GSP1210

Genel Bakış

Bu laboratuvarda, Google tarafından geliştirilen çok formatlı üretken yapay zeka modeli ailesi Gemini hakkında bilgi edineceksiniz. Ayrıca, Gemini API'yi kullanarak Gemini Flash modelinin metin, resim ve videoya dayalı istemleri nasıl anlayıp yanıtlar üretebildiğini öğreneceksiniz.

Gemini, çok formatlı özellikleri sayesinde şunları yapabilir:

• Resimleri analiz edebilir: Nesneleri algılayabilir, kullanıcı arayüzlerini anlayabilir, diyagramları yorumlayabilir ve görsel benzerlikler ile farklılıkları karşılaştırabilir.
• Videoları işleyebilir: Açıklamalar oluşturabilir, etiketler ile öne çıkanlar alanları ayıklayabilir ve video içeriğiyle ilgili soruları yanıtlayabilir.

Bu özellikleri, Vertex AI'da Gemini API'yi kullanarak uygulamalı görevler aracılığıyla deneyeceksiniz.

Ön koşullar

Bu laboratuvara başlamadan önce şunlar hakkında bilgi sahibi olmanız gerekir:

• Python'da temel programlama
• Genel API kavramları
• Vertex AI Workbench'te Jupyter not defterinde Python kodu çalıştırma

Hedefler

Bu laboratuvardaki hedefleriniz:

• Vertex AI'da Gemini API ile etkileşim kurmak
• Resimleri ve videoları analiz etmek için Gemini Flash modelini kullanmak
• Bilgilendirici yanıtlar oluşturması için Gemini'a metin, resim ve video istemleri sağlamak
• Gemini'ın çok formatlı özelliklerinin pratik uygulamalarını keşfetmek

Kurulum ve şartlar

Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklamadan önce

Buradaki talimatları okuyun. Laboratuvarlar süreli olduğundan duraklatılamaz. Start Lab'i (Laboratuvarı başlat) tıkladığınızda başlayan zamanlayıcı, Google Cloud kaynaklarının ne süreyle kullanımınıza açık durumda kalacağını gösterir.

Bu uygulamalı laboratuvarı kullanarak, laboratuvar etkinliklerini simülasyon veya demo ortamı yerine gerçek bir bulut ortamında gerçekleştirebilirsiniz. Bunu yapabilmeniz için size yeni, geçici kimlik bilgileri verilir. Bu kimlik bilgilerini laboratuvar süresince Google Cloud'da oturum açmak ve Google Cloud'a erişmek için kullanabilirsiniz.

Bu laboratuvarı tamamlamak için gerekenler:

• Standart bir internet tarayıcısına erişim (Chrome Tarayıcı önerilir)

Not: Bu laboratuvarı çalıştırmak için tarayıcıyı gizli modda (önerilen) veya gizli tarama penceresinde açın. Aksi takdirde, kişisel hesabınızla öğrenci hesabınız arasında oluşabilecek çakışmalar nedeniyle kişisel hesabınızdan ek ücret alınabilir.

• Laboratuvarı tamamlamak için yeterli süre (Laboratuvarlar başlatıldıktan sonra duraklatılamaz.)

Not: Bu laboratuvar için yalnızca öğrenci hesabını kullanın. Farklı bir Google Cloud hesabı kullanırsanız bu hesaptan ödeme alınabilir.

Laboratuvarınızı başlatma ve Google Cloud Console'da oturum açma

1. Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklayın. Laboratuvar için ödeme yapmanız gerekiyorsa ödeme yöntemini seçebileceğiniz bir iletişim kutusu açılır. Soldaki "Laboratuvar ayrıntıları" panelinde şunlar yer alır:

   • "Google Cloud konsolunu aç" düğmesi
   • Kalan süre
   • Bu laboratuvarda kullanmanız gereken geçici kimlik bilgileri
   • Bu laboratuvarda ilerlemek için gerekebilecek diğer bilgiler

2. Google Cloud Console'u aç'ı tıklayın (veya Chrome Tarayıcı'yı kullanıyorsanız sağ tıklayıp Bağlantıyı gizli pencerede aç'ı seçin).

   Laboratuvar, kaynakları çalıştırır ve sonra "Oturum aç" sayfasını gösteren başka bir sekme açar.

   İpucu: Sekmeleri ayrı pencerelerde, yan yana açın.

   Not: Hesap seçin iletişim kutusunu görürseniz Başka bir hesap kullan'ı tıklayın.

3. Gerekirse aşağıdaki kullanıcı adını kopyalayıp Oturum açın iletişim kutusuna yapıştırın.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Kullanıcı adını "Laboratuvar ayrıntıları" panelinde de bulabilirsiniz.

4. İleri'yi tıklayın.

5. Aşağıdaki şifreyi kopyalayıp Hoş geldiniz iletişim kutusuna yapıştırın.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Şifreyi "Laboratuvar ayrıntıları" panelinde de bulabilirsiniz.

6. İleri'yi tıklayın.

   Önemli: Laboratuvarın sizinle paylaştığı giriş bilgilerini kullanmanız gerekir. Google Cloud hesabınızın kimlik bilgilerini kullanmayın. Not: Bu laboratuvarda kendi Google Cloud hesabınızı kullanabilmek için ek ücret ödemeniz gerekebilir.

7. Sonraki sayfalarda ilgili düğmeleri tıklayarak ilerleyin:

   • Hükümler ve koşulları kabul edin.
   • Geçici bir hesap kullandığınızdan kurtarma seçenekleri veya iki faktörlü kimlik doğrulama eklemeyin.
   • Ücretsiz denemelere kaydolmayın.

Birkaç saniye sonra Google Cloud konsolu bu sekmede açılır.

Not: Google Cloud ürün ve hizmetlerine erişmek için gezinme menüsünü tıklayın veya Arama alanına hizmetin veya ürünün adını yazın.

1. Görev: Not defterini Vertex AI Workbench'te açın

1. Google Cloud Console'un gezinme menüsünde () Vertex AI > Workbench (Çalışma Alanı) seçeneğini tıklayın.

2. örneğini bulun ve JupyterLab'i aç düğmesini tıklayın.

Workbench örneğinizin JupyterLab arayüzü, yeni bir tarayıcı sekmesinde açılır.

2. Görev: Not defterini ayarlayın

1. dosyasını açın.

2. Select Kernel (Çekirdek Seç) iletişim kutusunda, kullanılabilir çekirdekler listesinden Python 3'ü seçin.

3. Not defterinin Getting Started (Başlangıç) ve Import libraries (Kitaplıkları içe aktarma) bölümlerini inceleyin.

   • Project_ID (Proje kimliği) için , Location (Konum) için değişkenlerini kullanın.

Not: Colab only (Yalnızca Colab) olarak belirtilen not defteri hücrelerini atlayabilirsiniz. Not defteri hücrelerini çalıştırdığınızda 429 yanıtı alırsanız hücreyi tekrar çalıştırmadan önce 1 dakika bekleyin.

3. görev: Gemini Flash modelini kullanın

Gemini Flash, çok formatlı istemleri destekleyen çok formatlı bir modeldir. İstem isteklerinize metin, resim ve video ekleyip metin veya kod yanıtları alabilirsiniz.

Bu görevde, Gemini Flash modelinin nasıl kullanıldığını görmek için not defteri hücrelerini çalıştırın. Hedeflere ulaştıkça ilerleme durumunuzu kontrol etmek için buraya dönün.

Birden fazla resim kullanarak resim yorumlama

Gemini, birden fazla resmi yorumlayabilir. Bu örnekte, meyvelerin resmini ve fiyat listesini referans alarak market alışverişinin toplam maliyetini hesaplamak için Gemini'ı kullanacaksınız.

Not defterinin Birden fazla resim kullanarak resim yorumlama bölümünü inceleyin.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Birden fazla resim kullanarak resim yorumlama

Ekranları ve arayüzleri anlama

Gemini; cihaz ekranlarından, kullanıcı arayüzlerinden, ekran görüntülerinden, simgelerden ve düzenlerden de bilgi ayıklayabilir. Bu örnekte, bir fırından bilgi ayıklayarak kullanıcıların kullanıcı arayüzünde gezinmesine ve farklı dillerde yanıt vermesine yardımcı olmak için Gemini'ı kullanacaksınız:

Not defterinin Ekranları ve arayüzleri anlama bölümünü inceleyin.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Ekranları ve arayüzleri anlama

Teknik diyagramlarda varlık ilişkilerini anlama

Gemini, diyagramları anlamasını ve optimizasyon veya kod oluşturma gibi uygulanabilir adımlar atmasını sağlayan çok formatlı özelliklere sahiptir. Bu örnekte, Gemini'ın bir varlık ilişkisi (ER) diyagramını nasıl çözebileceğini, tablolar arasındaki ilişkileri nasıl anlayabileceğini, BigQuery gibi belirli bir ortamda optimizasyonla ilgili gereksinimleri nasıl belirleyebileceğini ve hatta ilgili kodu nasıl oluşturabileceğini göreceksiniz.

Not defterinin Teknik diyagramlarda varlık ilişkilerini anlama bölümünü inceleyin.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Teknik diyagramlarda varlık ilişkilerini anlama

Birden fazla resme dayalı öneriler

Gemini, resim karşılaştırması yapabilir ve öneriler sunabilir. Bu özellik, e-ticaret ve perakende gibi sektörlerde yararlı olabilir. Bu örnekte, oval bir yüze en uygun gözlük modelini önermek için Gemini'ı kullanacaksınız.

Not defterinin Birden fazla resme dayalı öneriler bölümünü inceleyin.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Birden fazla resme dayalı öneriler

Benzerlikler ve farklılıklar

Gemini, resimleri karşılaştırabilir ve nesneler arasındaki benzerlikleri veya farklılıkları belirleyebilir. Bu örnekte, aynı konumun iki ayrı resmini karşılaştırmak ve bunlar arasındaki farkları tanımlamak için Gemini'ı kullanacaksınız.

Not defterinin Benzerlikler ve farklılıklar bölümüne göz atın.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Benzerlikler ve farklılıklar

Video açıklaması oluşturma

Gemini, video açıklaması oluşturabilir. Bu örnekte, Akdeniz sahilinde çekilmiş bir videonun açıklamasını oluşturmak için Gemini'ı kullanacaksınız.

Not defterinin Video açıklaması oluşturma bölümünü inceleyin.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Video açıklaması oluşturma

Videodaki nesnelerin etiketlerini ayıklama

Gemini, videodaki etiketleri de ayıklayabilir. Bu örnekte, fotoğraf çekimi videosundaki nesnelerin etiketlerini ayıklamak ve hashtag'ler oluşturmak için Gemini'ı kullanacaksınız.

Not defterinin Videodaki nesnelerin etiketlerini ayıklama bölümünü inceleyin.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Videodaki nesnelerin etiketlerini ayıklama

Videolarla ilgili daha fazla soru sorma

Gemini, videolarla ilgili soruları yanıtlayabilir. Bu örnekte, videoyla ilgili soruları yanıtlyıp JSON yanıtı döndürmek için Gemini'ı kullanacaksınız.

Not defterinin Video hakkında daha fazla soru sorma bölümünü inceleyin.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Videolarla ilgili daha fazla soru sorma

Video dışında ek bilgilere ulaşma

Gemini, video dışındaki ek bilgilere de ulaşabilir. Bu örnekte, videoyla ilgili ek bilgilere (ör. tren rotası hakkında belirli sorular sorma) ulaşmak için Gemini'ı kullanacaksınız.

Not defterinin Video dışında ek bilgilere ulaşma bölümünü inceleyin.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Video dışında ek bilgilere ulaşma

Tebrikler!

Artık laboratuvarı tamamladınız. Bu laboratuvarda, metin ve resim istemlerinden yanıt üretmek için Vertex AI'da Gemini API'yi nasıl kullanacağınızı öğrendiniz.

Sonraki adımlar / Daha fazla bilgi

Gemini hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki kaynakları inceleyin:

• Gemini'a Genel Bakış
• Vertex AI'da Üretken Yapay Zeka Belgeleri
• YouTube'da Üretken Yapay Zeka
• Vertex AI Tarif Defteri, üretken yapay zeka için özenle seçilmiş çok sayıda aranabilir not defteri içerir.
• Google Cloud Üretken Yapay Zeka deposundaki diğer not defterlerine ve örneklere göz atın.

Google Cloud eğitimi ve sertifikası

...Google Cloud teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur. Derslerimizde teknik becerilere odaklanırken en iyi uygulamalara da yer veriyoruz. Gerekli yetkinlik seviyesine hızlıca ulaşmanız ve öğrenim maceranızı sürdürebilmeniz için sizlere yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Temel kavramlardan ileri seviyeye kadar farklı eğitim programlarımız mevcut. Ayrıca, yoğun gündeminize uyması için talep üzerine sağlanan, canlı ve sanal eğitim alternatiflerimiz de var. Sertifikasyonlar ise Google Cloud teknolojilerindeki becerilerinizi ve uzmanlığınızı doğrulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı oluyor.

Kılavuzun Son Güncellenme Tarihi: 25 Mart 2025

Laboratuvarın Son Test Edilme Tarihi: 25 Mart 2025

Telif Hakkı 2025 Google LLC. Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.