始める前に
- ラボでは、Google Cloud プロジェクトとリソースを一定の時間利用します
- ラボには時間制限があり、一時停止機能はありません。ラボを終了した場合は、最初からやり直す必要があります。
- 画面左上の [ラボを開始] をクリックして開始します
チェックポイント
Create a Pub/Sub topic
/ 20
Create a Cloud Scheduler job
/ 30
Create a Cloud Storage bucket
/ 10
Run a Dataflow pipeline to stream data from a Pub/Sub topic to Cloud Storage
/ 40
ラボの設定手順と要件
アカウントと進行状況を保護します。このラボを実行するには、常にシークレット ブラウジング ウィンドウとラボの認証情報を使用してください。
Cloud Storage でのストリーミング データレイクの作成: チャレンジラボ
ラボの手順とタスク
このコンテンツはまだモバイル デバイス向けに最適化されていません。
快適にご利用いただくには、メールで送信されたリンクを使用して、デスクトップ パソコンでアクセスしてください。
ARC110
概要
チャレンジラボでは、シナリオと一連のタスクが提供されます。手順ガイドに沿って進める形式ではなく、コース内のラボで習得したスキルを駆使して、ご自身でタスクを完了していただきます。タスクが適切に完了したかどうかは、このページに表示される自動スコアリング システムで確認できます。
チャレンジラボは、Google Cloud の新しいコンセプトについて学習するためのものではありません。デフォルト値を変更する、エラー メッセージを読み調査を行ってミスを修正するなど、習得したスキルを応用する能力が求められます。
100% のスコアを達成するには、制限時間内に全タスクを完了する必要があります。
設定
[ラボを開始] ボタンをクリックする前に
こちらの説明をお読みください。ラボには時間制限があり、一時停止することはできません。タイマーは、Google Cloud のリソースを利用できる時間を示しており、[ラボを開始] をクリックするとスタートします。
このハンズオンラボでは、シミュレーションやデモ環境ではなく実際のクラウド環境を使って、ラボのアクティビティを行います。そのため、ラボの受講中に Google Cloud にログインおよびアクセスするための、新しい一時的な認証情報が提供されます。
このラボを完了するためには、下記が必要です。
- 標準的なインターネット ブラウザ（Chrome を推奨）
- ラボを完了するための時間（開始後は一時停止できません）
チャレンジ シナリオ
あなたは、新たにジュニア データ エンジニアの職務についたところです。これまでは、Pub/Sub、Dataflow、Cloud Storage を使用してチームがデータを作成、管理するのを支援してきました。
そのため、これらのタスクのスキルや知識がすでにあると想定されています。
チャレンジ
あなたには任務が与えられています。それは、新たに結成された開発チームが取り組んでいる、ライブ メッセージ ストリーミング プロジェクトの初期の作業をサポートすることです。チームから、Pub/Sub と Dataflow を使用して Cloud Storage にライブ メッセージをストリーミングするシミュレーションの作業を支援するよう依頼されており、次のタスクを完了するよう求められています。
- コマンドラインを使用して Pub/Sub トピックを作成する。
- コマンドラインを使用して Cloud Scheduler ジョブを作成し、定期的に Pub/Sub にメッセージをパブリッシュする。
- コマンドラインを使用して、Dataflow ジョブの出力先となる Cloud Storage バケットを作成する。
- コマンドラインを使用して、Pub/Sub トピックから Cloud Storage バケットにデータをストリーミングする Dataflow ジョブを作成して実行し、Cloud Storage バケットの出力ファイルを確認する。
以下のような基準に従う必要があります。
- 必要な API（Dataflow など）が正常に有効になっていること。
- 特別な指示がない限り、すべてのリソースを
リージョンに作成すること。 - 特別な指示がない限り、コンソールではなく Cloud Shell でチャレンジラボを完了すること。
それぞれのタスクについて以下に詳しく説明します。それでは始めましょう。
タスク 1. Pub/Sub トピックを作成する
- コマンドラインを使用して、
という Pub/Sub トピックを作成します。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
タスク 2. Cloud Scheduler ジョブを作成する
- コマンドラインを使用して、プロジェクトの App Engine アプリを作成します。
- コマンドラインを使用して、このプロジェクトに Cloud Scheduler ジョブを作成し、タスク 1 の Pub/Sub トピックに 1 分間隔でメッセージをパブリッシュします。メッセージ本文は「
」とします。 - コマンドラインを使用してスケジューラ ジョブを開始します。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
タスク 3. Cloud Storage バケットを作成する
- コマンドラインを使用して、
というバケット名で Cloud Storage バケットを作成します。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
タスク 4. Dataflow パイプラインを実行して、Pub/Sub トピックから Cloud Storage にデータをストリーミングする
- コマンドラインを使用して、Dataflow ジョブを作成して実行し、Pub/Sub トピックから Cloud Storage バケットにデータをストリーミングします。
- Java または Python スクリプトを使用します。サンプルコードは GitHub ページ（java-docs-samples、python-docs-samples）から入手できます。
- タスク 1 で作成した Pub/Sub トピックを使用します。
- タスク 3 で作成した Cloud Storage バケットを出力先として使用します。
- 2 分の固定時間ウィンドウに基づいてメッセージをグループ化します。
- コマンドラインを使用して、Cloud Storage に書き出されたファイルを確認します。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
お疲れさまでした
次のスキルバッジを獲得する
このセルフペース ラボは、「Cloud Storage でのストリーミング データレイクの作成」スキルバッジの一部です。このコースを完了すると成果が認められて上のようなバッジが贈られます。獲得したバッジを履歴書やソーシャル プラットフォームに記載し、#GoogleCloudBadge を使用して成果を公表しましょう。
Google Cloud トレーニングと認定資格
Google Cloud トレーニングと認定資格を通して、Google Cloud 技術を最大限に活用できるようになります。必要な技術スキルとベスト プラクティスについて取り扱うクラスでは、学習を継続的に進めることができます。トレーニングは基礎レベルから上級レベルまであり、オンデマンド、ライブ、バーチャル参加など、多忙なスケジュールにも対応できるオプションが用意されています。認定資格を取得することで、Google Cloud テクノロジーに関するスキルと知識を証明できます。
マニュアルの最終更新日: 2023 年 9 月 20 日
ラボの最終テスト日: 2023 年 9 月 20 日
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