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개요

챌린지 실습에서는 특정 시나리오와 일련의 작업이 주어집니다. 단계별 안내를 따르는 대신, 과정의 실습에서 배운 기술을 사용하여 스스로 작업을 완료하는 방법을 알아내 보세요. 이 페이지에 표시되어 있는 자동 채점 시스템에서 작업을 올바르게 완료했는지 피드백을 제공합니다.

챌린지 실습을 진행할 때는 새로운 Google Cloud 개념에 대한 정보가 제공되지 않습니다. 학습한 기술을 응용하여 기본값을 변경하거나 오류 메시지를 읽고 조사하여 실수를 바로잡아야 합니다.

100점을 받으려면 시간 내에 모든 작업을 성공적으로 완료해야 합니다.

이 실습은 Vertex AI의 Gemini API로 생성형 AI 살펴보기 과정에 등록한 학습자에게 권장됩니다. 챌린지에 도전할 준비가 되셨나요?

테스트 주제

• Gemini를 사용하여 텍스트 생성
• Gemini를 사용하여 함수 호출 작성
• Gemini를 사용하여 동영상 콘텐츠 설명

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

챌린지 시나리오

AI 기반 동영상 콘텐츠 분석을 전문으로 하는 선구적인 스타트업의 개발자인 여러분은 Gemini의 최첨단 기능을 활용하여 플랫폼의 기능을 향상하는 업무를 맡고 있으며, Gemini의 API를 사용하여 텍스트 생성, 함수 호출, 동영상 콘텐츠 분석이라는 세 가지 핵심 기능을 구현하는 임무를 수행해야 합니다.

장기적인 목표는 Gemini의 최첨단 AI 기능을 사용하여 플랫폼의 기능을 개선해 일관성 있고 완성도 있는 텍스트를 자동으로 생성하고, 특정 작업이나 명령어를 실행하고, 동영상 콘텐츠를 설명하도록 하는 것입니다. 오늘의 목표는 Gemini의 API를 사용하여 이러한 기능의 데모를 구현하고, 데모를 프로덕션에 배포하기 전에 예상 표준을 충족하는지 확인하는 것입니다.

이 챌린지를 성공적으로 수행하면 Gemini의 최첨단 AI 기능을 활용하여 플랫폼의 기능을 개선할 수 있을 뿐만 아니라 동영상 콘텐츠 분석 영역의 실제 문제를 해결하는 데 능숙하다는 것을 입증할 수 있습니다. 챌린지를 시작할 준비가 되셨나요?

작업 1. Gemini를 사용하여 텍스트 생성

이 섹션에서는 Cloud Shell을 통해 Gemini API를 호출함으로써 API 호출 방법을 이해하고 있는지 확인하는 과제를 수행합니다.

1. Cloud Shell을 열고 이 작업을 위해 다음 Python 종속 항목을 설치합니다.

pip3 install --upgrade --user google-cloud-aiplatform

2. 다음 명령을 실행하여 필요한 환경 변수를 설정합니다.

PROJECT_ID={{{ project_0.project_id | "Filled in at lab startup." }}} LOCATION={{{ project_0.default_region | "Filled in at lab startup." }}} API_ENDPOINT=${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com MODEL_ID="gemini-1.5-pro-002"

3. Cloud 콘솔을 통해 Gemini API를 호출하는 데 필요한 API를 사용 설정합니다.

도움말: Cloud 콘솔의 UI에 있는 Vertex AI 섹션에서 이 단계를 수행할 수 있습니다.

4. Cloud Shell에서 curl을 통해 gemini-1.5-pro-002 모델을 호출합니다. curl 명령어를 올바르게 작성하는 방법은 Gemini에 채팅 프롬프트 보내기 문서를 참조하세요. 다음 질문을 입력하세요.

Why is the sky blue?

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 필수 API 사용 설정

작업 2. Vertex AI Workbench에서 노트북 열기

1. Google Cloud 콘솔의 탐색 메뉴()에서 Vertex AI > Workbench를 클릭합니다.

2. 인스턴스를 찾아 JupyterLab 열기 버튼을 클릭합니다.

Workbench 인스턴스의 JupyterLab 인터페이스가 새 브라우저 탭에서 열립니다.

작업 3. Gemini를 사용하여 함수 호출 작성

1. 파일을 클릭합니다.

2. 커널 선택 대화상자의 사용 가능한 커널 목록에서 Python 3을 선택합니다.

3. 각 셀의 누락된 부분을 채우고 다음 섹션으로 넘어갑니다. INSERT라고 표시된 곳을 채우라는 지침이 표시됩니다.

참고: Colab만 해당이라고 되어 있는 노트북 셀은 건너뛰어도 됩니다. 참고: 인쇄되는 응답에서 날씨 관련 데이터를 볼 수 있어야 합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Gemini를 사용하여 함수 호출 작성

작업 4. Gemini를 사용하여 동영상 콘텐츠 설명

이 섹션에서는 동영상의 콘텐츠를 설명하기 위해 Jupyter 노트북의 셀에 Gemini LLM을 활용하여 Python 코드를 작성하는 과제를 수행합니다.

1. Vertex AI Workbench에서 # Task 4라는 코멘트가 있는 셀로 이동합니다.

2. 작업 4의 노트북 필수 섹션을 완료합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 동영상 콘텐츠를 설명합니다.

수고하셨습니다

이 챌린지를 통해 Gemini API를 활용하여 텍스트를 생성하고, 함수 호출을 작성하고, 동영상 콘텐츠를 설명하는 능숙한 실력을 보여주었습니다. 프로덕션에 배포하기 전에 이러한 기능이 예상 표준을 충족하는지도 확인할 수 있었습니다.

다음 단계/자세히 알아보기

Gemini에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.

• Gemini 개요
• Vertex AI의 생성형 AI 문서
• YouTube의 생성형 AI
• Vertex AI 설명서에서 생성형 AI를 위한 선별된 노트북 갤러리를 검색하며 살펴보세요.
• Google Cloud 생성형 AI 저장소에서 다른 노트북과 샘플을 찾아보세요.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2025년 3월 26일

실습 최종 테스트: 2025년 3월 26일

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