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監控及管理 Google Cloud 資源：挑戰實驗室

Lab 20 minutes universal_currency_alt 1 Credit show_chart Introductory
info This lab may incorporate AI tools to support your learning.
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ARC101

Google Cloud 自學實驗室標誌

總覽

在挑戰研究室中，您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明，您將運用從課程研究室學到的技巧，自行找出方法完成任務！自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。

在您完成任務的期間，挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧，例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息，解決遇到的問題。

若想滿分達標，就必須在時限內成功完成所有任務！

設定

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

  • 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。
注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

挑戰情境

您剛獲聘，現在是初階雲端工程師，目前已協助多個團隊建立及管理 Google Cloud 資源。

公司認為您具備執行這些工作所需的技能與知識。

您的挑戰

現在，您必須協助新成立的開發團隊完成新專案的幾項初期工作；新專案名為「旅行」，目的是儲存及整理旅行相片。您要協助「旅行」團隊進行應用程式開發環境的初始設定。

您需要完成下列動作：

  • 建立 Cloud Storage bucket 並與第二位使用者共用。
  • 建立 Pub/Sub 主題，供 Cloud Run 函式傳送訊息。
  • 建立 Cloud Run 函式，每當在 Cloud Storage bucket 建立新物件時，就會執行這項函式。
  • 建立警告政策，當啟用中的 Cloud Run 函式執行個體數量達到特定門檻時，傳送通知電子郵件。

過程中請遵守下列規則：

  • 如未特別指定，所有資源均須建立於 區域。
  • 使用專案虛擬私有雲。
  • 名稱格式通常為「team-resource」，例如執行個體的名稱可以是「kraken-webserver1」。
  • 分配符合成本效益的資源大小。專案會受到監控。如果超量使用資源，該項資源所屬的專案就會終止，您的專案也有可能受到影響，因此請特別留意。監控團隊的指引如下：如未特別指定，小型 Linux VM 請使用 f1-micro，Windows 或 Kubernetes 節點等其他用途請使用 e2-medium。

各項工作的詳細說明如下，祝您好運！

工作 1：建立 bucket

  1. 在 區域建立 bucket 並命名為 ，用於儲存相片。

  2. 在包含這個新 bucket 的專案中，將「Storage 物件檢視者」角色授予 。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立名為 的 bucket，並授予 存取權。

工作 2：建立 Pub/Sub 主題

  • 建立名為 的 Pub/Sub 主題，供 Cloud Run 函式傳送訊息。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立名為 的 Pub/Sub 主題。

工作 3：建立縮圖的 Cloud Run 函式

  1. 使用 Node.js 22 建立名為 的 Cloud Run 函式 (第 2 代)。每當工作 1 建立的 bucket 中有物件建立時，就會執行這個函式。

  2. 請務必將「進入點」 (要執行的函式) 設為 thumbnail，並將「觸發條件」設為 Cloud Storage。

  3. 將 index.js 第 15 行程式碼的 REPLACE_WITH_YOUR_TOPIC ID，換成您在工作 2 建立的 。

index.js：

/* globals exports, require */ //jshint strict: false //jshint esversion: 6 "use strict"; const crc32 = require("fast-crc32c"); const { Storage } = require('@google-cloud/storage'); const gcs = new Storage(); const { PubSub } = require('@google-cloud/pubsub'); const imagemagick = require("imagemagick-stream"); exports.thumbnail = (event, context) => { const fileName = event.name; const bucketName = event.bucket; const size = "64x64" const bucket = gcs.bucket(bucketName); const topicName = "REPLACE_WITH_YOUR_TOPIC ID"; const pubsub = new PubSub(); if ( fileName.search("64x64_thumbnail") == -1 ){ // doesn't have a thumbnail, get the filename extension var filename_split = fileName.split('.'); var filename_ext = filename_split[filename_split.length - 1]; var filename_without_ext = fileName.substring(0, fileName.length - filename_ext.length ); if (filename_ext.toLowerCase() == 'png' || filename_ext.toLowerCase() == 'jpg'){ // only support png and jpg at this point console.log(`Processing Original: gs://${bucketName}/${fileName}`); const gcsObject = bucket.file(fileName); let newFilename = filename_without_ext + size + '_thumbnail.' + filename_ext; let gcsNewObject = bucket.file(newFilename); let srcStream = gcsObject.createReadStream(); let dstStream = gcsNewObject.createWriteStream(); let resize = imagemagick().resize(size).quality(90); srcStream.pipe(resize).pipe(dstStream); return new Promise((resolve, reject) => { dstStream .on("error", (err) => { console.log(`Error: ${err}`); reject(err); }) .on("finish", () => { console.log(`Success: ${fileName} → ${newFilename}`); // set the content-type gcsNewObject.setMetadata( { contentType: 'image/'+ filename_ext.toLowerCase() }, function(err, apiResponse) {}); pubsub .topic(topicName) .publisher() .publish(Buffer.from(newFilename)) .then(messageId => { console.log(`Message ${messageId} published.`); }) .catch(err => { console.error('ERROR:', err); }); }); }); } else { console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} is not an image I can handle`); } } else { console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} already has a thumbnail`); } };

package.json:

{ "name": "thumbnails", "version": "1.0.0", "description": "Create Thumbnail of uploaded image", "scripts": { "start": "node index.js" }, "dependencies": { "@google-cloud/pubsub": "^2.0.0", "@google-cloud/storage": "^5.0.0", "fast-crc32c": "1.0.4", "imagemagick-stream": "4.1.1" }, "devDependencies": {}, "engines": { "node": ">=4.3.2" } } 注意： 您必須將一張 JPG 或 PNG 圖片上傳至 bucket，才能在成功建立函式後，驗證縮圖是否已建立。使用這張圖片 https://storage.googleapis.com/cloud-training/arc101/travel.jpg。將圖片下載至您的機器後，再上傳至 bucket。

點選「bucket 詳細資料」頁面中的「重新整理」按鈕，縮圖不久後就會出現。

上傳圖片檔後，就能點選下方來確認進度，不需等到縮圖建立完成。

注意：如果已順利部署函式，但 bucket 中仍未出現縮圖圖片，可以檢查「觸發條件」分頁，確認是否顯示您先前提供的函式觸發條件資訊。如果先前曾出現錯誤，可能沒有正確儲存。如果函式的「觸發條件」分頁沒有出現 Cloud Storage 觸發條件，您可以參閱「建立服務的觸發條件」說明文件頁面，重新建立觸發條件，再重新上傳新檔案來測試。新增檔案後，別忘了重新整理頁面。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 確認 Cloud Run 函式運作正常。

工作 4：建立警告政策

  1. 建立名為 Active Cloud Run Function Instances 的警告政策，當啟用中的 Cloud Run 函式執行個體數量大於零 (0) 時，系統會向您的個人電子郵件帳戶發出通知。

  2. 請務必選取「Cloud 函式」>「函式」>「啟用中的執行個體」做為指標。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 確認已建立 Cloud Run 函式警告。

恭喜！

「在 Google Cloud 監控及管理資料資源」徽章

取得下一枚技能徽章

這個自學實驗室是「監控及管理 Google Cloud 資源」技能徽章課程的一部分。完成這個技能徽章課程即可獲得上方的徽章，表彰您的成就。您可以在履歷表和社群平台張貼徽章，並加上 #GoogleCloudBadge 公開這項成就。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2025 年 3 月 10 日

實驗室上次測試日期：2025 年 3 月 10 日

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