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개요

조직의 규모가 커지고 테라바이트 규모의 복잡한 데이터를 수집함에 따라 정보를 저장하고 분석할 도구가 필요합니다. 각 사업부에서는 특정 비즈니스 요구사항을 위해 해당 데이터의 일부를 분석해야 할 수 있습니다. 예를 들어 재무 부서의 재무 관리자는 다음과 같은 구체적인 질문에 답하기 위해 Cloud Billing 데이터를 분석하는 데 관심이 있을 수 있습니다.

• 지난달 프로젝트의 총비용은 얼마였나요?
• 어떤 프로젝트가 가장 많은 네트워킹 리소스를 사용했나요?
• 팀별 월별 비용은 얼마인가요?

BigQuery를 사용하면 사용자가 고속 컴퓨팅 성능으로 대규모 데이터 세트를 관리하고 분석할 수 있습니다. 하지만 모두가 BigQuery 전문가나 데이터 전문가인 것은 아닙니다. 많은 사람은 스프레드시트를 사용하여 임시 데이터 분석을 수행하는 데 더 익숙할 수 있습니다. Google Workspace 연결된 시트를 사용하여 BigQuery 데이터를 Google Sheets로 가져와 분석을 수행할 수 있습니다.

참고: BigQuery용 Google Workspace 연결된 시트는 Google Workspace Enterprise 및 Education 계정에서만 사용할 수 있습니다.

학습할 내용

이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.

• Google Workspace 연결된 시트를 사용하여 BigQuery에 연결합니다.
• BigQuery를 통해 데이터에 액세스하고 데이터를 Sheets로 가져옵니다.
• Sheets에서 데이터를 분석한 후 출력을 다른 사용자와 공유하는 방법을 알아봅니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습 시작하기

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다. 왼쪽에 있는 패널에서 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보를 확인할 수 있습니다.

2. Google Sheets를 열 때 필요할 수 있으므로 사용자 이름과 비밀번호를 기록해 둡니다.

작업 1. Sheets를 열고 BigQuery에 연결

이 작업에서는 Google Workspace 연결된 시트를 사용하여 BigQuery에 연결합니다.

1. Google Sheets를 열려면 다음 링크를 클릭하세요.

   Google Sheets 열기

2. 메시지가 표시되면 Google Sheets에 오신 것을 환영합니다 대화상자에서 X를 클릭합니다.

3. 빈 스프레드시트를 열려면 새 스프레드시트 시작하기 창에서 빈 스프레드시트()를 클릭합니다.

BigQuery에 연결

참고: 실습 계정에서 BigQuery를 쿼리해야 합니다. 개인 계정을 사용하는 경우 쿼리에 대한 요금이 청구될 수 있습니다.

이 단계에서는 Sheets를 사용하여 BigQuery에 연결하고 결제 데이터에 액세스합니다.

1. 상단 메뉴에서 데이터 > 데이터 커넥터 > BigQuery에 연결을 클릭합니다.

2. Sheets에서 빅데이터 연결 및 분석하기 대화상자에서 연결을 클릭합니다.

3. 데이터 연결 추가 대화상자에서 qwiklabs-gcp-xxxxx로 시작하는 프로젝트 이름을 선택합니다.

   이제 Sheets 데이터 커넥터를 사용하여 BigQuery에서 정보를 가져올 수 있습니다.

4. BigQuery 쿼리 편집기를 열려면 저장된 쿼리 및 쿼리 편집기를 클릭합니다.

5. BigQuery 쿼리 편집기에서 오른쪽 창을 검토합니다. 스키마 섹션에는 쿼리를 만드는 데 필요한 프로젝트 세부정보가 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   • 프로젝트: [qwiklabs-gcp-xxx]
   • 데이터 세트: billing_dataset
   • 테이블: enterprise_billing
   • 열: enterprise_billing 아래에 나열된 모든 값

작업 2. 쿼리 작성

이 작업에서는 Google Workspace 연결된 시트를 사용하여 결제 데이터(enterprise_billing 테이블)를 쿼리한 다음 쿼리 결과를 스프레드시트로 가져옵니다.

BigQuery에서 쿼리를 작성하는 방법에 대한 자세한 내용은 BigQuery의 SQL 쿼리 문법을 참고하세요.

모든 결제 데이터를 스프레드시트로 가져오기

1. BigQuery 쿼리 편집기에 다음을 입력합니다.

SELECT * FROM billing_dataset.enterprise_billing

• SELECT는 열을 지정합니다. 이 작업에서는 '*'(별표)가 모든 열을 선택합니다.

• FROM은 [dataset].[table] 형식으로 데이터를 가져올 위치를 지정합니다. 이 작업에서는 billing_dataset.enterprise_billing에서 데이터를 가져옵니다.

  녹색 체크표시는 스크립트에 오류가 없음을 확인해 줍니다.

2. 반환된 데이터의 샘플을 보려면 결과 미리보기를 클릭합니다.

3. 데이터를 시트로 가져오려면 연결을 클릭합니다.

   이렇게 하면 Connected Sheet 1 탭이 생성되고 모든 데이터를 이 탭으로 가져옵니다.

4. 완료되었습니다. 데이터가 연결되었습니다 대화상자에서 X를 클릭합니다.

필터 기능을 사용하여 데이터를 정리하고 분석할 수 있습니다. 하지만 분석하려는 내용에 따라 데이터의 하위 집합을 가져오는 것이 더 효율적일 수 있습니다.

완료된 작업 테스트하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다. 모든 결제 데이터를 스프레드시트로 가져오는 쿼리를 정상적으로 실행하면 평가 점수가 부여됩니다.

모든 결제 데이터를 스프레드시트로 가져오기

쿼리 미세 조정

1. 왼쪽 하단에서 전체 데이터 세트 미리보기의 새로고침 아이콘 위로 마우스를 가져간 다음 > 옵션 더보기()를 클릭하고 연결 설정을 클릭합니다.

   BigQuery 편집기가 열립니다.

2. BigQuery 쿼리 편집기에서 현재 쿼리를 지우고 다음을 입력합니다.

SELECT billing_account_id, usage.amount, usage.unit, credits, Cost, Currency, project.ancestry_numbers, project.id, project.name, sku.description, usage_start_time, usage_end_time, FROM billing_dataset.enterprise_billing WHERE project.name IN ('CTG - Dev', 'CTG - Prod') AND service.description = 'Compute Engine' AND cost > 0 AND EXTRACT(month FROM usage_end_time) = 9 AND EXTRACT(year FROM usage_end_time) = 2020 ORDER BY project.name

이 쿼리는 다음을 사용합니다.

• SELECT를 사용하여 열 지정
• WHERE를 사용하여 2020년 9월에 project.name이 CTG - Dev 또는 CTG - Prod이고 서비스가 Compute Engine인 데이터만 지정하여 시트의 행 수를 제한합니다.
• ORDER BY를 사용하여 project.name별로 결과를 정렬합니다.

3. 녹색 체크표시가 표시되면 연결을 클릭합니다.

4. 업데이트된 스프레드시트를 검토하여 변경사항을 확인합니다.

완료된 작업 테스트하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다. 쿼리를 미세 조정하고 스프레드시트에 데이터를 삽입하면 평가 점수가 부여됩니다.

쿼리 미세 조정

작업 3. 스프레드시트 정리 및 분석

이 작업에서는 Sheets의 일부 기능을 사용하여 결제 데이터를 정리하고 분석합니다.

스프레드시트 정리

1. Google Sheets에서 제목 없는 스프레드시트를 클릭한 다음 시트 이름을 내 결제 보고서로 바꿉니다.

2. 파일 > 이동() > 내 드라이브를 클릭한 다음 새 폴더()를 클릭합니다.

3. 새 폴더 대화상자에서 결제 보고서를 입력하고 만들기()를 클릭한 다음 이동을 클릭합니다.

4. 모든 행과 열을 강조 표시하려면 왼쪽 상단의 빈 셀을 클릭합니다.

5. 셀 크기를 조정하려면 첫 번째 열의 상단 셀의 오른쪽 바깥쪽 가장자리를 클릭한 다음 더블클릭합니다.

   각 열의 텍스트에 맞게 셀 너비가 변경됩니다.

완료된 작업 테스트하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다.

스프레드시트 정리

작업 4. 데이터 분석

이 작업에서는 테이블과 차트를 만들어 데이터를 분석합니다.

계산된 열

1. 상단에서 계산된 열을 클릭합니다.

2. 계산된 열 추가 대화상자에서 열을 클릭한 다음 비용을 선택합니다.

   비용 옵션을 보려면 아래로 스크롤해야 할 수 있습니다.

3. 이름 입력 필드에 비용 합계를 입력한 다음 추가를 클릭합니다.

4. 적용을 클릭합니다.

   비용 합계가 스프레드시트에 열로 추가됩니다.

차트

1. 상단에서 차트를 클릭하고 기본값을 수락한 다음 만들기를 클릭합니다.

2. 차트 편집기의 설정 창에서 다음을 수행합니다.

   a. X축 추가를 클릭한 다음 설명을 선택합니다.

   b. 계열 추가를 클릭한 다음 비용 합계를 선택합니다.

3. 적용을 클릭합니다.

   간단한 열 차트가 표시됩니다.

4. 차트 크기를 조정하려면 차트를 클릭하고 모서리를 드래그합니다.

5. 차트에서 여러 영역 위로 마우스를 가져가면 팝업 설명이 표시됩니다.

6. 차트를 클릭하고 더보기()를 클릭한 다음 차트 수정을 선택합니다.

7. 열 차트를 클릭한 다음 원형 차트를 선택합니다.

   디스플레이가 원형 차트로 변경됩니다.

완료된 작업 테스트하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다.

차트 데이터 분석

피벗 테이블

1. 연결된 시트 1 탭으로 돌아간 다음 피벗 테이블을 클릭합니다.

2. 피벗 테이블 만들기 대화상자에서 기본값을 수락한 다음 만들기를 클릭합니다.

3. 피벗 테이블 편집기에서 다음을 수행합니다.

   a. Rows에서 추가를 클릭한 다음 설명을 선택합니다.

   b. Columns에서 추가를 클릭한 다음 이름을 선택합니다.

   c. Values에서 추가를 클릭한 다음 비용 합계를 선택합니다.

4. 적용을 클릭합니다.

5. 모든 행과 열을 강조 표시하려면 왼쪽 상단의 빈 셀을 클릭합니다.

6. 셀 크기를 조정하려면 첫 번째 열의 상단 셀의 오른쪽 바깥쪽 가장자리를 클릭한 다음 더블클릭합니다.

   각 열의 텍스트에 맞게 셀 너비가 변경됩니다.

완료된 작업 테스트하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다.

피벗 테이블 데이터 분석

작업 5. 데이터 새로고침 예약

이 작업에서는 스프레드시트를 최신 상태로 유지하기 위해 데이터를 주기적으로 새로고침합니다. 데이터를 새로고침하면 스프레드시트 내에서 생성된 모든 차트와 피벗 테이블도 새로고침됩니다.

참고: BigQuery에서 쿼리를 다시 실행하여 개인 계정의 데이터를 새로고침하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

데이터를 자동으로 새로고침하려면 매크로를 기록한 다음 트리거를 추가하여 예약하세요.

매크로를 기록하여 데이터 새로고침

1. Google Sheets에서 시트1을 클릭합니다.

2. 상단의 메뉴에서 확장 프로그램 > 매크로 > 매크로 기록을 클릭합니다.

   매크로가 단계 녹화를 시작합니다.

3. 연결된 시트 1 탭을 클릭한 다음 미리보기 새로고침을 클릭합니다.

4. 매크로 대화상자에서 저장을 클릭합니다.

5. 이름 필드에 데이터 새로고침을 입력한 다음 저장을 클릭합니다.

매크로 예약

1. 상단 메뉴에서 확장 프로그램 > Apps Script를 클릭합니다.

   새 탭에서 Apps Script가 열립니다.

2. 기록된 매크로 창의 왼쪽 창에서 트리거를 클릭합니다.

3. 시작 대화상자에서 대시보드 보기를 클릭합니다.

4. 트리거 창에서 새 트리거 만들기를 클릭합니다.

   기본 트리거는 스프레드시트를 열 때 매크로를 시작합니다. 12시간마다 매크로가 시작되도록 업데이트합니다.

5. 기록된 매크로의 트리거 추가 대화상자에서 다음을 수행합니다.

   a. 이벤트 소스 선택을 클릭한 다음 시간 기반을 선택합니다.

   b. 시간 기반 트리거 유형 선택을 클릭한 다음 시간 타이머를 선택합니다.

   c. 시간 간격 선택을 클릭한 다음 12시간마다를 선택합니다.

   d. 저장을 클릭합니다.

6. 계정 선택 대화상자에서 실습 사용자 이름을 클릭하여 기록된 매크로로 계속 진행합니다.

7. Google 계정에 액세스 대화상자에서 허용을 클릭합니다.

   이렇게 하면 스프레드시트에서 BigQuery의 데이터를 보고 이 애플리케이션이 설치된 스프레드시트를 보고 관리할 수 있습니다.

8. 트리거 목록에서 트리거를 확인합니다.

이제 스프레드시트에서 12시간마다 BigQuery의 데이터를 새로고침합니다.

작업 6. 쿼리 및 결과를 보고 수정할 수 있는 사용자 변경

이 작업에서는 스프레드시트에 대한 액세스 권한을 설정하여 쿼리와 결과를 보고 수정할 수 있는 사용자를 결정합니다. 시트를 공유하여 액세스 권한을 설정합니다.

특정 사용자와 공유하기

1. Google Sheets 탭으로 돌아갑니다.

2. Google Sheets에서 공유를 클릭합니다.

3. 공유 대화상자에서 파일을 공유할 받는 사람의 이메일 주소를 입력합니다.

참고: 이메일 주소가 Google Workspace Enterprise 또는 Education에 속하지 않는 경우 수신자는 파일을 보는 것만 가능합니다. 참고: 이 플랫폼 내에서 플랫폼 소유 계정이 아닌 이메일 주소와 파일을 공유할 수는 없습니다.

4. 파일을 공유하고 있음을 수신자에게 알리지 않으려면 사용자에게 알림 체크박스를 선택 해제합니다. 사용자에게 알림을 보내는 경우 입력한 모든 이메일 주소가 알림 이메일에 포함됩니다.

5. 공유를 클릭합니다.

파일 링크로 공유

이 단계에서는 파일 링크를 공유합니다.

1. Google Sheets에서 공유를 클릭합니다.

2. 제한됨을 클릭한 다음 Qwiklabs를 선택합니다.

3. 뷰어를 클릭합니다. 옵션이 어떻게 변경되는지 확인합니다. 링크가 있는 이 그룹의 모든 사용자가 파일을 볼 수 있지만 파일을 변경하거나 다른 사용자와 공유할 수는 없습니다.

4. 댓글 작성자를 클릭합니다. 이 그룹의 모든 사용자가 댓글을 쓰고 제안할 수 있지만 파일을 변경하거나 다른 사용자와 공유할 수는 없습니다.

5. 편집자를 클릭합니다. 이 그룹의 모든 사용자는 파일을 변경하고, 제안을 수락하거나 거부하고, 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. 여기에는 Sheets 데이터 커넥터를 사용하여 소스 데이터를 쿼리하는 것이 포함됩니다.

6. 링크 복사를 클릭합니다.

7. 링크를 복사하여 이메일에 붙여넣습니다.

8. 완료를 클릭합니다.

완료된 작업 테스트하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다.

파일 링크로 공유

수고하셨습니다

Sheets 데이터 커넥터를 사용하여 BigQuery를 쿼리하고 데이터를 스프레드시트로 가져온 다음, 데이터를 분석하고, 스프레드시트가 자동으로 새로고침되도록 예약하고, 스프레드시트 공유 방법을 검토했습니다.

다음 단계/더 학습하기

BigQuery 쿼리에 대해 자세히 알아보려면 BigQuery 및 Cloud SQL용 SQL 소개를 참고하세요.

Google Sheets 및 BigQuery 커넥터 자세히 알아보기

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2025년 2월 6일

실습 최종 테스트: 2025년 2월 6일

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