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This lab may incorporate AI tools to support your learning.

GSP1143

Google Cloud 自學實驗室

總覽

Knowledge Catalog 是智慧型 data fabric，可讓組織集中探索、控管、監控及管理資料湖泊、資料倉儲和資料市集裡的資料，以便大規模分析數據。具體來說，您可以使用 Knowledge Catalog 建構資料網格架構。這種同時涵蓋組織與技術層面的做法，會將資料擁有權分散給各領域的資料擁有者。

Knowledge Catalog 不需移動或複製資料，就能管理資料。當您新增資料資產時，Knowledge Catalog 會收集結構化與非結構化資料的中繼資料，並自動將所有中繼資料登錄到安全的統合式 metastore。接下來即可透過 BigQuery 等 Google Cloud 服務評估資料和中繼資料。

在本實驗室，您將學習如何使用 Google Cloud 控制台，在 Knowledge Catalog 建立及移除湖泊、儲存區和資產，開始自行建構資料網格。

學習內容

在本實驗室，您將瞭解如何執行下列工作：

  • 啟用 Cloud Dataplex API。
  • 建立湖泊。
  • 在湖泊中新增儲存區。
  • 連結及卸載資產。
  • 刪除儲存區和湖泊。

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

  • 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。
注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始實驗室及登入 Google Cloud 控制台

  1. 按一下「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，請在開啟的對話方塊中選取付款方式。右側的「Lab setup and access」面板會顯示下列項目：

    • 「Open Google Cloud console」按鈕
    • 此實驗室所需的臨時憑證 (使用者名稱和密碼)
    • 完成此實驗室所需的其他資訊 (如有)

    請注意，實驗室計時器位於頁面頂端附近，會顯示剩餘時間。

  2. 按一下「Open Google Cloud console」。如果使用 Chrome 瀏覽器，也可以按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

    接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

    提示：您可以在不同的視窗並排開啟分頁。

    注意：頁面顯示「選擇帳戶」對話方塊時，請點選「使用其他帳戶」。

  3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    您也可以在「Lab setup and access」面板找到「Username」。

  4. 點選「下一步」。

  5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    您也可以在「Lab setup and access」面板找到「Password」。

  6. 點選「下一步」。

    重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

  7. 繼續點按後續頁面：

    • 接受條款及細則。
    • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
    • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請按一下「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。「導覽選單」圖示和搜尋欄位

啟用 Cloud Dataplex API

Dataplex Universal Catalog 已改名為 Knowledge Catalog。API、用戶端程式庫、CLI 和 IAM 名稱則維持不變。詳情請參閱「Cloud Dataplex API」說明文件頁面。

  1. 在 Google Cloud 控制台頂端的搜尋列，輸入 Cloud Dataplex API。

  2. 點選「Marketplace」下方的「Cloud Dataplex API」搜尋結果。

  3. 如果該 API 尚未啟用，請點選「啟用」。

工作 1：建立湖泊

在 Knowledge Catalog 中，湖泊是最高層級的組織領域，代表特定資料領域或業務單位。舉例來說，如果為組織中的各個部門或資料領域建立湖泊，就能整理資料，並提供給特定使用者群組。

在這項工作，您將建立湖泊，開始建構資料網格。

  1. 在 Google Cloud 控制台，依序點選「導覽選單」圖示 導覽選單 >「查看所有產品」。在「數據分析」下方，選取「Knowledge Catalog」。

如果出現「Welcome to the new Knowledge Catalog experience」提示訊息，請點選「關閉」。

  1. 在「管理湖泊」下方，點選「管理」。

  2. 點選「+建立湖泊」。

  3. 輸入必要資訊來建立新的湖泊：

屬性 值
顯示名稱 sensors
ID 保留預設值。
區域

其他設定則維持預設值。

  1. 點選「建立」。

湖泊會在 3 分鐘內建立完成。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立 sensors 資料湖泊

工作 2：在湖泊中新增儲存區

建立湖泊後，就能在其中新增儲存區。儲存區是湖泊中的子領域，能用來進一步區分資料類別。舉例來說，您可以依據階段、用途或限制分類資料。

儲存區有兩種類型：

  • 原始資料儲存區含有原始格式的資料 (例如 Cloud Storage bucket 中的檔案)，不需接受嚴格的類型檢查。
  • 整理後資料儲存區含有經過清理且格式已妥善調整的資料 (例如 BigQuery 資料表)，這類內容已可用於數據分析。

在這項工作，您將建立原始資料儲存區，用來處理 Cloud Storage bucket 中的檔案。

  1. 在「管理」分頁點選湖泊名稱。

  2. 點選「+新增儲存區」。

  3. 輸入必要資訊來建立新的儲存區：

屬性 值
顯示名稱 temperature raw data
ID 保留預設值。
類型 原始資料儲存區
資料位置 區域性
探索功能設定 勾選「啟用中繼資料探索功能」

其他設定則維持預設值。

  1. 點選「建立」。

儲存區會在 2 分鐘內建立完成。

儲存區狀態變成「有效」後，您就能執行下一項工作。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 在 sensors 湖泊中新增 temperature raw data 儲存區

工作 3：將資產連結至儲存區

Cloud Storage bucket 或 BigQuery 資料集中儲存的資料可做為資產，連結至 Knowledge Catalog 湖泊中的儲存區。

在這項工作中，您將連結在 Google Cloud 控制台建立的 Cloud Storage bucket。

  1. 在「儲存區」分頁點選儲存區名稱。

  2. 在「資產」分頁點選「+新增資產」。

  3. 點選「+ADD AN ASSET」。

  4. 輸入必要資訊來連結新資產：

屬性 值
類型 Storage bucket
顯示名稱 measurements
ID 保留預設值。

其他設定則維持預設值。

  1. 按一下「bucket」欄位中的「瀏覽」。

您可以連結現有 Cloud Storage bucket，也可以在 Knowledge Catalog 建立新的 bucket。在後續步驟中，您將建立新的 Cloud Storage bucket，並連結至儲存區。

  1. 按一下「+建立新的 bucket」圖示 購物籃圖示。

  2. 輸入專案 ID 做為 bucket 名稱 ()，然後點選「繼續」。

  3. 在「位置類型」部分，點選「區域」，然後選取「」。

保留其他預設值。

  1. 點選「建立」。

如果出現「系統會禁止公開存取」提示，請點選「確認」。

  1. 按一下「選取」來選取剛建立的 bucket，然後點選「繼續」。

  2. 在「探索」功能設定下方，選取「繼承」來繼承儲存區層級的探索功能設定，然後按一下「繼續」。

  3. 點選「提交」。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立 Cloud Storage bucket，並將 measurements 資產連結至 temperature raw data 儲存區

工作 4：刪除資產、儲存區和湖泊

您必須先卸載資產、刪除儲存區，才能刪除湖泊。

在這項工作中，您將卸載儲存區中的資產、刪除儲存區，最後再刪除湖泊。

卸載資產

  1. 在左選單中按一下「管理」分頁標籤，然後點選湖泊名稱。

  2. 在「儲存區」分頁點選儲存區名稱。

  3. 在「資產」分頁中，勾選資產名稱左側的核取方塊。

  4. 按一下「刪除資產」。

  5. 點選「刪除」來確認操作。

這項操作不會刪除 Cloud Storage bucket 中的基礎資料，只會讓使用者無法透過 Knowledge Catalog 中的湖泊存取或探索 Cloud Storage bucket。

刪除儲存區

  1. 在左選單中按一下「管理」分頁標籤，然後點選湖泊名稱。

  2. 在「儲存區」分頁中，勾選儲存區名稱左側的核取方塊。

  3. 按一下「刪除儲存區」。

  4. 點選「刪除」來確認操作。

刪除湖泊

  1. 在左選單中按一下「管理」分頁標籤，然後點選湖泊名稱。

  2. 按一下頁面頂端的「刪除」。

  3. 在文字方塊中輸入 delete，確認刪除湖泊。

  4. 按一下「刪除湖泊」加以確認。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 刪除 sensors 湖泊和巢狀資源

恭喜！

您已學會使用 Google Cloud 控制台在 Knowledge Catalog 建立及刪除湖泊、儲存區和資產。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2026 年 5 月 18 日

實驗室上次測試日期：2026 年 4 月 21 日

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