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Descripción general

Dataplex es un tejido de datos inteligente que permite a las organizaciones descubrir, administrar, supervisar y controlar de forma centralizada sus datos en todos los data lakes, almacenes de datos y data marts para potenciar la analítica a gran escala.

Dataplex Universal Catalog es un servicio de administración de metadatos escalable y completamente administrado dentro de Dataplex. Dataplex Universal Catalog te permite crear tipos de aspectos y, luego, agregarlos a los recursos de datos. Con los aspectos, puedes capturar metadatos con entradas. Agrega aspectos a una entrada (o un recurso) para brindarle contexto significativo a cualquier persona que necesite usar el recurso. Puedes utilizar los aspectos para almacenar metadatos empresariales (por ejemplo, clasificaciones de datos) y metadatos técnicos (por ejemplo, esquemas).

Los aspectos te permiten agregar metadatos personalizados a los recursos para facilitar la identificación y la recuperación. Por ejemplo, puedes agregar un aspecto a ciertos recursos para identificar que contienen datos protegidos o sensibles. También puedes crear tipos de aspectos reutilizables para agregarlos rápidamente distintos recursos de datos.

En este lab, aprenderás a usar Dataplex Universal Catalog para crear un tipo de aspecto, agregarlo a los recursos de Dataplex y, luego, usarlo para buscar recursos.

Qué aprenderás

En este lab, aprenderás a realizar las siguientes tareas:

• Habilitar la API de Dataplex
• Crear un lake, una zona y un recurso en Dataplex
• Crear un tipo de aspecto
• Agregar un aspecto a los recursos
• Buscar recursos usando aspectos

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Cómo iniciar tu lab y acceder a la consola de Google Cloud

1. Haz clic en el botón Comenzar lab. Si debes pagar por el lab, se abrirá un diálogo para que selecciones la forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:

   • El botón para abrir la consola de Google Cloud
   • El tiempo restante
   • Las credenciales temporales que debes usar para el lab
   • Otra información para completar el lab, si es necesaria

2. Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).

   El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.

   Sugerencia: Ordena las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.

   Nota: Si ves el diálogo Elegir una cuenta, haz clic en Usar otra cuenta.

3. De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.

4. Haz clic en Siguiente.

5. Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.

6. Haz clic en Siguiente.

   Importante: Debes usar las credenciales que te proporciona el lab. No uses las credenciales de tu cuenta de Google Cloud. Nota: Usar tu propia cuenta de Google Cloud para este lab podría generar cargos adicionales.

7. Haz clic para avanzar por las páginas siguientes:

   • Acepta los Términos y Condiciones.
   • No agregues opciones de recuperación o autenticación de dos factores (esta es una cuenta temporal).
   • No te registres para obtener pruebas gratuitas.

Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.

Nota: Para acceder a los productos y servicios de Google Cloud, haz clic en el menú de navegación o escribe el nombre del servicio o producto en el campo Buscar.

Habilita la API de Dataplex

1. En la barra de título de la consola de Google Cloud, escribe Cloud Dataplex API en el campo Buscar y, luego, haz clic en Cloud Dataplex API en los resultados.

2. Si es necesario, haz clic en Habilitar para habilitar la API de Cloud Dataplex.

Tarea 1: Crea un lake, una zona y un recurso

En esta tarea crearás un nuevo lake de Dataplex para almacenar información de pedidos de clientes, agregarás una zona de datos seleccionados al lake y, luego, conectarás un conjunto de datos de BigQuery creado previamente como un recurso nuevo en la zona.

Crea un lake

1. En el menú de navegación (), haz clic en Ver todos los productos. En Analytics, haz clic en Dataplex Universal Catalog.

2. En el panel de la izquierda, en Administrar lakes, haz clic en Administrar.

3. Haz clic en Crear lake.

4. Establece las propiedades que se indican a continuación de la siguiente manera y deja las propiedades restantes con sus valores predeterminados.

5. Desplázate hacia abajo y haz clic en Crear.

El lake puede tardar unos minutos en crearse.

Agrega una zona al lake

1. En la lista Lakes, haz clic en Orders Lake.

2. Haz clic en Agregar zona.

3. Establece las siguientes propiedades para crear una zona nueva. Deja todas las demás opciones con sus valores predeterminados.

4. Haz clic en Crear.

La zona puede tardar unos minutos en crearse.

Conecta un recurso a una zona

1. En la lista de instancias Zonas, haz clic en Customer Curated Zone.

2. Haz clic en Agregar recursos.

3. Haz clic en Agregar recurso.

4. Establece las propiedades que se indican a continuación de la siguiente manera y deja las propiedades restantes con los valores predeterminados:

5. Haz clic en Continuar.

6. En la configuración de descubrimiento, selecciona Heredar para heredar la configuración de descubrimiento del nivel de la zona y, luego, haz clic en Continuar.

7. Haz clic en Enviar.

Tarea 2: Crea un tipo de aspecto

Un tipo de aspecto es una plantilla reutilizable para aspectos. Cada aspecto es una instancia de un tipo de aspecto. Para agregar un aspecto a un recurso, primero debes crear uno o más tipos de aspectos.

En esta tarea, crearás un tipo de aspecto para etiquetar columnas de tablas de BigQuery con un estado protegido. Con un tipo de aspecto público, los usuarios con acceso a la tabla de BigQuery pueden ver los aspectos aplicados a las columnas.

1. En el panel de la izquierda, en Administrar metadatos, haz clic en Tipos de metadatos.

2. Haz clic en Crear tipo de aspecto.

3. Escribe la información solicitada para definir el tipo de aspecto:

4. En la sección Plantilla, haz clic en Agregar campo y escribe la información solicitada para agregar un nuevo campo al tipo de aspecto:

5. Selecciona la casilla de verificación Es obligatorio.

6. Haz clic en Agrega un valor de enum.

7. En Valores, ingresa Sí.

8. Haz clic en Listo.

9. Haz clic en Agrega un valor de enum.

10. En Valores, ingresa No.

11. Haz clic en Listo.

12. Haz clic en Guardar.

Tarea 3: Agrega un aspecto a los recursos

Después de crear un tipo de aspecto, puedes agregarlo a cualquier cantidad de recursos de datos.

En esta tarea, agregarás el aspecto de datos protegidos a las columnas de la tabla de BigQuery que necesitan un estado de datos protegidos.

Agrega un aspecto a la entrada

1. En Descubrir en el menú de la izquierda, haz clic en Buscar.

2. En la barra Buscar, en Elige la plataforma de búsqueda, selecciona Dataplex Universal Catalog.

3. En Filtros > Sistemas, selecciona la casilla de verificación BigQuery.

4. En el cuadro de texto Buscar, ingresa customer_details y, luego, haz clic en customer_details en los resultados de la búsqueda.

5. Desplázate hacia abajo hasta la sección Aspectos. Junto a Aspectos opcionales, haz clic en Agregar.

6. Escribe protected data aspect en el campo Filtro y, luego, haz clic en el aspecto Protected Data Aspect en los resultados.

7. En Protected Data Flag, selecciona Sí.

8. Haz clic en Guardar.

Agrega un aspecto a una columna de la entrada

1. Haz clic en la pestaña Esquema.

2. Elige las siguientes casillas de verificación de columnas:

   • zip
   • state
   • last_name
   • country
   • email
   • latitude
   • first_name
   • city
   • longitude

3. Haz clic en Agregar aspecto.

4. Haz clic en Protected Data Aspect.

5. En Protected Data Flag, selecciona Sí.

6. Haz clic en Guardar.

Tarea 4: Busca recursos usando aspectos

Después de agregar un aspecto a un recurso, como una columna de tabla, puedes buscar el recurso usando el nombre del aspecto en Dataplex Universal Catalog.

En esta tarea, buscarás los recursos a los que se les aplicó el aspecto Protected Data.

1. En Descubrir en el menú de la izquierda, haz clic en Buscar.

Como seleccionaste Dataplex Universal Catalog en una tarea anterior, la barra de búsqueda lo usará para recuperar los resultados.

2. En Filtros > Aspectos, marca la casilla de verificación Protected Data Aspect.

3. Haz clic en la tabla customer_details.

4. Haz clic en la pestaña Esquema para ver los aspectos de Protected Data en las columnas especificadas.

¡Felicitaciones!

Usaste Dataplex Universal Catalog para crear un tipo de aspecto, el cual agregaste a los recursos de Dataplex y, luego, lo usaste para buscar recursos.

Capacitación y certificación de Google Cloud

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Última actualización del manual: 23 de febrero de 2026

Prueba más reciente del lab: 23 de febrero de 2026

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