Instructions et exigences de configuration de l'atelier
Protégez votre compte et votre progression. Utilisez toujours une fenêtre de navigation privée et les identifiants de l'atelier pour exécuter cet atelier.

Enrichir les métadonnées et la découverte des données BigLake : atelier challenge

Atelier 45 minutes universal_currency_alt 1 crédit show_chart Débutant
info Cet atelier peut intégrer des outils d'IA pour vous accompagner dans votre apprentissage.
Ce contenu n'est pas encore optimisé pour les appareils mobiles.
Pour une expérience optimale, veuillez accéder à notre site sur un ordinateur de bureau en utilisant un lien envoyé par e-mail.

ARC123

Logo des ateliers d'auto-formation Google Cloud

Présentation

Dans un atelier challenge, vous devez suivre un scénario et effectuer une série de tâches. Aucune instruction détaillée n'est fournie : vous devez utiliser les compétences acquises au cours des ateliers du cours correspondant pour déterminer comment procéder par vous-même. Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).

Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts Google Cloud. Vous allez approfondir les compétences précédemment acquises. Par exemple, vous devrez modifier les valeurs par défaut ou encore examiner des messages d'erreur pour corriger vous-même les problèmes.

Pour atteindre le score de 100 %, vous devez mener à bien l'ensemble des tâches dans le délai imparti.

Prérequis

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

  • Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).
Remarque : Ouvrez une fenêtre de navigateur en mode incognito (recommandé) ou de navigation privée pour effectuer cet atelier. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.
  • Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.
Remarque : Utilisez uniquement le compte de participant pour cet atelier. Si vous utilisez un autre compte Google Cloud, des frais peuvent être facturés à ce compte.

Scénario du challenge

Votre équipe gère les données client collectées lors des sessions d'achat en ligne et stockées dans Cloud Storage. Il est important de limiter l'accès à ces données, car certaines contiennent des informations sensibles.

Votre challenge

En tant qu'ingénieur junior, vous êtes invité à participer au projet en effectuant les tâches suivantes :

  • Créer un ensemble de données BigQuery pour stocker la connexion à la table BigLake
  • Créer une table BigLake à l'aide d'une connexion de ressource cloud
  • Créer un aspect et l'appliquer aux données sensibles de la table BigLake
Conseil :
  • Vérifiez que l'API BigQuery Connection est activée et que les comptes de service requis disposent des autorisations appropriées.
  • Sauf instruction contraire, créez toutes les ressources dans la région .

Chaque tâche est décrite en détail ci-dessous. Bonne chance !

Tâche 1 : Créer un ensemble de données BigQuery

  • Créez un ensemble de données BigQuery nommé ecommerce qui sera multirégional aux États-Unis.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Créer un ensemble de données BigQuery

Tâche 2 : Créer une table BigLake à l'aide d'une connexion de ressource cloud

  1. Créez une connexion de ressource cloud multirégionale aux États-Unis, nommée customer_data_connection, avec les autorisations de compte de service permettant de lire les fichiers Cloud Storage de votre projet.

  2. Dans l'ensemble de données BigQuery nommé ecommerce, utilisez la connexion de ressource cloud pour créer une table BigLake nommée customer_online_sessions.

  • Lorsque vous créez la table, chargez les données du fichier Cloud Storage suivant à l'aide de la détection automatique de schéma :
    • gs://-bucket/customer-online-sessions.csv

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Créer une table BigLake à l'aide d'une connexion de ressource cloud

Tâche 3 : Créer un aspect et l'appliquer à la table BigLake

  1. Créez un aspect multirégional aux États-Unis, nommé Sensitive Data Aspect, avec deux champs :
  • Un champ booléen nommé Has Sensitive Data
  • Un champ énuméré nommé Sensitive Data Type qui contient trois valeurs : Location Info, Contact Info et None.
  1. Appliquez l'aspect à la table BigLake en indiquant qu'elle contient des données sensibles à l'aide des deux champs énumérés :
  • Has Sensitive Data = TRUE
  • Sensitive Data Type = Location Info

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Créer un aspect et l'appliquer à la table BigLake

Félicitations !

Vous avez obtenu le badge de compétence "Enrichir les métadonnées et la découverte des données BigLake" !

Gagnez un badge de compétence

Cet atelier d'auto-formation fait partie du cours Taguer et détecter les données BigLake. Si vous terminez ce cours, vous obtiendrez le badge de compétence ci-dessus attestant de votre réussite. Ajoutez votre badge à votre CV et partagez-le sur les réseaux sociaux en utilisant le hashtag #GoogleCloudBadge.

Formations et certifications Google Cloud

Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.

Dernière mise à jour du manuel : 14 novembre 2025

Dernier test de l'atelier : 6 novembre 2025

Copyright 2025 Google LLC. Tous droits réservés. Google et le logo Google sont des marques de Google LLC. Tous les autres noms d'entreprises et de produits peuvent être des marques des entreprises auxquelles ils sont associés.

Avant de commencer

  1. Les ateliers créent un projet Google Cloud et des ressources pour une durée déterminée.
  2. Les ateliers doivent être effectués dans le délai imparti et ne peuvent pas être mis en pause. Si vous quittez l'atelier, vous devrez le recommencer depuis le début.
  3. En haut à gauche de l'écran, cliquez sur Démarrer l'atelier pour commencer.

Utilisez la navigation privée

  1. Copiez le nom d'utilisateur et le mot de passe fournis pour l'atelier
  2. Cliquez sur Ouvrir la console en navigation privée

Connectez-vous à la console

  1. Connectez-vous à l'aide des identifiants qui vous ont été attribués pour l'atelier. L'utilisation d'autres identifiants peut entraîner des erreurs ou des frais.
  2. Acceptez les conditions d'utilisation et ignorez la page concernant les ressources de récupération des données.
  3. Ne cliquez pas sur Terminer l'atelier, à moins que vous n'ayez terminé l'atelier ou que vous ne vouliez le recommencer, car cela effacera votre travail et supprimera le projet.

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Parfait !

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Un atelier à la fois

Confirmez pour mettre fin à tous les ateliers existants et démarrer celui-ci

Utilisez la navigation privée pour effectuer l'atelier

Le meilleur moyen d'exécuter cet atelier consiste à utiliser une fenêtre de navigation privée. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.