GSP646

개요

이 실습에서는 Cloud Run Functions와 Cloud Scheduler를 사용하여, 낭비되는 클라우드 리소스를 식별하고 정리합니다. Google Cloud에서 고정 IP 주소는 부하 분산기 또는 가상 머신(VM) 인스턴스에 연결되어 있는 경우 무료 리소스입니다. 고정 IP 주소가 예약되어 있으나 사용되지 않는 경우에는 시간당 비용이 발생합니다. 고정 IP 주소 및 대규모 동적 프로비저닝에 크게 의존하는 앱에서는 시간이 지날수록 이러한 낭비가 커질 수 있습니다.

실습할 내용

• 고정 외부 IP 주소로 Compute Engine VM을 만들고 별도의 사용되지 않는 고정 외부 IP 주소를 만듭니다.
• Cloud Run 함수를 배포해서 사용되지 않는 주소를 식별합니다.
• HTTP 트리거를 사용해서 함수를 실행하도록 예약하는 Cloud Scheduler 작업을 만듭니다.

아키텍처

다음 다이어그램은 이 실습의 첫 번째 섹션에서 사용되는 아키텍처를 보여 줍니다. 첫 번째 섹션에서는 사용되지 않는 IP 주소를 식별하여 정리하도록 Cloud Run 함수를 예약합니다.

설정 및 요건

이 섹션에서는 이 실습을 진행하는 데 필요한 인프라와 ID를 구성합니다.

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

2. 다음 창을 클릭합니다.

   • Cloud Shell 정보 창을 통해 계속 진행합니다.
   • 사용자 인증 정보를 사용하여 Google Cloud API를 호출할 수 있도록 Cloud Shell을 승인합니다.

연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 학습자의 PROJECT_ID, (으)로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.

3. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 활성 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

4. 승인을 클릭합니다.

출력:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 참고: gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참고하세요.

작업 1. API를 사용 설정하고 저장소 클론하기

1. Cloud Shell에서 Cloud Scheduler API를 사용 설정합니다.

   gcloud services enable cloudscheduler.googleapis.com 참고: Cloud Scheduler API를 사용 설정하는 데는 얼마간의 시간이 걸립니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

Cloud Scheduler API 사용 설정하기

2. 저장소를 클론합니다.

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/gcf-automated-resource-cleanup.git && cd gcf-automated-resource-cleanup/

3. 환경 변수를 설정하고 저장소 폴더를 $WORKDIR로 지정합니다. 여기에서 이 실습과 관련된 모든 명령어를 실행할 것입니다.

   export PROJECT_ID=$(gcloud config list --format 'value(core.project)' 2>/dev/null) export region={{{project_0.default_region | Region}}} WORKDIR=$(pwd)

작업 2. IP 주소 만들기

1. Cloud Shell에서 unused-ip 디렉터리로 이동합니다.

   cd $WORKDIR/unused-ip

2. IP 주소의 이름을 변수로 내보냅니다.

   export USED_IP=used-ip-address export UNUSED_IP=unused-ip-address

3. 2개의 고정 IP 주소를 만듭니다.

   gcloud compute addresses create $USED_IP --project=$PROJECT_ID --region={{{project_0.default_region | Region}}} gcloud compute addresses create $UNUSED_IP --project=$PROJECT_ID --region={{{project_0.default_region | Region}}}

   이 실습에서는 리전을 사용하지만, 원하는 경우 다른 리전을 선택해도 좋습니다. 다른 리전을 선택한 경우 실습의 나머지 부분에서 해당 리전을 일관되게 참조하세요.

4. 2개의 주소가 생성되었는지 확인합니다.

   gcloud compute addresses list --filter="region:({{{project_0.default_region | Region}}})"

   출력에서 RESERVED 상태는 IP 주소가 사용 중이 아님을 나타냅니다.

   NAME ADDRESS/RANGE TYPE PURPOSE NETWORK REGION SUBNET STATUS unused-ip-address 35.232.144.85 EXTERNAL {{{project_0.default_region | Region}}} RESERVED used-ip-address 104.197.56.87 EXTERNAL {{{project_0.default_region | Region}}} RESERVED

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

2개의 고정 IP 주소 만들기

5. 사용된 IP 주소를 환경 변수로 설정합니다.

   export USED_IP_ADDRESS=$(gcloud compute addresses describe $USED_IP --region={{{project_0.default_region | Region}}} --format=json | jq -r '.address')

작업 3. VM 만들기

1. Cloud Shell에서 인스턴스를 만듭니다.

   gcloud compute instances create static-ip-instance \ --zone={{{project_0.default_zone | Zone}}} \ --machine-type=e2-medium \ --subnet=default \ --address=$USED_IP_ADDRESS

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

앞에서 만든 고정 IP 주소로 인스턴스 만들기

2. 이제 IP 주소 중 하나가 사용 중인지 확인합니다.

   gcloud compute addresses list --filter="region:({{{project_0.default_region | Region}}})"

   출력은 다음과 비슷합니다.

   NAME ADDRESS/RANGE TYPE PURPOSE NETWORK REGION SUBNET STATUS unused-ip-address 35.232.144.85 EXTERNAL {{{project_0.default_region | Region}}} RESERVED used-ip-address 104.197.56.87 EXTERNAL {{{project_0.default_region | Region}}} IN_USE

작업 4. Cloud Run 함수 코드 검토하기

• Cloud Shell에서 코드의 기본 섹션을 출력합니다.

  cat $WORKDIR/unused-ip/function.js | grep "const compute" -A 31

출력은 다음과 같습니다.

const compute = new Compute(); compute.getAddresses(function(err, addresses){ // gets all addresses across regions if(err){ console.log("there was an error: " + err); } if (addresses == null) { console.log("no addresses found"); return; } console.log("there are " + addresses.length + " addresses"); // iterate through addresses for (let item of addresses){ // get metadata for each address item.getMetadata(function(err, metadata, apiResponse) { // if the address is not used: if (metadata.status=='RESERVED'){ // compute age by converting ISO 8601 timestamps to Date var creationDate = new Date(metadata.creationTimestamp); var currDate = new Date(); var addressAge = Math.floor((currDate - creationDate)/86400e3);; // delete address item.delete(function(err, operation, apiResponse2){ if (err) { console.log("could not delete address: " + err); } }) }

위 코드 샘플에서 다음이 중요합니다.

• compute.getAddresses(function(err, addresses)는 getAddresses 메서드를 사용하여 프로젝트에 있는 모든 리전에서 IP 주소를 가져옵니다.

• item.getMetadata(function(err, metadata, apiResponse)는 각 IP 주소의 메타데이터를 가져오고 해당 STATUS 필드를 확인합니다.

• if ((metadata.status=='RESERVED') & (calculateAge(metadata.creationTimestamp) >= ageToDelete)){는 해당 IP 주소가 사용 중인지 확인하고, 도우미 함수를 사용하여 이 IP 주소의 사용 기간을 계산하고, 이 기간을 상수(이 실습에서는 0으로 설정됨)와 비교합니다.

• item.delete(function(err, operation, apiResponse2){는 해당 IP 주소를 삭제합니다.

작업 5. Cloud Run 함수를 배포하기

1. Cloud Functions API를 사용 중지합니다.

   gcloud services disable cloudfunctions.googleapis.com

2. Cloud Functions API를 다시 사용 설정합니다.

   gcloud services enable cloudfunctions.googleapis.com

3. Appspot 서비스 계정을 위한 artifactregistry.reader 권한을 추가합니다. [PROJECT_ID]를 Qwiklabs 프로젝트 ID로 바꾸세요.

   gcloud projects add-iam-policy-binding [PROJECT_ID] \ --member="serviceAccount:[PROJECT_ID]@appspot.gserviceaccount.com" \ --role="roles/artifactregistry.reader"

4. Cloud Shell에서 Cloud Run 함수를 배포합니다.

   gcloud functions deploy unused_ip_function --gen2 --trigger-http --runtime=nodejs20 --region={{{project_0.default_region | Region}}}
   • 메시지가 표시되면 Y를 입력하여 인증되지 않은 호출을 허용하세요.
   참고: Cloud Run 함수를 배포하는 데는 리전에 따라 2~5분 정도 소요될 수 있습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

Cloud Run 함수 배포하기

6. 트리거 URL을 환경 변수로 설정합니다.

   export FUNCTION_URL=$(gcloud functions describe unused_ip_function --region={{{project_0.default_region | Region}}} --format=json | jq -r '.url')

작업 6. Cloud Run 함수 예약 및 테스트하기

1. Cloud Shell에서 Cloud Scheduler를 사용할 App Engine 앱을 만듭니다.

   gcloud app create --region {{{project_0.startup_script.app_region | REGION}}}

2. Cloud Shell에서 매일 밤 오전 2시에 Cloud Run 함수가 실행되도록 Cloud Scheduler 태스크를 만듭니다.

   gcloud scheduler jobs create http unused-ip-job \ --schedule="* 2 * * *" \ --uri=$FUNCTION_URL \ --location={{{project_0.default_region | Region}}}

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

App Engine 애플리케이션 만들기

3. 작업을 수동으로 트리거하여 테스트합니다.

   gcloud scheduler jobs run unused-ip-job \ --location={{{project_0.default_region | Region}}}

표시되는 출력이 없을 것입니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

Cloud Scheduler 작업 실행하기

4. 사용되지 않는 IP 주소가 삭제되었는지 확인합니다.

   gcloud compute addresses list --filter="region:({{{project_0.default_region | Region}}})"

출력은 다음과 비슷합니다.

NAME ADDRESS/RANGE TYPE PURPOSE NETWORK REGION SUBNET STATUS used-ip-address 104.197.56.87 EXTERNAL {{{project_0.default_region | Region}}} IN_USE

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

사용되지 않는 IP 주소가 삭제되었는지 확인하기

수고하셨습니다

이 실습에서는 다음 작업을 완료했습니다.

• 고정 외부 IP 주소로 Compute Engine VM을 만들고 별도의 사용되지 않는 고정 외부 IP 주소를 만들었습니다.
• Cloud Run 함수를 배포하여 사용되지 않는 주소를 식별했습니다.
• HTTP 트리거를 사용하여, 함수를 실행하도록 예약하는 Cloud Scheduler 작업을 만들었습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2025년 1월 15일

실습 최종 테스트: 2025년 1월 15일

Copyright 2026 Google LLC. All rights reserved. Google 및 Google 로고는 Google LLC의 상표입니다. 기타 모든 회사명 및 제품명은 해당 업체의 상표일 수 있습니다.