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Descripción general

En un lab de desafío, se le proporcionarán una situación y un conjunto de tareas. En lugar de seguir instrucciones paso a paso, deberás utilizar las habilidades aprendidas en los labs del curso para decidir cómo completar las tareas por tu cuenta. Un sistema automatizado de puntuación (en esta página) mostrará comentarios y determinará si completaste tus tareas correctamente.

En un lab de desafío, no se explican conceptos nuevos de Google Cloud, sino que se espera que amplíes las habilidades que adquiriste, como cambiar los valores predeterminados y leer o investigar los mensajes de error para corregir sus propios errores.

Debe completar correctamente todas las tareas dentro del período establecido para obtener una puntuación del 100%.

Se recomienda este lab a estudiantes inscritos en el curso Diseño de instrucciones en Agent Platform. ¿Aceptas el desafío?

Temas evaluados

• Crear instrucciones eficaces y usar parámetros para guiar los resultados de la IA generativa en Agent Studio
• Aplicar modelos de Gemini para crear descripciones de productos y eslóganes en una situación de marketing real
• Examinar y ejecutar código de Python exportado desde Agent Studio para obtener una comprensión básica de la implementación de IA generativa
• Usar Notebooks de Jupyter para probar y modificar código de IA generativa

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

Nota: Usa una ventana del navegador privada o de incógnito (opción recomendada) para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Nota: Usa solo la cuenta de estudiante para este lab. Si usas otra cuenta de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos a esa cuenta.

Situación del desafío

Formas parte de una startup de contenido educativo que se especializa en involucrar a los estudiantes con el mundo natural. La empresa se asoció con Cymbal Direct, una tienda en línea que está por lanzar una nueva línea de equipo e indumentaria para actividades al aire libre, diseñada para alentar a personas jóvenes a explorar y conectarse con la naturaleza.

En Cymbal Direct, quieren crear una campaña de marketing para su nueva línea de productos que aproveche la potencia de la IA generativa. Tu tarea es ayudarlos a desarrollar un conjunto de herramientas en la plataforma de Agent Platform de Google Cloud que agilice la generación de lo siguiente:

• Descripciones evocativas de los productos usando análisis de imagen para inspirar textos cortos y descriptivos que capturen la esencia de sus productos y la sensación de estar en la naturaleza
• Eslóganes pegadizos enfocados en destacar las características del producto, el público objetivo y la respuesta emocional deseada

Tarea 1. Crea una herramienta de análisis de imágenes en Gemini

En esta sección, crearás una plantilla para analizar imágenes de los productos de Cymbal Direct usando el modelo de en Agent Studio. El objetivo es generar opciones de texto descriptivo inspiradas en la imagen, desde detalles simples hasta frases más evocativas que establezcan un estado de ánimo.

Tareas:

1. Crea una instrucción en Agent Studio con el modelo para analizar la imagen del producto de Cymbal Direct (proporcionada en Google Cloud Storage) y generar varias opciones de texto descriptivo que se inspiren en ella.

La imagen de esta tarea se encuentra en .

2. Experimenta con distintas instrucciones para generar lo siguiente:

   • Texto descriptivo corto inspirado en la imagen
   • Frases pegadizas adecuadas para anuncios
   • Una descripción poética para una campaña centrada en la naturaleza

3. Evalúa e itera: Ajusta tu instrucción y los parámetros según sea necesario para definir mejor los resultados.

4. Nombra a tu instrucción Cymbal Product Analysis.

5. Guarda la instrucción: Cuando estés conforme con los resultados, haz clic en Guardar y selecciona la región .

Nota: Asegúrate de usar el modelo para esta tarea. Crear una herramienta de análisis de imágenes en Gemini

Tarea 2. Crea un generador de eslóganes en Gemini

En esta tarea, crearás una instrucción para generar diversas posibilidades de eslóganes con el modelo en Agent Studio. El objetivo es desarrollar una instrucción que permita personalizar el estilo del eslogan según los atributos del producto, el público objetivo y la resonancia emocional.

Tareas:

1. Elabora una nueva instrucción con el modelo para crear un generador de eslóganes personalizable para la nueva línea de productos de Cymbal Direct.

2. En el cuadro Instrucciones del sistema, ingresa lo siguiente:

Cymbal Direct is partnering with an outdoor gear retailer. They're launching a new line of products designed to encourage young people to explore the outdoors. Help them create catchy taglines for this product line.

3. Incluye 2 ejemplos en tu instrucción para guiar el estilo del resultado. Agrega estos ejemplos de entrada y salida para tu primer ejemplo y, luego, usa esta plantilla para agregar otro ejemplo.

Entrada	Salida
Escribe un eslogan para una mochila resistente diseñada para excursionistas que haga que sientan que tienen todo listo. Considera estilos como el minimalista.	Creada para viajar: esencial para tus aventuras.

4. Diseña una instrucción con parámetros para personalizar eslóganes a partir de lo siguiente:

   • Atributos del producto (p. ej., durable, ligero)
   • Público objetivo (p. ej., aventureros jóvenes, familias)
   • Resonancia emocional (p. ej., empoderada, conectado)

5. Agrega una entrada y tu instrucción, y haz clic en el botón de envío para que Gemini genere una opción de eslogan.

6. Evalúa e itera:

   • Experimenta con diferentes combinaciones de parámetros para ver la variedad de eslóganes producidos.
   • A partir de los resultados, haz cambios en la redacción de tu instrucción, agrega más opciones de parámetros o ajusta las opciones de estilo para lograr el resultado deseado.

7. Nombra a tu instrucción Cymbal Tagline Generator Template.

8. Guarda la instrucción: cuando estés conforme con los resultados, haz clic en Guardar y selecciona la región . Nota: Si la instrucción ya está guardada con la funcionalidad Guardar automáticamente, asegúrate de que el nombre sea correcto.

Nota: Asegúrate de usar el modelo para esta tarea. Crear un generador de eslóganes en Gemini

Tarea 3. Experimenta con código de análisis de imagen

En esta tarea, explorarás el código de Python para la instrucción de análisis de imagen que creaste. Luego, modificarás la instrucción para que sea más específica y probarás la nueva instrucción en un notebook.

1. En el menú de navegación () de la consola de Google Cloud, haz clic en Agent Platform > Notebooks.

2. En la barra lateral izquierda, haz clic en Workbench.

3. Busca la instancia y haz clic en el botón Abrir JupyterLab.

La interfaz de JupyterLab para tu instancia de Workbench se abrirá en una pestaña nueva del navegador.

Nota: Si no ves notebooks en JupyterLab, sigue estos pasos adicionales para restablecer la instancia:

1. Cierra la pestaña del navegador de JupyterLab y vuelve a la página principal de Workbench.

2. Selecciona la casilla de verificación junto al nombre de la instancia y haz clic en Restablecer.

3. Después de que se vuelva a habilitar el botón Abrir JupyterLab, espera un minuto y, luego, haz clic en Abrir JupyterLab.

3. Abre el archivo del notebook llamado image-analysis.ipynb. Establece el kernel en Python 3.

4. Ejecuta todas las celdas del notebook para asegurarte de que tu entorno esté configurado correctamente.

Explora el código de análisis de imagen

1. En la página Agent Studio, vuelve a la instrucción Cymbal Product Analysis que creaste.

2. En el lado derecho de la página, haz clic en Código. Usa Python como lenguaje.

3. Copia la segunda celda de código en el archivo del notebook en la celda especificada.

4. Ejecuta el código y verifica que se ejecute correctamente y que produzca los resultados esperados.

Nota: Después de pegar el código, recuerda reemplazar el bloque de autenticación del cliente (que usa una clave de API) por la versión que usa tu PROJECT_ID y LOCATION, como se describe en la celda de Markdown del notebook.

Modifica la instrucción de análisis de imagen

1. En el código encontrarás una línea de texto entre comillas triples ("""). Esta es tu instrucción actual de análisis de imagen. Por ejemplo, podría ser:

"""Describe this image with a focus on colors, textures, and the feeling it evokes."""

2. Ahora modificarás la instrucción para que sea más específica. Cambia la redacción de la instrucción en la celda de código para que el resultado sea de menos de 10 palabras.

3. A continuación, modifica el código de la instrucción para alentar al modelo a que produzca las descripciones de la imagen más inusuales, inesperadas y creativas que pueda concebir.

Sugerencia: Tendrás que ajustar uno de los parámetros en el código para lograrlo.

4. Guarda los cambios del código. Luego, vuelve a ejecutar la celda de código en tu notebook para probar Gemini con la nueva instrucción.

5. Verifica que las nuevas descripciones sean más cortas y creativas que las anteriores.

Nota: Asegúrate de guardar el archivo del notebook para aprobar la verificación de progreso. Experimentar con código de análisis de imagen

Tarea 4. Experimenta con código de generación de eslóganes

En esta tarea, explorarás el código de Python para la instrucción de eslóganes que creaste. Luego, modificarás la instrucción para que incluya una palabra clave específica y probarás la nueva instrucción en un notebook.

Explora el código del generador de eslóganes

1. Dentro de tu instancia de Workbench, abre el archivo de notebook llamado tagline-generator.ipynb. Establece el kernel en Python 3.

2. En la página Agent Studio, vuelve a la instrucción Cymbal Tagline Generator Template que creaste.

3. En el lado derecho de la página, haz clic en Código. Usa Python como lenguaje.

4. Copia la segunda celda de código en el archivo del notebook en la celda especificada.

5. Ejecuta el código y verifica que se ejecute correctamente y que produzca los resultados esperados.

Nota: Después de pegar el código, recuerda reemplazar el bloque de autenticación del cliente (que usa una clave de API) por la versión que usa tu PROJECT_ID y LOCATION, como se describe en la celda de Markdown del notebook.

Modifica la instrucción de generación de eslóganes

1. En el código encontrarás múltiples líneas de texto entre comillas triples ("""). Esta es tu instrucción actual de generación de eslóganes.

2. Ahora modificarás la instrucción para que incluya una palabra clave específica. Modifica la última entrada para solicitar específicamente que el eslogan incluya la palabra clave nature.

3. Guarda los cambios del código. Luego, vuelve a ejecutar la celda de código en tu notebook para probar el modelo de lenguaje con la nueva instrucción.

4. Verifica que el eslogan nuevo incluya la palabra clave nature.

Experimentar con código de generación de eslóganes Nota: Espera unos minutos y haz clic en el botón Revisar mi progreso si no aparece la puntuación.

¡Felicitaciones!

Felicitaciones, completaste correctamente el lab. Ayudaste a Cymbal Direct a crear un conjunto de herramientas en la plataforma de Agent Platform de Google Cloud que agiliza la generación de descripciones evocativas de productos y eslóganes pegadizos para su nueva línea de productos. También exploraste y modificaste el código de análisis de imagen y generación de eslóganes en un notebook. Buen trabajo.

Próximos pasos/Más información

Consulta los siguientes recursos para obtener más información sobre Gemini:

• Descripción general de Gemini
• Documentación sobre IA generativa en Vertex AI
• IA generativa en YouTube
• Explora la guía de soluciones de Vertex AI para ver una galería de notebooks seleccionada sobre la IA generativa en la que puedes realizar búsquedas.
• Explora otros notebooks y ejemplos en el repositorio de IA generativa de Google Cloud.

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Actualización más reciente del manual: 15 de septiembre de 2025

Prueba más reciente del lab: 15 de septiembre de 2025

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