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Descripción general

Managed Service para Apache Spark es un servicio administrado de Spark y Hadoop con el que puedes aprovechar herramientas de datos de código abierto para ejecutar procesamiento por lotes, consultas, transmisiones y aprendizaje automático. Con la automatización de Managed Service para Apache Spark, podrás crear clústeres con rapidez, administrarlos fácilmente y ahorrar dinero desactivándolos cuando no los necesites. Gracias a los ahorros de tiempo y dinero en tareas de administración, podrás enfocarte en tus trabajos y datos.

Este lab se adaptó de la guía para crear un clúster de Managed Service para Apache Spark con la consola de Google Cloud.

Qué aprenderás

• Crear un clúster de Managed Service para Apache Spark (con Apache Spark preinstalado)
• Enviar un trabajo de Spark
• Cerrar el clúster

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Cómo iniciar tu lab y acceder a la consola de Google Cloud

1. Haz clic en el botón Comenzar lab. Si debes pagar por el lab, se abrirá un diálogo para que selecciones la forma de pago. A la derecha, se encuentra el panel Configuración del lab y acceso, que tiene los siguientes elementos:

   • El botón Abrir la consola de Google Cloud
   • Las credenciales temporales (nombre de usuario y contraseña) que debes usar para este lab
   • Otra información para completar el lab (si es necesaria)

   Ten en cuenta que el cronómetro del lab se encuentra cerca de la parte superior de la página y muestra el tiempo restante.

2. Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).

   El lab inicia los recursos y abre otra pestaña, en la que se muestra la página de acceso.

   Sugerencia: Ordena las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.

   Nota: Si ves el diálogo Elegir una cuenta, haz clic en Usa otra cuenta.

3. De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Configuración del lab y acceso.

4. Haz clic en Siguiente.

5. Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   También puedes encontrar la contraseña en el panel Configuración del lab y acceso.

6. Haz clic en Siguiente.

   Importante: Debes usar las credenciales que te proporciona el lab. No uses las credenciales de tu cuenta de Google Cloud. Nota: Usar tu propia cuenta de Google Cloud para este lab podría generar cargos adicionales.

7. Haz clic para avanzar por las páginas siguientes:

   • Acepta los Términos y Condiciones.
   • No agregues opciones de recuperación ni autenticación de dos factores, ya que esta cuenta es temporal.
   • No te registres para obtener pruebas gratuitas.

Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.

Nota: Para acceder a los productos y servicios de Google Cloud, haz clic en el menú de navegación o escribe el nombre del servicio o producto en el campo Buscar.

Activa Cloud Shell

Cloud Shell es una máquina virtual que cuenta con herramientas para desarrolladores. Ofrece un directorio principal persistente de 5 GB y se ejecuta en Google Cloud. Cloud Shell proporciona acceso de línea de comandos a tus recursos de Google Cloud.

1. Haz clic en Activar Cloud Shell en la parte superior de la consola de Google Cloud.

2. Haz clic para avanzar por las siguientes ventanas:

   • Continúa en la ventana de información de Cloud Shell.
   • Autoriza a Cloud Shell para que use tus credenciales para realizar llamadas a la API de Google Cloud.

Cuando te conectes, habrás completado la autenticación, y el proyecto estará configurado con tu Project_ID, . El resultado contiene una línea que declara el Project_ID para esta sesión:

gcloud es la herramienta de línea de comandos de Google Cloud. Viene preinstalada en Cloud Shell y es compatible con la función de autocompletado con tabulador.

3. Puedes solicitar el nombre de la cuenta activa con este comando (opcional):

4. Haz clic en Autorizar.

Resultado:

5. Puedes solicitar el ID del proyecto con este comando (opcional):

Resultado:

Otórgale un rol de IAM necesario a la cuenta de servicio de Compute Engine

Para asignarle el permiso de almacenamiento a la cuenta de servicio, que se requiere para crear un clúster, sigue estos pasos:

1. En el menú de navegación () de la consola de Google Cloud, selecciona IAM y administración > IAM.

2. Haz clic en Editar entidad (ícono de lápiz) para la Cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine ([project-number]-compute@developer.gserviceaccount.com).

3. Haz clic en + Agregar otro rol.

4. En Seleccionar un rol, busca Administrador de almacenamiento y elígelo en los resultados.

5. Haz clic en Guardar.

Tarea 1: Crea un clúster

• En Cloud Shell, ejecuta el siguiente comando para crear tu clúster (si se te solicita, haz clic en Autorizar):

Espera unos minutos para que se complete el aprovisionamiento. Cuando finalice, el resultado confirmará que se creó el clúster:

Prueba la tarea completada

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.

Tarea 2: Envía un trabajo al clúster

1. En el menú de navegación () de la consola de Google Cloud, haz clic en Ver todos los productos. En Analytics, haz clic en Apache Spark administrado.

2. Selecciona Trabajos para cambiar a la vista de trabajos de Managed Service para Apache Spark:

3. Haz clic en Enviar trabajo.

4. Establece valores para los siguientes parámetros y deja la configuración predeterminada para los demás:

5. Haz clic en Enviar.

Tu trabajo debería aparecer en la lista Trabajos, en la que se muestran los trabajos de tu proyecto con el clúster, el tipo y el estado actual. El nuevo trabajo se muestra como "En ejecución". Cuando veas el estado "Sin errores", podrás continuar con los próximos pasos.

Prueba la tarea completada

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la tarea realizada.

5. Para ver el resultado del trabajo finalizado, haz clic en el ID del trabajo en la lista Trabajos:

6. Para evitar el desplazamiento, selecciona Ajustar líneas en ACTIVADO:

Debes ver que tu trabajo calculó un valor aproximado de pi correctamente.

Tarea 3: Cierra el clúster

1. Puedes cerrar un clúster en la página Clústeres:

2. Selecciona la casilla de verificación junto al clúster qlab y haz clic en Borrar:

3. Haz clic en CONFIRMAR para confirmar la eliminación.

Tarea 4: Pon a prueba tus conocimientos

Aquí tienes algunas preguntas de opción múltiple para reforzar tus conocimientos de los conceptos de este lab. Trata de responderlas lo mejor posible.

¡Felicitaciones!

Aprendiste a crear un clúster de Managed Service para Apache Spark, enviar un trabajo de Spark y cerrar el clúster.

Próximos pasos y más información

• Explora la documentación de Managed Service para Apache Spark si necesitas más información sobre este servicio.

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Última actualización del manual: 18 de mayo de 2026

Prueba más reciente del lab: 28 de abril de 2026

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