Descripción general

En este lab, se te guiará a través del proceso de creación y ejecución de un flujo de trabajo de SQL en Dataform para cargar datos en BigQuery.

Objetivos de aprendizaje

1. Crear un repositorio de Dataform
2. Crear e inicializar un espacio de trabajo de desarrollo de Dataform
3. Crear y ejecutar un flujo de trabajo de SQL
4. Ver registros de ejecución en Dataform

Configuración

En cada lab, recibirás un proyecto de Google Cloud y un conjunto de recursos nuevos por tiempo limitado y sin costo adicional.

1. Accede a Google Skills en una ventana de incógnito.

2. Ten en cuenta el tiempo de acceso del lab (por ejemplo, 1:15:00) y asegúrate de finalizarlo en el plazo asignado.
   No existe una función de pausa. Si lo necesitas, puedes reiniciar el lab, pero deberás hacerlo desde el comienzo.

3. Cuando esté listo, haga clic en Comenzar lab.

4. Anote las credenciales del lab (el nombre de usuario y la contraseña). Las usarás para acceder a la consola de Google Cloud.

5. Haga clic en Abrir Google Console.

6. Haga clic en Usar otra cuenta, copie las credenciales para este lab y péguelas en el mensaje emergente que aparece.
   Si usas otras credenciales, se generarán errores o incurrirás en cargos.

7. Acepta las condiciones y omite la página de recursos de recuperación.

Tarea 1. Crea un repositorio de Dataform

1. En la consola, expande el menú de navegación y, luego, selecciona BigQuery > Dataform.

2. Haz clic en CREAR REPOSITORIO.

3. En la página Crear repositorio, haz lo siguiente:

   1. En el campo ID del repositorio, ingresa quickstart-repository.

   2. En la lista Región, selecciona .

   3. Haz clic en CREAR.

   4. Una vez que se haya creado el repositorio, verás la cuenta de servicio de Dataform. Copia esa información para que puedas utilizarla más adelante para asignar los permisos necesarios.

   5. Haz clic en Go to Repositories.

Prueba la tarea completada

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.

Tarea 2. Crea e inicializa un espacio de trabajo de desarrollo de Dataform

1. En la página Dataform, haz clic en el repositorio quickstart-repository que acabas de crear.

2. Haz clic en CREAR UN ESPACIO DE TRABAJO DE DESARROLLO.

3. En la ventana Crear espacio de trabajo de desarrollo, haz lo siguiente:

   1. En el campo ID del espacio de trabajo, ingresa quickstart-workspace.

   2. Haz clic en CREAR.

4. Después de crearlo, haz clic en el espacio de trabajo de desarrollo quickstart-workspace.

5. Haz clic en INICIALIZAR ESPACIO DE TRABAJO.

Prueba la tarea completada

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.

Tarea 3. Crea un archivo SQLX para definir una vista

En esta sección, definirás una vista que luego usarás como fuente de datos para una tabla.

1. En el panel Archivos, junto a definitions, haz clic en el menú Más.

2. Haz clic en Crear archivo.

3. En el panel Crear un archivo nuevo, haz lo siguiente:

   1. En el campo Agregar una ruta de acceso al archivo, ingresa definitions/quickstart-source.sqlx.

   2. Haz clic en CREAR ARCHIVO.

Define una vista

1. En el panel Archivos, expande la carpeta definitions.

2. Haz clic en quickstart-source.sqlx.

3. En el archivo, ingresa el siguiente fragmento de código:

   config { type: "view" } SELECT "apples" AS fruit, 2 AS count UNION ALL SELECT "oranges" AS fruit, 5 AS count UNION ALL SELECT "pears" AS fruit, 1 AS count UNION ALL SELECT "bananas" AS fruit, 0 AS count

Tarea 4. Crea un archivo SQLX para la definición de tablas

En las siguientes secciones, definirás el tipo de tabla en un archivo SQLX y, luego, escribirás una instrucción SELECT para definir la estructura de la tabla dentro del mismo archivo.

1. En el panel Archivos, junto a definitions, haz clic en el menú Más y, luego, selecciona Crear archivo.

2. En el campo Agregar una ruta de acceso al archivo, ingresa definitions/quickstart-table.sqlx.

3. Haz clic en CREAR ARCHIVO.

Define el tipo de tabla, la estructura y las dependencias

1. En el panel Archivos, expande el directorio definitions.

2. Selecciona quickstart-table.sqlx y, luego, ingresa el siguiente tipo de tabla y la instrucción SELECT:

   config { type: "table" } SELECT fruit, SUM(count) as count FROM ${ref("quickstart-source")} GROUP BY 1

Tarea 5. Otorga acceso de Dataform a BigQuery

1. En la consola de Google Cloud, en el menú de navegación (), selecciona IAM y administración > IAM.

2. Haz clic en VER POR PRINCIPALES. Luego, haz clic en OTORGAR ACCESO.

3. En el campo Principales nuevas, ingresa el ID de tu cuenta de servicio de Dataform.

4. En la lista desplegable Selecciona un rol, selecciona el rol Usuario de trabajo de BigQuery.

5. Haz clic en Agregar otro rol y, luego, en la lista desplegable Selecciona un rol, elige Editor de datos de BigQuery.

6. Haz clic en Agregar otro rol y, luego, en la lista desplegable Selecciona un rol, elige Visualizador de datos de BigQuery.

7. Haz clic en Guardar.

Prueba la tarea completada

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Tarea 6. Ejecuta el flujo de trabajo

1. En la consola, ve al menú de navegación > BigQuery > Dataform.

2. Haz clic en quickstart-repository para abrir el repositorio.

3. Haz clic en quickstart-workspace para abrir el espacio de trabajo de desarrollo.

4. En la página quickstart-workspace, haz clic en INICIAR EJECUCIÓN.

5. Haz clic en Ejecutar acciones.

6. Haz clic en la pestaña Todas las acciones.

7. En el panel Ejecutar, haz clic en INICIAR EJECUCIÓN.

   Dataform usa la configuración predeterminada del repositorio para crear el contenido de tu flujo de trabajo en un conjunto de datos de BigQuery llamado dataform.

Prueba la tarea completada

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Visualiza los registros de ejecución

1. En la página quickstart-workspace, haz clic en EJECUCIONES para abrir el panel Ejecuciones.

2. Para ver los detalles de tu ejecución, haz clic en la ejecución más reciente.

Finaliza el lab

Cuando hayas completado el lab, haz clic en Finalizar lab. Google Skills quitará los recursos que usaste y limpiará la cuenta.

Tendrás la oportunidad de calificar tu experiencia en el lab. Selecciona la cantidad de estrellas que corresponda, ingresa un comentario y haz clic en Enviar.

La cantidad de estrellas indica lo siguiente:

• 1 estrella = Muy insatisfecho
• 2 estrellas = Insatisfecho
• 3 estrellas = Ni satisfecho ni insatisfecho
• 4 estrellas = Satisfecho
• 5 estrellas = Muy satisfecho

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