GSP1143

Огляд

Knowledge Catalog – це інтелектуальна структура даних, завдяки якій організації можуть централізовано шукати, контролювати й відстежувати дані в озерах, сховищах і вітринах із метою аналізу у великих масштабах. Фактично за допомогою Knowledge Catalog можна побудувати структуру сітки даних. Це архітектура, яка передбачає технологічний підхід до даних організацій і дає змогу розподіляти права на їх власність між власниками областей даних.

Knowledge Catalog керує даними, не переміщуючи й не копіюючи їх при цьому. Коли ви додаєте нові об’єкти, Knowledge Catalog зчитує метадані структурованих і неструктурованих даних та автоматично реєструє їх у захищеному уніфікованому сховищі. Доступ до даних і метаданих можна отримати за допомогою таких сервісів Google Cloud, як BigQuery.

Під час цього практичного заняття ви дізнаєтеся про основи побудови сітки даних у Knowledge Catalog за допомогою консолі Google Cloud на прикладі створення й вилучення озер даних, зон і об’єктів.

Завдання

На цьому практичному занятті ви навчитеся виконувати наведені нижче дії.

• Вмикати Cloud Dataplex API.
• Створювати озера даних.
• Додавати зону в озеро даних.
• Додавати й вилучати об’єкти.
• Видаляти зони й озера даних.

Налаштування й вимоги

Перш ніж натиснути кнопку Start Lab (Почати практичну роботу)

Ознайомтеся з наведеними нижче вказівками. На виконання практичного заняття відводиться обмежений час, і його не можна призупинити. Щойно ви натиснете Почати заняття, з’явиться таймер, який показуватиме, скільки часу для роботи з ресурсами Google Cloud у вас залишилося.

Ви зможете виконати практичне заняття в дійсному робочому хмарному середовищі (не в симуляції або демонстраційному середовищі). Для цього на час практичного заняття вам надаються тимчасові облікові дані для реєстрації і входу в Google Cloud.

Для цього практичного заняття потрібно мати:

• стандартний вебпереглядач, наприклад Chrome (рекомендовано);

Примітка. Виконуйте практичне заняття в анонімному вікні вебпереглядача (рекомендовано). Так ви уникнете додаткової плати, що може стягуватися з вашого особистого облікового запису внаслідок його помилкового використання замість облікового запису для навчання.

• достатню кількість часу, оскільки почавши практичне заняття, ви не зможете призупинити його.

Примітка. Для виконання цього практичного заняття використовуйте лише обліковий запис для навчання, оскільки з іншого облікового запису Google Cloud може стягуватися плата.

Як почати практичне заняття й увійти в консоль Google Cloud

1. Натисніть кнопку Почати заняття. Якщо за практичне заняття необхідно заплатити, відкриється вікно, де ви зможете обрати спосіб оплати. Праворуч розміщено панель Lab setup and access (Налаштування практичного заняття й доступ до нього) з такими даними:

   • кнопка Open Google Cloud console (Відкрити консоль Google Cloud);
   • тимчасові облікові дані (ім’я користувача й пароль) для доступу до цього практичного заняття;
   • інша необхідна для виконання цього практичного заняття інформація.

   Зверніть увагу, що таймер практичного заняття розташовано вгорі сторінки й на ньому відображається час, що залишився.

2. Натисніть Open Google Cloud console (Відкрити консоль Google Cloud) або натисніть правою кнопкою миші й виберіть Відкрити анонімне вікно, якщо ви використовуєте вебпереглядач Chrome.

   Завантажаться необхідні ресурси. Потім відкриється нова вкладка зі сторінкою входу.

   Порада. Упорядковуйте вкладки в окремих вікнах, розміщуючи їх поруч.

   Примітка. Якщо з’явиться вікно Choose an account (Виберіть обліковий запис), натисніть Use Another Account (Увійти в інший обліковий запис).

3. За потреби скопіюйте значення в полі Username (Ім’я користувача) нижче й вставте його у вікні Sign in (Вхід).

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Поле Username (Ім’я користувача) також можна знайти на панелі Lab setup and access (Налаштування практичного заняття й доступ до нього).

4. Натисніть Next (Далі).

5. Скопіюйте значення в полі Password (Пароль) нижче й вставте його у вікні Welcome (Вітаємо).

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Поле Password (Пароль) також можна знайти на панелі Lab setup and access (Налаштування практичного заняття й доступ до нього).

6. Натисніть Next (Далі).

   Важливо. Обов’язково використовуйте облікові дані, призначені для відповідного практичного заняття. Не використовуйте облікові дані Google Cloud. Примітка. Якщо ввійти у власний обліковий запис Google Cloud, може стягуватися додаткова плата.

7. Що від вас очікується

   • Прийміть Умови використання.
   • Не додавайте способи відновлення й двохетапну перевірку (оскільки це тимчасовий обліковий запис).
   • Не реєструйте безкоштовні пробні версії.

Через кілька секунд консоль Google Cloud відкриється в новій вкладці.

Примітка. Щоб отримати доступ до продуктів і сервісів Google Cloud, натисніть меню навігації або введіть назву сервісу чи продукту в полі пошуку.

Увімкніть Cloud Dataplex API

Dataplex Universal Catalog тепер називається Knowledge Catalog. Назви API, клієнтської бібліотеки, інтерфейсу командного рядка й IAM залишаються незмінними. Щоб дізнатися більше, перегляньте сторінку документації Cloud Dataplex API.

1. У рядку пошуку вгорі консолі Google Cloud введіть Cloud Dataplex API.

2. Серед результатів у розділі Marketplace (Торговельний майданчик) виберіть Cloud Dataplex API.

3. Натисніть Enable (Увімкнути), якщо API ще не ввімкнено.

Завдання 1. Створіть озеро даних

Озеро даних у Knowledge Catalog – це найвища організаційна одиниця, що відповідає певній області даних або підрозділу компанії. Наприклад, ви можете створити озеро для кожного підрозділу або області даних у своїй організації, щоб упорядковувати дані й надавати доступ до них певним групам користувачів.

У цьому завданні ви створите озеро даних, яке необхідне для побудови сітки даних.

1. У меню навігації () консолі Google Cloud натисніть View all products (Переглянути всі продукти). У розділі Analytics (Аналітика) натисніть Knowledge Catalog.

Якщо з’явиться запит Welcome to the new Knowledge Catalog experience (Вітаємо в новому інтерфейсі Knowledge Catalog), натисніть Close (Закрити).

2. У розділі Manage lakes (Керувати озерами даних) натисніть Manage (Керувати).

3. Виберіть +Create lake (Створити озеро даних).

4. Введіть необхідну інформацію.

Властивість	Значення
Display Name (Відображувана назва)	sensors
ID (Ідентифікатор)	Залиште значення за умовчанням.
Region (Регіон)

Залиште інші значення за умовчанням.

5. Натисніть Create (Створити).

Озеро даних буде створено протягом 3 хвилин.

Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання. Створіть озеро даних із назвою sensors.

Завдання 2. Додайте зону в озеро даних

Створивши озеро даних, ви зможете додавати в нього зони. Зони – це підобласті всередині озера, за допомогою яких дані можна впорядковувати, наприклад, за типом, призначенням чи обмеженнями щодо використання.

Є два типи зон, наведені нижче.

• Необроблені зони, які містять дані в необроблених форматах (як-от файли в сегментах Cloud Storage) і не підлягають суворій перевірці типів даних.
• Спеціально підібрані зони, які містять очищені й відформатовані дані, придатні для аналізу (як-от таблиці BigQuery).

У цьому завданні ви створите необроблену зону для роботи з файлами в сегменті Cloud Storage.

1. Натисніть назву потрібного озера на вкладці Manage (Керувати).

2. Виберіть +Add zone (Додати зону).

3. Введіть необхідну інформацію.

Властивість	Значення
Display Name (Відображувана назва)	temperature raw data
ID (Ідентифікатор)	Залиште значення за умовчанням.
Type (Тип)	Raw zone (Необроблена зона)
Data locations (Місцезнаходження даних)	Regional (Регіональне)
Discovery settings (Налаштування пошуку)	Поставте прапорець Enable metadata discovery (Увімкнути пошук метаданих)

Залиште інші значення за умовчанням.

4. Натисніть Create (Створити).

Зону буде створено протягом 2 хвилин.

Коли статус зони зміниться на Active (Активна), перейдіть до наступного завдання.

Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання. Додайте зону temperature raw data в озеро даних sensors.

Завдання 3. Додайте об’єкт у зону

Дані, які зберігаються в сегментах Cloud Storage і наборах даних BigQuery, можна додавати в зони всередині озер даних Knowledge Catalog як об’єкти.

У цьому завданні ви додасте сегмент Cloud Storage, створений у консолі Google Cloud.

1. Натисніть назву потрібної зони на вкладці Zones (Зони).

2. Виберіть +ADD ASSET (ДОДАТИ ОБ’ЄКТ) на вкладці Assets (Об’єкти).

3. Натисніть +ADD AN ASSET (ДОДАТИ ОБ’ЄКТ).

4. Введіть необхідну інформацію.

Властивість	Значення
Type (Тип)	Storage bucket (Сегмент Cloud Storage)
Display Name (Відображувана назва)	measurements
ID (Ідентифікатор)	Залиште значення за умовчанням.

Залиште інші значення за умовчанням.

5. Натисніть Browse (Переглянути) біля опції Bucket (Сегмент).

Ви можете включити наявний сегмент Cloud Storage або створити новий безпосередньо в Knowledge Catalog. У наступних кроках ви створите новий сегмент Cloud Storage і додасте його в зону.

6. Натисніть +Create new bucket (Створити новий сегмент) ().

7. У полі назви сегмента введіть ідентифікатор проєкту (), а потім натисніть Continue (Продовжити).

8. У полі Location type (Тип місцезнаходження) виберіть опцію Region, а потім –

Залиште інші значення за умовчанням.

9. Натисніть Create (Створити).

Якщо з’явиться вікно Public access will be prevented (Загальний доступ буде заборонено), натисніть Confirm (Підтвердити).

10. Щоб позначити сегмент, який ви щойно створили, натисніть Select (Вибрати), а потім – Continue (Продовжити).

11. У розділі Discovery settings (Налаштування пошуку) виберіть параметр Inherit (Успадкувати), щоб об’єкт успадкував налаштування пошуку на рівні зони, а потім натисніть Continue (Продовжити).

12. Натисніть Submit (Надіслати).

Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання. Створіть сегмент Cloud Storage і додайте об’єкт measurements у зону temperature raw data.

Завдання 4. Видаліть об’єкти, зони й озера даних

Перш ніж видаляти озеро даних, потрібно спершу вилучити об’єкти й зони (у вказаному порядку).

У цьому завданні ви вилучите із зони об’єкт, далі видалите цю зону й лише потім – озеро даних.

Вилучіть об’єкт

1. У меню ліворуч натисніть вкладку Manage (Керувати), а потім виберіть назву потрібного озера даних.

2. Натисніть назву потрібної зони на вкладці Zones (Зони).

3. Поставте прапорець ліворуч від назви потрібного об’єкта на вкладці Assets (Об’єкти).

4. Натисніть Delete assets (Видалити об’єкти).

5. Натисніть Delete (Видалити), щоб підтвердити дію.

Коли ви це зробите, дані в сегменті Cloud Storage не буде видалено. Просто він сам більше не відображатиметься в озері даних у Knowledge Catalog, і ви не зможете отримати до нього доступ.

Видаліть зону

1. У меню ліворуч натисніть вкладку Manage (Керувати), а потім виберіть назву потрібного озера даних.

2. Поставте прапорець ліворуч від назви потрібної зони на вкладці Zones (Зони).

3. Натисніть Delete zone (Видалити зону).

4. Натисніть Delete (Видалити), щоб підтвердити дію.

Видаліть озеро даних

1. У меню ліворуч натисніть вкладку Manage (Керувати), а потім виберіть назву потрібного озера даних.

2. Угорі сторінки натисніть Delete (Видалити).

3. Щоб підтвердити видалення, введіть delete у текстовому полі.

4. Натисніть Delete lake (Видалити озеро даних).

Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання. Видаліть озеро даних sensors і ресурси, які воно містить.

Вітаємо!

Ви створили й видалили озера даних, зони та об’єкти в Knowledge Catalog за допомогою консолі Google Cloud.

Навчання й сертифікація Google Cloud

…допомагають ефективно використовувати технології Google Cloud. Наші курси передбачають опанування технічних навичок, а також ознайомлення з рекомендаціями, що допоможуть вам швидко зорієнтуватися й вивчити матеріал. Ми пропонуємо курси різних рівнів – від базового до високого. Ви можете вибрати формат навчання (за запитом, онлайн або офлайн) відповідно до власного розкладу. Пройшовши сертифікацію, ви перевірите й підтвердите свої навички та досвід роботи з технологіями Google Cloud.

Посібник востаннє оновлено 18 травня 2026 року

Практичне заняття востаннє протестовано 21 квітня 2026 року

© Google LLC 2026. Усі права захищено. Назва та логотип Google є торговельними марками Google LLC. Усі інші назви компаній і продуктів можуть бути торговельними марками відповідних компаній, з якими вони пов’язані.