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개요

이 실습에서는 할당량을 수정하여 BigQuery 비용을 제어하는 방법을 살펴봅니다.

실습할 내용

• 공개 데이터 세트를 쿼리하고 관련 비용을 살펴봅니다.
• 할당량을 수정합니다.
• 할당량이 수정된 후 쿼리를 다시 실행해 봅니다.

BigQuery 가격 책정

BigQuery는 고객의 기술 요구사항과 예산에 맞게 확장 가능하고 유연한 가격 옵션을 제공합니다.

BigQuery를 사용하면 스토리지 및 쿼리 비용이 발생할 수 있습니다. 이 실습에서는 쿼리 비용을 살펴봅니다. 자세한 내용은 BigQuery 가격 책정을 참고하세요.

BigQuery의 쿼리 비용에는 두 가지 가격 책정 모델이 있습니다.

• 주문형: 주문형 가격 책정은 고객이 실행한 각 쿼리에서 처리된 데이터 양을 기준으로 산정됩니다. 가장 유연한 옵션입니다.

• 정액제: 정액제 고객은 쿼리 처리를 위한 전용 리소스를 구매하며, 요금이 개별 쿼리에 대해 청구되지 않습니다. 예측 가능한 옵션으로, 정해진 예산이 있는 고객에게 적합합니다.

설정

이 섹션에서는 Google Cloud 콘솔과 BigQuery 콘솔에 액세스합니다.

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

2. 다음 창을 클릭합니다.

   • Cloud Shell 정보 창을 통해 계속 진행합니다.
   • 사용자 인증 정보를 사용하여 Google Cloud API를 호출할 수 있도록 Cloud Shell을 승인합니다.

연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 학습자의 PROJECT_ID, (으)로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.

3. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 활성 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

4. 승인을 클릭합니다.

출력:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 참고: gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참고하세요.

BigQuery 콘솔 열기

1. Google Cloud 콘솔에서 탐색 메뉴 > BigQuery를 선택합니다.

Cloud 콘솔의 BigQuery에 오신 것을 환영합니다라는 메시지 상자가 열립니다. 이 메시지 상자에서는 빠른 시작 가이드 및 출시 노트로 연결되는 링크가 제공됩니다.

2. 완료를 클릭합니다.

BigQuery 콘솔이 열립니다.

작업 1. BigQuery의 공개 데이터 세트 쿼리하기

이 실습에서는 bigquery-public-data:wise_all_sky_data_release 공개 데이터 세트를 쿼리합니다. 이 데이터 세트에 대해 자세히 알아보려면 블로그 게시물 Querying the Stars with BigQuery GIS를 참고하세요.

1. 쿼리 편집기에 다음 쿼리를 붙여넣습니다.

   SELECT w1mpro_ep, mjd, load_id, frame_id FROM `bigquery-public-data.wise_all_sky_data_release.mep_wise` ORDER BY mjd ASC LIMIT 500

2. 쿼리를 실행하지 마세요. 대신 다음 질문에 답변하세요.

위와 같은 간단한 쿼리라도 적절한 비용 제어 없이 대량의 데이터를 처리하면 예상치 못한 요금이 청구될 수 있습니다. 이를 관리하려면 BigQuery 가격 책정이 작동하는 방식과 팀을 위해 커스텀 할당량을 설정하는 방법을 알아보세요.

3. 이제 쿼리를 실행하여 BigQuery가 이 크기의 데이터를 얼마나 빠르게 처리하는지 살펴봅니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

BigQuery의 공개 데이터 세트 쿼리하기

작업 2. 쿼리 비용 살펴보기

매월 1TB까지는 쿼리 데이터가 무료로 처리됩니다.

• BigQuery 가격 책정 가이드에서 비용에 대해 자세히 알아보세요.
• Google Cloud에서 비용을 계산하고 추산하는 방법을 자세히 알아보려면 Google Cloud 가격 계산기를 사용하세요.

작업 3. BigQuery 할당량 업데이트하기

이 작업에서는 프로젝트 쿼리에서 처리되는 데이터가 제한되도록 BigQuery API 할당량을 업데이트합니다.

1. Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행하여 BigQuery API로 현재 사용 할당량을 확인합니다.

gcloud alpha services quota list --service=bigquery.googleapis.com --consumer=projects/${DEVSHELL_PROJECT_ID} --filter="usage"

consumerQuotaLimits가 현재 일일 쿼리 한도를 표시합니다. 프로젝트당 사용 할당량과 사용자당 사용 할당량이 구분되어 있습니다.

2. Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행하여 사용자당 할당량을 일일 0.25TiB로 업데이트합니다.

gcloud alpha services quota update --consumer=projects/${DEVSHELL_PROJECT_ID} --service bigquery.googleapis.com --metric bigquery.googleapis.com/quota/query/usage --value 262144 --unit 1/d/{project}/{user} --force

3. 할당량이 업데이트된 후 consumerQuotaLimits를 다시 살펴봅니다.

gcloud alpha services quota list --service=bigquery.googleapis.com --consumer=projects/${DEVSHELL_PROJECT_ID} --filter="usage"

앞에서와 동일한 한도가 표시되고, 직전 단계에서 사용한 값을 갖는 consumerOverride도 표시됩니다.

--- consumerQuotaLimits: - metric: bigquery.googleapis.com/quota/query/usage quotaBuckets: - defaultLimit: '9223372036854775807' effectiveLimit: '9223372036854775807' unit: 1/d/{project} - metric: bigquery.googleapis.com/quota/query/usage quotaBuckets: - consumerOverride: name: projects/33699896259/services/bigquery.googleapis.com/consumerQuotaMetrics/bigquery.googleapis.com%2Fquota%2Fquery%2Fusage/limits/%2Fd%2Fproject%2Fuser/consumerOverrides/Cg1RdW90YU92ZXJyaWRl overrideValue: '262144' defaultLimit: '9223372036854775807' effectiveLimit: '262144' unit: 1/d/{project}/{user} displayName: Query usage metric: bigquery.googleapis.com/quota/query/usage unit: MiBy

다음으로, 업데이트된 할당량으로 쿼리를 다시 실행합니다.

작업 4. 쿼리 다시 실행하기

1. Cloud 콘솔에서 BigQuery를 클릭합니다.

2. 앞에서 실행한 쿼리가 쿼리 편집기에 있을 것입니다. 없다면 다음 쿼리를 쿼리 편집기에 붙여넣고 실행을 클릭합니다.

   SELECT w1mpro_ep, mjd, load_id, frame_id FROM `bigquery-public-data.wise_all_sky_data_release.mep_wise` ORDER BY mjd ASC LIMIT 500

   검사기에 여전히 This query will process 1.36 TB when run이 표시되는 것을 볼 수 있습니다. 그러나 쿼리는 성공적으로 실행되었고 아무런 데이터도 처리되지 않았습니다. 왜일까요?

참고: 커스텀 할당량에 의해 쿼리가 이미 차단되었다면 걱정하지 마세요. 첫 번째 쿼리가 결과를 캐시 처리하기 전에 사용자가 커스텀 할당량을 설정하고 쿼리를 다시 실행했을 가능성이 높습니다.

캐시 처리된 쿼리 결과를 사용하는 쿼리는 추가 비용이 발생하지 않으며 할당량에 포함되지 않습니다. 캐시 처리된 쿼리 결과를 사용하는 방법에 관한 자세한 내용은 캐시 처리된 쿼리 결과 사용을 참고하세요.

새로 설정된 할당량을 테스트하려면 이전 쿼리를 사용하여 데이터가 처리되도록 쿼리 캐시를 사용 중지해야 합니다.

3. 할당량이 변경되었는지 테스트하려면 캐시 처리된 쿼리 결과를 사용 중지합니다. 쿼리 편집기 창에서 더보기 > 쿼리 설정을 클릭합니다.

4. 캐시 처리된 결과 사용을 선택 해제하고 저장을 클릭합니다.

5. 일일 할당량에 포함되도록 쿼리를 다시 실행합니다.

6. 쿼리가 성공적으로 실행되어 1.36TB를 처리했으면 쿼리를 한 번 더 실행합니다.

   어떻게 되었나요? 쿼리를 실행할 수 있었나요? 다음과 같은 오류가 표시되었을 것입니다.

   Custom quota exceeded: Your usage exceeded the custom quota for QueryUsagePerUserPerDay, which is set by your administrator. For more information, see https://cloud.google.com/bigquery/cost-controls

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

쿼리 다시 실행하기

작업 5. BigQuery 권장사항 살펴보기

할당량은 비용 관리에 사용할 수 있지만 팀에 어떤 할당량이 적합한지는 비즈니스에서 결정해야 합니다. 이 실습은 예상치 못한 비용이 발생하지 않도록 할당량을 설정하는 방법의 한 가지 예시입니다. 쿼리되는 데이터 양을 줄이는 한 가지 방법은 쿼리를 최적화하는 것입니다.

BigQuery 쿼리 최적화에 관한 자세한 내용은 BigQuery의 비용 관리 가이드를 참고하세요.

수고하셨습니다

이 실습에서는 다음 작업을 완료했습니다.

• 공개 데이터 세트를 쿼리하고 관련 비용을 살펴봤습니다.
• BigQuery API 할당량을 수정했습니다.
• 할당량이 수정된 후 쿼리를 다시 실행해 봤습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2025년 10월 14일

실습 최종 테스트: 2025년 10월 14일

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