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Descripción general

Knowledge Catalog es un tejido de datos inteligente que permite a las organizaciones descubrir, administrar, supervisar y controlar de forma centralizada sus datos en distintos data lakes, almacenes de datos y data marts para potenciar la analítica a gran escala.

Knowledge Catalog es un servicio de administración de metadatos escalable y completamente administrado. Te permite crear tipos de aspectos y, luego, agregarlos a los recursos de datos. Con los aspectos, puedes capturar metadatos con entradas. Agrega aspectos a una entrada (o un recurso) para brindarle contexto significativo a cualquier persona que necesite usar el recurso. Puedes utilizar los aspectos para almacenar metadatos empresariales (por ejemplo, clasificaciones de datos) y metadatos técnicos (por ejemplo, esquemas).

Los aspectos te permiten agregar metadatos personalizados a los recursos para facilitar la identificación y la recuperación. Por ejemplo, puedes agregar un aspecto a ciertos recursos para identificar que contienen datos protegidos o sensibles. También puedes crear tipos de aspectos reutilizables para agregarlos rápidamente distintos recursos de datos.

En este lab, aprenderás a usar Knowledge Catalog para crear un tipo de aspecto, agregarlo a los recursos de Knowledge Catalog y, luego, usarlo para buscar recursos.

Qué aprenderás

En este lab, aprenderás a realizar las siguientes tareas:

• Habilitar la API de Dataplex
• Crear un lake, una zona y un recurso en Knowledge Catalog
• Crear un tipo de aspecto
• Agregar un aspecto a los recursos
• Buscar recursos usando aspectos

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

Nota: Usa una ventana del navegador privada o de incógnito (opción recomendada) para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Nota: Usa solo la cuenta de estudiante para este lab. Si usas otra cuenta de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos a esa cuenta.

Cómo iniciar tu lab y acceder a la consola de Google Cloud

1. Haz clic en el botón Comenzar lab. Si debes pagar por el lab, se abrirá un diálogo para que selecciones la forma de pago. A la derecha, se encuentra el panel Configuración del lab y acceso, que tiene los siguientes elementos:

   • El botón Abrir la consola de Google Cloud
   • Las credenciales temporales (nombre de usuario y contraseña) que debes usar para este lab
   • Otra información para completar el lab (si es necesaria)

   Ten en cuenta que el cronómetro del lab se encuentra cerca de la parte superior de la página y muestra el tiempo restante.

2. Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).

   El lab inicia los recursos y abre otra pestaña, en la que se muestra la página de acceso.

   Sugerencia: Ordena las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.

   Nota: Si ves el diálogo Elegir una cuenta, haz clic en Usa otra cuenta.

3. De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Configuración del lab y acceso.

4. Haz clic en Siguiente.

5. Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   También puedes encontrar la contraseña en el panel Configuración del lab y acceso.

6. Haz clic en Siguiente.

   Importante: Debes usar las credenciales que te proporciona el lab. No uses las credenciales de tu cuenta de Google Cloud. Nota: Usar tu propia cuenta de Google Cloud para este lab podría generar cargos adicionales.

7. Haz clic para avanzar por las páginas siguientes:

   • Acepta los Términos y Condiciones.
   • No agregues opciones de recuperación ni autenticación de dos factores, ya que esta cuenta es temporal.
   • No te registres para obtener pruebas gratuitas.

Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.

Nota: Para acceder a los productos y servicios de Google Cloud, haz clic en el menú de navegación o escribe el nombre del servicio o producto en el campo Buscar.

Habilita la API de Dataplex

1. En la barra de título de la consola de Google Cloud, escribe Cloud Dataplex API en el campo Buscar y, luego, haz clic en Cloud Dataplex API en los resultados.

2. Si es necesario, haz clic en Habilitar para habilitar la API de Cloud Dataplex.

Tarea 1: Crea un lake, una zona y un recurso

En esta tarea crearás un nuevo lake de Knowledge Catalog para almacenar información de pedidos de clientes, agregarás una zona de datos seleccionados al lake y, luego, conectarás un conjunto de datos de BigQuery creado previamente como un recurso nuevo en la zona.

Crea un lake

1. En el menú de navegación (), haz clic en Ver todos los productos. En Analytics, haz clic en Knowledge Catalog.

2. En el panel de la izquierda, en Administra lakes, haz clic en Administrar.

3. Haz clic en Crear lake.

4. Establece las propiedades que se indican a continuación de la siguiente manera y deja las propiedades restantes con sus valores predeterminados.

Propiedad	Valor
Nombre visible	Orders Lake
Región

5. Desplázate hacia abajo y haz clic en Crear.

El lake puede tardar unos minutos en crearse.

Puedes continuar con la siguiente sección una vez que el estado del lake sea Activo.

Agrega una zona al lake

1. En la lista Lakes, haz clic en Orders Lake.

2. Haz clic en Agregar zona.

3. Establece las siguientes propiedades para crear una zona nueva. Deja todas las demás opciones con sus valores predeterminados.

Propiedad	Valor
Nombre visible	Customer Curated Zone
Tipo	Zona seleccionada
Ubicaciones de los datos	Regional

4. Haz clic en Crear.

La zona puede tardar unos minutos en crearse.

Puedes continuar con la siguiente sección una vez que el estado de la zona sea Activo.

Conecta un recurso a una zona

1. En la lista de instancias Zonas, haz clic en Customer Curated Zone.

2. Haz clic en Agregar recursos.

3. Haz clic en Agregar recurso.

4. Establece las propiedades que se indican a continuación de la siguiente manera y deja las propiedades restantes con los valores predeterminados:

Propiedad	Valor
Tipo	Conjunto de datos de BigQuery
Nombre visible	Customer Details Dataset
Conjunto de datos	.customers

5. Haz clic en Continuar.

6. En Configuración de descubrimiento, selecciona Heredar para heredar la configuración de descubrimiento del nivel de la zona y, luego, haz clic en Continuar.

7. Haz clic en Enviar.

Crear un lake, una zona y un recurso en Knowledge Catalog

Tarea 2: Crea un tipo de aspecto

Un tipo de aspecto es una plantilla reutilizable para aspectos. Cada aspecto es una instancia de un tipo de aspecto. Para agregar un aspecto a un recurso, primero debes crear uno o más tipos de aspectos.

En esta tarea, crearás un tipo de aspecto para etiquetar columnas de tablas de BigQuery con un estado protegido. Con un tipo de aspecto público, los usuarios con acceso a la tabla de BigQuery pueden ver los aspectos aplicados a las columnas.

1. En el panel de la izquierda, en Administrar metadatos, haz clic en Tipos de metadatos.

2. Selecciona la pestaña Tipos de aspecto y, luego, haz clic en Crear.

3. Escribe la información solicitada para definir el tipo de aspecto:

Propiedad	Valor
Nombre visible	Protected Data Aspect
Ubicación

4. En la sección Plantilla, haz clic en Agregar campo y escribe la información solicitada para agregar un nuevo campo al tipo de aspecto:

Propiedad	Valor
Nombre visible de campo	Protected Data Flag
Tipo	Enum

5. Selecciona la casilla de verificación Es obligatorio.

6. Haz clic en Agrega un valor de enum.

7. En Valores, ingresa Sí.

8. Haz clic en Listo.

9. Haz clic en Agrega un valor de enum.

10. En Valores, ingresa No.

11. Haz clic en Listo.

12. Haz clic en Guardar.

Nota: El tipo de aspecto puede tardar unos minutos en crearse antes de que la verificación de progreso devuelva un mensaje de éxito. Crear un tipo de aspecto

Tarea 3: Agrega un aspecto a los recursos

Después de crear un tipo de aspecto, puedes agregarlo a cualquier cantidad de recursos de datos.

En esta tarea, agregarás el aspecto de datos protegidos a las columnas de la tabla de BigQuery que necesitan un estado de datos protegidos.

Agrega un aspecto a la entrada

1. En Descubrir en el menú de la izquierda, haz clic en Buscar.

2. En la barra de búsqueda, haz clic en Filtros > Sistemas, selecciona la casilla de verificación BigQuery y, luego, haz clic en Aceptar.

3. Escribe customer_details en el cuadro Buscar y, luego, haz clic en customer_details en los resultados de la búsqueda.

4. Desplázate hacia abajo hasta la sección Aspectos y, luego, junto a Aspectos opcionales, haz clic en Agregar.

5. En el cuadro Filtro, escribe protected data aspect y, luego, haz clic en Protected Data Aspect.

6. En Protected Data Flag, selecciona Sí.

7. Haz clic en Guardar.

Agrega un aspecto a una columna de la entrada

1. Haz clic en la pestaña Esquema.

2. Elige las siguientes casillas de verificación de columnas:

   • zip
   • state
   • last_name
   • country
   • email
   • latitude
   • first_name
   • city
   • longitude

3. Haz clic en Agregar aspecto.

4. Haz clic en Protected Data Aspect.

5. En Protected Data Flag, selecciona Sí.

6. Haz clic en Guardar.

Nota: El tipo de aspecto puede tardar unos minutos en agregarse al recurso antes de que la verificación de progreso devuelva un mensaje de éxito. Agregar un aspecto a los recursos

Tarea 4: Busca recursos usando aspectos

Después de agregar un aspecto a un recurso, como una columna de tabla, puedes buscar el recurso usando el nombre del aspecto en Knowledge Catalog.

En esta tarea, buscarás los recursos a los que se les aplicó el aspecto Protected Data.

1. En Descubrir en el menú de la izquierda, haz clic en Buscar.

Como seleccionaste Knowledge Catalog en una tarea anterior, la barra de búsqueda lo usará para recuperar los resultados.

2. En la barra de búsqueda, haz clic en Filtros > Tipos de aspecto, marca la casilla de verificación Protected Data Aspect y, luego, haz clic en Aceptar.

3. Haz clic en la tabla customer_details.

4. Haz clic en la pestaña Esquema para ver los aspectos de Protected Data en las columnas especificadas.

¡Felicitaciones!

Usaste Knowledge Catalog Universal Catalog para crear un tipo de aspecto, el cual agregaste a los recursos de Knowledge Catalog y, luego, lo usaste para buscar recursos.

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Última actualización del manual: 25 de junio de 2026

Prueba más reciente del lab: 25 de junio de 2026

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