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개요

Dataplex는 조직이 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 마트의 데이터를 중앙에서 검색, 관리, 모니터링, 제어할 수 있게 하여 규모에 따른 분석을 제공하는 지능형 데이터 패브릭입니다.

Dataplex Universal Catalog는 Dataplex 내의 확장 가능한 완전 관리형 메타데이터 관리 서비스입니다. Dataplex Universal Catalog를 사용하면 관점 유형을 만든 다음 해당 관점을 데이터 애셋에 추가할 수 있습니다. 관점을 통해 항목 내에서 메타데이터를 캡처할 수 있습니다. 항목(또는 애셋)에 관점을 추가하면 애셋을 사용해야 하는 모든 사용자에게 의미 있는 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 관점을 사용하여 비즈니스 메타데이터(예: 데이터 분류)와 기술 메타데이터(예: 스키마)를 저장할 수 있습니다.

관점을 사용하면 특정 애셋에 관점을 추가하여 보호되는 데이터 또는 민감한 정보가 포함되어 있음을 식별하는 등 쉽게 식별하고 검색할 수 있도록 애셋에 커스텀 메타데이터를 추가할 수 있습니다. 재사용 가능한 관점 유형을 만들어 서로 다른 데이터 애셋에 같은 관점을 빠르게 추가할 수도 있습니다.

이 실습에서는 Dataplex Universal Catalog를 사용하여 관점 유형을 만들고, Dataplex 애셋에 관점을 추가한 다음, 관점을 사용하여 애셋을 검색하는 방법을 알아봅니다.

학습할 내용

이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.

• Dataplex API 사용 설정
• Dataplex에서 레이크, 영역, 애셋 만들기
• 관점 유형 만들기
• 애셋에 관점 추가
• 관점을 사용하여 애셋 검색

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

Dataplex API 사용 설정

1. Google Cloud 콘솔 제목 표시줄의 검색창에 Cloud Dataplex API를 입력한 다음 검색 결과에서 Cloud Dataplex API를 클릭합니다.

2. 필요한 경우 사용 설정을 클릭하여 Cloud Dataplex API를 사용 설정합니다.

작업 1. 레이크, 영역, 애셋 만들기

이 작업에서는 새 Dataplex 레이크를 만들어 고객 주문 정보를 저장하고, 레이크에 선별 데이터 영역을 추가한 다음, 미리 만들어진 BigQuery 데이터 세트를 영역의 새 애셋으로 연결합니다.

레이크 만들기

1. 탐색 메뉴()에서 모든 제품 보기를 클릭합니다. 분석에서 Dataplex Universal Catalog를 클릭합니다.

2. 왼쪽 창의 레이크 관리에서 관리를 클릭합니다.

3. 레이크 만들기를 클릭합니다.

4. 아래 속성을 다음과 같이 설정하고 나머지 속성은 기본값으로 둡니다.

속성	값
표시 이름	Orders Lake
리전

5. 아래로 스크롤하고 만들기를 클릭합니다.

레이크를 만드는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

레이크의 상태가 활성이면 다음 섹션으로 진행하면 됩니다.

레이크에 영역 추가

1. 레이크 목록에서 Orders Lake를 클릭합니다.

2. 영역 추가를 클릭합니다.

3. 아래 속성을 다음과 같이 설정하여 새 영역을 만듭니다. 다른 설정은 모두 기본값 그대로 둡니다.

속성	값
표시 이름	Customer Curated Zone
유형	선별 데이터 영역
데이터 위치	리전

4. 만들기를 클릭합니다.

영역을 만드는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

영역의 상태가 활성이면 다음 섹션으로 진행하면 됩니다.

영역에 애셋 연결

1. 영역 인스턴스 목록에서 Customer Curated Zone을 클릭합니다.

2. 애셋 추가를 클릭합니다.

3. 애셋 추가를 클릭합니다.

4. 아래 속성을 다음과 같이 설정하고 나머지 속성은 기본값으로 둡니다.

속성	값
유형	BigQuery 데이터 세트
표시 이름	Customer Details Dataset
데이터 세트	.customers

5. 계속을 클릭합니다.

6. 탐색 설정에서 상속을 선택하여 영역 수준에서 탐색 설정을 상속하도록 한 다음 계속을 클릭합니다.

7. 제출을 클릭합니다.

Dataplex에서 레이크, 영역, 애셋 만들기

작업 2. 관점 유형 만들기

관점 유형은 관점에 대해 재사용할 수 있는 템플릿입니다. 모든 관점은 관점 유형의 인스턴스입니다. 애셋에 관점을 추가하려면 먼저 하나 이상의 관점 유형을 만들어야 합니다.

이 작업에서는 BigQuery 테이블 열에 보호되는 상태 라벨을 지정하기 위한 관점 유형을 만듭니다. 공개 관점 유형을 사용하면 BigQuery 테이블에 대한 액세스 권한이 있는 사용자가 열에 적용된 관점을 볼 수 있습니다.

1. 왼쪽 창의 메타데이터 관리에서 메타데이터 유형을 클릭합니다.

2. 관점 유형 만들기를 클릭합니다.

3. 필요한 정보를 입력하여 관점 유형을 정의합니다.

속성	값
표시 이름	Protected Data Aspect
위치

4. 템플릿 섹션에서 필드 추가를 클릭하고 필요한 정보를 입력하여 관점 유형에 다음과 같은 새 필드를 추가합니다.

속성	값
필드 표시 이름	Protected Data Flag
유형	enum

5. 필수 체크박스를 선택합니다.

6. enum 값 추가를 클릭합니다.

7. 값에 예를 입력합니다.

8. 완료를 클릭합니다.

9. enum 값 추가를 클릭합니다.

10. 값에 아니요를 입력합니다.

11. 완료를 클릭합니다.

12. 저장을 클릭합니다.

참고: 관점 유형이 생성되어 진행률 확인에서 성공 메시지가 표시되기까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 관점 유형 만들기

작업 3. 애셋에 관점 추가

관점 유형을 만든 후에는 원하는 수의 데이터 애셋에 해당 관점을 추가할 수 있습니다.

이 작업에서는 보호되는 데이터 상태가 필요한 BigQuery 테이블의 열에 Protected Data Aspect를 추가합니다.

항목에 관점 추가

1. 왼쪽 메뉴의 탐색에서 검색을 클릭합니다.

2. 검색창의 검색 플랫폼 선택에서 Dataplex Universal Catalog를 선택합니다.

3. 필터 > 시스템에서 BigQuery 체크박스를 선택합니다.

4. 검색 텍스트 상자에 customer_details를 입력한 다음 검색 결과에서 customer_details를 클릭합니다.

customer_details 테이블이 표시되지 않으면 오른쪽 상단에서 검색 플랫폼이 Dataplex Universal Catalog로 선택되어 있는지 확인합니다.

5. 관점 섹션까지 아래로 스크롤합니다. 선택적 관점 옆에 있는 추가를 클릭합니다.

6. 필터 필드에 protected data aspect를 입력한 다음 결과에서 Protected Data Aspect 관점을 클릭합니다.

7. Protected Data Flag에 대해 예를 선택합니다.

8. 저장을 클릭합니다.

항목의 열에 관점 추가

1. 스키마 탭을 클릭합니다.

2. 다음 열 체크박스를 선택합니다.

   • 우편번호
   • 주
   • 성
   • 국가
   • 이메일
   • 위도
   • 이름
   • 시
   • 경도

3. 관점 추가를 클릭합니다.

4. Protected Data Aspect를 클릭합니다.

5. Protected Data Flag에 대해 예를 선택합니다.

6. 저장을 클릭합니다.

참고: 애셋에 관점 유형이 추가되어 진행률 확인에서 성공 메시지가 표시되기까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 애셋에 관점 추가

작업 4. 관점을 사용하여 애셋 검색

테이블 열과 같은 애셋에 관점을 추가한 후에는 Dataplex Universal Catalog에서 관점 이름을 사용하여 해당 애셋을 검색할 수 있습니다.

이 작업에서는 Protected Data Aspect가 적용된 애셋을 검색합니다.

1. 왼쪽 메뉴의 탐색에서 검색을 클릭합니다.

이전 작업에서 Dataplex Universal Catalog를 선택했으므로 검색창에서 이를 사용하여 결과를 검색합니다.

2. 필터 > 관점에서 Protected Data Aspect 체크박스를 선택합니다.

3. customer_details 테이블을 클릭합니다.

4. 스키마 탭을 클릭하여 지정된 열의 Protected Data Aspect를 확인합니다.

수고하셨습니다

이 실습에서는 Dataplex Universal Catalog를 사용하여 관점 유형을 만들고, Dataplex 애셋에 관점을 추가한 다음, 관점을 사용하여 애셋을 검색했습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2026년 2월 23일

실습 최종 테스트: 2026년 2월 23일

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