ARC129
Présentation
Dans un atelier challenge, vous devez suivre un scénario et effectuer une série de tâches. Aucune instruction détaillée n'est fournie : vous devez utiliser les compétences acquises au cours des ateliers du cours correspondant pour déterminer comment procéder par vous-même. Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).
Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts Google Cloud. Vous allez approfondir les compétences précédemment acquises. Par exemple, vous devrez modifier les valeurs par défaut ou encore examiner des messages d'erreur pour corriger vous-même les problèmes.
Pour atteindre le score de 100 %, vous devez mener à bien l'ensemble des tâches dans le délai imparti.
Prérequis
Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"
Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.
Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.
Pour réaliser cet atelier :
- Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).
Remarque : Ouvrez une fenêtre de navigateur en mode incognito (recommandé) ou de navigation privée pour effectuer cet atelier. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.
- Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.
Remarque : Utilisez uniquement le compte de participant pour cet atelier. Si vous utilisez un autre compte Google Cloud, des frais peuvent être facturés à ce compte.
Scénario du challenge
Votre équipe doit créer une table BigLake. Le contenu provient de Cloud Storage et inclut des informations sensibles. Il est donc important de limiter l'accès.
Votre challenge
En tant qu'ingénieur junior, vous êtes invité à participer au projet en effectuant les tâches initiales suivantes :
- Créer une table BigLake à partir d'un fichier existant dans Cloud Storage
- Créer un aspect, l'appliquer et le vérifier pour restreindre l'accès aux colonnes contenant des données sensibles
- Supprimer les autorisations IAM directes sur Cloud Storage pour les autres utilisateurs (une fois que les aspects ont été appliqués pour protéger les données)
Conseil :
- Vérifiez que toutes les API nécessaires (par exemple, l'API BigQuery Connection) sont activées et que les comptes de service requis disposent des autorisations appropriées.
- Sauf instruction contraire, créez toutes les ressources dans les différentes régions des États-Unis.
Chaque tâche est décrite en détail ci-dessous. Bonne chance !
Tâche 1 : Créer une table BigLake à l'aide d'une connexion de ressource cloud
-
Créez un ensemble de données BigQuery nommé online_shop, qui sera multirégional aux États-Unis.
-
Créez une connexion de ressource cloud nommée user_data_connection (multirégionale aux États-Unis) et utilisez-la pour créer une table BigLake nommée user_online_sessions dans l'ensemble de données online_shop.
- Veillez à appliquer les autorisations de compte de service appropriées pour lire les fichiers Cloud Storage dans votre projet.
- Lors de la création de la table, chargez les données du fichier Cloud Storage suivant à l'aide de la détection automatique de schéma :
- gs://-bucket/user-online-sessions.csv
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Créer une table BigLake à l'aide d'une connexion de ressource cloud
Tâche 2 : Créer un aspect, l'appliquer et le vérifier sur les colonnes contenant des données sensibles
- Créez un aspect multirégional aux États-Unis, nommé Sensitive Data Aspect, avec le champ suivant :
- Un champ booléen nommé Has Sensitive Data
- Appliquez l'aspect aux colonnes suivantes de la table user_online_sessions :
- zip
- latitude
- ip_address
- longitude
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Appliquer et vérifier l'aspect sur les colonnes contenant des données sensibles
Tâche 3 : Supprimer les autorisations IAM pour Cloud Storage pour les autres utilisateurs
- Suivez les bonnes pratiques de Google après avoir migré les données vers BigLake en supprimant les autorisations IAM de l'utilisateur 2 () pour Cloud Storage.
- Conservez le rôle IAM de lecteur de projet.
- Supprimez uniquement le rôle IAM pour Cloud Storage.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Supprimer les autorisations IAM pour Cloud Storage pour les autres utilisateurs
Félicitations !

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Dernière mise à jour du manuel : 17 février 2026
Dernier test de l'atelier : 6 novembre 2025
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