Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create a lake, zone, and asset in Knowledge Catalog
/ 30
Create an aspect type
/ 30
Add an aspect to assets
/ 40
Create a lake, zone, and asset in Knowledge Catalog
/ 30
Create an aspect type
/ 30
Add an aspect to assets
/ 40
Knowledge Catalog – це інтелектуальна структура даних, завдяки якій організації можуть централізовано шукати, контролювати й відстежувати дані в озерах, сховищах і вітринах із метою аналізу у великих масштабах.
Knowledge Catalog – це повністю керований масштабований сервіс обробки метаданих. За його допомогою можна створювати типи аспектів, а потім додавати ці аспекти до об’єктів даних. Аспекти дають змогу збирати метадані в записах. Додавання аспектів до запису (або об’єкта) створює змістовний контекст для всіх, хто використовуватиме цей об’єкт. Аспекти можна використовувати для зберігання операційних метаданих (наприклад, для класифікації даних) і технічних метаданих (наприклад, для роботи зі схемами).
Аспекти дають змогу додавати власні метадані до об’єктів, щоб спростити процес їх ідентифікації і пошуку. Наприклад, можна додавати аспекти до певних об’єктів, які містять захищені або чутливі дані. Ви також можете створювати шаблони типів аспектів для багаторазового використання, щоб швидко додавати однакові аспекти до різних об’єктів даних.
Під час цього практичного заняття ви дізнаєтесь, як за допомогою Knowledge Catalog створити тип аспекту, додати аспект до об’єктів Knowledge Catalog, а потім використовувати його для пошуку об’єктів.
На цьому практичному занятті ви навчитеся виконувати наведені нижче дії.
Ознайомтеся з наведеними нижче вказівками. На виконання практичного заняття відводиться обмежений час, і його не можна призупинити. Щойно ви натиснете Почати заняття, з’явиться таймер, який показуватиме, скільки часу для роботи з ресурсами Google Cloud у вас залишилося.
Ви зможете виконати практичне заняття в дійсному робочому хмарному середовищі (не в симуляції або демонстраційному середовищі). Для цього на час практичного заняття вам надаються тимчасові облікові дані для реєстрації і входу в Google Cloud.
Для цього практичного заняття потрібно мати:
Натисніть кнопку Почати заняття. Якщо за практичне заняття необхідно заплатити, відкриється вікно, де ви зможете обрати спосіб оплати. Праворуч розміщено панель Lab setup and access (Налаштування практичного заняття й доступ до нього) з такими даними:
Зверніть увагу, що таймер практичного заняття розташовано вгорі сторінки й на ньому відображається час, що залишився.
Натисніть Open Google Cloud console (Відкрити консоль Google Cloud) або натисніть правою кнопкою миші й виберіть Відкрити анонімне вікно, якщо ви використовуєте вебпереглядач Chrome.
Завантажаться необхідні ресурси. Потім відкриється нова вкладка зі сторінкою входу.
Порада. Упорядковуйте вкладки в окремих вікнах, розміщуючи їх поруч.
За потреби скопіюйте значення в полі Username (Ім’я користувача) нижче й вставте його у вікні Sign in (Вхід).
Поле Username (Ім’я користувача) також можна знайти на панелі Lab setup and access (Налаштування практичного заняття й доступ до нього).
Натисніть Next (Далі).
Скопіюйте значення в полі Password (Пароль) нижче й вставте його у вікні Welcome (Вітаємо).
Поле Password (Пароль) також можна знайти на панелі Lab setup and access (Налаштування практичного заняття й доступ до нього).
Натисніть Next (Далі).
Що від вас очікується
Через кілька секунд консоль Google Cloud відкриється в новій вкладці.
На панелі заголовка консолі Google Cloud у полі Search (Пошук) введіть Cloud Dataplex API, а потім у результатах пошуку натисніть Cloud Dataplex API.
Якщо потрібно, натисніть Enable (Увімкнути), щоб увімкнути Cloud Dataplex API.
У цьому завданні ви створите нове озеро даних Knowledge Catalog для зберігання інформації про замовлення клієнтів, додасте до озера спеціально підібрану зону, а потім долучите до неї попередньо створений набір даних BigQuery як новий об’єкт.
У меню навігації () натисніть View all products (Переглянути всі продукти). У розділі Analytics (Аналітика) виберіть Knowledge Catalog.
На панелі ліворуч у розділі Manage lakes (Керувати озерами даних) натисніть Manage (Керувати).
Виберіть Create Lake (Створити озеро даних).
Укажіть наведені нижче властивості, а решту залиште зі значеннями за умовчанням.
| Властивість | Значення |
|---|---|
| Display Name (Відображувана назва) | Orders Lake (Озеро даних замовлень) |
| Region (Регіон) |
Озеро даних буде створено протягом кількох хвилин.
У списку Lakes (Озера даних) натисніть Orders Lake (Озеро даних замовлень).
Виберіть Add zone (Додати зону).
Щоб створити нову зону, укажіть наведені нижче властивості, а решту залиште зі значеннями за умовчанням.
| Властивість | Значення |
|---|---|
| Display Name (Відображувана назва) | Customer Curated Zone (Спеціально підібрана зона для клієнта) |
| Type (Тип) | Curated zone (Спеціально підібрана зона) |
| Data locations (Місця зберігання даних) | Regional (Регіональні) |
Зону буде створено протягом кількох хвилин.
У списку екземплярів Zones (Зони) натисніть Customer Curated Zone (Спеціально підібрана зона для клієнта).
Натисніть Add assets (Додати об’єкти).
Натисніть Add an asset (Додати об’єкт).
Укажіть наведені нижче властивості, а решту залиште зі значеннями за умовчанням.
| Властивість | Значення |
|---|---|
| Type (Тип) | BigQuery dataset (Набір даних BigQuery) |
| Display Name (Відображувана назва) | Customer Details Dataset (Набір даних з інформацією про клієнта) |
| Dataset (Набір даних) |
Натисніть Continue (Продовжити).
У розділі Discovery settings (Налаштування пошуку) виберіть параметр Inherit (Успадкувати), щоб об’єкт успадкував налаштування пошуку на рівні зони, а потім натисніть Continue (Продовжити).
Натисніть Submit (Надіслати).
Тип аспекту – це шаблон, який можна використовувати повторно. Кожен аспект є екземпляром типу аспекту. Щоб додати аспект до об’єкта, спочатку потрібно створити принаймні один тип аспекту.
У цьому завданні ви створите тип аспекту для позначення стовпців таблиці BigQuery із захищеним статусом. За допомогою загальнодоступного типу аспекту користувачі, які мають доступ до таблиці BigQuery, зможуть бачити аспекти, застосовані до цих стовпців.
На панелі ліворуч у розділі Manage Metadata (Керувати метаданими) натисніть Metadata Types (Типи метаданих).
Перейдіть на вкладку Aspect types (Типи аспектів) і натисніть Create (Створити).
Введіть необхідну інформацію, щоб визначити тип аспекту.
| Властивість | Значення |
|---|---|
| Display Name (Відображувана назва) | Protected Data Aspect (Аспект захищених даних) |
| Location (Розташування) |
| Властивість | Значення |
|---|---|
| Field Display Name (Відображувана назва поля) | Protected Data Flag (Позначка захищених даних) |
| Type (Тип) | Enum (Перелічення) |
Поставте прапорець Is Required (Обов’язково).
Натисніть Add an enum value (Додати значення перелічуваного типу).
У полі Values (Значення) введіть Yes (Так).
Натисніть Done (Готово).
Натисніть Add an enum value (Додати значення перелічуваного типу).
У полі Values (Значення) введіть No (Ні).
Натисніть Done (Готово).
Натисніть Save (Зберегти).
Створивши тип аспекту, ви можете додати його до будь-якої кількості об’єктів даних.
У цьому завданні ви додасте аспект захищених даних до стовпців у таблиці BigQuery, яким потрібно призначити статус захищених даних.
У меню ліворуч у розділі Discover (Огляд) натисніть Search (Пошук).
У рядку пошуку натисніть Filters (Фільтри) > Systems (Системи), поставте прапорець для параметра BigQuery і натисніть OK.
У полі Search (Пошук) введіть customer_details і натисніть customer_details у результатах пошуку.
Прокрутіть сторінку вниз до розділу Aspects (Аспекти), а потім поруч із пунктом Optional aspects (Необов’язкові аспекти) натисніть Add (Додати).
У полі Filter (Фільтр) введіть protected data aspect (аспект захищених даних) і натисніть Protected Data Aspect (Аспект захищених даних).
Для параметра Protected Data Flag (Позначка захищених даних) виберіть Yes (Так).
Натисніть Save (Зберегти).
Натисніть вкладку Schema (Схема).
Поставте прапорці біля наведених нижче стовпців.
Натисніть Add aspect (Додати аспект).
Натисніть Protected Data Aspect (Аспект захищених даних).
Для параметра Protected Data Flag (Позначка захищених даних) виберіть Yes (Так).
Натисніть Save (Зберегти).
Додавши аспект до об’єкта, наприклад стовпця таблиці, ви можете шукати цей об’єкт за назвою аспекту в Knowledge Catalog.
У цьому завданні ви шукатимете об’єкти, до яких застосовано аспект захищених даних.
Оскільки в попередньому завданні ви вибрали пошукову платформу Knowledge Catalog, рядок пошуку використовуватиме її для отримання результатів.
У рядку пошуку натисніть Filters (Фільтри) > Aspect Types (Типи аспектів), поставте прапорець для параметра Protected Data Aspect (Аспект захищених даних) і натисніть OK.
Натисніть таблицю customer_details.
Перейдіть на вкладку Schema (Схема), щоб переглянути аспекти захищених даних у вказаних стовпцях.
За допомогою Knowledge Catalog Universal Catalog ви створили тип аспекту, додали його до об’єктів Knowledge Catalog, а потім скористалися аспектом для пошуку об’єктів.
…допомагають ефективно використовувати технології Google Cloud. Наші курси передбачають опанування технічних навичок, а також ознайомлення з рекомендаціями, що допоможуть вам швидко зорієнтуватися й вивчити матеріал. Ми пропонуємо курси різних рівнів – від базового до високого. Ви можете вибрати формат навчання (за запитом, онлайн або офлайн) відповідно до власного розкладу. Пройшовши сертифікацію, ви перевірите й підтвердите свої навички та досвід роботи з технологіями Google Cloud.
Посібник востаннє оновлено 25 червня 2026 року
Практичне заняття востаннє протестовано 25 червня 2026 року
© Google LLC 2026. Усі права захищено. Назва та логотип Google є торговельними марками Google LLC. Усі інші назви компаній і продуктів можуть бути торговельними марками відповідних компаній, з якими вони пов’язані.
This content is not currently available
We will notify you via email when it becomes available
Great!
We will contact you via email if it becomes available
One lab at a time
Confirm to end all existing labs and start this one
Complete this quick step to start your lab.