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在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 指令列:挑戰實驗室

实验 15 分钟 universal_currency_alt 1 积分 show_chart 入门级
info 此实验可能会提供 AI 工具来支持您学习。
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ARC102

Google Cloud 自學實驗室標誌

總覽

在挑戰研究室中,您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明,您將運用從課程研究室學到的技巧,自行找出方法完成任務!自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。

在您完成任務的期間,挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧,例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息,解決遇到的問題。

若想滿分達標,就必須在時限內成功完成所有任務!

設定

瞭解以下事項後,再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時,且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時,顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動,而不是模擬或示範環境。為此,我們會提供新的暫時憑證,供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室,請先確認:

  • 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意事項:請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室,這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突,避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成實驗室活動了!別忘了,活動一旦開始將無法暫停。
注意事項:務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶,可能會產生額外費用。

挑戰情境

您剛獲聘,現在是初階雲端工程師,目前已協助多個團隊建立及管理 Google Cloud 資源。

公司認為您具備執行這些工作所需的技能與知識。

您的挑戰

您必須協助新成立的開發團隊,完成新專案的幾項初期工作;新專案名為「Wild」,目的是為野生動物機構儲存及整理相片。公司要求您協助「Wild」團隊進行應用程式開發環境的初始設定,以下是須完成的工作:

  • 使用指令建立用來儲存相片的 bucket。
  • 使用指令建立 Pub/Sub 主題,會用於您建立的 Cloud 函式。
  • 使用指令建立 Cloud 函式。

過程中請遵守下列規則:

  • 如未特別指定,所有資源均須建立於 可用區。
  • 使用專案虛擬私有雲。
  • 名稱格式通常為「team-resource」,例如執行個體的名稱可以是「kraken-webserver1」。
  • 分配符合成本效益的資源大小。專案會受到監控。如果超量使用資源,該項資源所屬的專案就會終止,您的專案也有可能受到影響,因此請特別留意。監控團隊的指引如下:如未特別指定,小型 Linux VM 請使用 e2-micro,Windows 或 Kubernetes 節點等其他用途請使用 e2-medium

以下詳細說明各項工作,希望您都能順利執行。

工作 1:建立 bucket

  • 使用指令 (CLI/SDK) 建立 bucket,並命名為 ,用於儲存相片。

點選「Check my progress」,確認目標已達成。 建立 bucket 並命名為

工作 2:建立 Pub/Sub 主題

  • 使用指令列建立 Pub/Sub 主題 ,供 Cloud 函式傳送訊息。

點選「Check my progress」,確認目標已達成。 建立名為 的 Pub/Sub 主題

工作 3:建立縮圖 Cloud 函式

  1. 使用指令列建立 Cloud 函式 。每當工作 1 建立的 bucket 中有物件建立時,就會執行這個函式。

  2. 請務必將「進入點」 (要執行的函式) 設為 thumbnail,並將「觸發條件」設為 Cloud Storage

  3. index.js 第 15 行程式碼的 REPLACE_WITH_YOUR_TOPIC ID,換成您在工作 2 建立的

index.js:

/* globals exports, require */ //jshint strict: false //jshint esversion: 6 "use strict"; const crc32 = require("fast-crc32c"); const { Storage } = require('@google-cloud/storage'); const gcs = new Storage(); const { PubSub } = require('@google-cloud/pubsub'); const imagemagick = require("imagemagick-stream"); exports.thumbnail = (event, context) => { const fileName = event.name; const bucketName = event.bucket; const size = "64x64" const bucket = gcs.bucket(bucketName); const topicName = "REPLACE_WITH_YOUR_TOPIC ID"; const pubsub = new PubSub(); if ( fileName.search("64x64_thumbnail") == -1 ){ // doesn't have a thumbnail, get the filename extension var filename_split = fileName.split('.'); var filename_ext = filename_split[filename_split.length - 1]; var filename_without_ext = fileName.substring(0, fileName.length - filename_ext.length ); if (filename_ext.toLowerCase() == 'png' || filename_ext.toLowerCase() == 'jpg'){ // only support png and jpg at this point console.log(`Processing Original: gs://${bucketName}/${fileName}`); const gcsObject = bucket.file(fileName); let newFilename = filename_without_ext + size + '_thumbnail.' + filename_ext; let gcsNewObject = bucket.file(newFilename); let srcStream = gcsObject.createReadStream(); let dstStream = gcsNewObject.createWriteStream(); let resize = imagemagick().resize(size).quality(90); srcStream.pipe(resize).pipe(dstStream); return new Promise((resolve, reject) => { dstStream .on("error", (err) => { console.log(`Error: ${err}`); reject(err); }) .on("finish", () => { console.log(`Success: ${fileName} → ${newFilename}`); // set the content-type gcsNewObject.setMetadata( { contentType: 'image/'+ filename_ext.toLowerCase() }, function(err, apiResponse) {}); pubsub .topic(topicName) .publisher() .publish(Buffer.from(newFilename)) .then(messageId => { console.log(`Message ${messageId} published.`); }) .catch(err => { console.error('ERROR:', err); }); }); }); } else { console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} is not an image I can handle`); } } else { console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} already has a thumbnail`); } };

package.json:

{ "name": "thumbnails", "version": "1.0.0", "description": "Create Thumbnail of uploaded image", "scripts": { "start": "node index.js" }, "dependencies": { "@google-cloud/pubsub": "^2.0.0", "@google-cloud/storage": "^5.0.0", "fast-crc32c": "1.0.4", "imagemagick-stream": "4.1.1" }, "devDependencies": {}, "engines": { "node": ">=4.3.2" } } 注意: 您必須將一張 JPG 或 PNG 圖片上傳至 bucket,才能在成功建立函式後,驗證縮圖是否已建立。使用這張圖片 https://storage.googleapis.com/cloud-training/arc102/wildlife.jpg。將圖片下載至您的機器後,再上傳至 bucket。請稍候片刻,接著點選「bucket 詳細資料」頁面中的「重新整理」按鈕,您應該就會看見縮圖圖片。

點選「Check my progress」,確認目標已達成。 驗證 Cloud 函式是否運作正常

恭喜!

「在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 指令列」徽章

取得下一枚技能徽章

這個自學實驗室是在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 指令列技能徽章課程的一部分。完成這個技能徽章課程即可獲得上方的徽章,表彰您的成就。您可以在履歷表和社群平台張貼徽章,並加上 #GoogleCloudBadge 公開這項成就。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期:2024 年 6 月 3 日

實驗室上次測試日期:2024 年 6 月 3 日

Copyright 2026 Google LLC 保留所有權利。Google 和 Google 標誌是 Google LLC 的商標,其他公司和產品名稱則有可能是其關聯公司的商標。

准备工作

  1. 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源,供您使用限定的一段时间
  2. 实验有时间限制,并且没有暂停功能。如果您中途结束实验,则必须重新开始。
  3. 在屏幕左上角,点击开始实验即可开始

使用无痕浏览模式

  1. 复制系统为实验提供的用户名密码
  2. 在无痕浏览模式下,点击打开控制台

登录控制台

  1. 使用您的实验凭证登录。使用其他凭证可能会导致错误或产生费用。
  2. 接受条款,并跳过恢复资源页面
  3. 除非您已完成此实验或想要重新开始,否则请勿点击结束实验,因为点击后系统会清除您的工作并移除该项目

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太好了!

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