GSP515

Descripción general

En un lab de desafío, se le proporcionarán una situación y un conjunto de tareas. En lugar de seguir instrucciones paso a paso, deberás utilizar las habilidades aprendidas en los labs del curso para decidir cómo completar las tareas por tu cuenta. Un sistema automatizado de puntuación (en esta página) mostrará comentarios y determinará si completaste tus tareas correctamente.

En un lab de desafío, no se explican conceptos nuevos de Google Cloud, sino que se espera que amplíes las habilidades que adquiriste, como cambiar los valores predeterminados y leer o investigar los mensajes de error para corregir sus propios errores.

Debe completar correctamente todas las tareas dentro del período establecido para obtener una puntuación del 100%.

Se recomienda este lab a los estudiantes inscritos en el curso Explora la IA generativa con la API de Gemini en Vertex AI. ¿Aceptas el desafío?

Temas evaluados

• Generar texto con Gemini
• Crear una llamada a función con Gemini
• Describir contenidos de video con Gemini

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

Nota: Usa una ventana del navegador privada o de incógnito (opción recomendada) para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Nota: Usa solo la cuenta de estudiante para este lab. Si usas otra cuenta de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos a esa cuenta.

Situación del desafío

Como desarrollador en una startup pionera que se especializa en el análisis de contenido de video basado en IA, tienes la tarea de aprovechar las capacidades de vanguardia de Gemini para mejorar la funcionalidad de la plataforma. Tu misión es implementar tres funciones esenciales con las APIs de Gemini: generación de texto, llamadas a funciones y análisis de contenido de video.

Tu objetivo a largo plazo es mejorar las capacidades de la plataforma para permitirle generar automáticamente texto coherente y perfeccionado, ejecutar acciones o comandos específicos y describir contenidos de video usando las funciones de IA de vanguardia de Gemini. Tu objetivo hoy es implementar demostraciones de estas funciones con las APIs de Gemini y asegurarte de que cumplan los estándares esperados antes de implementarlas en producción.

Si tienes éxito con este desafío, no solo mejorará la funcionalidad de la plataforma, sino que también demostrarás tu competencia en el uso de las funciones de IA de vanguardia de Gemini para abordar problemas reales en el campo del análisis de contenido de video. ¿Todo listo para iniciar este desafío?

Tarea 1. Genera texto con Gemini

En esta sección, tendrás la tarea de llamar a la API de Gemini a través de Cloud Shell para confirmar que comprendes cómo realizar llamadas a las APIs.

1. Abre Cloud Shell y, luego, instala las siguientes dependencias de Python para esta tarea.

pip3 install --upgrade --user google-cloud-aiplatform

2. Ejecuta el siguiente comando para establecer las variables de entorno requeridas.

PROJECT_ID={{{ project_0.project_id | "Filled in at lab startup." }}} LOCATION={{{ project_0.default_region | "Filled in at lab startup." }}} API_ENDPOINT=${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com MODEL_ID="gemini-1.5-pro-002"

3. Habilita las APIs necesarias para llamar a las APIs de Gemini por medio de la consola de Cloud.

Sugerencia: Puedes realizar este paso en la consola de Cloud, en la sección de Vertex AI de la IU.

4. Llama al modelo gemini-1.5-pro-002 con curl en Cloud Shell. Usa la siguiente documentación para poder escribir de forma correcta el comando curl: Envía instrucciones de chat a Gemini. Realiza la siguiente pregunta:

Why is the sky blue?

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Habilitar la API necesaria

Tarea 2. Abre el notebook en Vertex AI Workbench

1. En el menú de navegación () de la consola de Google Cloud, haz clic en Vertex AI > Workbench.

2. Busca la instancia y haz clic en el botón Abrir JupyterLab.

La interfaz de JupyterLab para tu instancia de Workbench se abrirá en una pestaña nueva del navegador.

Tarea 3: Crea una llamada a función con Gemini

1. Haz clic en el archivo .

2. En el cuadro de diálogo Seleccionar Kernel, elige Python 3 en la lista de kernels disponibles.

3. Completa las partes faltantes de cada celda para pasar a la siguiente sección. Estas tendrán la indicación INSERT y la instrucción de que deben completarse.

Nota: Puedes omitir las celdas del notebook que tienen la indicación Colab only. Nota: Asegúrate de que puedes ver los datos relacionados con el clima en la respuesta que se imprime.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear una llamada a la función con Gemini

Tarea 4. Describe contenidos de video con Gemini

En esta sección, tendrás la tarea de completar el código de Python en las celdas de un notebook de Jupyter que utilizan el LLM de Gemini para describir los contenidos de un video.

1. Permanece en Vertex AI Workbench y continúa con la celda que tiene el comentario # Task 4.

2. Completa las secciones requeridas del notebook de la Tarea 4.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Describir contenidos de video

¡Felicitaciones!

A lo largo de este desafío, demostraste tu destreza con el uso de las APIs de Gemini para generar texto, crear llamadas a funciones y describir contenidos de video. Gracias a tu trabajo, se garantizó que estas funciones cumplieran con los estándares esperados antes de implementarlas en producción.

Próximos pasos/Más información

Consulta los siguientes recursos para obtener más información sobre Gemini:

• Descripción general de Gemini
• Documentación sobre IA generativa en Vertex AI
• IA generativa en YouTube
• Explora la guía de soluciones de Vertex AI para ver una galería de notebooks seleccionada sobre la IA generativa en la que puedes realizar búsquedas.
• Explora otros notebooks y ejemplos en el repositorio de IA generativa de Google Cloud.

Capacitación y certificación de Google Cloud

Recibe la formación que necesitas para aprovechar al máximo las tecnologías de Google Cloud. Nuestras clases incluyen habilidades técnicas y recomendaciones para ayudarte a avanzar rápidamente y a seguir aprendiendo. Para que puedas realizar nuestros cursos cuando más te convenga, ofrecemos distintos tipos de capacitación de nivel básico a avanzado: a pedido, presenciales y virtuales. Las certificaciones te ayudan a validar y demostrar tus habilidades y tu conocimiento técnico respecto a las tecnologías de Google Cloud.

Última actualización del manual: 26 de marzo de 2025

Prueba más reciente del lab: 26 de marzo de 2025

Copyright 2025 Google LLC. All rights reserved. Google y el logotipo de Google son marcas de Google LLC. Los demás nombres de productos y empresas pueden ser marcas de las respectivas empresas a las que estén asociados.