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Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud

Instrucciones y requisitos de configuración del lab
Protege tu cuenta y tu progreso. Usa siempre una ventana de navegador privada y las credenciales del lab para ejecutarlo.

Analiza imágenes con la API de Cloud Vision: lab de desafío

Lab 10 minutos universal_currency_alt 1 crédito show_chart Introductorio
info Es posible que este lab incorpore herramientas de IA para facilitar tu aprendizaje.
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ARC122

Logotipo de los labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

En un lab de desafío, se le proporcionarán una situación y un conjunto de tareas. En lugar de seguir instrucciones paso a paso, deberás utilizar las habilidades aprendidas en los labs del curso para decidir cómo completar las tareas por tu cuenta. Un sistema automatizado de puntuación (en esta página) mostrará comentarios y determinará si completaste tus tareas correctamente.

En un lab de desafío, no se explican conceptos nuevos de Google Cloud, sino que se espera que amplíes las habilidades que adquiriste, como cambiar los valores predeterminados y leer o investigar los mensajes de error para corregir sus propios errores.

Debe completar correctamente todas las tareas dentro del período establecido para obtener una puntuación del 100%.

Contexto del lab

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

  • Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.
Nota: Usa una ventana del navegador privada o de incógnito (opción recomendada) para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.
  • Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).
Nota: Usa solo la cuenta de estudiante para este lab. Si usas otra cuenta de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos a esa cuenta.

Situación del desafío

Recién empiezas a desempeñarte como ingeniero junior de aprendizaje automático. Hasta ahora, ayudaste a los equipos a entrenar modelos y estás aprendiendo a usar las APIs de Google Cloud Machine Learning.

Se supone que tienes las habilidades y el conocimiento necesarios para realizar estas tareas.

Tu desafío

Usa la API de Vision para detectar texto y puntos de referencia globales en una imagen determinada.

Estos son algunos estándares que debes seguir:

  • Asegúrate de que todas las APIs necesarias (como las de Cloud Vision, Cloud Translation y Cloud Natural Language) estén habilitadas correctamente.
  • Crea todos los recursos en la región , a menos que se indique lo contrario.

A continuación, se describe cada tarea en detalle.

Tarea 1: Verifica tus recursos

  1. Asegúrate de haber creado una clave de API y de haberla guardado en la variable de entorno API_KEY para usarla en las secuencias de comandos proporcionadas.
  2. Para los fines de este lab, se creó un bucket llamado -bucket con una imagen en su interior.
  3. Asegúrate de que el objeto del bucket sea de acceso público.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear una clave de API

Tarea 2: Crea el archivo request.json

Crea un archivo request.json. Lo modificarás según la tarea que debas realizar.

{ "requests": [ { "image": { "source": { "gcsImageUri": } }, "features": [ { "type": "maxResults": 10 } ] } ] }

Tarea 3: Actualiza el archivo JSON

  1. Actualiza tu archivo JSON:
  • Agrega tu bucket o imagen a gcsImageUri.
  • Agrega el método a type. Primero, usa el método TEXT_DETECTION de la API de Vision.
  1. Llama a la API de Vision con curl, como se muestra a continuación. Te recomendamos usar los métodos de detección de texto y puntos de referencia, y reemplazar YOUR_JSON por el nombre del archivo que creaste antes:
curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @YOUR_JSON https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=${API_KEY}

Guarda la respuesta del comando curl en el archivo text-response.json.

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @YOUR_JSON https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=${API_KEY} -o text-response.json

Sube el resultado a Cloud Storage

Ejecuta el siguiente comando para subir la respuesta del comando curl a Cloud Storage y validar el seguimiento de actividades:

gsutil cp text-response.json gs://{{{project_0.startup_script.gcs_bucket_name|bucket_name_filled_after_lab_start}}}

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Analizar la imagen con la API de Cloud Vision

  1. Ahora, actualiza el archivo JSON para que use el método LANDMARK_DETECTION.

  2. Llama a la API de Vision con curl nuevamente:

Guarda la respuesta del comando curl en el archivo landmark-response.json.

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @YOUR_JSON https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=${API_KEY} -o landmark-response.json

Sube el resultado a Cloud Storage

Ejecuta el siguiente comando para subir la respuesta del comando curl a Cloud Storage y validar el seguimiento de actividades:

gsutil cp landmark-response.json gs://{{{project_0.startup_script.gcs_bucket_name|bucket_name_filled_after_lab_start}}}

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Analizar la imagen con la API de Cloud Vision

Referencia: Manif des Sans-Papiers (9 de febrero de 2017) de Charles Hutchins en Wikimedia Commons, el repositorio de medios gratuito. Recuperado de https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Manif_des_Sans-Papiers.jpg. Este archivo está disponible bajo la licencia Creative Commons Atribución 2.0 Genérica.

¡Felicitaciones!

Aprendiste a usar la API de Vision para detectar texto y puntos de referencia globales en una imagen determinada.

Insignia Analiza imágenes con la API de Cloud Vision

Obtén tu próxima insignia de habilidad

Este lab de autoaprendizaje forma parte de la curso para obtener la insignia de habilidad Analiza imágenes con la API de Cloud Vision. Si completas esta insignia de habilidad, obtendrás la insignia que se muestra arriba como reconocimiento de tu logro. Comparte la insignia en tu currículum y tus plataformas sociales, y anuncia tu logro con el hashtag #GoogleCloudBadge.

Capacitación y certificación de Google Cloud

Recibe la formación que necesitas para aprovechar al máximo las tecnologías de Google Cloud. Nuestras clases incluyen habilidades técnicas y recomendaciones para ayudarte a avanzar rápidamente y a seguir aprendiendo. Para que puedas realizar nuestros cursos cuando más te convenga, ofrecemos distintos tipos de capacitación de nivel básico a avanzado: a pedido, presenciales y virtuales. Las certificaciones te ayudan a validar y demostrar tus habilidades y tu conocimiento técnico respecto a las tecnologías de Google Cloud.

Actualización más reciente del manual: 5 de enero de 2026

Prueba más reciente del lab: 11 de noviembre de 2024

Copyright 2026 Google LLC. All rights reserved. Google y el logotipo de Google son marcas de Google LLC. Los demás nombres de productos y empresas pueden ser marcas de las respectivas empresas a las que estén asociados.

Antes de comenzar

  1. Los labs crean un proyecto de Google Cloud y recursos por un tiempo determinado
    2. .
  2. Los labs tienen un límite de tiempo y no tienen la función de pausa. Si finalizas el lab, deberás reiniciarlo desde el principio.
  3. En la parte superior izquierda de la pantalla, haz clic en Comenzar lab para empezar

Usa la navegación privada

  1. Copia el nombre de usuario y la contraseña proporcionados para el lab
  2. Haz clic en Abrir la consola en modo privado

Accede a la consola

  1. Accede con tus credenciales del lab. Si usas otras credenciales, se generarán errores o se incurrirá en cargos.
  2. Acepta las condiciones y omite la página de recursos de recuperación
  3. No hagas clic en Finalizar lab, a menos que lo hayas terminado o quieras reiniciarlo, ya que se borrará tu trabajo y se quitará el proyecto

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Un lab a la vez

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Usa la navegación privada para ejecutar el lab

Usar una ventana de incógnito o de navegación privada es la mejor forma de ejecutar este lab. Así evitarás cualquier conflicto entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.