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- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
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Create a lake, zone, and asset in Knowledge Catalog
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Create an aspect type
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Add an aspect to assets
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Create a lake, zone, and asset in Knowledge Catalog
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Knowledge Catalog 是智慧型 data fabric,有助組織集中探索、控管、監控及管理資料湖泊、資料倉儲和資料市集內的資料,進而大規模分析數據。
Knowledge Catalog 是可擴充的全代管中繼資料管理服務,能讓您建立切面類型,然後將切面新增至資料資產。切面可擷取項目內的中繼資料。將切面新增至項目 (或資產),能為需要使用資產的人提供實用的背景資訊。您可以使用切面儲存業務中繼資料 (如資料分類) 和技術中繼資料 (如結構定義)。
您可以運用切面,將自訂中繼資料新增至資產,輕鬆識別及擷取內容,例如將切面附加至特定資產,標明其中含有受保護或機密資料。您也能建立可重複使用的切面類型,快速將相同切面新增至不同資料資產。
本實驗室中,您將瞭解如何使用 Knowledge Catalog 建立切面類型、將切面新增至 Knowledge Catalog 資產,然後使用切面搜尋資產。
本實驗室中,您將瞭解如何執行下列工作:
請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時,且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時,顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。
您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動,而不是模擬或示範環境。為此,我們會提供新的暫時憑證,供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。
為了順利完成這個實驗室,請先確認:
按一下「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用,請在開啟的對話方塊中選取付款方式。右側的「Lab setup and access」面板會顯示下列項目:
請注意,實驗室計時器位於頁面頂端附近,會顯示剩餘時間。
按一下「Open Google Cloud console」。如果使用 Chrome 瀏覽器,也可以按一下滑鼠右鍵,選取「在無痕視窗中開啟連結」。
接著,實驗室會啟動相關資源,並開啟另一個分頁,顯示「登入」頁面。
提示:您可以在不同的視窗並排開啟分頁。
如有必要,請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。
您也可以在「Lab setup and access」面板找到「Username」。
點選「下一步」。
複製下方的 Password,並貼到「歡迎使用」對話方塊。
您也可以在「Lab setup and access」面板找到「Password」。
點選「下一步」。
繼續點按後續頁面:
Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。
前往 Google Cloud 控制台,在標題列的「搜尋」欄位輸入 Cloud Dataplex API,然後點選搜尋結果中的「Cloud Dataplex API」。
如有需要,請點選「啟用」來啟用 Cloud Dataplex API。
這項工作中,您將建立新的 Knowledge Catalog 湖泊來儲存消費者訂單資訊、在湖泊中新增整理後資料儲存區,然後連結預先建立的 BigQuery 資料集,做為儲存區中的新資產。
依序點選「導覽選單」圖示 、「查看所有產品」,以及「數據分析」下方的「Knowledge Catalog」。
在左側窗格的「管理湖泊」下方,點選「管理」。
點選「建立湖泊」。
設定下列屬性,其餘屬性則保留預設值。
| 屬性 | 值 |
|---|---|
| 顯示名稱 | Orders Lake |
| 區域 |
湖泊應該會在幾分鐘內建立完畢。
在「湖泊」清單,點選「Orders Lake」。
點選「新增儲存區」。
設定下列屬性,建立新的儲存區。其餘屬性則保留預設值。
| 屬性 | 值 |
|---|---|
| 顯示名稱 | Customer Curated Zone |
| 類型 | 整理後資料儲存區 |
| 資料位置 | 單一區域 |
儲存區應該會在幾分鐘內建立完畢。
在「儲存區」執行個體清單,點選「Customer Curated Zone」。
按一下「新增資產」。
點選「Add an asset」。
設定下列屬性,其餘屬性則保留預設值:
| 屬性 | 值 |
|---|---|
| 類型 | BigQuery 資料集 |
| 顯示名稱 | Customer Details Dataset |
| 資料集 |
按一下「繼續」。
在「Discovery settings」部分,選取「繼承」來繼承儲存區層級的探索設定,然後點選「繼續」。
按一下「提交」。
切面類型是可重複使用的切面範本。每個切面都是一個切面類型的執行個體。如要為資產新增切面,必須先建立一或多個切面類型。
這項工作中,您將建立切面類型,把 BigQuery 資料表的資料欄標記為受保護狀態。有了公開切面類型,擁有 BigQuery 資料表存取權的使用者就能查看套用至資料欄的切面。
在左側窗格的「管理中繼資料」下方,點選「中繼資料類型」。
選取「切面類型」分頁標籤,然後點選「建立」。
輸入必要資訊來定義切面類型:
| 屬性 | 值 |
|---|---|
| 顯示名稱 | Protected Data Aspect |
| 位置 |
| 屬性 | 值 |
|---|---|
| 欄位顯示名稱 | Protected Data Flag |
| 類型 | 列舉 |
勾選「為必填項目」核取方塊。
點選「新增列舉值」。
在「值」部分輸入「Yes」。
按一下「完成」。
點選「新增列舉值」。
在「值」部分輸入「No」。
按一下「完成」。
點選「儲存」。
建立切面類型後,即可將該切面新增至任意數量的資料資產。
這項工作中,您會將 Protected Data 切面新增至 BigQuery 資料表中需要標記為受保護資料狀態的資料欄。
在左選單,點選「探索」下方的「搜尋」。
在搜尋列,依序點選「篩選器」>「系統」,然後勾選「BigQuery」核取方塊,再點按「確定」。
在「搜尋」方塊輸入 customer_details,然後點選搜尋結果中的「customer_details」。
向下捲動至「切面」部分,然後點選「選用切面」旁的「新增」。
在「篩選器」方塊輸入 protected data aspect,然後點選「Protected Data Aspect」。
在「Protected Data Flag」部分,選取「Yes」。
點選「儲存」。
按一下「結構定義」分頁標籤。
勾選下列資料欄的核取方塊:
點選「新增切面」。
點選「Protected Data Aspect」。
在「Protected Data Flag」部分,選取「Yes」。
點選「儲存」。
將切面新增至資料表資料欄等資產後,即可在 Knowledge Catalog 使用切面名稱搜尋該資產。
這項工作中,您將搜尋已套用 Protected Data Aspect 的資產。
由於您在先前的工作選取了 Knowledge Catalog,因此搜尋列會使用該服務來擷取結果。
在搜尋列,依序點選「篩選器」>「切面類型」,然後勾選「Protected Data Aspect」核取方塊,再點按「確定」。
點選「customer_details」資料表。
點選「結構定義」分頁標籤,查看指定資料欄的受保護資料切面。
您已學會使用 Knowledge Catalog Universal Catalog 建立切面類型、將切面新增至 Knowledge Catalog 資產,並使用切面搜尋資產。
協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。
使用手冊上次更新日期:2026 年 6 月 25 日
實驗室上次測試日期:2026 年 6 月 25 日
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