始める前に
- ラボでは、Google Cloud プロジェクトとリソースを一定の時間利用します
- ラボには時間制限があり、一時停止機能はありません。ラボを終了した場合は、最初からやり直す必要があります。
- 画面左上の [ラボを開始] をクリックして開始します
チェックポイント
Use Formulas in Connected Sheets
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Use Charts in Connected Sheets
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Extract BigQuery data in Connected Sheets
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Calculate columns in Connected Sheets
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ラボの設定手順と要件
アカウントと進行状況を保護します。このラボを実行するには、常にシークレット ブラウジング ウィンドウとラボの認証情報を使用してください。
コネクテッド シートで BigQuery データを分析する: チャレンジラボ
ラボの手順とタスク
このコンテンツはまだモバイル デバイス向けに最適化されていません。
快適にご利用いただくには、メールで送信されたリンクを使用して、デスクトップ パソコンでアクセスしてください。
ARC103
概要
チャレンジラボでは、シナリオと一連のタスクが提供されます。手順ガイドに沿って進める形式ではなく、コース内のラボで習得したスキルを駆使して、ご自身でタスクを完了していただきます。タスクが適切に完了したかどうかは、このページに表示される自動スコアリング システムで確認できます。
チャレンジラボは、Google Cloud の新しいコンセプトについて学習するためのものではありません。デフォルト値を変更する、エラー メッセージを読み調査を行ってミスを修正するなど、習得したスキルを応用する能力が求められます。
100% のスコアを達成するには、制限時間内に全タスクを完了する必要があります。
設定
[ラボを開始] ボタンをクリックする前に
こちらの説明をお読みください。ラボには時間制限があり、一時停止することはできません。タイマーは、Google Cloud のリソースを利用できる時間を示しており、[ラボを開始] をクリックするとスタートします。
このハンズオンラボでは、シミュレーションやデモ環境ではなく実際のクラウド環境を使って、ラボのアクティビティを行います。そのため、ラボの受講中に Google Cloud にログインおよびアクセスするための、新しい一時的な認証情報が提供されます。
このラボを完了するためには、下記が必要です。
- 標準的なインターネット ブラウザ（Chrome を推奨）
- ラボを完了するための時間（開始後は一時停止できません）
チャレンジ シナリオ
あなたは、ジュニア データ アナリストの職務についたところです。これまでは、各チームが Google スプレッドシートとデータリソースを作成して管理できるようにサポートしてきました。
そのため、これらのタスクに関するスキルと知識がすでにあると想定されています。
チャレンジ
あなたは、ニューヨーク市のタクシーデータを分析する新プロジェクトの最初の作業で、新しく結成された開発チームをサポートする任務を負っています。タクシーチームによる Google スプレッドシートを使用した分析を支援し、次のタスクを完了することが求められています。
- BigQuery データセットと Google スプレッドシートを接続する。
- 数式を使用して、空港使用料金が含まれるタクシー賃走の数を特定する。
- すべての支払い方法の割合を示すグラフを作成する。
- BigQuery からコネクテッド シートに元データを抽出する。
- 列を計算して、既存の列の変換や組み合わせから新しい列を作成する。
それぞれのタスクについて詳しく見ていきます。さっそく始めましょう。
タスク 1. Google スプレッドシートを開き、BigQuery データセットに接続する
- 用意されている認証情報を使用して Google スプレッドシートにログインし、[
] > [一般公開データセット] > [new_york_taxi_trips] > [tlc_yellow_trips_2022] に接続します。
タスク 2. 数式を使用して、特定の条件を満たす行をカウントする
- 数式を使用して、空港使用料が含まれるタクシー賃走の数を特定する。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
タスク 3. グラフを作成して BigQuery データを可視化する
- 円グラフを作成して、運賃の支払いに最もよく使用されている支払い方法を特定します。
| 支払い方法のコード | 支払い方法の説明 |
|---|---|
| 1 | クレジットカード |
| 2 | 現金 |
| 3 | 料金なし |
| 4 | 紛争 |
| 5 | 不明 |
| 6 | 無効な賃走 |
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
タスク 4. BigQuery からコネクテッド シートにデータを抽出する
- pickup_datetime、dropoff_datetime、trip_distance、fare_amount の列から 10,000 行のデータを抽出して、最長の賃走から順に並べます。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
タスク 5. 新しい列を計算して既存の列データを変換する
- toll_amount 列に基づいて、運賃に含まれる有料道路料金の割合を示す新しい列を計算します。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
お疲れさまでした
Google Cloud トレーニングと認定資格
Google Cloud トレーニングと認定資格を通して、Google Cloud 技術を最大限に活用できるようになります。必要な技術スキルとベスト プラクティスについて取り扱うクラスでは、学習を継続的に進めることができます。トレーニングは基礎レベルから上級レベルまであり、オンデマンド、ライブ、バーチャル参加など、多忙なスケジュールにも対応できるオプションが用意されています。認定資格を取得することで、Google Cloud テクノロジーに関するスキルと知識を証明できます。
マニュアルの最終更新日: 2024 年 3 月 14 日
ラボの最終テスト日: 2024 年 3 月 14 日
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