GSP1145

概要

Knowledge Catalog は、データレイク、データ ウェアハウス、データマートに分散したデータの一元的な検出、管理、モニタリング、統制を実現し、大規模な分析を支援するインテリジェントなデータ ファブリックです。

Knowledge Catalog は、Knowledge Catalog 内のスケーラブルなフルマネージド型メタデータ管理サービスです。Knowledge Catalog を使用すると、アスペクト タイプを作成し、それらのアスペクトをデータアセットに追加できます。アスペクトは、エントリ内のメタデータのキャプチャに使用します。エントリ（またはアセット）にアスペクトを追加することで、アセットを使用するユーザーにわかりやすいコンテキストが提供されます。アスペクトにはビジネス メタデータ（データ分類など）と技術メタデータ（スキーマなど）を保存します。

たとえば特定のアセットにアスペクトを追加して、保護対象データや機密データが含まれていることを識別するなど、カスタムのメタデータを追加することでアセットの識別や取得を容易にします。再利用可能なアスペクト タイプを作成して、同じアスペクトをさまざまなデータアセットに迅速に追加することも可能です。

このラボでは、Knowledge Catalog を使用してアスペクト タイプを作成し、アスペクトを Knowledge Catalog アセットに追加してアセットの検索に活用する方法を学習します。

学習内容

このラボでは、次のタスクの実施方法について学びます。

• Dataplex API を有効にする
• Knowledge Catalog でレイク、ゾーン、アセットを作成する
• アスペクト タイプを作成する
• アセットにアスペクトを追加する
• アスペクトを使用してアセットを検索する

設定と要件

[ラボを開始] ボタンをクリックする前に

こちらの説明をお読みください。ラボには時間制限があり、一時停止することはできません。タイマーは、Google Cloud のリソースを利用できる時間を示しており、[ラボを開始] をクリックするとスタートします。

このハンズオンラボでは、シミュレーションやデモ環境ではなく実際のクラウド環境を使って、ラボのアクティビティを行います。そのため、ラボの受講中に Google Cloud にログインおよびアクセスするための、新しい一時的な認証情報が提供されます。

このラボを完了するためには、下記が必要です。

• 標準的なインターネット ブラウザ（Chrome を推奨）

注: このラボの実行には、シークレット モード（推奨）またはシークレット ブラウジング ウィンドウを使用してください。これにより、個人アカウントと受講者アカウント間の競合を防ぎ、個人アカウントに追加料金が発生しないようにすることができます。

• ラボを完了するための時間（開始後は一時停止できません）

注: このラボでは、受講者アカウントのみを使用してください。別の Google Cloud アカウントを使用すると、そのアカウントに料金が発生する可能性があります。

ラボを開始して Google Cloud コンソールにログインする方法

1. [ラボを開始] ボタンをクリックします。ラボの料金をお支払いいただく必要がある場合は、表示されるダイアログでお支払い方法を選択してください。 右側の [ラボの設定とアクセス] パネルには、以下が表示されます。

   • [Google Cloud コンソールを開く] ボタン
   • このラボで使用する一時的な認証情報（ユーザー名とパスワード）
   • このラボを行うために必要なその他の情報（ある場合）

   ラボのタイマーはページの上部に表示され、残り時間が示されます。

2. [Google Cloud コンソールを開く] をクリックします（Chrome ブラウザを使用している場合は、右クリックして [シークレット ウィンドウで開く] を選択します）。

   ラボでリソースがスピンアップし、別のタブで [ログイン] ページが表示されます。

   ヒント: タブをそれぞれ別のウィンドウで開き、並べて表示しておきましょう。

   注: [アカウントの選択] ダイアログが表示された場合は、[別のアカウントを使用] をクリックします。

3. 必要に応じて、下のユーザー名をコピーして、[ログイン] ダイアログに貼り付けます。

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   [ラボの設定とアクセス] パネルでもユーザー名を確認できます。

4. [次へ] をクリックします。

5. 以下のパスワードをコピーして、[ようこそ] ダイアログに貼り付けます。

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   [ラボの設定とアクセス] パネルでもパスワードを確認できます。

6. [次へ] をクリックします。

   重要: ラボで指定された認証情報を使用する必要があります。ご自身の Google Cloud アカウントの認証情報は使用しないでください。 注: このラボでご自身の Google Cloud アカウントを使用すると、追加料金が発生する場合があります。

7. その後のページはクリックして先に進みます。

   • 利用規約に同意します。
   • 一時的なアカウントなので、復元オプションや 2 要素認証プロセスは設定しないでください。
   • 無料トライアルには登録しないでください。

しばらくすると、このタブで Google Cloud コンソールが開きます。

注: Google Cloud のプロダクトやサービスにアクセスするには、ナビゲーション メニューをクリックするか、[検索] フィールドにサービス名またはプロダクト名を入力します。

Dataplex API を有効にする

1. Google Cloud コンソールのタイトルバーにある [検索] フィールドに「Cloud Dataplex API」と入力し、検索結果から [Cloud Dataplex API] をクリックします。

2. 必要に応じて、[有効にする] をクリックして Cloud Dataplex API を有効にします。

タスク 1. レイク、ゾーン、アセットを作成する

このタスクでは、顧客の注文情報を保存するための新しい Knowledge Catalog レイクを作成し、そのレイクにキュレート済みデータ用ゾーンを追加してから、事前に作成された BigQuery データセットをそのゾーン内の新しいアセットとしてアタッチします。

レイクを作成する

1. ナビゲーション メニュー（）で、[すべてのプロダクトを表示] をクリックします。[アナリティクス] で、[Knowledge Catalog] をクリックします。

2. 左側のペインで、[レイクの管理] の下にある [管理] をクリックします。

3. [レイクを作成] をクリックします。

4. 以下のプロパティを次のように設定し、残りのプロパティはデフォルトのままにします。

プロパティ	値
表示名	Orders Lake
リージョン

5. 下にスクロールして [作成] をクリックします。

レイクが作成されるまでに数分かかることがあります。

レイクのステータスが [有効] になったら、次のセクションに進みます。

ゾーンをレイクに追加する

1. [レイク] リストで、[Orders Lake] をクリックします。

2. [ゾーンを追加] をクリックします。

3. 以下のプロパティを次のように設定し、新しいゾーンを作成します。他のすべてのプロパティはデフォルト値のままにします。

プロパティ	値
表示名	Customer Curated Zone
タイプ	キュレート済みデータ用ゾーン
データのロケーション	リージョン

4. [作成] をクリックします。

ゾーンが作成されるまでに数分かかることがあります。

ゾーンのステータスが [有効] になったら、次のセクションに進みます。

アセットをゾーンにアタッチする

1. [ゾーン] インスタンス リストで、[Customer Curated Zone] をクリックします。

2. [アセットを追加] をクリックします。

3. [アセットを追加] をクリックします。

4. 以下のプロパティを次のように設定し、残りのプロパティはデフォルト値のままにします。

プロパティ	値
タイプ	BigQuery データセット
表示名	Customer Details Dataset
データセット	.customers

5. [続行] をクリックします。

6. [検出の設定] で、検出の設定をゾーンレベルから継承するために [継承] を選択し、[続行] をクリックします。

7. [送信] をクリックします。

Knowledge Catalog でレイク、ゾーン、アセットを作成する

タスク 2. アスペクト タイプを作成する

アスペクト タイプは、アスペクトに再利用できるテンプレートです。各アスペクトは、アスペクト タイプのインスタンスです。アセットにアスペクトを追加するには、まず 1 つ以上のアスペクト タイプを作成する必要があります。

このタスクでは、アスペクト タイプを作成して、BigQuery テーブルの列に保護対象ステータスのラベルを付けます。公開アスペクト タイプを使用すると、BigQuery テーブルにアクセスできるユーザーが、列に適用されたアスペクトを表示できます。

1. 左側のペインの [メタデータの管理] で [メタデータのタイプ] をクリックします。

2. [アスペクト タイプ] タブを選択してから、[作成] をクリックします。

3. 必要な情報を入力してアスペクト タイプを定義します。

プロパティ	値
表示名	Protected Data Aspect
ロケーション

4. [テンプレート] セクションで、[フィールドを追加] をクリックし、必要な情報を入力して新しいフィールドをアスペクト タイプに追加します。

プロパティ	値
フィールド表示名	Protected Data Flag
タイプ	列挙型

5. [必須] チェックボックスをオンにします。

6. [列挙値を追加] をクリックします。

7. [値] に「Yes」と入力します。

8. [完了] をクリックします。

9. [列挙値を追加] をクリックします。

10. [値] に「No」と入力します。

11. [完了] をクリックします。

12. [保存] をクリックします。

注: アスペクト タイプが作成され、進行状況チェックで成功メッセージが返されるまでに数分かかることがあります。 アスペクト タイプを作成する

タスク 3. アセットにアスペクトを追加する

アスペクト タイプを作成したら、そのアスペクトを任意の数のデータアセットに追加できます。

このタスクでは、保護対象データのステータスが必要な BigQuery テーブルの列に、Protected Data のアスペクトを追加します。

エントリにアスペクトを追加する

1. 左側のメニューの [探索] で [検索] をクリックします。

2. 検索バーで、[フィルタ] > [システム] をクリックし、[BigQuery] チェックボックスをオンにして、[OK] をクリックします。

3. [検索] ボックスに「customer_details」と入力し、検索結果から [customer_details] をクリックします。

4. [アスペクト] セクションまで下にスクロールし、[オプションのアスペクト] の横にある [追加] をクリックします。

5. [フィルタ] ボックスに「protected data aspect」と入力し、[Protected Data Aspect] をクリックします。

6. [Protected Data Flag] で [YES] を選択します。

7. [保存] をクリックします。

エントリの列にアスペクトを追加する

1. [スキーマ] タブをクリックします。

2. 次の列のチェックボックスをオンにします。

   • zip
   • state
   • last_name
   • country
   • email
   • latitude
   • first_name
   • city
   • longitude

3. [アスペクトを追加] をクリックします。

4. [Protected Data Aspect] をクリックします。

5. [Protected Data Flag] で [YES] を選択します。

6. [保存] をクリックします。

注: アスペクト タイプがアセットに追加されて、進行状況チェックで成功メッセージが返されるまでに数分かかることがあります。 アセットにアスペクトを追加する

タスク 4. アスペクトを使用してアセットを検索する

テーブル列などのアセットにアスペクトを追加すると、Knowledge Catalog でアスペクト名を使用してそのアセットを検索できます。

このタスクでは、アスペクト「Protected Data」が適用されているアセットを検索します。

1. 左側のメニューの [探索] で [検索] をクリックします。

前のタスクで Knowledge Catalog を選択したため、検索バーはそれを使用して結果を取得します。

2. 検索バーで、[フィルタ] > [アスペクト タイプ] をクリックし、[Protected Data Aspect] チェックボックスをオンにして、[OK] をクリックします。

3. [customer_details] テーブルをクリックします。

4. [スキーマ] タブをクリックして、指定した列の Protected Data アスペクトを表示します。

お疲れさまでした

Knowledge Catalog Universal Catalog を使用してアスペクト タイプを作成し、そのアスペクトを Knowledge Catalog アセットに追加してアセットの検索に活用しました。

Google Cloud トレーニングと認定資格

Google Cloud トレーニングと認定資格を通して、Google Cloud 技術を最大限に活用できるようになります。必要な技術スキルとベスト プラクティスについて取り扱うクラスでは、学習を継続的に進めることができます。トレーニングは基礎レベルから上級レベルまであり、オンデマンド、ライブ、バーチャル参加など、多忙なスケジュールにも対応できるオプションが用意されています。認定資格を取得することで、Google Cloud テクノロジーに関するスキルと知識を証明できます。

マニュアルの最終更新日: 2026 年 6 月 25 日

ラボの最終テスト日: 2026 年 6 月 25 日

Copyright 2026 Google LLC. All rights reserved. Google および Google のロゴは Google LLC の商標です。その他すべての企業名および商品名はそれぞれ各社の商標または登録商標です。