GSP515

總覽

在挑戰研究室中，您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明，您將運用從課程研究室學到的技巧，自行找出方法完成任務！自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。

在您完成任務的期間，挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧，例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息，解決遇到的問題。

若想滿分達標，就必須在時限內成功完成所有任務！

這個實驗室適合已參加「在 Vertex AI 使用 Gemini API 探索生成式 AI」課程的學員。準備好迎接挑戰了嗎？

測驗主題

• 使用 Gemini 生成文字
• 使用 Gemini 建立函式呼叫
• 使用 Gemini 介紹影片內容

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

• 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。

注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

挑戰情境

您是一位開發人員，任職於專門運用 AI 技術分析影片內容的先驅新創公司，負責使用 Gemini 的頂尖能力強化平台功能。您的任務是使用 Gemini 的 API 導入三個重要功能：文字生成、函式呼叫和影片內容分析。

您的長期目標是強化平台功能，讓平台使用 Gemini 的頂尖能力，自動生成通順流暢的文字、執行特定動作或指令，以及介紹影片內容。您的當前目標是使用 Gemini 的 API 導入上述功能的試用版，確保這些功能符合預期標準，再部署至正式環境。

順利完成本次挑戰即代表您成功強化平台功能，且相當專精於 Gemini AI，可使用其頂尖能力處理實際的影片內容分析問題。準備好迎接挑戰了嗎？

工作 1：使用 Gemini 生成文字

在這節，請透過 Cloud Shell 呼叫 Gemini API，確認您瞭解呼叫 API 的方式。

1. 執行下列指令，設定必要的環境變數。

PROJECT_ID={{{ project_0.project_id | "Filled in at lab startup." }}} LOCATION={{{ project_0.default_region | "Filled in at lab startup." }}} API_ENDPOINT=${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com MODEL_ID="gemini-2.0-flash-001"

2. 透過 Cloud 控制台，啟用呼叫 Gemini API 所需的 API。

提示：您可以在 UI 的「Vertex AI」專區，透過 Cloud 控制台執行這個步驟。

3. 在 Cloud Shell 使用 curl 呼叫 gemini-2.0-flash-001 模型。您可以參閱下列說明文件，瞭解如何正確寫出 curl 指令：將對話提示詞傳送至 Gemini。提出下列問題：

Why is the sky blue?

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 啟用必要的 API

工作 2：開啟 Vertex AI Workbench 中的筆記本

1. 前往 Google Cloud 控制台，依序點按「導覽選單」圖示 >「Vertex AI」>「Workbench」。

2. 找出 執行個體，點按「Open JupyterLab」按鈕。

Workbench 執行個體的 JupyterLab 介面會在新瀏覽器分頁開啟。

注意：如果在 JupyterLab 沒有看見筆記本，請按照以下額外步驟重設執行個體：

1. 關閉 JupyterLab 的瀏覽器分頁，回到 Workbench 首頁。

2. 勾選執行個體名稱旁的核取方塊，然後點按「重設」。

3. 「開啟 JupyterLab」按鈕再次啟用後，等待一分鐘，然後點按「開啟 JupyterLab」。

工作 3：使用 Gemini 建立函式呼叫

1. 開啟 檔案。

2. 出現「Select Kernel」對話方塊時，從可用核心清單中選取「Python 3」。

3. 完成筆記本的「Getting Started」和「Import libraries」部分。

   • 「專案 ID」請使用 ，「位置」則請使用 。

注意事項：您可以略過標有「Colab only」字樣的筆記本儲存格。如果執行筆記本儲存格後出現 429 回應，稍候 1 分鐘再重新執行儲存格，應該就能繼續操作。

4. 完成各儲存格缺少的部分，即可進入下一節。應填入的部分會以 INSERT 標註，並附上操作說明。

注意事項：請確認顯示的回覆內含天氣相關資料。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 使用 Gemini 建立函式呼叫

工作 4：使用 Gemini 介紹影片內容

在這節，您需要完成 Jupyter 筆記本儲存格中的 Python 程式碼，使用 gemini-2.0-flash-001 模型介紹影片內容。

1. 不要離開 Vertex AI Workbench，並前往標有 #工作 4 註解的儲存格。

2. 在工作 4 下方，完成 筆記本的必要專區。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 介紹影片內容

恭喜！

在本挑戰中，您展現了熟練運用 Gemini API 的能力，生成文字、建立函式呼叫及介紹影片內容。您透過上述工作確保這些功能都符合預期標準，可以部署至正式環境。

後續行動/瞭解詳情

歡迎參考下列資源，進一步瞭解 Gemini：

• Gemini 簡介
• Vertex AI 生成式 AI 說明文件
• 透過 YouTube 瞭解生成式 AI
• 探索 Vertex AI 教戰手冊，瀏覽及搜尋眾多精心挑選的生成式 AI 筆記本。
• 前往 Google Cloud 生成式 AI 存放區，查看其他筆記本和範例。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2025 年 7 月 11 日

實驗室上次測試日期：2025 年 7 月 11 日

Copyright 2025 Google LLC 保留所有權利。Google 和 Google 標誌是 Google LLC 的商標，其他公司和產品名稱則有可能是其關聯公司的商標。