准备工作
- 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源，供您使用限定的一段时间
- 实验有时间限制，并且没有暂停功能。如果您中途结束实验，则必须重新开始。
- 在屏幕左上角，点击开始实验即可开始
检查点
Use Formulas in Connected Sheets
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Use Charts in Connected Sheets
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Extract BigQuery data in Connected Sheets
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Calculate columns in Connected Sheets
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在連結試算表中分析 BigQuery 資料：挑戰實驗室
实验说明和任务
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ARC103
總覽
在挑戰研究室中，您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明，您將運用從課程研究室學到的技巧，自行找出方法完成任務！自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。
在您完成任務的期間，挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧，例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息，解決遇到的問題。
若想滿分達標，就必須在時限內成功完成所有任務！
設定
瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕
請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。
您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。
為了順利完成這個實驗室，請先確認：
- 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
- 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。
挑戰情境
您剛獲聘為初階資料分析師，目前已協助多個團隊建立及管理 Google 試算表和資料資源。
公司認為您具備執行這些工作所需的技能與知識。
您的挑戰
您必須協助新成立的開發團隊，完成新專案的幾項初步工作來分析紐約市的計程車資料。您的任務是協助 Taxi 團隊使用 Google 試算表分析資料，並完成下列工作：
- 將 BigQuery 資料集連結 Google 試算表。
- 使用公式計算包含機場費的載客次數。
- 建立圖表，顯示所有付款類型的百分比。
- 將原始資料從 BigQuery 擷取至連結試算表。
- 計算資料欄：透過轉換/合併現有資料欄，建立新欄。
各項工作的詳細說明如下，祝您好運！
工作 1：開啟 Google 試算表並連結 BigQuery 資料集
- 使用提供的憑證登入 Google 試算表，然後依序點選「
」>「Public datasets」>「new_york_taxi_trips」>「tlc_yellow_trips_2022」，連結 BigQuery 資料集。
工作 2：使用公式計算符合特定條件的資料列
- 使用公式計算包含機場費的載客次數。
點選「Check my progress」，確認目標已達成。
工作 3：建立圖表，視覺化呈現 BigQuery 資料
- 建立圓餅圖，找出最常用的車資付款方式。
| 付款方式代碼 | 付款方式說明 |
|---|---|
| 1 | 信用卡 |
| 2 | 現金 |
| 3 | 不收費 |
| 4 | 有爭議 |
| 5 | 未知 |
| 6 | 行程已取消 |
點選「Check my progress」，確認目標已達成。
工作 4：將資料從 BigQuery 擷取至連結試算表
- 從 pickup_datetime、dropoff_datetime、trip_distance 和 fare_amount 資料欄擷取 10,000 列資料，並依旅程距離由長至短排序。
點選「Check my progress」，確認目標已達成。
工作 5：計算新資料欄，轉換現有資料欄的資料
- 計算新資料欄，顯示每筆車資中，用來支付過路費的百分比 (根據 toll_amount 資料欄)。
點選「Check my progress」，確認目標已達成。
恭喜！
取得下一枚技能徽章
這個自學實驗室屬於「在連結試算表中分析 BigQuery 資料」技能徽章任務的一部分。完成這項技能徽章任務即可獲得上方的徽章，藉此表彰您的成就。您可以在履歷表和社群平台張貼徽章，並加上 #GoogleCloudBadge 公開這項成就。
Google Cloud 教育訓練與認證
協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。
使用手冊上次更新日期：2025 年 3 月 14 日
實驗室上次測試日期：2025 年 3 月 14 日
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