Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Checkpoints
Create a Dataplex lake with two zones and two assets
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Create an aspect type and add an aspect to a zone
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Assign a Dataplex IAM role to another user
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Create and upload a data quality specification file
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Define and run a data quality job
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Lab setup instructions and requirements
Protect your account and progress. Always use a private browser window and lab credentials to run this lab.
使用 Dataplex 建構資料網格：挑戰實驗室
Lab instructions and tasks
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GSP514
總覽
在挑戰研究室中，您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明，您將運用從課程研究室學到的技巧，自行找出方法完成任務！自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。
在您完成任務的期間，挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧，例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息，解決遇到的問題。
若想滿分達標，就必須在時限內成功完成所有任務！
這個實驗室適合「使用 Dataplex 建構資料網格」技能徽章課程的學員。準備好迎接挑戰了嗎？
設定和需求
瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕
請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。
您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。
為了順利完成這個實驗室，請先確認：
- 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
- 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。
挑戰情境
您是剛就任的初階資料工程師，目前正在協助多個團隊建立及管理 Dataplex 資產。
公司認為您具備執行這些工作所需的技能與知識。
您的挑戰
您必須協助新建立的開發團隊，使用 Dataplex 建構新的資料網格。具體而言，您需要建立含有多個儲存區和資產的 Dataplex 湖泊，還需要在新湖泊中建立切面類型、將切面新增至資產，並評估資料品質。您收到指示，要完成下列工作：
- 建立含有兩個儲存區及兩項資產的 Dataplex 湖泊。
- 為受保護資料建立切面類型，並將切面新增至儲存區。
- 將 Dataplex IAM 角色指派給其他使用者。
- 建立資料品質規格檔案並上傳至 Cloud Storage。
- 在 Dataplex 中定義並執行資料品質工作。
過程中請遵守下列規則：
- 確認已成功啟用所有必要 API，例如 Dataplex、Data Catalog 和 Dataproc。
- 如未特別指定，所有資源均須建立於
區域。
各項工作的詳細說明如下，祝您好運！
工作 1：建立含有兩個儲存區及兩項資產的 Dataplex 湖泊
本實驗室已預先建立步驟 2 要使用的 Cloud Storage bucket 和 BigQuery 資料集。
- 建立 Dataplex 湖泊，並命名為銷售湖泊，當中必須含有兩個區域性儲存區：
- 名為原始客戶儲存區的原始資料儲存區
- 名為整理後客戶儲存區的整理後資料儲存區
- 將預先建立的資產附加至儲存區：
- 將名為
-customer-online-sessions 的 Cloud Storage bucket 命名為客戶參與度，並附加至原始資料儲存區做為新資產。 - 將名為
.customer_orders 的 BigQuery 資料集命名為客戶訂單，並附加至整理後資料儲存區做為新資產。
建立 Dataplex 湖泊的實用提示！
點選「Check my progress」，確認目標已達成。
工作 2：建立切面類型，並將切面新增至儲存區
- 建立名為受保護客戶資料切面的切面類型，並加入兩個列舉欄位：
- 第一個欄位名稱為原始資料旗標，包含兩個值：Yes 及 No。
- 第二個欄位名稱為受保護聯絡資訊旗標，包含兩個值：Yes 及 No。
- 將這個切面新增至原始客戶儲存區，並將兩個旗標的值設為 Yes。
建立及套用切面類型的實用提示！
點選「Check my progress」，確認目標已達成。
工作 3：將 Dataplex IAM 角色指派給其他使用者
- 運用最小權限原則，將適當的 Dataplex IAM 角色指派給使用者 2 (
)，讓該使用者可將新的 Cloud Storage 檔案，上傳至名為客戶參與度的 Dataplex 資產。
指派 Dataplex IAM 角色的實用提示！
點選「Check my progress」，確認目標已達成。
工作 4：建立資料品質規格檔案並上傳至 Cloud Storage
本實驗室已預先建立步驟 2 要使用的 Cloud Storage bucket。
- 建立含有下列規格的資料品質規格檔案，並命名為 dq-customer-orders.yaml：
- NOT NULL 規則已套用至 customer_orders.ordered_items 資料表中的 user_id 欄 (門檻為 100%)
- NOT NULL 規則已套用至 customer_orders.ordered_items 資料表中的 order_id 欄 (門檻為 100%)
- 存放結果的 BigQuery 目的地資料表：
.orders_dq_dataset.results
- 將檔案上傳到名為
-dq-config 的 Cloud Storage bucket。
建立資料品質規格檔案的實用提示！
點選「Check my progress」，確認目標已達成。
工作 5：在 Dataplex 定義並執行自動資料品質工作
本實驗室已預先建立步驟 1 要使用的 BigQuery 資料集。
- 使用含有下列規格的 dq-customer-orders.yaml 檔案，定義自動資料品質工作：
| 屬性 | 值 |
|---|---|
| 資料品質工作名稱 | customer-orders-data-quality-job |
| 來源資料 | |
| 使用者服務帳戶 | Compute Engine 預設服務帳戶 |
- 立即執行自動資料品質工作。
定義及執行資料品質工作的實用提示！
點選「Check my progress」，確認目標已達成。
恭喜！
您已成功建立資料網格，包括建立內含多個儲存區和資產的 Dataplex 湖泊、建立切面類型並將切面新增至資產，以及評估資料品質。
取得下一枚技能徽章
這個自學實驗室屬於「使用 Dataplex 建構資料網格」技能徽章任務的一部分。完成這個技能徽章課程即可獲得上方的徽章，表彰您的成就。您可以在履歷表和社群平台張貼徽章，並加上 #GoogleCloudBadge 公開這項成就。
這個技能徽章課程是 Google Cloud「Data Engineer」學習路徑的一部分。如果您已完成這個學習路徑中其他的技能徽章課程，歡迎瀏覽目錄，尋找下一個要參加的課程。
Google Cloud 教育訓練與認證
協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。
使用手冊上次更新日期：2025 年 12 月 10 日
實驗室上次測試日期：2025 年 9 月 4 日
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