ARC103

Descripción general

En un lab de desafío, se le proporcionarán una situación y un conjunto de tareas. En lugar de seguir instrucciones paso a paso, deberás utilizar las habilidades aprendidas en los labs del curso para decidir cómo completar las tareas por tu cuenta. Un sistema automatizado de puntuación (en esta página) mostrará comentarios y determinará si completaste tus tareas correctamente.

En un lab de desafío, no se explican conceptos nuevos de Google Cloud, sino que se espera que amplíes las habilidades que adquiriste, como cambiar los valores predeterminados y leer o investigar los mensajes de error para corregir sus propios errores.

Debe completar correctamente todas las tareas dentro del período establecido para obtener una puntuación del 100%.

Contexto del lab

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

Nota: Usa una ventana del navegador privada o de incógnito (opción recomendada) para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Nota: Usa solo la cuenta de estudiante para este lab. Si usas otra cuenta de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos a esa cuenta.

Situación del desafío

Recién comienzas a desempeñarte en tu rol como analista júnior de datos. Hasta ahora, ayudaste a los equipos a crear y administrar Hojas de cálculo de Google y recursos de datos.

Se espera que tengas las habilidades y el conocimiento necesarios para realizar estas tareas.

Tu desafío

Se te solicitó ayudar a un equipo de desarrollo recién formado con el trabajo inicial de un nuevo proyecto que consiste en analizar datos de taxis en la ciudad de Nueva York. Se te pidió que ayudes a este equipo con su análisis usando Hojas de cálculo de Google. Recibiste una solicitud en la que se te indica que debes completar las siguientes tareas:

• Conectar un conjunto de datos de BigQuery a Hojas de cálculo de Google
• Usar una fórmula para encontrar la cantidad de viajes en taxi que incluyen una tarifa de aeropuerto
• Crear un gráfico con los porcentajes de todos los tipos de pago
• Extraer datos sin procesar de BigQuery a Hojas conectadas
• Crear una columna nueva en la que se muestren los resultados de transformaciones o combinaciones de columnas existentes

A continuación, se describe cada tarea en detalle. ¡Buena suerte!

Tarea 1: Abre Hojas de cálculo de Google y conéctate a un conjunto de datos de BigQuery

• Accede a Hojas de cálculo con las credenciales proporcionadas y conéctate a > Conjuntos de datos públicos > new_york_taxi_trips > tlc_yellow_trips_2022.

Tarea 2: Usa una fórmula para contar filas que cumplen con un criterio específico

• Usa una fórmula para contar la cantidad de viajes en taxi que incluyen una tarifa de aeropuerto.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Usar fórmulas en Hojas conectadas

Tarea 3: Crea gráficos para visualizar datos de BigQuery

• Crea un gráfico circular para identificar qué tipo de pago se usa con más frecuencia para pagar el importe de la tarifa.

Código de tipo de pago	Descripción del tipo de pago
1	Tarjeta de crédito
2	Efectivo
3	Sin cargo
4	En disputa
5	Desconocido
6	Viaje anulado

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Usar gráficos en Hojas conectadas

Tarea 4: Extrae datos de BigQuery a Hojas conectadas

• Extrae 10,000 filas de datos de las columnas pickup_datetime, dropoff_datetime, trip_distance y fare_amount, ordenadas por el viaje más largo.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Extraer datos de BigQuery en Hojas conectadas

Tarea 5: Crea columnas en las que se transformen los datos de las columnas existentes

• Crea una nueva columna en la que se muestre el porcentaje de cada importe que se usó para pagar peajes (según la columna toll_amount).

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear columnas en Hojas conectadas para hacer cálculos

¡Felicitaciones!

Obtén tu próxima insignia de habilidad

Este lab de autoaprendizaje forma parte de la Quest para obtener la insignia de habilidad Analiza datos de BigQuery en Hojas conectadas. Si completas esta Quest, obtendrás la insignia de habilidad que se muestra arriba como reconocimiento de tu logro. Comparte la insignia en tu currículum y tus plataformas sociales, y anuncia tu logro con el hashtag #GoogleCloudBadge.

Capacitación y certificación de Google Cloud

Recibe la formación que necesitas para aprovechar al máximo las tecnologías de Google Cloud. Nuestras clases incluyen habilidades técnicas y recomendaciones para ayudarte a avanzar rápidamente y a seguir aprendiendo. Para que puedas realizar nuestros cursos cuando más te convenga, ofrecemos distintos tipos de capacitación de nivel básico a avanzado: a pedido, presenciales y virtuales. Las certificaciones te ayudan a validar y demostrar tus habilidades y tu conocimiento técnico respecto a las tecnologías de Google Cloud.

Última actualización del manual: 14 de marzo de 2024

Prueba más reciente del lab: 14 de marzo de 2024

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