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Apply your skills in Google Cloud console

实验设置说明和要求
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使用 Looker Studio 以圖表呈現帳單資料

实验 10 分钟 universal_currency_alt 免费 show_chart 入门级
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GSP622

Google Cloud 自學實驗室標誌

總覽

Looker Studio 能讓您透過互動式資訊主頁和精美報表，充分發揮資料的價值，進而做出更明智的業務決策。

您可以使用 Looker Studio 執行下列操作：

  • 連結：輕鬆存取各種資料。透過內建和合作夥伴連接器，幾乎所有類型的資料串流都能連結。
  • 以圖表呈現資料：將資料轉化為引人入勝的圖表故事。您可以運用 Looker Studio 的網頁式報表工具快速建構資訊主頁。
  • 分享：將報表和資訊主頁分享給個別使用者、團隊或向全世界公開、與他人即時協作，以及將報表嵌入任何頁面。

在本實驗室中，您將使用 Looker Studio 建立資料圖表。首先是探索 Google Cloud 帳單範例，並瞭解如何將帳單資料匯出至 BigQuery。BigQuery 是 Google 推出的無伺服器企業資料倉儲服務，擴充性和成本效益都相當高，能協助資料分析師提升工作效率。

對帳單資料執行幾項 SQL 查詢後，您將把這些指標匯出至 Looker Studio，然後在此探索這項服務的主要功能，並打造自己的帳單資料圖表。

課程內容

本實驗室的內容包括：

  • 在 Google Cloud 控制台使用帳單服務，探索專案及雲端運算資源使用情況。
  • 將帳單資料匯出至 BigQuery。
  • 在 BigQuery 探索帳單資料。
  • 執行 SQL 查詢，進一步瞭解專案的 Google Cloud 服務使用情況。
  • 將查詢資料匯出至 Looker Studio。
  • 探索 Looker Studio 工具，並使用查詢到的資料產生圖表。

準備好後，請向下捲動，並按照下列步驟設定實驗室環境。

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

  • 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。
注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

  1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

    • 「Open Google Cloud console」按鈕
    • 剩餘時間
    • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
    • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

  2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

    接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

    提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

    注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

  3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

  4. 點選「下一步」。

  5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

  6. 點選「下一步」。

    重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

  7. 按過後續的所有頁面：

    • 接受條款及細則。
    • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
    • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請點選「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。「導覽選單」圖示和搜尋欄位

工作 1：探索示範專案和相關帳單

在這項工作中，您將探索帳單資料，並找出要著重分析的資料集。本實驗室有範例資料供您使用。

  1. 在 Google Cloud 控制台，依序點選「導覽選單」圖示 選單 和「帳單」。

  2. 在「帳單」視窗中，點選「管理帳單帳戶」。

  3. 點選「GCP Cost Management Billing Demo」。

    「帳單帳戶總覽」視窗便會開啟。

  4. 在「帳單帳戶」窗格，點選「管理帳單帳戶」。

    畫面上便會列出與這個帳單帳戶相關聯的 Google Cloud 專案：

    • CTG - Storage
    • CTG - Dev
    • CTG - Prod
    • CTG - Sandbox

    這四個 Google Cloud 專案反映出常見的企業架構，即設置不同的專案，分別用於開發、正式環境、儲存和沙箱測試。

    注意：本實驗室使用的帳單資料與這四個專案相關聯。資料以 CSV (試算表) 檔案的形式提供。

  5. 在 Cloud 控制台，依序點選「導覽選單」圖示 選單 >「帳單」>「總覽」。

    這個視窗便會顯示帳單帳戶的總覽資訊。

  6. 向下捲動即可瀏覽追蹤帳單帳戶的資料和圖表。

  7. 在 Cloud 控制台，依序點選「導覽選單」圖示 選單 >「帳單」>「報表」。

    這個視窗會提供帳單帳戶的報表，請留意各專案的費用趨勢、費用增減的時間點，以及報表篩選功能。

工作 2：將資料匯出至 BigQuery：僅供參考

在這項工作中，您將使用 BigQuery 輕鬆查詢及篩選大型資料集、匯總結果，並執行複雜作業，藉此提升資料分析成效。BigQuery 是在 Google Cloud 中運作的全代管資料倉儲服務。

注意：這項工作僅用於示範。請依指示瞭解操作流程，但不要在實驗室環境中嘗試執行同樣的步驟 (因為無法正常運作)。如要將帳單資料擷取至 BigQuery，您之後可在自己的 Google Cloud 專案中按照這些步驟操作。

您在上一節探索的帳單資料，在本實驗室啟動時已匯出至 BigQuery。本節所述程序僅供參考。

  1. 在 Google Cloud 控制台，依序點選「導覽選單」圖示 選單 >「帳單」>「匯出帳單」。

    系統會開啟「匯出帳單」視窗，且預設會切至「BigQuery 匯出」分頁。

  2. 點選「編輯設定」以顯示匯出選項。

    注意：您沒有設定帳單匯出功能的權限，因此這個選項已停用。

  3. 點選「專案」，然後選取帳單帳戶所在的專案。

  4. 點選「Billing export dataset」，然後設定要用來存放這些資料的 BigQuery 資料集。

  5. 點選「儲存」。

    系統會啟動一項工作，將帳單資料儲存為所選 BigQuery 資料集中的資料表。

請注意，匯出的帳單資料要過一段時間才會填入 (幾小時到一天)。

本實驗室的帳單資料已匯出至 BigQuery 的資料表。按照 BigQuery 的 project.dataset.table 慣例，帳單資料的完整路徑如下：

ctg-storage.bigquery_billing_export.gcp_billing_export_v1_01150A_B8F62B_47D999

您將使用這個路徑來查詢專案資料。

工作 3：在 BigQuery 探索帳單資料

在這項工作中，您會在 BigQuery 使用 SQL 查詢，查看有哪些資訊可用。在本實驗室啟動時，帳單資料便已自動匯出至 BigQuery。

  1. 在 Google Cloud 控制台，依序點選「導覽選單」圖示 選單 和「BigQuery」。

  2. 在「選取近期專案」底下，點選含有您的專案 ID 的圖塊。

    注意：專案 ID 顯示於實驗室操作說明的左側窗格中。

  3. 在「歡迎」對話方塊中，點選「完成」。

    BigQuery 控制台會隨即開啟。「Explorer」窗格會顯示您的專案，而專案名稱就是專案 ID。

  4. 在「查詢編輯器」中輸入下列內容，然後點選「執行」：

SELECT * FROM `ctg-storage.bigquery_billing_export.gcp_billing_export_v1_01150A_B8F62B_47D999`

SELECT * 會傳回指定資料表中的所有資料欄值。

「查詢結果」專區應該會顯示結果資料表。

檢查進度

點選「Check my progress」，確認工作已完成。如果成功執行查詢，從資料表取得所有資料欄的值，您就會看見評估分數。

在 BigQuery 探索帳單資料。

回答以下問題

  • 請查看資料表 (務必左右捲動)，並回答下列問題，以便進一步熟悉這些資料：

在「查詢結果」專區的資料表底下，有超過 100 萬列資料。

您是透過查看第一項 SQL 查詢建立的 BigQuery 資料表，找到這個問題的答案。如果問題較為複雜，則需要執行更複雜的 SQL 查詢來分析資料，並取得實用的洞察資訊。

工作 4：在 BigQuery 執行 SQL 查詢並透過 Looker Studio 建立資料圖表

在這項工作中，您會提出兩個問題，並使用 BigQuery 取得相關資訊，然後透過 Looker Studio 製作含資料圖表的報表，分享這些洞察結果。

在先前的工作中，您在 BigQuery 探索了含有數百萬列資訊的範例帳單帳戶。為了讓這些資訊發揮功用，必須要能分析資料來掌握特定資訊。在 BigQuery 中，您可以執行 SQL 查詢來找出問題的答案，取得所需的資訊。

注意： 本實驗室提供的帳單資料會變動，因此記錄數量和資料表的資料列數會有所差異。您的查詢和控制台輸出內容可能會與實驗室操作說明中的圖片不同。

問題 1：哪些服務類型最常用？哪些最少用？

您想找出最常用和最少用的服務類型，因此須確認以下資訊：

  • 這四個專案使用哪些類型的服務
  • 最常用和最少用的服務類型為何

為了找出答案，您必須對託管於 BigQuery 的帳單資料執行 SQL 查詢。

查詢：找出服務類型

  1. 在「查詢編輯器」中，清除目前的查詢內容。

  2. 在「查詢編輯器」中輸入下列內容，然後點選「執行」：

SELECT service.description FROM `ctg-storage.bigquery_billing_export.gcp_billing_export_v1_01150A_B8F62B_47D999` GROUP BY service.description

這項查詢會顯示各個記錄對應的服務。

service.description 欄會顯示各個記錄對應的 Google Cloud 服務。GROUP BY 關鍵字會將具有共同條件 (在本例中為服務說明) 的結果集資料列加以匯總，並傳回所有符合這類條件的不重複項目。

在「查詢結果」專區的「結果」分頁中，您會看到這四個專案使用了 15 種不同類型的 Google Cloud 服務。

檢查進度

點選「Check my progress」，確認工作已完成。如果成功執行查詢，取得 service.description 欄的值，您就會看見評估分數。

執行查詢，取得 service.description 欄的值。

查詢：找出最常用和最少用的服務類型

  1. 在「查詢編輯器」中，清除目前的查詢內容。

  2. 在「查詢編輯器」中輸入下列內容，然後點選「執行」：

SELECT service.description, COUNT(*) AS num FROM `ctg-storage.bigquery_billing_export.gcp_billing_export_v1_01150A_B8F62B_47D999` GROUP BY service.description

這個查詢能用來判斷哪些服務類型最常用，哪些最少用。

COUNT(*) 函式會傳回具有相同條件 (在本例中為服務說明) 的資料列數量。

BigQuery 會在「查詢結果」專區，透過資料表顯示結果，當中包含以下兩欄：description 和 num。比較 num 欄中的數字，即可判斷哪種服務類型最常用、哪種最少用。

檢查進度

點選「Check my progress」，確認工作已完成。如果成功執行查詢，找出最常用和最少用的服務，您就會看見評估分數。

執行查詢，找出最常用和最少用的服務。

在 Looker Studio 中透過圖表呈現資料

  1. 在新分頁開啟 Looker Studio。

  2. 依序點選「建立」>「報表」。

  3. 選取國家/地區並輸入公司名稱。

  4. 同意服務條款，然後點選「繼續」。

  5. 在電子郵件接收設定中，選取「全部接受」 (這會連結您的臨時學員電子郵件地址)。

  6. 點選「繼續」。

  7. 在「將資料新增至報表」窗格中，點選「連結至資料」。

  8. 在「Google 連接器」專區中，選取「BigQuery」。

  9. 點選「授權」。

  10. 在「近期專案」中，選取「自訂查詢」。

  11. 在「報帳專案」中，選取專案 ID。

  12. 在「自訂查詢」窗格中，輸入先前使用的查詢：

SELECT service.description, COUNT(*) AS num FROM `ctg-storage.bigquery_billing_export.gcp_billing_export_v1_01150A_B8F62B_47D999` GROUP BY service.description

  1. 點選「新增」。

  2. 點選「加入報表」。

  3. 點選「未命名的報表」，並將這個報表重新命名為「服務細目」。

  4. 點選「新增圖表」，然後選取「圓餅圖」。

    圓餅圖

    Looker Studio 會產生顯示服務使用情況的圓餅圖。

  5. 在「設定」窗格中，點選「混合資料」。

  6. 在「混合資料」控制台的「指標」專區，將指標懸停在「記錄計數」上，然後點選「X」圖示來移除該指標。

  7. 點選「新增指標」，然後選取「num」。

    可能需要向下捲動，才能看到「num」選單選項。

  8. 依序點選「儲存」和「關閉」。

關閉 Looker Studio 瀏覽器分頁，然後回到 BigQuery 控制台瀏覽器分頁。現在可以開始回答第二個問題了！

問題 2：哪些區域最常用？哪些最少用？

為找出這四個專案中最常用和最少用的區域，您必須確認以下資訊：

  • Google Cloud 服務在哪些區域執行
  • 最常用和最少用的區域為何

查詢：確認 Google Cloud 服務在哪些區域執行

  1. 在「查詢編輯器」中，清除目前的查詢內容。

  2. 在「查詢編輯器」中輸入下列內容，然後點選「執行」：

SELECT location.region FROM `ctg-storage.bigquery_billing_export.gcp_billing_export_v1_01150A_B8F62B_47D999` GROUP BY location.region

結果會顯示一個 region 欄，列出 Google Cloud 服務執行的所在區域。如果區域值顯示為 null，就代表區域不明。

檢查進度

點選「Check my progress」，確認工作已完成。如果成功執行查詢，取得 Google Cloud 服務執行的所在區域資訊，您就會看到評估分數。

執行查詢，取得 Google Cloud 服務執行的所在區域資訊。

查詢：確認最常用和最少用的區域

  1. 在「查詢編輯器」中，清除目前的查詢內容。

  2. 在「查詢編輯器」中輸入下列內容，然後點選「執行」：

SELECT location.region, COUNT(*) AS num FROM `ctg-storage.bigquery_billing_export.gcp_billing_export_v1_01150A_B8F62B_47D999` GROUP BY location.region

結果會顯示以下兩欄：region 和 num。比較結果，即可判斷哪些區域最常用、哪些最少用。

檢查進度

點選「Check my progress」，確認工作已完成。如果成功執行查詢，找出服務最常用和最少用的區域，您就會看見評估分數。

執行查詢，找出服務最常用和最少用的區域。

建立區域的 Looker Studio 圖表

  1. 在新分頁開啟 Looker Studio。

  2. 依序點選「建立」>「報表」。

  3. 在「將資料新增至報表」窗格中，點選「連結至資料」。

  4. 在「Google 連接器」專區中，選取「BigQuery」。

  5. 在「近期專案」中，選取「自訂查詢」。

  6. 在「報帳專案」中，選取專案 ID。

  7. 輸入先前使用的查詢：

SELECT location.region, COUNT(*) AS num FROM `ctg-storage.bigquery_billing_export.gcp_billing_export_v1_01150A_B8F62B_47D999` GROUP BY location.region

  1. 點選「新增」。

  2. 點選「加入報表」。

  3. 點選「未命名的報表」，並將這個報表重新命名為「區域細目」。

  4. 點選「新增圖表」，然後選取「圓餅圖」。

    Looker Studio 會產生顯示區域使用情況的圓餅圖。

  5. 在「設定」窗格中，點選「混合資料」。

  6. 在「混合資料」控制台的「指標」專區，將指標懸停在「記錄計數」上，然後點選「X」圖示來移除該指標。

  7. 點選「新增指標」，然後選取「num」。

    可能需要向下捲動，才能看到「num」選單選項。

  8. 依序點選「儲存」和「關閉」。

    您已成功根據帳單資料查詢結果建立兩個資料圖表。

  9. 點選「Looker Studio」圖示 Looker Studio 圖示。

  10. 點選「區域細目」，即可查看剛建立的圖表。

恭喜！

在本實驗室中，您在控制台探索了帳單服務，並學會如何將帳單資料匯出至 BigQuery。透過 SQL 查詢探索資料後，您還將匯總資料匯出至 Looker Studio，然後產生圓餅圖，透過圖表呈現服務和區域使用情況。

後續步驟/瞭解詳情

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2025 年 8 月 27 日

實驗室上次測試日期：2025 年 8 月 27 日

Copyright 2026 Google LLC 保留所有權利。Google 和 Google 標誌是 Google LLC 的商標，其他公司和產品名稱則有可能是其關聯公司的商標。

准备工作

  1. 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源，供您使用限定的一段时间
  2. 实验有时间限制，并且没有暂停功能。如果您中途结束实验，则必须重新开始。
  3. 在屏幕左上角，点击开始实验即可开始

使用无痕浏览模式

  1. 复制系统为实验提供的用户名和密码
  2. 在无痕浏览模式下，点击打开控制台

登录控制台

  1. 使用您的实验凭证登录。使用其他凭证可能会导致错误或产生费用。
  2. 接受条款，并跳过恢复资源页面
  3. 除非您已完成此实验或想要重新开始，否则请勿点击结束实验，因为点击后系统会清除您的工作并移除该项目

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太好了！

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一次一个实验

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