ARC133

總覽

在挑戰研究室中，您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明，您將運用從課程研究室學到的技巧，自行找出方法完成任務！自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。

在您完成任務的期間，挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧，例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息，解決遇到的問題。

若想滿分達標，就必須在時限內成功完成所有任務！

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

• 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。

注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

挑戰情境

您是初級雲端工程師，隸屬於某個團隊，目前已協助團隊建立及管理 Google Cloud 資源。

在本實驗室中，您需要使用 Google Cloud 的 BigQuery API (做為 Apps Script 進階服務) 和 Apps Script 內建服務，對 Google 試算表執行資料分析。此外，您還要建立 Google 試算表並填入資料，以及使用試算表資料建立圖表。

公司認為您具備完成下列工作所需的技能與知識。

您的挑戰

在本實驗室中，您需要：

• 使用 Apps Script 查詢 BigQuery，並將結果記錄至 Google 試算表工作表。
• 將 BigQuery 資料集連結到 Google 試算表。
• 使用 Google 圖表，透過連結試算表用圖表呈現試算表資料。
• 使用 Apps Script 建立新工作表，並填入資料。

工作 1：查詢 BigQuery 並將結果記錄至 Google 試算表

為了完成這項工作，您必須先前往 script.google.com 建立新的 Apps Script 專案，然後將專案重新命名為您選擇的名稱。

輸入並執行應用程式程式碼

1. 複製以下方塊中的程式碼，然後貼到程式碼編輯器中，覆寫所有內容：

Code.gs

/** * Copyright 2018 Google LLC * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at apache.org/licenses/LICENSE-2.0. * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ // Filename for data results var QUERY_NAME = "Most common words in all of Shakespeare's works"; var PROJECT_ID = "{{{project_0.project_id|PROJECT_ID}}}"; if (!PROJECT_ID) throw Error('Project ID is required in setup'); /** * Runs a BigQuery query; puts results into Sheet. You must enable * the BigQuery advanced service before you can run this code. * @see http://developers.google.com/apps-script/advanced/bigquery#run_query * @see http://github.com/gsuitedevs/apps-script-samples/blob/master/advanced/bigquery.gs * * @returns {Spreadsheet} Returns a spreadsheet with BigQuery results * @see http://developers.google.com/apps-script/reference/spreadsheet/spreadsheet */ function runQuery() { // Replace sample with your own BigQuery query. var request = { query: 'SELECT ' + 'LOWER(word) AS word, ' + 'SUM(word_count) AS count ' + 'FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare] ' + 'GROUP BY word ' + 'ORDER BY count ' + 'DESC LIMIT 10' }; var queryResults = BigQuery.Jobs.query(request, PROJECT_ID); var jobId = queryResults.jobReference.jobId; // Wait for BQ job completion (with exponential backoff). var sleepTimeMs = 500; while (!queryResults.jobComplete) { Utilities.sleep(sleepTimeMs); sleepTimeMs *= 2; queryResults = BigQuery.Jobs.getQueryResults(PROJECT_ID, jobId); } // Get all results from BigQuery. var rows = queryResults.rows; while (queryResults.pageToken) { queryResults = BigQuery.Jobs.getQueryResults(PROJECT_ID, jobId, { pageToken: queryResults.pageToken }); rows = rows.concat(queryResults.rows); } // Return null if no data returned. if (!rows) { return Logger.log('No rows returned.'); } // Create the new results spreadsheet. var spreadsheet = SpreadsheetApp.create(QUERY_NAME); var sheet = spreadsheet.getActiveSheet(); // Add headers to Sheet. var headers = queryResults.schema.fields.map(function(field) { return field.name.toUpperCase(); }); sheet.appendRow(headers); // Append the results. var data = new Array(rows.length); for (var i = 0; i < rows.length; i++) { var cols = rows[i].f; data[i] = new Array(cols.length); for (var j = 0; j < cols.length; j++) { data[i][j] = cols[j].v; } } // Start storing data in row 2, col 1 var START_ROW = 2; // skip header row var START_COL = 1; sheet.getRange(START_ROW, START_COL, rows.length, headers.length).setValues(data); Logger.log('Results spreadsheet created: %s', spreadsheet.getUrl()); }

2. 將檔案名稱改為 bq-sheets.gs，然後按 Enter 鍵。

3. 查看 runQuery() 函式中的查詢程式碼：

SELECT LOWER(word) AS word, SUM(word_count) AS count FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare] GROUP BY word ORDER BY count DESC LIMIT 10

這項查詢會檢索 BigQuery 公開資料集中的所有莎士比亞作品，並產生作品中出現頻率最高的前 10 個字詞 (依熱門程度降序排列)。

4. 儲存檔案，然後按一下選單列中的「執行」選項，執行程式碼。

注意：儲存並執行程式碼後，如果收到「Exception: Service BigQuery API has not been enabled for your Apps」錯誤訊息，請移除 BigQuery API 服務，然後再次新增。

按一下「Check my progress」，確認目標已達成。 查詢 BigQuery 並將結果記錄至試算表

工作 2：使用連結試算表對圖表執行計算

1. 在這項工作中，您需要分析含有芝加哥計程車行程資料的公開資料集。首先，請前往 Google 試算表首頁。

將 BigQuery 資料集連結到 Google 試算表

2. 從新的「空白試算表」連線至 BigQuery 資料集。
3. 使用資料連接器，將 BigQuery 資料集連結至 Google 試算表。
4. 依序選取專案 ID >「公開資料集」 >「chicago_taxi_trips」 >「taxi_trips」。

在連結試算表中使用公式

5. 接著，您可以在連結試算表使用不同公式。

• 首先，請找出芝加哥有多少家計程車公司。
• 接著，找出芝加哥計程車行程中包含小費的百分比。
• 找出車資大於 0 的行程總數。

按一下「Check my progress」，確認目標已達成。 在連結試算表中使用公式

工作 3：搭配使用 Google 圖表與連結試算表

在這項工作中，您將使用圖表 (本例為圓餅圖和折線圖)，檢視乘車熱門程度和付款方式趨勢。

在 Google 圖表確認下列資訊：

• 查看圓餅圖，乘客搭計程車時使用哪些付款方式？
• 查看折線圖，計程車行程的行動支付收益隨時間有什麼變化？
• 查看折線圖，自 2015 年收益達到高峰後，行動支付收益有何變化？

按一下「Check my progress」，確認目標已達成。 在連結試算表使用圖表

工作 4：使用 Apps Script 建立新的 Google 試算表工作表並輸入資料

在這項工作中，您需要在新的 Google 試算表輸入街道地址，做好準備使用 Apps Script 編輯器。

1. 如要建立新試算表，請開啟 Google 試算表。

2. 在空白試算表中，點按左上角的第一個儲存格 (A1)，這應該是 A 欄第 1 列。

3. 在第一個儲存格輸入下列地址。

   地址
   76 9th Ave, New York

按一下「Check my progress」，確認目標已達成。 建立新的 Google 試算表工作表，然後輸入街道地址

恭喜！

恭喜！您已成功使用 Apps Script 整合 BigQuery 資料與 Google Workspace，將查詢結果記錄在 Google 試算表工作表、將 BigQuery 資料集連結至 Google 試算表、透過 Google 圖表使用連結試算表將資料視覺化，以及使用 Apps Script 建立新工作表並填入資料。

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使用手冊上次更新日期：2024 年 8 月 9 日

實驗室上次測試日期：2024 年 8 月 9 日

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