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개요

BigQuery는 뛰어난 가격 대비 성능으로 데이터 분석가의 생산성을 높이도록 설계된 Google의 확장형 서버리스 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스입니다.

이 실습에서는 BigQuery를 사용하여 샘플 Cloud Billing 레코드를 검토합니다. 이 도구와 데이터 세트에 익숙해진 후에는 SQL 쿼리를 실행하여 결제 데이터에서 인사이트를 얻습니다.

학습할 내용

이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.

• Google Cloud 콘솔에서 BigQuery에 로그인합니다.
• 샘플 데이터 세트와 테이블을 살펴봅니다.
• 결제 데이터에 대해 간단한 쿼리를 작성하고 실행합니다.
• 데이터에 대해 쿼리를 실행하고 관련 결제 질문에 답합니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

작업 1. BigQuery에서 데이터 세트 및 테이블 찾기

이 작업에서는 Cloud 콘솔에서 결제 데이터 세트를 찾습니다. BigQuery를 사용하여 프로젝트에 연결된 결제 데이터를 살펴봅니다.

1. Google Cloud 콘솔의 탐색 메뉴()에서 BigQuery를 클릭합니다.

2. 환영 대화상자에서 완료를 클릭합니다.

3. 탐색기 창에서 프로젝트 ID에 대해 노드 펼치기()를 클릭합니다.

   billing_dataset가 표시됩니다.

4. billing_dataset를 펼칩니다.

   enterprise_billing 데이터 세트가 표시됩니다.

작업 2. 결제 데이터 검토하기

이 작업에서는 BigQuery의 결제 데이터를 검토합니다.

1. Google Cloud 콘솔의 탐색기 창에서 enterprise_billing 테이블을 클릭합니다.

   그러면 enterprise_billing 테이블에 관한 정보를 제공하는 3개의 탭이 표시됩니다. 기본적으로 스키마 탭이 열립니다. 나머지 2개의 탭은 세부정보와 미리보기입니다.

BigQuery가 샘플 Cloud Billing 레코드를 기반으로 자동으로 이 스키마를 생성했습니다. 문자열, 정수, 타임스탬프, 부동 소수점 값이 있는 것을 볼 수 있습니다.

2. 세부정보 탭을 클릭합니다.

   415,602개의 행이 있는 테이블이 표시됩니다.

3. 미리보기 탭을 클릭합니다.

4. 테이블의 헤더 행에서 이 데이터가 어떤 정보를 제공하는지 살펴본 후 다음 질문에 답합니다.

5. 페이지당 결과 수 필드를 찾습니다. 페이지당 표시되는 행 수를 10~200개로 설정할 수 있습니다.

작업 3. SQL 쿼리를 사용하여 데이터 분석하기

이 작업에서는 BigQuery에서 SQL 쿼리를 실행하고 데이터를 분석하여 어떤 서비스가 사용되었고 관련 비용은 얼마인지, 어느 프로젝트에서 가장 많은 비용이 발생했는지, 실제 비용이 예상 비용과 같은지와 같은 정보를 확인합니다.

BigQuery에서 SQL 쿼리를 사용하여 테이블에서 데이터를 가져오고 처리함으로써 질문에 답변합니다. 쿼리에서 테이블을 참조하려면 데이터 세트와 테이블을 지정합니다. 프로젝트는 선택사항입니다.

참고: 프로젝트를 지정하지 않으면 BigQuery는 현재 프로젝트를 사용합니다.

1. Google Cloud 콘솔의 탐색기 창에서 enterprise_billing 테이블을 클릭합니다.

2. + SQL 쿼리를 클릭합니다.

3. 다음 단계를 위해 쿼리 편집기에서 현재 쿼리를 지웁니다.

   SQL 쿼리는 쿼리 편집기에 입력하여 실행합니다.

쿼리 1: 비용을 기준으로 데이터 분석하기

이 단계에서는 비용을 기반으로 분석을 수행합니다. Cost 필드를 기반으로 간단한 쿼리를 구성합니다.

1. 쿼리 편집기에 다음을 입력하고 실행을 클릭합니다.

SELECT * FROM `billing_dataset.enterprise_billing` WHERE Cost > 0

이 스크립트는 enterprise_billing 테이블에서 Cost가 0보다 큰 레코드의 데이터를 쿼리합니다.

예상 출력:

BigQuery에서 쿼리를 실행하는 방법을 알아볼 수 있었긴 하나, 결과 테이블은 명확하지도 유용하지도 않습니다. 더 유용한 쿼리를 보려면 다음 스크립트를 실행하여 서비스에 지출된 금액을 확인합니다.

2. 쿼리 편집기에서 현재 쿼리를 지웁니다.

3. 쿼리 편집기에 다음을 입력하고 실행을 클릭합니다.

SELECT project.name as Project_Name, service.description as Service, location.country as Country, cost as Cost FROM `billing_dataset.enterprise_billing`;

확인하려는 정보(project.name, service.description, location.country, cost)를 선택하여 표시되는 열의 수를 줄인 것을 알 수 있습니다.

예상 출력:

다음 단계를 진행하여 목표를 검증하여 진행 상황을 확인한 다음 SQL 쿼리 출력을 사용하여 질문에 답합니다.

4. 탐색기 창에서 enterprise_billing을 클릭한 다음 스키마를 클릭합니다.

다음 질문에 답합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 달성했는지 확인합니다.

Cost 필드를 기반으로 간단한 쿼리 구성하기

쿼리 2: 주요 정보 검토하기

이전 단계에서는 테이블의 데이터 양을 줄이기 위해 특정 정보(주요 정보)를 쿼리했습니다. 주요 정보를 식별하기 위해 파라미터를 사용했습니다. 이 섹션에서는 주요 정보를 나열합니다.

이 예시에서 우리가 원하는 주요 정보는 사용 가능한 고유 서비스의 수입니다. 서비스 설명과 SKU 설명을 결합한 후 이를 항목으로 나열하는 쿼리를 실행합니다.

1. + SQL 쿼리를 클릭합니다.

2. 다음 단계를 위해 쿼리 편집기에서 현재 쿼리를 지웁니다.

3. 쿼리 편집기에 다음을 입력하고 실행을 클릭합니다.

SELECT CONCAT(service.description, ' : ',sku.description) as Line_Item FROM `billing_dataset.enterprise_billing` GROUP BY 1

GROUP BY 1은 목록을 첫 번째 열로 그룹화할 것을 의미합니다.

예상 출력:

다음 질문에 답합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 달성했는지 확인합니다.

샘플 결제에서 사용 가능한 고유 서비스 나열하기

쿼리 3: 서비스 사용량 분석하기

이 단계에서는 서비스 사용량을 살펴보고 리소스가 서비스/SKU를 사용한 횟수를 알아봅니다.

1. 다음 단계를 위해 쿼리 편집기에서 현재 쿼리를 지웁니다.

2. 쿼리 편집기에 다음을 입력하고 실행을 클릭합니다.

SELECT CONCAT(service.description, ' : ',sku.description) as Line_Item, Count(*) as NUM FROM `billing_dataset.enterprise_billing` GROUP BY CONCAT(service.description, ' : ',sku.description)

예상 출력:

다음 질문에 답합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 달성했는지 확인합니다.

샘플 결제에서 각 서비스에 대해 생성된 로그 수를 가져오기

쿼리 4: 레코드가 가장 많은 프로젝트 확인하기

이 쿼리에서는 레코드가 가장 많은 Google Cloud 프로젝트를 찾습니다.

1. 다음 단계를 위해 쿼리 편집기에서 현재 쿼리를 지웁니다.

2. 쿼리 편집기에 다음을 입력하고 실행을 클릭합니다.

SELECT project.id, count(*) as count from `billing_dataset.enterprise_billing` GROUP BY project.id

이 쿼리는 project.id가 레코드에 몇 번 나타나는지 집계하고 project.id를 기준으로 결과를 그룹화합니다.

예상 출력:

다음 질문에 답합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 달성했는지 확인합니다.

결제 데이터에서 레코드가 가장 많은 Google Cloud 프로젝트 찾기

쿼리 5. 프로젝트당 비용 찾기

이 단계에서는 각 프로젝트의 비용 분류를 찾습니다.

1. 다음 단계를 위해 쿼리 편집기에서 현재 쿼리를 지웁니다.

2. 쿼리 편집기에 다음을 입력하고 실행을 클릭합니다.

SELECT ROUND(SUM(cost),2) as Cost, project.name from `billing_dataset.enterprise_billing` GROUP BY project.name

이 쿼리는 project.name별 비용을 합산한 다음 project.name을 기준으로 그룹화된 결과를 반환합니다.

예상 출력:

다음 질문에 답합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 달성했는지 확인합니다.

프로젝트별 비용 분류 찾기

수고하셨습니다

이 실습에서는 BigQuery에서 Cloud Billing 레코드 샘플을 살펴보았습니다. 샘플 데이터 세트와 테이블을 검토한 후 결제 데이터에 대한 쿼리를 작성하고 실행했습니다. 그런 다음 이 쿼리를 사용하여 관련 결제 질문에 답했습니다. 이제 이 시리즈에서 더 많은 실습을 할 준비가 되었습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 12월 24일

실습 최종 테스트: 2024년 12월 24일

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