ARC103

Présentation

Dans un atelier challenge, vous devez suivre un scénario et effectuer une série de tâches. Aucune instruction détaillée n'est fournie : vous devez utiliser les compétences acquises au cours des ateliers du cours correspondant pour déterminer comment procéder par vous-même. Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).

Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts Google Cloud. Vous allez approfondir les compétences précédemment acquises. Par exemple, vous devrez modifier les valeurs par défaut ou encore examiner des messages d'erreur pour corriger vous-même les problèmes.

Pour atteindre le score de 100 %, vous devez mener à bien l'ensemble des tâches dans le délai imparti.

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

• Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).

Remarque : Ouvrez une fenêtre de navigateur en mode incognito (recommandé) ou de navigation privée pour effectuer cet atelier. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.

• Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.

Remarque : Utilisez uniquement le compte de participant pour cet atelier. Si vous utilisez un autre compte Google Cloud, des frais peuvent être facturés à ce compte.

Scénario du challenge

Vous venez d'être embauché en tant qu'analyste de données junior. Jusqu'à présent, vous avez aidé des équipes à créer et gérer des feuilles de calcul Google Sheets et des ressources de données.

Vous êtes censé disposer des compétences et des connaissances requises pour ces tâches.

Votre challenge

Il vous est demandé d'aider une équipe de développement récemment constituée à lancer un nouveau projet portant sur l'analyse des données de taxis à New York. Vous devez aider l'équipe "Taxi" à effectuer des analyses dans Google Sheets et effectuer les tâches suivantes :

• Connecter un ensemble de données BigQuery à Google Sheets
• Utiliser une formule pour trouver le nombre de courses de taxi qui incluent des frais d'aéroport
• Créer un graphique montrant le pourcentage de tous les types de paiement
• Extraire des données brutes de BigQuery vers des feuilles connectées
• Créer une colonne de calcul à partir de colonnes existantes transformées/combinées

Chaque tâche est décrite en détail ci-dessous. Bonne chance !

Tâche 1 : Ouvrir Google Sheets et se connecter à un ensemble de données BigQuery

• Connectez-vous à Sheets à l'aide des identifiants fournis, puis à  > Ensembles de données publics > new_york_taxi_trips > tlc_yellow_trips_2022.

Tâche 2 : Utiliser une formule pour compter les lignes qui répondent à des critères spécifiques

• Utilisez une formule pour compter le nombre de courses de taxi qui incluent des frais d'aéroport.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Utiliser des formules dans les feuilles connectées

Tâche 3 : Créer des graphiques pour visualiser les données BigQuery

• Créez un graphique à secteurs pour identifier le type de paiement le plus fréquemment utilisé pour régler les courses.

Code du type de paiement	Description du type de paiement
1	Carte de crédit
2	Espèces
3	Non payant
4	Contesté
5	Inconnu
6	Course annulée

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Utiliser des graphiques dans les feuilles connectées

Tâche 4 : Extraire des données de BigQuery vers des feuilles connectées

• Extrayez 10 000 lignes de données provenant des colonnes pickup_datetime, dropoff_datetime, trip_distance et fare_amount, classées de la course la plus longue à la course la plus courte.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Extraire des données BigQuery dans des feuilles connectées

Tâche 5 : Calculer de nouvelles colonnes et transformer les données des colonnes existantes

• Calculez une nouvelle colonne qui affiche le pourcentage de chaque montant utilisé pour payer les péages (sur la base de la colonne toll_amount).

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Calculer des colonnes dans les feuilles connectées

Félicitations !

Gagnez un badge de compétence

Cet atelier d'auto-formation fait partie de la quête qui permet d'obtenir le badge de compétence Analyser les données BigQuery dans Google Sheets à l'aide des feuilles connectées. Si vous terminez cette quête, vous obtiendrez le badge de compétence ci-dessus attestant de votre réussite. Ajoutez votre badge à votre CV et partagez-le sur les réseaux sociaux en utilisant le hashtag #GoogleCloudBadge.

Formations et certifications Google Cloud

Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.

Dernière mise à jour du manuel : 14 mars 2024

Dernier test de l'atelier : 14 mars 2024

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