시작하기 전에
- 실습에서는 정해진 기간 동안 Google Cloud 프로젝트와 리소스를 만듭니다.
- 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지 기능이 없습니다. 실습을 종료하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
- 화면 왼쪽 상단에서 실습 시작을 클릭하여 시작합니다.
체크포인트
Use Formulas in Connected Sheets
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Use Charts in Connected Sheets
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Extract BigQuery data in Connected Sheets
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Calculate columns in Connected Sheets
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700개 이상의 실습 및 과정 이용하기
연결된 시트에서 BigQuery 데이터 분석하기: 챌린지 실습
실습 안내 및 작업
700개 이상의 실습 및 과정 이용하기
ARC103
개요
챌린지 실습에서는 특정 시나리오와 일련의 작업이 주어집니다. 단계별 안내를 따르는 대신, 과정의 실습에서 배운 기술을 사용하여 스스로 작업을 완료하는 방법을 알아내 보세요. 이 페이지에 표시되어 있는 자동 채점 시스템에서 작업을 올바르게 완료했는지 피드백을 제공합니다.
챌린지 실습을 진행할 때는 새로운 Google Cloud 개념에 대한 정보가 제공되지 않습니다. 학습한 기술을 응용하여 기본값을 변경하거나 오류 메시지를 읽고 조사하여 실수를 바로잡아야 합니다.
100점을 받으려면 시간 내에 모든 작업을 성공적으로 완료해야 합니다.
설정
실습 시작 버튼을 클릭하기 전에
다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.
실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.
이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.
- 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)
- 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)
챌린지 시나리오
이제 막 주니어 데이터 분석가로 일하기 시작했다고 가정해 봅시다. 지금까지는 팀이 Google Sheets와 데이터 리소스를 만들고 관리하는 작업을 지원했습니다.
따라서 관련 기술과 지식을 보유하고 있을 것으로 기대됩니다.
챌린지
새롭게 구성된 개발팀에서 진행하는 뉴욕시 택시 데이터 분석에 관한 새 프로젝트의 초기 작업을 지원하라는 요청을 받았습니다. Google Sheets를 사용하여 택시팀의 분석을 지원해야 하며 구체적으로 다음 작업을 완료하라는 요청을 받았습니다.
- BigQuery 데이터 세트를 Google Sheets에 연결합니다.
- 수식을 사용하여 공항 요금이 포함된 택시 운행 횟수를 찾습니다.
- 모든 결제 유형의 비율을 나타내는 차트를 만듭니다.
- BigQuery에서 연결된 시트로 원시 데이터를 추출합니다.
- 열을 계산하여 기존 열을 변환/조합한 새 열을 만듭니다.
각 작업은 아래에 자세히 설명되어 있습니다. 좋은 결과가 있길 바랍니다.
작업 1. Google Sheets를 열고 BigQuery 데이터 세트에 연결
- 제공된 사용자 인증 정보를 사용하여 Sheets에 로그인하고
> 공개 데이터 세트 > new_york_taxi_trips > tlc_yellow_trips_2022에 연결합니다.
작업 2. 공식을 사용하여 특정 기준을 충족하는 행 수 계산
- 수식을 사용하여 공항 요금이 포함된 택시 운행 횟수를 계산합니다.
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
작업 3. 차트를 만들어 BigQuery 데이터 시각화
- 원형 차트를 만들어 요금을 지불하는 데 가장 자주 사용되는 결제 유형을 파악합니다.
| 결제 유형 코드 | 결제 유형 설명 |
|---|---|
| 1 | 신용카드 |
| 2 | 현금 |
| 3 | 무료 |
| 4 | 이의 제기 |
| 5 | 알 수 없음 |
| 6 | 취소된 여정 |
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
작업 4. BigQuery에서 연결된 시트로 데이터 추출
- pickup_datetime, dropoff_datetime, trip_distance, fare_amount 열에서 10,000행의 데이터를 추출하고 가장 긴 운행순으로 정렬합니다.
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
작업 5. 새 열을 계산하여 기존 열 데이터 변환
- toll_amount 열을 기준으로 통행료를 지불하는 데 사용된 각 요금액의 비율을 표시하는 새 열을 계산합니다.
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
수고하셨습니다
다음 기술 배지 획득
이 사용자 주도형 실습은 연결된 시트에서 BigQuery 데이터 분석하기 기술 배지 퀘스트의 일부입니다. 이 기술 배지 퀘스트를 완료하면 위의 배지를 획득하여 수료를 인증할 수 있습니다. 이력서 및 소셜 미디어 플랫폼에 배지를 공유하고 #GoogleCloudBadge 해시태그를 사용해 스스로 달성한 업적을 널리 알리세요.
Google Cloud 교육 및 자격증
Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.
설명서 최종 업데이트: 2024년 3월 14일
실습 최종 테스트: 2024년 3월 14일
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