

Compétences évaluées

• Élaborer des prompts efficaces et utiliser des paramètres pour guider les résultats de l'IA générative dans Agent Studio
• Appliquer des modèles Gemini pour créer des descriptions de produits et des slogans dans un scénario marketing concret
• Examiner et exécuter le code Python exporté depuis Agent Studio pour découvrir les bases de l'implémentation de l'IA générative
• Utiliser des notebooks Jupyter pour tester et modifier le code d'IA générative

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

• Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).

• Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.

Scénario du challenge

Vous êtes membre d'une start-up spécialisée dans les contenus éducatifs favorisant les interactions des élèves avec le milieu naturel. Vous avez établi un partenariat avec Cymbal Direct, un marchand en ligne qui lance une nouvelle gamme d'équipements et de vêtements de plein air conçus pour inciter les jeunes à découvrir et se rapprocher de la nature.

Cymbal Direct souhaite créer pour sa nouvelle gamme de produits une campagne marketing qui exploite la puissance de l'IA générative. Votre tâche consiste à l'aider à développer un ensemble d'outils sur la plate-forme Agent Platform de Google Cloud afin de simplifier la génération des éléments suivants :

• Descriptions de produits évocatrices : l'analyse d'images sert à créer un texte court et descriptif illustrant les aspects essentiels des produits et donnant la sensation d'être dans la nature.
• Slogans accrocheurs : ils visent à mettre en avant les caractéristiques des produits, l'audience cible et la réaction émotionnelle souhaitée.

Tâche 1 : Créer un outil d'analyse d'images Gemini

Dans cette section, vous allez créer un modèle pour analyser les images des produits Cymbal Direct. Pour ce faire, vous utiliserez le modèle dans Agent Studio. L'objectif est de générer des textes descriptifs à partir d'une image, qu'il s'agisse de simples détails ou de slogans plus évocateurs contribuant à créer une ambiance.

Tâches :

1. Créez un prompt dans Agent Studio avec le modèle pour analyser l'image d'un produit Cymbal Direct (fournie dans Google Cloud Storage) et générer plusieurs textes descriptifs inspirés par cette image.

L'image pour cette tâche se trouve ici : .

2. Testez différents prompts pour générer les éléments suivants :

   • Texte court et descriptif créé à partir de l'image
   • Slogans accrocheurs adaptés à la publicité
   • Description poétique pour une campagne marketing axée sur la nature

3. Évaluez et itérez : ajustez votre prompt et vos paramètres si nécessaire afin d'affiner les résultats.

4. Nommez votre prompt Analyse de produits Cymbal.

5. Enregistrez le prompt : lorsque vous êtes satisfait des résultats, cliquez sur Enregistrer et sélectionnez la région .

Tâche 2 : Créer un générateur de slogans Gemini

Dans cette tâche, vous allez créer un prompt pour générer divers slogans en utilisant le modèle dans Agent Studio. L'objectif est d'élaborer un prompt permettant de personnaliser le style des slogans en fonction des attributs du produit, de l'audience cible et de l'impact émotionnel recherché.

Tâches :

1. Élaborez un prompt avec le modèle afin de créer un générateur de slogans personnalisables pour la nouvelle gamme de produits de Cymbal Direct.

2. Dans la zone Instructions système, saisissez ce qui suit :

3. Incluez deux exemples dans votre prompt pour illustrer le type de sortie souhaité. Ajoutez cet exemple d'entrée et de sortie pour votre premier exemple, puis utilisez ce modèle pour ajouter un autre exemple.

4. Concevez un prompt avec des paramètres permettant de personnaliser les slogans en fonction des éléments suivants :

   • Attributs du produit (durabilité, légèreté, etc.)
   • Audience cible (jeunes aventuriers, familles, etc.)
   • Impact émotionnel (autonomisation, sentiment d'appartenance, etc.)

5. Ajoutez une entrée et votre prompt, puis cliquez sur le bouton Envoyer pour que Gemini génère un slogan.

6. Évaluez et itérez :

   • Testez différentes combinaisons de paramètres pour observer la diversité des slogans générés.
   • En fonction des résultats, affinez la formulation de votre prompt, ajoutez d'autres options de paramètres ou ajustez les choix de style pour obtenir le résultat souhaité.

7. Nommez votre prompt Modèle de générateur de slogans Cymbal.

8. Enregistrez le prompt : lorsque vous êtes satisfait des résultats, cliquez sur Enregistrer et sélectionnez la région . Remarque : Si votre prompt est déjà enregistré automatiquement, assurez-vous que son nom est correct.

Tâche 3 : Tester le code d'analyse d'images

Dans cette tâche, vous allez examiner le code Python du prompt d'analyse d'images que vous avez créé. Ensuite, vous modifierez le prompt pour l'affiner et testerez le nouveau prompt dans un notebook.

1. Dans la console Google Cloud, accédez au menu de navigation () et cliquez sur Agent Platform > Notebooks.

2. Dans la barre latérale gauche, cliquez sur Workbench.

3. Recherchez l'instance , puis cliquez sur le bouton Ouvrir JupyterLab.

L'interface JupyterLab de votre instance Workbench s'ouvre dans un nouvel onglet de navigateur.

3. Ouvrez le fichier de notebook nommé image-analysis.ipynb. Définissez le kernel sur Python 3.

4. Exécutez toutes les cellules du notebook pour vous assurer que votre environnement est correctement configuré.

Explorer le code d'analyse d'images

1. Depuis la page Agent Studio, revenez au prompt Analyse de produits Cymbal que vous avez créé.

2. Sur la droite de la page, cliquez sur Code. Utilisez le langage Python.

3. Copiez la deuxième cellule de code dans le fichier de notebook, dans la cellule spécifiée.

4. Exécutez le code et vérifiez qu'il s'exécute correctement et génère le résultat attendu.

Modifier le prompt d'analyse d'images

1. Le code inclut une ligne de texte placée entre des guillemets triples ("""), qui correspond au prompt d'analyse d'images actuel. Par exemple, il peut s'agir du texte suivant :

2. Vous allez maintenant modifier le prompt pour l'affiner. Reformulez le prompt dans la cellule de code pour que le résultat comporte moins de 10 mots.

3. Ensuite, modifiez le code du prompt pour que le modèle génère des descriptions de l'image qui soient les plus créatives et inattendues possible.

4. Enregistrez les modifications apportées au code. Ensuite, réexécutez la cellule de code dans votre notebook pour tester Gemini avec le nouveau prompt.

5. Vérifiez que les nouvelles descriptions sont plus courtes et plus créatives que les précédentes.

Tâche 4 : Tester le code de génération de slogans

Dans cette tâche, vous allez examiner le code Python du prompt de génération de slogans que vous avez créé. Ensuite, vous modifierez le prompt pour inclure un mot clé spécifique et testerez le nouveau prompt dans un notebook.

Explorer le code du générateur de slogans

1. Dans votre instance Workbench, ouvrez le fichier de notebook nommé tagline-generator.ipynb. Définissez le kernel sur Python 3.

2. Depuis la page Agent Studio, revenez au prompt Modèle de générateur de slogans Cymbal que vous avez créé.

3. Sur la droite de la page, cliquez sur Code. Utilisez le langage Python.

4. Copiez la deuxième cellule de code dans le fichier de notebook, dans la cellule spécifiée.

5. Exécutez le code et vérifiez qu'il s'exécute correctement et génère le résultat attendu.

Modifier le prompt de génération de slogans

1. Le code inclut plusieurs lignes de texte placées entre des guillemets triples ("""), qui correspondent au prompt de génération de slogans actuel.

2. Vous allez maintenant modifier le prompt pour inclure un mot clé spécifique. Modifiez la dernière entrée pour demander spécifiquement que le slogan comporte le mot clé nature.

3. Enregistrez les modifications apportées au code. Ensuite, réexécutez la cellule de code dans votre notebook pour tester le modèle de langage avec le nouveau prompt.

4. Vérifiez que le nouveau slogan contient le mot clé nature.

Félicitations !

Félicitations, vous avez terminé l'atelier. Vous avez aidé Cymbal Direct à créer un ensemble d'outils sur la plate-forme Agent Platform de Google Cloud afin de simplifier la génération de descriptions de produits évocatrices et de slogans accrocheurs pour sa nouvelle gamme de produits. Vous avez également examiné et modifié le code d'analyse d'images et de génération de slogans dans un notebook. Bravo !

Étapes suivantes et informations supplémentaires

Consultez les ressources suivantes pour en savoir plus sur Gemini :

• Présentation de Gemini
• Documentation sur l'IA générative sur Vertex AI
• Chaîne YouTube sur l'IA générative
• Livre de recettes Vertex AI, doté d'un index de recherche et proposant une sélection de notebooks pour l'IA générative
• Dépôt Google Cloud pour l'IA générative, contenant d'autres notebooks et exemples

Formations et certifications Google Cloud

Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.

Dernière mise à jour du manuel : 15 septembre 2025

Dernier test de l'atelier : 15 septembre 2025

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