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Google Cloud Skills Boost

Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud


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Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI : atelier challenge

Atelier 1 heure 30 minutes universal_currency_alt 5 crédits show_chart Intermédiaire
info Cet atelier peut intégrer des outils d'IA pour vous accompagner dans votre apprentissage.
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Logo des ateliers d'auto-formation Google Cloud

Présentation

Dans un atelier challenge, vous devez suivre un scénario et effectuer une série de tâches. Aucune instruction détaillée n'est fournie : vous devez utiliser les compétences acquises au cours des ateliers du cours correspondant pour déterminer comment procéder par vous-même. Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).

Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts Google Cloud. Vous allez approfondir les compétences précédemment acquises. Par exemple, vous devrez modifier les valeurs par défaut ou encore examiner des messages d'erreur pour corriger vous-même les problèmes.

Pour atteindre le score de 100 %, vous devez mener à bien l'ensemble des tâches dans le délai imparti.

Cet atelier est recommandé aux participants inscrits au cours Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI. Êtes-vous prêt pour le challenge ?

Compétences évaluées

  • Générer du texte avec Gemini
  • Créer un appel de fonction avec Gemini
  • Décrire des contenus vidéo avec Gemini

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

  • Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).
Remarque : Ouvrez une fenêtre de navigateur en mode incognito (recommandé) ou de navigation privée pour effectuer cet atelier. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.
  • Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.
Remarque : Utilisez uniquement le compte de participant pour cet atelier. Si vous utilisez un autre compte Google Cloud, des frais peuvent être facturés à ce compte.

Scénario du challenge

En tant que développeur dans une start-up pionnière spécialisée dans l'analyse de contenus vidéo basée sur l'IA, vous êtes chargé d'exploiter les capacités de pointe de Gemini afin d'améliorer les fonctionnalités de la plate-forme. Vous devez implémenter trois fonctionnalités essentielles à l'aide des API de Gemini : la génération de texte, les appels de fonction et l'analyse de contenus vidéo.

Votre objectif à long terme est d'améliorer les capacités de la plate-forme, afin de lui permettre de générer automatiquement des textes cohérents et soignés, d'exécuter des actions ou des commandes spécifiques et de décrire des contenus vidéo en utilisant les capacités d'IA ultramodernes de Gemini. Votre objectif du jour est d'implémenter des démonstrations de ces fonctionnalités à l'aide des API de Gemini, en vous assurant qu'elles répondent aux normes attendues avant de les déployer en production.

Votre réussite dans ce challenge permettra non seulement de faire progresser les fonctionnalités de la plate-forme, mais aussi de démontrer votre aptitude à exploiter les capacités d'IA de pointe de Gemini pour résoudre des problèmes concrets dans le domaine de l'analyse de contenus vidéo. Êtes-vous prêt à relever le défi ?

Tâche 1 : Générer du texte avec Gemini

Dans cette section, vous devez appeler l'API Gemini via Cloud Shell pour vérifier que vous avez compris comment effectuer des appels d'API.

  1. Pour cette tâche, ouvrez Cloud Shell et installez les dépendances Python suivantes.
pip3 install --upgrade --user google-cloud-aiplatform
  1. Exécutez la commande suivante pour configurer les variables d'environnement requises.
PROJECT_ID={{{ project_0.project_id | "Filled in at lab startup." }}} LOCATION={{{ project_0.default_region | "Filled in at lab startup." }}} API_ENDPOINT=${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com MODEL_ID="gemini-1.5-pro-002"
  1. Activez les API requises pour appeler les API Gemini avec la console Cloud.
Conseil : Vous pouvez effectuer cette étape dans la section Vertex AI de l'UI de la console Cloud.
  1. Appelez le modèle gemini-1.5-pro-002 avec curl dans Cloud Shell. Utilisez la documentation suivante pour vous assurer de bien rédiger la commande curl : Envoyer des requêtes de chat à Gemini. Posez la question suivante :
Why is the sky blue?

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Activer l'API requise.

Tâche 2 : Ouvrir le notebook dans Vertex AI Workbench

  1. Dans la console Google Cloud, accédez au menu de navigation (Icône du menu de navigation) et cliquez sur Vertex AI > Workbench.

  2. Recherchez l'instance , puis cliquez sur le bouton Ouvrir JupyterLab.

L'interface JupyterLab de votre instance Workbench s'ouvre dans un nouvel onglet de navigateur.

Tâche 3 : Créer un appel de fonction avec Gemini

  1. Cliquez sur le fichier .

  2. Dans la boîte de dialogue Select Kernel (Sélectionner le kernel), sélectionnez Python 3 dans la liste des kernels disponibles.

  3. Remplissez les parties manquantes de chaque cellule pour passer à la section suivante. Elles comportent la mention INSERT ainsi qu'une instruction sur la façon de les remplir.

Remarque : Vous pouvez ignorer les cellules de notebook avec la mention Colab only. Remarque : Assurez-vous que les données concernant la météo sont présentes dans la réponse affichée.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Créer un appel de fonction avec Gemini.

Tâche 4 : Décrire des contenus vidéo avec Gemini

Dans cette section, vous devez compléter le code Python dans les cellules d'un notebook Jupyter qui exploitent le LLM Gemini pour décrire le contenu d'une vidéo.

  1. Toujours dans Vertex AI Workbench, cherchez la cellule contenant le commentaire # Task 4.

  2. Complétez les sections requises du notebook sous la tâche 4.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Décrire des contenus vidéo

Félicitations !

Tout au long de ce challenge, vous avez démontré votre capacité à exploiter les API Gemini pour générer du texte, créer des appels de fonction et décrire des contenus vidéo. Votre travail a permis de vérifier que les fonctionnalités répondaient aux normes attendues avant d'être déployées en production.

Étapes suivantes et informations supplémentaires

Consultez les ressources suivantes pour en savoir plus sur Gemini :

Formations et certifications Google Cloud

Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.

Dernière mise à jour du manuel : 26 mars 2025

Dernier test de l'atelier : 26 mars 2025

Copyright 2025 Google LLC. Tous droits réservés. Google et le logo Google sont des marques de Google LLC. Tous les autres noms d'entreprises et de produits peuvent être des marques des entreprises auxquelles ils sont associés.

Avant de commencer

  1. Les ateliers créent un projet Google Cloud et des ressources pour une durée déterminée.
  2. Les ateliers doivent être effectués dans le délai imparti et ne peuvent pas être mis en pause. Si vous quittez l'atelier, vous devrez le recommencer depuis le début.
  3. En haut à gauche de l'écran, cliquez sur Démarrer l'atelier pour commencer.

Utilisez la navigation privée

  1. Copiez le nom d'utilisateur et le mot de passe fournis pour l'atelier
  2. Cliquez sur Ouvrir la console en navigation privée

Connectez-vous à la console

  1. Connectez-vous à l'aide des identifiants qui vous ont été attribués pour l'atelier. L'utilisation d'autres identifiants peut entraîner des erreurs ou des frais.
  2. Acceptez les conditions d'utilisation et ignorez la page concernant les ressources de récupération des données.
  3. Ne cliquez pas sur Terminer l'atelier, à moins que vous n'ayez terminé l'atelier ou que vous ne vouliez le recommencer, car cela effacera votre travail et supprimera le projet.

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Confirmez pour mettre fin à tous les ateliers existants et démarrer celui-ci

Utilisez la navigation privée pour effectuer l'atelier

Ouvrez une fenêtre de navigateur en mode navigation privée pour effectuer cet atelier. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.