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Panoramica

Knowledge Catalog è un data fabric intelligente che consente alle organizzazioni di centralizzare l'individuazione, la gestione, il monitoraggio e la governance dei dati in data lake, data warehouse e data mart per potenziare l'analisi su larga scala.

Knowledge Catalog è un servizio di gestione dei metadati completamente gestito e scalabile all'interno di Knowledge Catalog. Knowledge Catalog consente di creare tipi di aspetto e di aggiungere poi questi aspetti agli asset di dati. Gli aspetti permettono di acquisire metadati all'interno delle voci. L'aggiunta di aspetti a una voce (o asset) aiuta a fornire un contesto significativo a chiunque abbia bisogno di utilizzare l'asset. Puoi utilizzare gli aspetti per archiviare metadati aziendali (ad esempio, la classificazione dei dati) e metadati tecnici (ad esempio, lo schema).

Gli aspetti consentono di aggiungere metadati personalizzati agli asset per facilitarne l'identificazione e il recupero, ad esempio l'aggiunta di un aspetto a determinati asset per indicare che contengono dati sensibili o protetti. Puoi anche creare tipi di aspetti riutilizzabili per aggiungere rapidamente gli stessi aspetti ad asset di dati diversi.

In questo lab imparerai a utilizzare Knowledge Catalog per creare un tipo di aspetto, aggiungere l'aspetto agli asset Knowledge Catalog e quindi utilizzare l'aspetto per cercare gli asset.

Obiettivi didattici

In questo lab imparerai a:

• Abilitare l'API Dataplex.
• Creare un lake, una zona e un asset in Knowledge Catalog.
• Creare un tipo di aspetto.
• Aggiungere un aspetto agli asset.
• Cercare gli asset utilizzando gli aspetti.

Configurazione e requisiti

Prima di fare clic sul pulsante Avvia lab

Leggi le seguenti istruzioni. I lab sono a tempo e non possono essere messi in pausa. Il timer si avvia quando fai clic su Inizia il lab e ti mostra per quanto tempo avrai a disposizione le risorse Google Cloud.

Con questo lab pratico avrai la possibilità di completare le attività in un ambiente cloud reale e non di simulazione o demo. Riceverai delle nuove credenziali temporanee che potrai utilizzare per accedere a Google Cloud per la durata del lab.

Per completare il lab, avrai bisogno di:

• Accesso a un browser internet standard (Chrome è il browser consigliato).

Nota: per eseguire questo lab, utilizza una finestra del browser in modalità di navigazione in incognito (consigliata) o privata. Ciò evita conflitti tra il tuo account personale e l'account studente, che potrebbero causare addebiti aggiuntivi sul tuo account personale.

• È ora di completare il lab: ricorda che, una volta iniziato, non puoi metterlo in pausa.

Nota: utilizza solo l'account studente per questo lab. Se utilizzi un altro account Google Cloud, potrebbero essere addebitati costi su quell'account.

Come iniziare il lab e accedere alla console Google Cloud

1. Fai clic sul pulsante Inizia il lab. Se devi effettuare il pagamento per il lab, si aprirà una finestra di dialogo per permetterti di selezionare il metodo di pagamento. A destra, trovi il riquadro Configurazione e accesso al lab con le seguenti informazioni:

   • Il pulsante Apri console Google Cloud
   • Le credenziali temporanee (nome utente e password) da utilizzare per il lab
   • Altre informazioni per seguire questo lab, se necessario

   Tieni presente che il timer del lab si trova nella parte superiore della pagina e mostra il tempo rimanente.

2. Fai clic su Apri console Google Cloud (o fai clic con il tasto destro del mouse e seleziona Apri link in finestra Incognito se utilizzi il browser Chrome).

   Il lab avvia le risorse e apre un'altra scheda con la pagina di accesso.

   Suggerimento: disponi le schede in finestre separate posizionate fianco a fianco.

   Nota: se visualizzi la finestra di dialogo Scegli un account, fai clic su Usa un altro account.

3. Se necessario, copia il Nome utente di seguito e incollalo nella finestra di dialogo Accedi.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Puoi trovare il Nome utente anche nel riquadro Configurazione e accesso al lab.

4. Fai clic su Avanti.

5. Copia la Password di seguito e incollala nella finestra di dialogo Ti diamo il benvenuto.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Puoi trovare la Password anche nel riquadro Configurazione e accesso al lab.

6. Fai clic su Avanti.

   Importante: devi utilizzare le credenziali fornite dal lab. Non utilizzare le credenziali del tuo account Google Cloud. Nota: utilizzare il tuo account Google Cloud per questo lab potrebbe comportare addebiti aggiuntivi.

7. Fai clic nelle pagine successive:

   • Accetta i termini e le condizioni.
   • Non inserire opzioni di recupero o l'autenticazione a due fattori, perché si tratta di un account temporaneo.
   • Non registrarti per le prove senza costi.

Dopo qualche istante, la console Google Cloud si apre in questa scheda.

Nota: per accedere ai prodotti e ai servizi Google Cloud, fai clic sul menu di navigazione o digita il nome del servizio o del prodotto nel campo Cerca.

Abilita l'API Dataplex

1. Nella barra del titolo della console Google Cloud, digita API Cloud Dataplex nel campo Cerca, quindi fai clic su API Cloud Dataplex nei risultati di ricerca.

2. Se necessario, fai clic su Abilita per abilitare l'API Cloud Dataplex.

Attività 1: crea un lake, una zona e un asset

In questa attività creerai un nuovo lake Knowledge Catalog per archiviare le informazioni sugli ordini dei clienti, aggiungerai al lake una zona curata e quindi collegherai un set di dati BigQuery creato in precedenza come nuovo asset nella zona.

Crea un lake

1. Nel menu di navigazione (), fai clic su Visualizza tutti i prodotti. In Analytics, fai clic su Knowledge Catalog.

2. Nel riquadro a sinistra, in Gestisci lake, fai clic su Gestisci.

3. Fai clic su Crea lake.

4. Imposta le proprietà seguenti come indicato e lascia invariati i valori predefiniti delle altre proprietà.

Proprietà	Valore
Nome visualizzato	Orders Lake
Regione

5. Scorri verso il basso e fai clic su Crea.

La creazione del lake può richiedere alcuni minuti.

Puoi passare alla sezione successiva quando lo stato del lake è Attivo.

Aggiungi una zona al lake

1. Nell'elenco Lake, fai clic su Orders Lake.

2. Fai clic su Aggiungi zona.

3. Imposta le proprietà seguenti come indicato per creare una nuova zona. Lascia invariati i valori predefiniti di tutte le altre proprietà.

Proprietà	Valore
Nome visualizzato	Customer Curated Zone
Tipo	Zona curata
Località dei dati	Regionale

4. Fai clic su Crea.

La creazione della zona può richiedere alcuni minuti.

Puoi passare alla sezione successiva quando lo stato della zona è Attivo.

Collega un asset a una zona

1. Nell'elenco di istanze Zone, fai clic su Customer Curated Zone.

2. Fai clic su Aggiungi asset.

3. Fai clic su Aggiungi un asset.

4. Imposta le proprietà seguenti come indicato e lascia invariati i valori predefiniti delle altre proprietà:

Proprietà	Valore
Tipo	Set di dati BigQuery
Nome visualizzato	Customer Details Dataset
Set di dati	.customers

5. Fai clic su Continua.

6. Per Impostazioni di rilevamento, seleziona Eredita per ereditare le impostazioni di rilevamento dal livello di zona, quindi fai clic su Continua.

7. Fai clic su Invia.

Crea un lake, una zona e un asset in Knowledge Catalog

Attività 2: crea un tipo di aspetto

Un tipo di aspetto è un template riutilizzabile per gli aspetti. Ogni aspetto è un'istanza di un tipo di aspetto. Per aggiungere un aspetto a un asset, devi prima creare uno o più tipi di aspetto.

In questa attività creerai un tipo di aspetto per etichettare le colonne della tabella BigQuery con uno stato protetto. Con un tipo di aspetto pubblico, gli utenti con accesso alla tabella BigQuery possono vedere gli aspetti applicati alle colonne.

1. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Tipi di metadati in Gestisci metadati.

2. Seleziona la scheda Tipi di aspetto, quindi fai clic su Crea.

3. Inserisci le informazioni richieste per definire il tipo di aspetto:

Proprietà	Valore
Nome visualizzato	Protected Data Aspect
Località

4. Nella sezione Template, fai clic su Aggiungi campo e inserisci le informazioni richieste per aggiungere un nuovo campo al tipo di aspetto:

Proprietà	Valore
Nome visualizzato del campo	Protected Data Flag
Tipo	Enum

5. Seleziona la casella di controllo Obbligatorio.

6. Fai clic su Aggiungi un valore enum.

7. Per Valori, inserisci Sì.

8. Fai clic su Fine.

9. Fai clic su Aggiungi un valore enum.

10. Per Valori, inserisci No.

11. Fai clic su Fine.

12. Fai clic su Salva.

Nota: la creazione del tipo di aspetto può richiedere alcuni minuti prima che il controllo dell'avanzamento restituisca un messaggio di esito positivo. Crea un tipo di aspetto

Attività 3: aggiungi un aspetto agli asset

Dopo aver creato un tipo di aspetto, puoi aggiungere l'aspetto a qualsiasi numero di asset di dati.

In questa attività, aggiungerai l'aspetto Protected Data alle colonne della tabella BigQuery che necessitano di uno stato di dati protetti.

Aggiungi un aspetto alla voce

1. Nel menu a sinistra, in Scopri, fai clic su Cerca.

2. Nella barra di ricerca, fai clic su Filtri > Sistemi, seleziona la casella di controllo BigQuery e poi fai clic su Ok.

3. Digita customer_details nella casella Cerca, quindi fai clic su customer_details nei risultati di ricerca.

4. Scorri verso il basso fino alla sezione Aspetti e, accanto ad Aspetti facoltativi, fai clic su Aggiungi.

5. Nella casella Filtro, digita protected data aspect, quindi fai clic su Protected Data Aspect.

6. Per Protected Data Flag, seleziona Yes.

7. Fai clic su Salva.

Aggiungi un aspetto a una colonna della voce

1. Fai clic sulla scheda Schema.

2. Seleziona le caselle di controllo delle colonne seguenti:

   • zip
   • state
   • last_name
   • country
   • email
   • latitude
   • first_name
   • city
   • longitude

3. Fai clic su Aggiungi aspetto.

4. Fai clic su Protected Data Aspect.

5. Per Protected Data Flag, seleziona Yes.

6. Fai clic su Salva.

Nota: l'aggiunta del tipo di aspetto all'asset può richiedere alcuni minuti prima che il controllo dell'avanzamento restituisca un messaggio di esito positivo. Aggiungi un aspetto agli asset

Attività 4: cerca gli asset utilizzando gli aspetti

Dopo aver aggiunto un aspetto a un asset, ad esempio una colonna di una tabella, puoi cercare l'asset utilizzando il nome dell'aspetto in Knowledge Catalog.

In questa attività cercherai gli asset a cui è stato applicato l'aspetto Protected Data.

1. Nel menu a sinistra, in Scopri, fai clic su Cerca.

Poiché hai selezionato Knowledge Catalog in un'attività precedente, la barra di ricerca lo utilizzerà per recuperare i risultati.

2. Nella barra di ricerca, fai clic su Filtri > Tipi di aspetto, seleziona la casella di controllo Protected Data Aspect e poi fai clic su Ok.

3. Fai clic sulla tabella customer_details.

4. Fai clic sulla scheda Schema per visualizzare gli aspetti Protected Data sulle colonne specificate.

Complimenti!

Hai utilizzato Knowledge Catalog Universal Catalog per creare un tipo di aspetto, hai aggiunto l'aspetto agli asset Knowledge Catalog e quindi hai utilizzato l'aspetto per cercare gli asset.

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Ultimo aggiornamento del manuale: 25 giugno 2026

Ultimo test del lab: 25 giugno 2026

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