시작하기 전에
- 실습에서는 정해진 기간 동안 Google Cloud 프로젝트와 리소스를 만듭니다.
- 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지 기능이 없습니다. 실습을 종료하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
- 화면 왼쪽 상단에서 실습 시작을 클릭하여 시작합니다.
Create a BigQuery dataset
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Create a BigLake table using a Cloud Resource connection
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Create an aspect and apply it to the BigLake table
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챌린지 실습에서는 특정 시나리오와 일련의 작업이 주어집니다. 단계별 안내를 따르는 대신, 과정의 실습에서 배운 기술을 사용하여 스스로 작업을 완료하는 방법을 알아내 보세요. 이 페이지에 표시되어 있는 자동 채점 시스템에서 작업을 올바르게 완료했는지 피드백을 제공합니다.
챌린지 실습을 진행할 때는 새로운 Google Cloud 개념에 대한 정보가 제공되지 않습니다. 학습한 기술을 응용하여 기본값을 변경하거나 오류 메시지를 읽고 조사하여 실수를 바로잡아야 합니다.
100점을 받으려면 시간 내에 모든 작업을 성공적으로 완료해야 합니다.
다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.
실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.
이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.
팀에서 온라인 쇼핑 세션에서 수집되어 Cloud Storage에 저장된 고객 데이터를 관리합니다. 일부 데이터에는 민감한 정보가 포함되어 있으므로 액세스를 제한하는 것이 중요합니다.
주니어 엔지니어인 여러분은 다음 작업을 완료하여 프로젝트를 지원해야 합니다.
각 작업은 아래에 자세히 설명되어 있습니다. 좋은 결과가 있길 바랍니다.
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
프로젝트에서 Cloud Storage 파일을 읽을 수 있도록 적절한 서비스 계정 권한을 사용하여 미국 내 customer_data_connection이라는 멀티 리전 Cloud 리소스 연결을 만듭니다.
ecommerce라는 이름의 BigQuery 데이터 세트 내에서 Cloud 리소스 연결을 사용하여 customer_online_sessions라는 이름의 BigLake 테이블을 만듭니다.
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
Location Info, Contact Info, None이라는 세 개의 값을 포함하는 민감한 데이터 유형이라는 열거형 필드TRUE
위치 정보
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
BigLake 데이터의 메타데이터 및 검색 기능 강화 기술 배지를 획득하셨습니다.
이 사용자 주도형 실습은 BigLake 데이터 태그 및 탐색하기 기술 배지 과정의 일부입니다. 이 기술 배지 과정을 완료하면 위의 배지를 획득하여 수료를 인증할 수 있습니다. 이력서 및 소셜 플랫폼에 배지를 공유하고 #GoogleCloudBadge 해시태그를 사용해 스스로 달성한 업적을 널리 알리세요.
Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.
설명서 최종 업데이트: 2025년 11월 14일
실습 최종 테스트: 2025년 11월 6일
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