Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create a Cloud Function
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Create an API Gateway
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Create a Pub/Sub Topic and Publish Messages via API Backend
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在挑戰研究室中,您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明,您將運用從課程研究室學到的技巧,自行找出方法完成任務!自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。
在您完成任務的期間,挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧,例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息,解決遇到的問題。
若想滿分達標,就必須在時限內成功完成所有任務!
請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時,且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時,顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。
您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動,而不是模擬或示範環境。為此,我們會提供新的暫時憑證,供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。
為了順利完成這個實驗室,請先確認:
您剛獲聘,現在是初階資料工程師。目前已協助多個團隊建立、管理及存取後端資料資源。
公司認為您具備執行這些工作所需的技能與知識。
現在,您必須協助新成立的開發團隊完成新專案的幾項初期工作,主要內容是將後端服務公開為 API。您必須協助團隊使用 API Gateway,並收到下列工作與相應要求:
以下詳細說明各項工作,祝您好運!
使用 Node.js 22 在 gcfunction 的新 Cloud Run 函式 (第 2 代),並允許未經驗證的叫用。目前只要讓函式在叫用時傳回「Hello World!」即可。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
部署 Cloud Run 函式後,請設定 API Gateway,將要求轉送至後端。
建立名為 openapispec.yaml 的檔案 (使用下方程式碼),該檔案會參照工作 1 中部署的 Cloud Run 函式。
部署 API Gateway 時,請使用 openapispec.yaml,並設定下列屬性:
| 名稱 | 值 |
|---|---|
| 顯示名稱 | gcfunction API (視要求而定) |
| API ID | gcfunction-api |
| 選取服務帳戶 | Compute Engine 預設服務帳戶 |
| 地點 | |
| 設定名稱 | gcfunction-api |
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
開發團隊希望 API 後端將訊息發布至名為 demo-topic 的新 Pub/Sub 主題。
建立新的 Pub/Sub 主題 (demo-topic),並在先前部署的 Cloud Run 函式中將訊息推送至該主題。建立主題時,請務必啟用建立預設訂閱項目的選項。
使用下方的程式碼片段,更新在工作 1 部署的 Cloud Run 函式中的 package.json 檔案和 index.js 程式碼。
更新 index.js 和 package.json 檔案後,請重新部署 Cloud Run 函式。
接著透過 API 閘道叫用 Cloud Run 函式。如果操作正確,訊息會發布至您在這項工作建立的 demo-topic 主題。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
您已完成挑戰,成功部署及管理 API,並透過全代管閘道公開後端服務。
協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。
使用手冊上次更新日期:2026 年 4 月 13 日
實驗室上次測試日期:2025 年 4 月 1 日
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